Was bedeutet KI der Mythos-Klasse für die Datensicherheit?
Es verkürzt die Zeitspanne zwischen dem Eindringen eines Angreifers und dem Erreichen der dahinterliegenden Daten. Wenn KI Schwachstellen innerhalb von Stunden statt Wochen aufdecken und ausnutzen kann, kommt es vor allem darauf an, was hinter der Ausnutzung steckt: Welche Daten sind sensibel, wer oder was kann darauf zugreifen und wie viele davon müssen überflüssig werden? BigID stärkt die Resilienz der Dateninfrastruktur durch … Entdeckung und Klassifizierung von Daten, Zugriffsverwaltungund Lebenszyklusmanagement.
Wie verringert BigID die Angriffsfläche?
Es findet Daten, die niemand braucht, und entfernt sie verantwortungsvoll. BigID erkennt doppelte, redundante, veraltete und ungenutzte Daten aus realen Zugriffsaktivitäten, legt jeden Fund dem Geschäftsinhaber zur Bestätigung vor und isoliert, archiviert oder löscht die Daten anschließend, wobei Aufbewahrungs- und Rechtsvorschriften vorher geprüft werden. Minimierung unstrukturierter Daten umfasst das gesamte Programm.
Wie findet BigID Geheimnisse und Zugangsdaten?
Es scheint überall dort zu landen, wo Zugangsdaten tatsächlich landen. BigID nutzt KI für Servicekonten, privilegierte Passwörter, API-Schlüssel, Token, Zertifikate und Verbindungszeichenfolgen in Code, Slack, Teams, Dateien, Protokollen, Tickets und Wikis. Es ermöglicht Ihnen, die Definition von Geheimnissen für Ihre Umgebung zu verfeinern, korreliert wiederverwendete Anmeldeinformationen systemübergreifend und übermittelt die Ergebnisse an Ihren bestehenden Tresor oder Geheimnismanager. Datensicherheits-Statusmanagement zu den Identitäten und Geheimnissen, auf die sich Agenten verlassen.
Welchen Stellenwert hat das im Vergleich zu unserer Endpunkt- und Netzwerkarchitektur, wenn KI innerhalb von Stunden Schwachstellen aufspüren und ausnutzen kann?
Darunter, auf der Datenebene, wirken diese Steuerelemente. Endpunkt-, Netzwerk- und Erkennungstools liefern Antworten auf die Frage, was geschieht. BigID analysiert die Hintergründe eines Angriffs: Welche Daten wurden tatsächlich von einem Ereignis betroffen, welchen Wert haben sie für das Unternehmen, wer und was hatte Zugriff darauf und wurden Richtlinien eingehalten? Diese Ebene bildet die Grundlage für Resilienzprogramme, Meldungen an die Aufsichtsbehörden und Management-Briefings und muss bereits vor dem Vorfall vorhanden sein, anstatt erst währenddessen erstellt zu werden.
Verändert KI der Mythos-Klasse die Anforderungen an unsere DLP- und Geheimnisverwaltungstools?
Es steigert den Wert des Kontextes, in dem sie handeln, und BigID liefert ihn. BigID arbeitet mit Ihren bestehenden DLP-Tools zusammen und korreliert Verstöße mit den Datenarten, den Zugriffsberechtigten und deren Sensibilität. So können Teams priorisierte Zugriffe bearbeiten und erhalten entsprechende Handlungsempfehlungen. Wenn Sie die Durchsetzung von Richtlinien datennah gestalten möchten, wendet BigIDs kontextsensitive DLP-Lösung Richtlinien basierend auf Sensibilität, Datentyp und Geschäftszweck an. Bei Geheimnissen findet BigID die Zugangsdaten, die in Ihrem Tresor nicht vorhanden sind – beispielsweise im Code, in Chats, Protokollen oder alten Runbooks – und stellt sie dem Tresor zur Verfügung, wo die Rotation stattfindet.
Wie schnell können wir unser eigenes Anwesen besichtigen?
Zwei Wochen kostenloses Probearbeiten mit Ihren echten Daten. Die Bewertung erfolgt agentenlos und cloudnativ, sodass keine Installation auf den Systemen erforderlich ist. Sie liefert einen Managementbericht, der die risikobehafteten Daten und KI-Systeme in Ihren Cloud-Umgebungen identifiziert und Handlungsempfehlungen enthält. Teams nutzen sie typischerweise, um das Problem für die Budgetplanung abzuschätzen, bevor sie weitere Maßnahmen in Angriff nehmen.
