La rendición de cuentas en IA está pasando de ser un principio a una prueba. A medida que las expectativas regulatorias maduran y la innovación en IA se expande en toda la empresa, a los responsables de privacidad y gobernanza se les pregunta cada vez más no solo cómo sus organizaciones abordan la IA responsable, sino también qué pueden demostrar en la práctica. Esto implica mostrar cómo se gobiernan los sistemas y agentes de IA, cómo se controlan los datos y el acceso, cómo se documentan las decisiones y cómo se identifican y abordan los riesgos a lo largo del tiempo.
En esta sesión, exploraremos cómo se manifiesta en la práctica una rendición de cuentas significativa en materia de IA, y cómo los equipos del mundo real pueden convertir las expectativas cambiantes en procesos defendibles y repetibles.
Aprenderás:
- Lo que los reguladores y las partes interesadas pueden esperar que las organizaciones demuestren en 2027.
- Cómo traducir los principios de gobernanza de la IA en evidencia de controles reales
- Donde se cruzan las responsabilidades de privacidad, seguridad, legales y de gobernanza de la IA.
- ¿Qué documentación y supervisión pueden ayudar a demostrar la rendición de cuentas?
- Cómo desarrollar prácticas que puedan evolucionar junto con los sistemas y requisitos cambiantes de la IA.
Oradores:
- Jim Sturm, vicepresidente de Asuntos Legales y director de Privacidad de Inspire Brands.
- Dan Hansen, Director de Asesoramiento Técnico, BigID