Seguridad de la identidad no humana • Descubrir • Gobernar • Reducir el riesgo
Descubra y gestione cuentas de servicio, API, cargas de trabajo, aplicaciones, bots, agentes de IA, copilotos y sistemas autónomos en función de los datos confidenciales a los que pueden acceder.
BigID conecta identidades no humanas, permisos, actividad y sensibilidad de los datos para que los equipos de seguridad puedan identificar vulnerabilidades, priorizar riesgos, reducir el acceso excesivo y aplicar el principio de mínimo privilegio.
Identificar las API, las cuentas de servicio, las cargas de trabajo, las aplicaciones, la automatización y las identidades de IA en toda la empresa.
Vincule las identidades y los permisos de las máquinas con los datos confidenciales, regulados y de alto valor a los que pueden acceder.
Priorizar el acceso excesivo, reforzar el principio de mínimo privilegio y reducir la exposición de datos generada por máquinas.
El desafío de la identidad no humana
Cada vez más, las identidades no humanas acceden a la infraestructura empresarial, las aplicaciones, las API, los servicios en la nube, los sistemas de IA y los datos confidenciales sin interacción humana directa.
Los equipos de seguridad necesitan tener visibilidad sobre qué identidades generadas por máquinas existen, a qué datos confidenciales pueden acceder, dónde los permisos generan riesgos y cómo interactúan los agentes de IA con los sistemas empresariales.
¿Qué es la seguridad de la identidad no humana?
Seguridad de la identidad no humana Es la práctica de descubrir, monitorear, gestionar y reducir el riesgo derivado de identidades generadas por máquinas que acceden a sistemas empresariales y datos confidenciales.
A diferencia de las identidades humanas, las identidades no humanas suelen operar de forma continua y automática. Las cuentas de servicio, las API, las cargas de trabajo, las aplicaciones, los bots, los scripts, los agentes de IA, los copilotos y los sistemas autónomos pueden acceder a los datos sin interacción humana directa.
BigID aporta el contexto de datos que falta al conectar cada identidad con sus permisos, actividad y la información confidencial que respalda ese acceso, de modo que los equipos puedan comprender qué identidades de máquina generan un riesgo empresarial real.
Se debe dar prioridad de forma diferente a una identidad autónoma con amplio acceso de exportación a datos regulados de clientes que a una que accede a información operativa de bajo riesgo.
Las identidades de las máquinas pueden adoptar muchas formas en los entornos modernos de nube, aplicaciones, automatización e inteligencia artificial.
Ampliación de la superficie de ataque
El acceso automatizado se está expandiendo más rápido de lo que los controles de identidad tradicionales pueden regularlo.
IA + Automatización
Los agentes de IA, los copilotos, las API, las aplicaciones y los flujos de trabajo autónomos interactúan continuamente con los sistemas y los datos de la empresa.
Contexto de datos
Los equipos de seguridad no pueden priorizar el riesgo de la información sanitaria sin comprender qué identidades de máquinas pueden acceder a datos sensibles o regulados.
IA agente
Los sistemas de IA pueden recuperar, resumir, analizar y transferir información confidencial en entornos empresariales sin intervención humana continua.
Seguridad de la información sanitaria nacional con reconocimiento de datos
Vincular las identidades no humanas con el contexto de datos confidenciales para que los equipos puedan comprender la exposición, priorizar el riesgo y tomar medidas.
Encuentre datos regulados, confidenciales y de alto valor en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos.
Explorar el descubrimiento de datos → 02Conecte las API, las cuentas de servicio, las cargas de trabajo, las aplicaciones y los agentes de IA con los datos confidenciales a los que pueden acceder.
Explorar la gobernanza del acceso → 03Centrar las medidas correctivas en las identidades no humanas que puedan acceder a información sensible, regulada o crítica para el negocio.
Explorar el principio de mínimo privilegio → 04Identifique los permisos innecesarios y refuerce el principio de mínimo privilegio en los flujos de trabajo automatizados.
Reducir el acceso excesivo → 05Comprenda cómo los agentes de IA, los copilotos y los sistemas autónomos interactúan con los datos confidenciales de la empresa.
Explorar la seguridad de la IA → 06Realizar un seguimiento de los patrones de acceso de riesgo a través de identidades no humanas, aplicaciones, usuarios y sistemas de IA.
Explorar la detección y respuesta de datos →Replantear la seguridad de la identidad
Los permisos indican quién o qué tiene acceso. El contexto de los datos indica si ese acceso genera un riesgo significativo.
Poner en práctica la seguridad del NHI
Identificar qué agentes y copilotos de IA pueden recuperar o exponer datos empresariales confidenciales.
Encontrar identidades no humanas con permisos que excedan las necesidades comerciales legítimas.
Conectar el acceso a la API y la actividad con la exposición de datos confidenciales en entornos empresariales.
Comprender cómo interactúan los flujos de trabajo automatizados con la información regulada y confidencial.
Centrar las medidas correctivas en las identidades no humanas que generan el mayor riesgo para los datos y el negocio.
Riesgo compartido. Contexto compartido.
Detectar sistemas nacionales de información sanitaria no gestionados, reducir el acceso excesivo y priorizar la exposición vinculada a datos sensibles.
Gestione las cuentas de servicio, las API, las cargas de trabajo, los bots y los agentes de IA con un contexto de acceso basado en datos.
Reduzca el acceso de pie, el riesgo de movimiento lateral y el acceso no autorizado a máquinas en entornos de nube.
Comprenda cómo los agentes de IA, los copilotos y los sistemas autónomos interactúan con los datos confidenciales de la empresa.
Identificar el acceso de las máquinas a los datos regulados y reforzar el principio de mínimo privilegio y la preparación para auditorías.
Obtenga visibilidad del acceso a las máquinas en todas las cargas de trabajo, aplicaciones, contenedores, canalizaciones y automatización.
Reduzca la exposición a riesgos derivados de tokens no administrados, cargas de trabajo con permisos excesivos, automatización y acceso prolongado a máquinas.
Prioriza lo que importa
El riesgo asociado a la identidad no humana depende de a qué datos confidenciales puedan acceder realmente los sistemas automatizados.
Una API conectada a sistemas de bajo riesgo y un agente de IA conectado a información regulada de clientes no generan la misma exposición. El contexto de los datos ayuda a los equipos a comprender la diferencia.
El agente de IA puede exportar datos de clientes regulados.
Aprende • Evalúa • Actúa
Combine la inteligencia de identidad con el contexto de datos confidenciales para detectar riesgos y reducir la exposición.
Profundiza más → Gobernanza del acceso a los datosComprenda quién y qué puede acceder a los datos confidenciales y dónde los permisos generan una exposición innecesaria.
Profundiza más → Seguridad de identidad de máquinaProteja las cuentas de servicio, las API, las cargas de trabajo, las aplicaciones y las identidades de las máquinas en función de la exposición de datos confidenciales.
Profundiza más →Preguntas frecuentes
La seguridad de la identidad no humana protege y gestiona las identidades generadas por máquinas, incluidas las cuentas de servicio, las API, las cargas de trabajo, las aplicaciones, los bots, los agentes de IA, los copilotos y los sistemas autónomos.
Las identidades no humanas pueden acceder continuamente a los sistemas empresariales y a los datos confidenciales sin supervisión humana directa. Protegerlas ayuda a las organizaciones a identificar accesos excesivos, reducir la exposición oculta y reforzar el principio de mínimo privilegio.
El riesgo de identidad no humana es la exposición que se produce cuando las identidades generadas por máquinas pueden acceder a datos, aplicaciones o sistemas confidenciales más allá de lo necesario para realizar su función prevista.
Los agentes de IA pueden recuperar, procesar, resumir y transferir datos confidenciales a la velocidad de una máquina. El acceso autónomo puede aumentar la exposición a riesgos cuando los permisos son excesivos o las organizaciones carecen de visibilidad sobre los datos a los que pueden acceder dichos agentes.
BigID conecta identidades no humanas con el contexto de datos confidenciales para que las organizaciones puedan identificar la exposición, priorizar el riesgo, reducir los permisos excesivos, reforzar el principio de mínimo privilegio y gestionar el acceso impulsado por la IA.
Seguridad de la identidad no humana
Los agentes de IA, las API, las cargas de trabajo, las cuentas de servicio y los sistemas autónomos ya interactúan con datos empresariales confidenciales. BigID ayuda a los equipos a detectar vulnerabilidades, priorizar el riesgo de identidad no humana y reducir el acceso excesivo mediante un contexto basado en datos.
