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La sécurité des identités non humaines commence par la visibilité des données.

Les agents d'IA, les API, les comptes de service, les charges de travail et les systèmes autonomes accèdent désormais en permanence à des données sensibles. BigID aide les organisations à identifier les accès non humains, à réduire leur exposition et à maîtriser les risques liés à l'IA grâce à une sécurité basée sur les données.

Voir Risque d'accès non humain Explorez la sécurité de l'identité des machines

Les identités non humaines sont désormais plus nombreuses que les utilisateurs humains.

Les identités non humaines sont désormais à l'origine d'une part importante des activités d'accès aux entreprises.

Les applications, les API, les comptes de service, les charges de travail, les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent en permanence avec l'infrastructure de l'entreprise et les données sensibles dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.

La plupart des organisations concentrent encore la sécurité de l'identité principalement sur les utilisateurs humains, ce qui creuse l'écart de visibilité.

Les équipes de sécurité doivent savoir quelles identités non humaines existent, quelles données sensibles ils peuvent consulter, où des autorisations excessives créent des risques, et comment les agents d'IA interagissent avec les systèmes d'entreprise.

La sécurité des identités non humaines commence par la visibilité des données.

Qu’est-ce que la sécurité de l’identité non humaine ?

La sécurité des identités non humaines protège et gère les identités pilotées par machine qui accèdent aux systèmes, applications, API, charges de travail et données sensibles de l'entreprise.


Les identités non humaines comprennent les comptes de service, les API, les charges de travail, les bots, les scripts, les applications, les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes.


La sécurité des identités traditionnelle se concentre sur l'authentification et les autorisations. La sécurité des identités non humaines exige également une visibilité sur l'exposition des données sensibles, les accès excessifs, l'activité de l'IA et les risques liés aux machines.


Diagram showing how non-human identities including service accounts, APIs, bots, AI agents, and applications create identity security risk, excessive access, and sensitive data exposure across cloud and SaaS environments.

Pourquoi le risque lié à l'usurpation d'identité non humaine est-il en hausse ?

L'IA modifie les risques d'accès non humains plus rapidement que la plupart des organisations ne peuvent les gérer.

  • Les identités non humaines, les agents d'IA, les copilotes, les API et les systèmes autonomes accèdent désormais en permanence à des données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et d'IA.
  • Les outils d'identité traditionnels suivent les autorisations, mais ils manquent souvent de visibilité sur les données sensibles qui sous-tendent ces accès.
  • Sans contexte de données, les organisations ne peuvent pas déterminer où l'accès non humain crée un risque réel.

La sécurité des identités non humaines est compromise en l'absence de contexte de données.

Sans visibilité sur les données sensibles, les équipes de sécurité ne peuvent pas déterminer quelles identités non humaines créent une exposition significative ni où un accès excessif introduit un risque.

  • Les comptes de service conservent un accès inutile aux données sensibles
  • Les API créent des voies d'exposition cachées
  • Un accès excessif non humain viole les contrôles de moindre privilège

Les agents d'IA augmentent l'exposition à la vitesse de la machine

Les agents d'IA ne se contentent pas de connecter des systèmes. Ils récupèrent, synthétisent, analysent et déplacent en continu des données sensibles entre différents environnements.

  • Les agents d'IA fonctionnent sans gouvernance d'accès consciente des données
  • L'exposition des données sensibles s'étend aux flux de travail autonomes.
  • Le risque d'usurpation d'identité englobe désormais à la fois l'accès humain et non humain.

Comment BigID contribue à sécuriser les identités non humaines

Découvrir des données sensibles

Trouvez des données réglementées, confidentielles et à forte valeur ajoutée dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.

Découvrir des données sensibles →

Carte des accès non humains

Connectez les API, les comptes de service, les charges de travail, les applications et les agents d'IA aux données auxquelles ils peuvent accéder.

Risque d'accès à la carte →

Prioriser l'exposition

Concentrez vos efforts de remédiation sur les identités non humaines susceptibles d'accéder à des données sensibles, réglementées ou critiques pour l'entreprise.

Prioriser les risques →

Réduire l'accès excessif

Identifier les autorisations inutiles et appliquer le principe du moindre privilège dans les flux de travail automatisés.

Réduire les risques d'accès →

Gouverner les agents d'IA

Surveillez la manière dont les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.

Gouverner l'accès à l'IA →

Ce que les outils d'identité traditionnels ne permettent pas de comprendre

La plupart des outils d'identification se concentrent sur les utilisateurs humains et les permissions statiques. BigID relie les identités non humaines au contexte des données sensibles afin que les équipes puissent identifier les accès automatisés qui engendrent des risques réels.

Outils d'identité traditionnels

  • Couverture centrée sur l'humain Elle privilégie les employés et les utilisateurs privilégiés, tandis que les comptes de service, les API, les bots, les charges de travail et les agents d'IA restent plus difficiles à gérer.
  • Visibilité soumise à autorisation Indique les droits d'accès, mais pas les données sensibles auxquelles les identités non humaines peuvent accéder.
  • Inventaire non humain cloisonné Difficultés à corréler les applications, les comptes de service, les charges de travail, les API, l'automatisation et les systèmes d'IA dans différents environnements.
  • Contexte d'accès limité à l'IA Passe à côté de la manière dont les copilotes, les agents d'IA et les systèmes autonomes récupèrent ou exposent des données sensibles d'entreprise.
  • Cycles de révision statique Impossible de suivre le rythme des changements d'accès automatisés dans les environnements cloud, SaaS, IA et hybrides.

Sécurité des identités non humaines BigID

  • Risque non humain lié aux données Permet de connecter les comptes de service, les API, les applications, les charges de travail, les bots et les agents d'IA aux données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.
  • Contexte unifié d'identité et de données Permet de corréler les identités non humaines, les autorisations, les activités et la sensibilité des données dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.
  • IA et visibilité de l'accès aux agents Démontre comment les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent avec des données réglementées, confidentielles et critiques pour l'entreprise.
  • Priorisation basée sur l'exposition Met en évidence les identités non humaines qui présentent le plus grand risque en raison de l'exposition de données sensibles.
  • Principe du moindre privilège tenant compte des données Aide les équipes à réduire les accès excessifs automatisés et à gérer les identités non humaines grâce à un contexte de données réel.

Cas d'utilisation courants de la sécurité des identités non humaines

Gouverner l'accès des agents IA

Identifiez quels agents et copilotes d'IA peuvent récupérer ou exposer des données sensibles.

Réduire l'accès excessif aux machines

Identifiez les identités non humaines disposant de permissions supérieures aux besoins de l'entreprise.

Améliorer la visibilité de la sécurité des API

Reliez l'activité des API à l'exposition des données sensibles dans les environnements d'entreprise.

Surveillance des flux de travail autonomes

Suivez comment les flux de travail automatisés interagissent avec les données confidentielles et réglementées.

Prioriser les risques d'exposition non humains

Concentrez vos efforts de correction sur les identités qui ont le plus grand impact sur l'activité.

Un problème d'identité non humaine. Chaque équipe en ressent les conséquences.

Équipes de sécurité

Détecter les identités non humaines non gérées, réduire les accès excessifs et prioriser l'exposition automatisée liée aux données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et d'IA.

Équipes Identité et IAM

Gérez les comptes de service, les API, les charges de travail, les bots et les agents d'IA grâce à une visibilité basée sur les données concernant les autorisations, les chemins d'accès et la prolifération des identités.

Équipes de sécurité du cloud

Surveillez les identités non humaines dans les infrastructures multicloud et hybrides afin de réduire les accès permanents, les risques de déplacement latéral et l'exposition aux accès fantômes.

Équipes de gouvernance de l'IA

Comprendre comment les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes accèdent aux données sensibles de l'entreprise, les récupèrent et interagissent avec elles.

Équipes de conformité et de gestion des risques

Identifier les accès non humains liés aux données réglementées, confidentielles et critiques pour l'entreprise afin de faciliter la préparation aux audits et l'application du principe du moindre privilège.

Équipes Infrastructure et Plateforme

Bénéficiez d'une visibilité sur les accès automatisés aux applications, conteneurs, charges de travail, pipelines et systèmes d'automatisation sans ralentir les opérations.

Équipes DevSecOps

Réduisez les risques liés aux secrets persistants, aux jetons non gérés, aux charges de travail sur-autorisées et aux identités de machines introduites via les pipelines CI/CD et d'automatisation.

La sécurité des identités non humaines nécessite un contexte de données

Le risque lié à l'usurpation d'identité non humaine dépend des données sensibles auxquelles les systèmes automatisés peuvent accéder.

Une API connectée à des systèmes à faible risque peut susciter peu d'inquiétudes. En revanche, un agent d'IA connecté à des données clients réglementées engendre un niveau d'exposition bien différent.

Le contexte des données détermine quelles identités non humaines sont les plus importantes, où l'exposition crée un risque commercial et comment les organisations doivent prioriser les mesures correctives.

La sécurité de l'identité sans visibilité des données crée des angles morts.

Approfondissez votre compréhension des risques liés à l'accès non humain

Apprendre, évaluer, agir.

FAQ sur la sécurité des identités non humaines

Qu’est-ce que la sécurité de l’identité non humaine ?
La sécurité des identités non humaines protège et gère les identités pilotées par machine, notamment les comptes de service, les API, les charges de travail, les applications, les bots, les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes.
Pourquoi la sécurité de l'identité non humaine est-elle importante ?
Les entités non humaines accèdent souvent en continu à des données sensibles et opèrent sans supervision humaine directe, créant ainsi une exposition cachée dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.
Qu’est-ce que le risque lié à l’identité non humaine ?
Le risque lié à l'identité non humaine correspond à l'exposition créée lorsque des identités automatisées peuvent accéder à des données, des systèmes ou des applications sensibles au-delà de leurs besoins.
Comment les agents d'IA augmentent-ils le risque d'usurpation d'identité non humaine ?
Les agents d'IA augmentent le risque d'usurpation d'identité non humaine car ils peuvent extraire, traiter, synthétiser et déplacer des données sensibles à la vitesse d'une machine.
Comment BigID contribue-t-il à sécuriser les identités non humaines ?
BigID relie les identités non humaines au contexte des données sensibles afin que les organisations puissent identifier les expositions, hiérarchiser les risques, appliquer le principe du moindre privilège et gouverner l'accès à l'IA.

L'accès non humain se développe plus rapidement que la plupart des organisations ne le pensent.

Les agents d'IA, les API, les charges de travail et les systèmes autonomes interagissent déjà en permanence avec les données sensibles des entreprises. BigID aide les organisations à identifier les vulnérabilités, à prioriser les risques d'accès non humain et à réduire l'exposition des données générées par l'IA avant que le risque ne se propage.

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