Sécurité des identités non humaines • Découvrir • Gouverner • Réduire les risques
Découvrez et gérez les comptes de service, les API, les charges de travail, les applications, les bots, les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes en fonction des données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.
BigID relie les identités non humaines, les autorisations, les activités et la sensibilité des données afin que les équipes de sécurité puissent identifier les expositions, hiérarchiser les risques, réduire les accès excessifs et appliquer le principe du moindre privilège.
Identifier les API, les comptes de service, les charges de travail, les applications, l'automatisation et les identités d'IA à l'échelle de l'entreprise.
Associer les identités et les autorisations des machines aux données sensibles, réglementées et de grande valeur auxquelles elles peuvent accéder.
Prioriser la limitation des accès excessifs, renforcer le principe du moindre privilège et réduire l'exposition des données générées par les machines.
Le défi de l'identité non humaine
Les identités non humaines accèdent de plus en plus aux infrastructures, applications, API, services cloud, systèmes d'IA et données sensibles des entreprises sans interaction humaine directe.
Les équipes de sécurité ont besoin de visibilité sur les identités automatisées existantes, sur les données sensibles auxquelles elles peuvent accéder, sur les points d'exposition liés aux autorisations et sur la manière dont les agents d'IA interagissent avec les systèmes de l'entreprise.
Qu’est-ce que la sécurité de l’identité non humaine ?
Sécurité de l'identité non humaine Il s'agit de la pratique consistant à découvrir, surveiller, gouverner et réduire les risques liés aux identités automatisées qui accèdent aux systèmes d'entreprise et aux données sensibles.
Contrairement aux identités humaines, les identités non humaines fonctionnent souvent de manière continue et automatique. Les comptes de service, les API, les charges de travail, les applications, les bots, les scripts, les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes peuvent accéder aux données sans intervention humaine directe.
BigID complète le contexte de données manquant en reliant chaque identité à ses autorisations, à son activité et aux informations sensibles associées à cet accès, permettant ainsi aux équipes de comprendre quelles identités de machines créent un réel risque pour l'entreprise.
Une identité autonome disposant d'un large accès à l'exportation de données clients réglementées devrait être priorisée différemment d'une identité ayant accès à des informations opérationnelles à faible risque.
Les identités des machines peuvent prendre de nombreuses formes dans les environnements modernes de cloud, d'applications, d'automatisation et d'IA.
Surface d'attaque étendue
L'accès automatisé se développe plus vite que les contrôles d'identité traditionnels ne peuvent le gérer.
IA + Automatisation
Les agents d'IA, les copilotes, les API, les applications et les flux de travail autonomes interagissent en permanence avec les systèmes et les données de l'entreprise.
Contexte des données
Les équipes de sécurité ne peuvent pas prioriser les risques liés aux données non médicales sans comprendre quelles identités de machines peuvent accéder à des données sensibles ou réglementées.
IA agentique
Les systèmes d'IA peuvent extraire, synthétiser, analyser et déplacer des informations sensibles au sein d'environnements d'entreprise sans intervention humaine continue.
Sécurité de l'assurance maladie nationale axée sur les données
Associer les identités non humaines au contexte des données sensibles afin que les équipes puissent comprendre l'exposition, hiérarchiser les risques et prendre des mesures.
Trouvez des données réglementées, confidentielles et à forte valeur ajoutée dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.
Explorer la découverte de données → 02Connectez les API, les comptes de service, les charges de travail, les applications et les agents d'IA aux données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.
Explorez la gouvernance de l'accès → 03Concentrez vos efforts de remédiation sur les identités non humaines susceptibles d'accéder à des informations sensibles, réglementées ou essentielles à l'activité de l'entreprise.
Explorer le moindre privilège → 04Identifier les autorisations inutiles et renforcer le principe du moindre privilège dans les flux de travail automatisés.
Réduire l'accès excessif → 05Comprendre comment les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.
Explorez la sécurité de l'IA → 06Surveiller les schémas d'accès à risque à travers les identités non humaines, les applications, les utilisateurs et les systèmes d'IA.
Explorez la détection et la réponse aux données →La sécurité de l'identité repensée
Les autorisations indiquent qui ou quoi a accès. Le contexte des données indique si cet accès engendre un risque significatif.
Mise en œuvre de la sécurité de l'assurance maladie nationale
Identifiez quels agents et copilotes d'IA peuvent récupérer ou exposer des données sensibles d'entreprise.
Identifier les identités non humaines disposant de permissions dépassant les besoins légitimes de l'entreprise.
Associer l'accès et l'activité des API à l'exposition des données sensibles dans les environnements d'entreprise.
Comprendre comment les flux de travail automatisés interagissent avec les informations réglementées et confidentielles.
Concentrez vos efforts de correction sur les identités non humaines qui présentent le plus grand risque pour les données et l'activité.
Risque partagé. Contexte partagé.
Détecter les systèmes d'information sur la santé non gérés, réduire les accès excessifs et prioriser l'exposition liée aux données sensibles.
Gérez les comptes de service, les API, les charges de travail, les bots et les agents d'IA grâce à un contexte d'accès basé sur les données.
Réduisez les risques d'accès statique, de déplacement latéral et d'accès fantôme aux machines dans les environnements cloud.
Comprendre comment les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.
Identifier les accès machines aux données réglementées et renforcer le principe du moindre privilège et la préparation aux audits.
Obtenez une visibilité complète sur les accès machines à travers les charges de travail, les applications, les conteneurs, les pipelines et l'automatisation.
Réduisez l'exposition aux jetons non gérés, aux charges de travail sur-autorisées, à l'automatisation et aux accès machines de longue durée.
Priorisez ce qui compte
Le risque lié à l'usurpation d'identité non humaine dépend des données sensibles auxquelles les systèmes automatisés peuvent réellement accéder.
Une API connectée à des systèmes à faible risque et un agent d'IA connecté à des informations clients réglementées ne présentent pas le même niveau d'exposition. Le contexte des données aide les équipes à comprendre cette différence.
L'agent IA peut exporter des données clients réglementées.
Apprendre • Évaluer • Agir
Associer les renseignements sur l'identité au contexte des données sensibles pour détecter les risques et réduire l'exposition.
Approfondir → Gouvernance de l'accès aux donnéesIdentifiez les personnes et les éléments qui peuvent accéder aux données sensibles et déterminez où les autorisations créent une exposition inutile.
Approfondir → Sécurité de l'identité des machinesSécurisez les comptes de service, les API, les charges de travail, les applications et les identités des machines en fonction de l'exposition des données sensibles.
Approfondir →Questions fréquemment posées
La sécurité des identités non humaines protège et gère les identités pilotées par machine, notamment les comptes de service, les API, les charges de travail, les applications, les bots, les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes.
Les entités non humaines peuvent accéder en continu aux systèmes d'entreprise et aux données sensibles sans supervision humaine directe. Leur sécurisation permet aux organisations d'identifier les accès excessifs, de réduire les risques d'exposition cachés et de renforcer le principe du moindre privilège.
Le risque lié à l'identité non humaine correspond à l'exposition créée lorsque des identités automatisées peuvent accéder à des données, des applications ou des systèmes sensibles au-delà de ce dont elles ont besoin pour exécuter leur fonction prévue.
Les agents d'IA peuvent extraire, traiter, synthétiser et déplacer des données sensibles à la vitesse d'une machine. L'accès autonome peut accroître les risques lorsque les autorisations sont excessives ou que les organisations manquent de visibilité sur les données auxquelles ces agents peuvent accéder.
BigID relie les identités non humaines au contexte des données sensibles afin que les organisations puissent identifier les expositions, hiérarchiser les risques, réduire les autorisations excessives, renforcer le principe du moindre privilège et gouverner l'accès piloté par l'IA.
Sécurité de l'identité non humaine
Les agents d'IA, les API, les charges de travail, les comptes de service et les systèmes autonomes interagissent déjà avec des données d'entreprise sensibles. BigID aide les équipes à identifier les vulnérabilités, à prioriser les risques liés à l'identité non humaine et à limiter les accès excessifs grâce à un contexte basé sur les données.
