La responsabilité en matière d'IA passe du principe à la démonstration. À mesure que les exigences réglementaires évoluent et que l'innovation en IA se généralise au sein des entreprises, les responsables de la protection des données et de la gouvernance sont de plus en plus sollicités non seulement sur la manière dont leurs organisations abordent l'IA responsable, mais aussi sur ce qu'ils peuvent concrètement prouver. Cela implique de démontrer comment les systèmes et agents d'IA sont gouvernés, comment les données et les accès sont contrôlés, comment les décisions sont documentées et comment les risques sont identifiés et gérés dans le temps.
Dans cette session, nous explorerons ce que signifie concrètement une véritable responsabilisation en matière d'IA, et comment les équipes du monde réel peuvent transformer l'évolution des attentes en processus défendables et reproductibles.
Vous apprendrez :
- Ce que les organismes de réglementation et les parties prenantes peuvent attendre des organisations en 2027
- Comment traduire les principes de gouvernance de l'IA en preuves de contrôles réels
- Là où se croisent les responsabilités en matière de confidentialité, de sécurité, de droit et de gouvernance de l'IA
- Quels documents et mécanismes de contrôle peuvent contribuer à démontrer la responsabilité ?
- Comment mettre en place des pratiques capables d'évoluer au rythme des changements des systèmes et exigences en matière d'IA
Intervenants :
- Jim Sturm, vice-président, affaires juridiques et responsable de la protection de la vie privée, Inspire Brands
- Dan Hansen, directeur du conseil technique, BigID