What Amazon S3 data can BigID discover?

BigID can inventory and inspect supported files, objects, exports, archives, logs, documents, and structured and unstructured content stored across Amazon S3 buckets and cloud environments.

Does BigID inspect object content or only metadata?

BigID performs content-based inspection for supported object and file formats. It can analyze actual data values in addition to metadata such as bucket, path, ownership, and object attributes.

Can BigID identify publicly exposed S3 data?

BigID can help connect sensitive data findings to public access, broad permissions, identities, roles, bucket policies, and other exposure conditions so teams can prioritize remediation.

Does BigID require agents on AWS workloads?

BigID connects to cloud data sources using approved identities, roles, permissions, and APIs. It does not require endpoint agents on employee devices to discover Amazon S3 content.

Can BigID classify custom or proprietary data?

Yes. In addition to common personal and regulated data types, organizations can use BigID classification capabilities to identify confidential, proprietary, industry-specific, and custom-defined information.

How can Amazon S3 discovery results be used?

Organizations can use BigID findings to support sensitive-data inventories, data security posture management, access governance, privacy, compliance, retention, deletion, labeling, reporting, and remediation workflows.

Amazon S3 • Datenermittlung • Klassifizierung

Sensible Daten entdecken und schützen Über Amazon S3.

BigID stellt eine sichere Verbindung zu Amazon S3 her, um sensible, regulierte, proprietäre, ungeschützte und geschäftskritische Daten über Buckets, Objekte, Dateien, Archive und Cloud-Datenumgebungen hinweg zu erkennen, zu klassifizieren und in den Kontext zu setzen.

Verstehen, wo sensible Daten gespeichert sind, öffentliche und übermäßig exponierte Inhalte identifizieren, Erkenntnisse mit Identitäten und Berechtigungen verknüpfen und konsistente Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und Lebenszykluskontrollen über AWS hinweg ausweiten.

Amazon S3 Discovery in Aktion sehen Berichterstattung erkunden

S3-Eimer

Cloud-Objekte

Öffentlicher Zugang

Sensible Daten

Entdecken Sie Cloud-Daten überall

Untersuchen Sie Dateien, Objekte, Archive, strukturierte Exporte und unstrukturierte Inhalte.

Klassifizieren Sensible Daten

Identifizieren Sie persönliche, finanzielle, regulierte, vertrauliche und geschützte Informationen.

Priorisieren Exposition und Risiko

Finden Sie öffentliche Datenspeicherbereiche, weitreichende Zugriffe, veraltete Daten und riskante Berechtigungskombinationen.

BigID Amazon S3 Entdecken • Klassifizieren • Schützen

Amazon S3 Datenabdeckung

Wie schützt BigID Daten? in Amazon S3?

BigID stellt eine Verbindung zu Amazon S3 her, um in Buckets und Objekten gespeicherte Daten zu untersuchen, sensible und regulierte Inhalte zu klassifizieren, Zugriffs- und Offenlegungsrisiken zu identifizieren und die Ergebnisse mit Sicherheits-, Datenschutz-, Governance-, Aufbewahrungs- und Abhilfe-Workflows zu verknüpfen.

Content Discovery Untersuchen Sie unterstützte Dateien, Objekte, Exporte, Archive und unstrukturierte Cloud-Inhalte.

Sensitive Klassifizierung Identifizieren Sie persönliche, finanzielle, regulierte, vertrauliche, geschützte und kundenspezifisch definierte Informationen.

Expositionskontext Verknüpfen Sie sensible Daten mit öffentlichem Zugriff, weitreichenden Berechtigungen, Identitäten und riskanten Konfigurationen.

Gesteuertes Handeln Die Ergebnisse werden genutzt, um Maßnahmen zur Behebung von Mängeln, zur Aufbewahrung, Löschung, Kennzeichnung, Berichterstattung und Durchsetzung von Richtlinien zu unterstützen.

Berichterstattung über Amazon S3

Entdecken Sie sensible Daten in Cloud-Speicher in großem Umfang.

BigID hilft Teams dabei zu verstehen, welche Daten in Amazon S3 gespeichert sind, wie sensibel diese sind, wer darauf zugreifen kann und welche Sicherheitslücken Handlungsbedarf erfordern.

01

Lagerung

S3-Buckets und -Objekte

Inventarisieren und prüfen Sie unterstützte Inhalte, die in Buckets, Präfixen, Ordnern, Objekten, Datenexporten und Cloud-Repositories gespeichert sind.

Einblick

Bucket-Speicherorte, Objektinhalte, Sensibilität, Eigentumsverhältnisse, Berechtigungen und Sichtbarkeit.

02

Inhalt

Strukturierte und unstrukturierte Daten

Identifizieren Sie sensible Informationen in Dokumenten, Tabellenkalkulationen, Exporten, Protokollen, Anwendungsdaten, Textdateien und anderen unterstützten Formaten.

Einblick

Persönliche Daten, Finanzdaten, regulierte Aufzeichnungen, vertrauliche Inhalte und kundenspezifische Informationen.

03

Zugang

Berechtigungen und Sichtbarkeit

Verknüpfen Sie sensible Inhalte mit Identitäten, Rollen, Richtlinien, breitem Zugriff, öffentlicher Sichtbarkeit, vererbten Berechtigungen und externen Zugriffspfaden.

Einblick

Öffentliche Speicherbereiche, anonymer Zugriff, übermäßig privilegierte Identitäten, kontoübergreifender Zugriff und riskante Zugriffskombinationen.

04

Lebenszyklus

Aufbewahrung, Alter und Datenwert

Veraltete, redundante, überholte und übermäßig gespeicherte Inhalte verstehen, um Minimierung, Löschung, Aufbewahrung und Speicheroptimierung zu unterstützen.

Einblick

Datenalter, letzte Aktivität, Relevanz der Aufbewahrung, Geschäftswert, Eigentumsverhältnisse und Möglichkeiten zur Datenbereinigung.

Der BigID-Vorteil

Gehen Sie über die reine Bestandsaufnahme hinaus mit Datenbasierter Risikokontext.

BigID verknüpft die Amazon S3-Erkennung mit Sensibilität, Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum, Alter, Richtlinien, Geschäftswert und Behebungsmaßnahmen.

Cloud-Datenintelligenz

Verstehen Sie, was die Daten enthalten – nicht nur, wo sie gespeichert sind.

BigID untersucht unterstützte S3-Inhalte, um sensible Daten zu identifizieren, diese mit Berechtigungen und Identitäten zu verknüpfen, die Offenlegung zu priorisieren und Maßnahmen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz, Governance und Compliance zu unterstützen.

Inhaltsklassifizierung Analysieren Sie unterstützte Objekte und Dateien, um sensible, regulierte, vertrauliche, geschützte und geschäftskritische Daten zu identifizieren.

Zugangsrisikokontext Verknüpfen Sie sensible Daten mit öffentlichem Zugriff, weitreichenden Berechtigungen, Identitäten, Rollen, Richtlinien und kontoübergreifender Offenlegung.

Entdeckung dunkler Daten Identifizieren Sie unbekannte, vergessene, veraltete, redundante und nicht verwaltete Daten, die in AWS-Konten und Cloud-Umgebungen gespeichert sind.

Politikausrichtung Einheitliche Sicherheits-, Datenschutz-, Aufbewahrungs-, Speicherort- und Governance-Richtlinien für Amazon S3 und andere Unternehmenssysteme anwenden.

Priorisierte Behebung Fokussieren Sie die Teams auf die Daten mit dem höchsten Risiko unter Berücksichtigung von Sensibilität, Exposition, Zugriff, Eigentumsverhältnissen, Alter und Geschäftskontext.

Unternehmensweite Abdeckung Verwenden Sie eine einheitliche Klassifizierung über AWS, SaaS, Cloud-Speicher, Datenbanken, Kollaborationsplattformen und KI-Umgebungen hinweg.

Technische Vorteile

Skalierbare Amazon S3-Abdeckung Ohne Ihre Daten zu verschieben.

BigID bietet eine Cloud-native Erkennungs- und Klassifizierungslösung, die speziell für große, verteilte AWS-Umgebungen mit mehreren Konten entwickelt wurde.

01

Inhaltsbasiertes Scannen

Untersuchen Sie unterstützte Dateien und Objekte, um sensible, regulierte, vertrauliche und geschützte Inhalte zu identifizieren.

02

Cloud-native Verbindung

Stellen Sie ohne Endpoint-Agents eine Verbindung zu Amazon S3 her, indem Sie genehmigte AWS-Identitäten, -Rollen und -Berechtigungen verwenden.

03

Zugang zur Intelligenz

Verknüpfen Sie sensible Daten mit Bucket-Richtlinien, Identitäten, Rollen, öffentlichem Zugriff, kontoübergreifendem Zugriff und Berechtigungen.

04

Einheitliche Klassifizierung

Eine einheitliche Klassifizierung für Amazon S3, SaaS, Kollaborationssysteme, Datenbanken, Cloud-Plattformen und KI-Daten anwenden.

Amazon S3-Datenschutz

Stärkung der Cloud-Datensicherheit Über Amazon S3.

Sensible Daten aufdecken, öffentlichen und übermäßigen Zugriff identifizieren, Risiken priorisieren und die richtlinienbasierte Governance auf AWS-Speicherumgebungen ausweiten.

Fordern Sie eine Amazon S3-Demo an DSPM erkunden

Amazon S3 Datenabdeckung

Amazon S3-Erkennung und -Klassifizierung Häufig gestellte Fragen.

Welche Amazon S3-Daten kann BigID ermitteln?

BigID kann unterstützte Dateien, Objekte, Exporte, Archive, Protokolle, Dokumente sowie strukturierte und unstrukturierte Inhalte, die in Amazon S3-Buckets und Cloud-Umgebungen gespeichert sind, inventarisieren und untersuchen.

Untersucht BigID den Objektinhalt oder nur die Metadaten?

BigID führt eine inhaltsbasierte Prüfung für unterstützte Objekt- und Dateiformate durch. Es kann neben Metadaten wie Bucket, Pfad, Eigentümer und Objektattributen auch die tatsächlichen Datenwerte analysieren.

Kann BigID öffentlich zugängliche S3-Daten identifizieren?

BigID kann dabei helfen, sensible Datenfunde mit öffentlichem Zugriff, umfassenden Berechtigungen, Identitäten, Rollen, Bucket-Richtlinien und anderen Gefährdungsbedingungen zu verknüpfen, damit Teams die Behebung priorisieren können.

Benötigt BigID Agenten auf AWS-Workloads?

BigID verbindet sich mit Cloud-Datenquellen mithilfe genehmigter Identitäten, Rollen, Berechtigungen und APIs. Es benötigt keine Endpoint-Agenten auf den Geräten der Mitarbeiter, um Amazon S3-Inhalte zu erkennen.

Kann BigID kundenspezifische oder proprietäre Daten klassifizieren?

Ja. Zusätzlich zu den üblichen personenbezogenen und regulierten Datentypen können Organisationen die Klassifizierungsfunktionen von BigID nutzen, um vertrauliche, geschützte, branchenspezifische und kundenspezifisch definierte Informationen zu identifizieren.

Wie können die Suchergebnisse von Amazon S3 genutzt werden?

Organisationen können die Ergebnisse von BigID nutzen, um Inventare sensibler Daten, DSPM, Zugriffsverwaltung, Datenschutz, Compliance, Aufbewahrung, Löschung, Kennzeichnung, Berichterstattung und Abhilfemaßnahmen zu unterstützen.

Amazon S3 Datenintelligenz

Für klare Sicht sorgen Amazon S3.

Sensible Daten über verschiedene Buckets und Objekte hinweg erkennen, Zugriff und Offenlegung verstehen, eine einheitliche Klassifizierung anwenden und von der Cloud-Transparenz zu kontrollierten Maßnahmen übergehen.

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