A responsabilidade em IA está passando do princípio à comprovação. À medida que as expectativas regulatórias amadurecem e a inovação em IA se expande por toda a empresa, os líderes de privacidade e governança são cada vez mais questionados não apenas sobre como suas organizações abordam a IA responsável, mas também sobre o que elas podem demonstrar na prática. Isso significa mostrar como os sistemas e agentes de IA são governados, como os dados e o acesso são controlados, como as decisões são documentadas e como os riscos são identificados e mitigados ao longo do tempo.
Nesta sessão, exploraremos o que significa, na prática, uma responsabilização significativa em IA e como equipes reais podem transformar expectativas em constante evolução em processos defensáveis e repetíveis.
Você aprenderá:
- O que os reguladores e as partes interessadas podem esperar que as organizações demonstrem em 2027
- Como traduzir os princípios de governança da IA em evidências de controles reais
- Onde as responsabilidades de privacidade, segurança, legais e de governança de IA se cruzam
- Que documentação e supervisão podem ajudar a demonstrar a responsabilidade?
- Como desenvolver práticas que possam evoluir juntamente com a mudança dos sistemas e requisitos de IA
Palestrantes:
- Jim Sturm, Vice-Presidente Jurídico e Diretor de Privacidade da Inspire Brands
- Dan Hansen, Diretor de Consultoria Técnica, BigID