Connaître l'identité
Comprendre les utilisateurs, les groupes, les rôles, les applications, les identités des machines et les systèmes d'IA à l'échelle de l'entreprise.
Sécurité de l'identité • Accès aux données • IA • Risque
Découvrez comment les utilisateurs, les applications, les systèmes d'IA et les identités des machines interagissent avec les données sensibles dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA.
BigID relie l'identité, l'accès, la sensibilité des données, l'activité et l'exposition afin que les équipes de sécurité puissent prioriser les risques significatifs, appliquer le principe du moindre privilège et réduire les accès inutiles.
Associer les identités et les droits d'accès aux données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.
Visualisez les accès non humains aux API, aux applications et aux charges de travail automatisées.
Réglementer l'accès autonome aux informations réglementées et essentielles à l'activité.
La sécurité de l'identité expliquée
Sécurité de l'identité Il s'agit de la pratique consistant à contrôler et à surveiller la manière dont les utilisateurs, les applications, les systèmes d'IA et les identités de machines accèdent aux données et aux ressources de l'entreprise.
La sécurité des identités modernes va au-delà des autorisations et des droits d'accès. Elle relie l'accès à la sensibilité des données, à l'activité, à la propriété et à l'exposition, permettant ainsi aux équipes de comprendre quels accès présentent réellement un risque.
La sécurité de l'identité, définie par les données
L'identité appropriée doit disposer du niveau d'accès adéquat à la ressource appropriée au moment opportun. Toutefois, une sécurité efficace des identités nécessite également de prendre en compte la sensibilité et le contexte métier des données sous-jacentes à ces autorisations.
Comprendre les utilisateurs, les groupes, les rôles, les applications, les identités des machines et les systèmes d'IA à l'échelle de l'entreprise.
Associer les identités aux permissions, aux droits, à la propriété, à l'activité et à l'accès effectif.
Déterminer si l'accès concerne des informations sensibles, réglementées, confidentielles ou essentielles à l'activité de l'entreprise.
Les équipes de sécurité doivent se concentrer sur les accès qui créent une exposition significative plutôt que de traiter toutes les autorisations de la même manière.
L'accès hors contexte crée un risque
Les systèmes d'identité peuvent indiquer les droits d'accès. Les équipes de sécurité ont néanmoins besoin du contexte des données pour déterminer si ces autorisations exposent des informations sensibles, enfreignent les politiques de sécurité ou créent un risque commercial significatif.
Sans visibilité sur les données sous-jacentes aux accès, les équipes peinent à distinguer les autorisations normales des expositions dangereuses.
Les agents d'IA et les systèmes autonomes peuvent interagir avec les données à la vitesse d'une machine, créant ainsi des voies d'accès que les systèmes d'examen traditionnels n'étaient pas conçus pour gérer.
Identité + Données + IA
L'accès moderne ne se limite plus aux employés et aux applications. Utilisateurs, identités machine, copilotes, agents d'IA et systèmes autonomes interagissent tous avec des informations sensibles.
Utilisateurs, groupes, rôles, services, applications et machines.
Informations sensibles, réglementées, confidentielles et de grande valeur.
Agents, copilotes, modèles et flux de travail autonomes fonctionnent à grande échelle.
Connecter l'identité, les données, l'accès, l'activité et le contexte de l'IA.
Associer l'identité aux données
BigID connecte l'identité, l'accès, les données sensibles, l'activité et le contexte de l'IA sur une seule plateforme, permettant ainsi aux équipes de passer d'une simple visibilité des autorisations à une réduction mesurable des risques.
Détectez les données sensibles, réglementées, confidentielles et à haut risque dans des environnements structurés et non structurés.
Trouver des données sensibles → 02Associer les utilisateurs, les groupes, les rôles, les applications et les droits d'accès aux données auxquelles ils peuvent accéder.
Risque d'accès à la carte → 03Concentrez vos efforts de correction sur les autorisations qui exposent des données critiques, plutôt que d'examiner les accès hors contexte.
Prioriser les risques liés aux données → 04Supprimer les accès à risque, appliquer le principe du moindre privilège, déclencher des flux de travail et réduire l'exposition grâce à des actions fondées sur des politiques.
Réduire l'exposition → 05Suivez la manière dont les modèles d'IA, les agents, les services, les applications et les identités des machines interagissent avec les données sensibles.
Suivi des risques d'accès à l'IA →Un problème. Des enjeux différents.
Réduisez les risques de violation de données et de fuites internes en identifiant les personnes ayant un accès inutile aux données sensibles.
Comprendre comment les données critiques sont consultées, partagées et utilisées par les personnes, les applications et l'IA.
Alignez l'accès avec la finalité, la politique, les obligations réglementaires et l'utilisation responsable des données.
Appliquer le principe du moindre privilège dans les environnements cloud, SaaS, identités machine et IA avec un contexte prenant en compte les données.
Sécurité de l'identité axée sur les données
Utilisez ces cinq questions pour déterminer si votre programme réduit l'exposition réelle des données ou s'il offre simplement une visibilité sur les autorisations.
Sinon, vous risquez de passer à côté des utilisateurs, des rôles, des applications et des systèmes responsables de la plus grande exposition.
Les systèmes d'IA pourraient autrement extraire ou traiter des données sensibles sans contrôles et supervisions politiques appropriés.
Sans contexte de sensibilité, les équipes de sécurité passent du temps à examiner les autorisations sans savoir lesquelles créent un risque significatif.
Des combinaisons d'autorisations risquées peuvent exposer des informations réglementées ou de grande valeur longtemps après que les besoins de l'entreprise aient évolué.
Les applications, les agents d'IA, les API et les systèmes automatisés interagissent de plus en plus avec des données sensibles sans intervention humaine.
Si l'une de ces questions est difficile à répondre, établissez un lien entre l'identité, l'accès, la sensibilité des données, l'activité et l'utilisation de l'IA avant que le risque ne se concrétise.
Approfondissez les sujets importants
Découvrez comment les données, l'identité et l'IA convergent, comment l'IA autonome modifie la gouvernance des accès et comment l'intelligence d'activité peut aider les équipes à prioriser l'exposition.
Comprendre pourquoi la sécurité est plus efficace lorsque les risques liés aux données, à l'IA et à l'identité sont évalués conjointement.
Approfondir → ArticleDécouvrez comment les organisations peuvent contrôler l'accès des agents d'IA et des systèmes autonomes aux données d'entreprise et comment ils les utilisent.
Approfondir → ArticleReliez les activités d'accès aux informations sensibles et concentrez l'enquête sur les événements qui créent un risque significatif.
Approfondir →Résultats mesurables en matière de sécurité
Dépasser les simples contrôles d'accès réactifs en reliant l'identité aux données sensibles et en priorisant les voies d'accès qui présentent le plus grand risque d'exposition.
Supprimer tout accès inutile aux informations sensibles et réglementées.
Concentrez les équipes sur les utilisateurs, les applications et les systèmes liés à une exposition critique.
Appliquer une gouvernance axée sur les données à l'accès automatisé et autonome.
Alignez les autorisations sur les besoins de l'entreprise, la sensibilité du sujet et les risques.
FAQ
Obtenez des réponses directes sur les risques liés aux données d'identité, les accès excessifs, la gouvernance de l'identité IA, les identités machine et la sécurité axée sur les données.
Sécurité de l'identité axée sur les données
Les équipes de sécurité doivent concentrer leurs efforts sur les identités et les voies d'accès liées aux données sensibles, à l'exposition excessive, à l'activité de l'IA et aux risques commerciaux significatifs.