Segurança de identidade não humana • Descobrir • Governar • Reduzir riscos
Descubra e gerencie contas de serviço, APIs, cargas de trabalho, aplicativos, bots, agentes de IA, copilotos e sistemas autônomos com base nos dados confidenciais aos quais eles podem acessar.
O BigID conecta identidades não humanas, permissões, atividades e sensibilidade de dados para que as equipes de segurança possam identificar exposições, priorizar riscos, reduzir o acesso excessivo e aplicar o princípio do menor privilégio.
Identificar APIs, contas de serviço, cargas de trabalho, aplicativos, automação e identidades de IA em toda a empresa.
Conecte as identidades e permissões das máquinas aos dados sensíveis, regulamentados e de alto valor aos quais elas têm acesso.
Priorize o acesso excessivo, fortaleça o princípio do privilégio mínimo e reduza a exposição de dados gerada por máquinas.
O Desafio da Identidade Não Humana
Identidades não humanas acessam cada vez mais a infraestrutura corporativa, aplicativos, APIs, serviços em nuvem, sistemas de IA e dados sensíveis sem interação humana direta.
As equipes de segurança precisam ter visibilidade sobre quais identidades automatizadas existem, a quais dados sensíveis elas podem ter acesso, onde as permissões criam vulnerabilidades e como os agentes de IA interagem com os sistemas corporativos.
O que é segurança de identidade não humana?
Segurança de identidade não humana É a prática de descobrir, monitorar, governar e reduzir os riscos decorrentes de identidades automatizadas que acessam sistemas corporativos e dados sensíveis.
Diferentemente das identidades humanas, as identidades não humanas geralmente operam de forma contínua e automática. Contas de serviço, APIs, cargas de trabalho, aplicativos, bots, scripts, agentes de IA, copilotos e sistemas autônomos podem acessar dados sem interação humana direta.
A BigID adiciona o contexto de dados que faltava, conectando cada identidade às suas permissões, atividades e às informações confidenciais por trás desse acesso, para que as equipes possam entender quais identidades de máquina criam riscos reais para os negócios.
Uma identidade autônoma com amplo acesso de exportação a dados de clientes regulamentados deve ser priorizada de forma diferente de uma identidade que acessa informações operacionais de baixo risco.
As identidades de máquinas podem assumir muitas formas em ambientes modernos de nuvem, aplicativos, automação e IA.
Superfície de ataque em expansão
O acesso automatizado está se expandindo mais rápido do que os controles de identidade tradicionais conseguem controlá-lo.
IA + Automação
Agentes de IA, copilotos, APIs, aplicativos e fluxos de trabalho autônomos interagem continuamente com sistemas e dados corporativos.
Contexto dos dados
As equipes de segurança não podem priorizar os riscos relacionados à saúde sem entender quais identidades de máquinas podem acessar dados sensíveis ou regulamentados.
IA Agética
Os sistemas de IA podem recuperar, resumir, analisar e transferir informações confidenciais em ambientes empresariais sem a intervenção humana contínua.
Segurança do NHI com reconhecimento de dados
Conecte identidades não humanas a contextos de dados sensíveis para que as equipes possam entender a exposição, priorizar riscos e tomar medidas.
Encontre dados regulamentados, confidenciais e de alto valor em ambientes de nuvem, SaaS, IA e híbridos.
Explore a descoberta de dados → 02Conecte APIs, contas de serviço, cargas de trabalho, aplicativos e agentes de IA aos dados confidenciais aos quais eles têm acesso.
Explore a Governança de Acesso → 03A remediação deve se concentrar em identidades não humanas que possam acessar informações sensíveis, regulamentadas ou críticas para os negócios.
Explorando o conceito de privilégio mínimo. → 04Identificar permissões desnecessárias e reforçar o princípio do menor privilégio em fluxos de trabalho automatizados.
Reduzir o acesso excessivo → 05Entenda como agentes de IA, copilotos e sistemas autônomos interagem com dados corporativos sensíveis.
Explore a segurança da IA → 06Rastrear padrões de acesso de risco em identidades não humanas, aplicativos, usuários e sistemas de IA.
Explore a Detecção e Resposta de Dados →Reformulação da Segurança de Identidade
As permissões indicam quem ou o quê tem acesso. O contexto dos dados indica se esse acesso representa um risco significativo.
Operacionalizar a segurança do NHI
Identifique quais agentes e copilotos de IA podem recuperar ou expor dados empresariais confidenciais.
Identificar identidades não humanas com permissões que excedam as necessidades legítimas de um negócio.
Conecte o acesso à API e a atividade à exposição de dados sensíveis em ambientes corporativos.
Compreenda como os fluxos de trabalho automatizados interagem com informações regulamentadas e confidenciais.
Concentre a remediação nas identidades não humanas que representam o maior risco para os dados e para os negócios.
Risco compartilhado. Contexto compartilhado.
Detectar NHIs não gerenciadas, reduzir o acesso excessivo e priorizar a exposição relacionada a dados sensíveis.
Administre contas de serviço, APIs, cargas de trabalho, bots e agentes de IA com contexto de acesso baseado em dados.
Reduzir o acesso em pé, o risco de movimento lateral e o acesso não autorizado a máquinas em ambientes de nuvem.
Entenda como agentes de IA, copilotos e sistemas autônomos interagem com dados corporativos sensíveis.
Identificar o acesso de máquinas a dados regulamentados e reforçar o princípio do privilégio mínimo e a preparação para auditorias.
Obtenha visibilidade do acesso às máquinas em cargas de trabalho, aplicativos, contêineres, pipelines e automação.
Reduzir a exposição a tokens não gerenciados, cargas de trabalho com permissões excessivas, automação e acesso prolongado a máquinas.
Priorize o que importa
O risco relacionado à identidade não humana depende de quais dados sensíveis os sistemas automatizados podem efetivamente acessar.
Uma API conectada a sistemas de baixo risco e um agente de IA conectado a informações de clientes regulamentadas não criam a mesma exposição. O contexto dos dados ajuda as equipes a entender a diferença.
O agente de IA pode exportar dados de clientes regulamentados.
Aprenda • Avalie • Aja
Conecte a inteligência de identidade com o contexto de dados sensíveis para detectar riscos e reduzir a exposição.
Aprofunde-se → Governança de Acesso a DadosEntenda quem e o que pode acessar dados sensíveis e onde as permissões criam exposição desnecessária.
Aprofunde-se → Segurança de identidade da máquinaProteja contas de serviço, APIs, cargas de trabalho, aplicativos e identidades de máquinas com base na exposição de dados sensíveis.
Aprofunde-se →Perguntas frequentes
A segurança de identidade não humana protege e governa identidades controladas por máquinas, incluindo contas de serviço, APIs, cargas de trabalho, aplicativos, bots, agentes de IA, copilotos e sistemas autônomos.
Identidades não humanas podem acessar continuamente sistemas corporativos e dados sensíveis sem supervisão humana direta. Protegê-las ajuda as organizações a identificar acessos excessivos, reduzir a exposição oculta e fortalecer o princípio do menor privilégio.
O risco de identidade não humana é a exposição criada quando identidades automatizadas podem acessar dados, aplicativos ou sistemas sensíveis além do necessário para desempenhar sua função pretendida.
Agentes de IA podem recuperar, processar, resumir e mover dados sensíveis na velocidade de uma máquina. O acesso autônomo pode aumentar a exposição quando as permissões são excessivas ou quando as organizações não têm visibilidade dos dados aos quais esses agentes podem ter acesso.
A BigID conecta identidades não humanas a contextos de dados sensíveis para que as organizações possam identificar exposições, priorizar riscos, reduzir permissões excessivas, fortalecer o princípio do menor privilégio e governar o acesso orientado por IA.
Segurança de identidade não humana
Agentes de IA, APIs, cargas de trabalho, contas de serviço e sistemas autônomos já interagem com dados corporativos confidenciais. O BigID ajuda as equipes a descobrirem vulnerabilidades, priorizarem riscos relacionados a identidades não humanas e reduzirem o acesso excessivo com base em contexto e dados.
