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Gobernanza de identidad de IA

Gobernar las identidades de la IA Antes de que se conviertan en un riesgo para la IA

Los agentes de IA, los copilotos, los sistemas autónomos y las aplicaciones basadas en LLM operan cada vez más como identidades con acceso a sistemas empresariales y datos confidenciales. BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, gestionar y reducir el riesgo de identidad de la IA al conectar directamente el acceso de la IA con la exposición de datos.

Vea la gobernanza de identidad mediante IA en acción. Explorar la seguridad de identidad

Las identidades de IA se están convirtiendo en identidades empresariales.

Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en una nueva clase de identidad empresarial.

A diferencia de los usuarios tradicionales, los agentes de IA pueden operar de forma autónoma, tomar decisiones, interactuar con sistemas, ejecutar flujos de trabajo y acceder a datos sin intervención humana directa.

A medida que las organizaciones implementan copilotos, asistentes de IA, flujos de trabajo autónomos y aplicaciones basadas en LLM, los equipos de seguridad necesitan visibilidad sobre las identidades de IA que operan en su entorno, los permisos que heredan y las acciones que pueden realizar.

Muchas organizaciones pueden inventariar usuarios y cuentas de servicio, pero carecen de controles de gobernanza para las identidades de IA.

Sin una gobernanza de identidades de IA, las organizaciones no pueden gestionar eficazmente la proliferación de identidades de IA, exigir responsabilidades ni controlar cómo interactúan los sistemas de IA con los recursos empresariales.

La gobernanza de la IA comienza con la comprensión y la gestión de las identidades de la IA.

Diagram showing AI agents, copilots, LLM-powered applications, APIs, service accounts, and machine identities connected to sensitive enterprise data across cloud, SaaS, and AI environments.

¿Qué es la gobernanza de identidad mediante IA?

La gobernanza de identidades mediante IA es la práctica de descubrir, supervisar, gobernar y gestionar las identidades basadas en inteligencia artificial a lo largo de su ciclo de vida.


Las identidades de IA incluyen:


  • Agentes de IA
  • copilotos de IA
  • flujos de trabajo autónomos
  • aplicaciones habilitadas para IA
  • cuentas de servicio de IA
  • Asistentes con tecnología LLM
  • sistemas de IA con agentes

La gobernanza de identidad mediante IA ayuda a las organizaciones:


  • descubrir identidades de IA
  • Sistemas de IA de inventario
  • comprender los permisos de la IA
  • gobernar los cambios del ciclo de vida de la IA
  • monitorear la actividad de la IA
  • hacer cumplir la rendición de cuentas
  • reducir el riesgo de identidad de la IA

A diferencia de los programas tradicionales de gobernanza de la IA, que se centran en modelos y políticas, la gobernanza de la identidad en la IA se centra en las identidades que crean los sistemas de IA y los permisos que heredan.


Todo sistema de IA que opere de forma autónoma debería regirse por una identidad propia.

¿Por qué el riesgo de identidad en la IA está creciendo más rápido?

Los agentes de IA operan en más sistemas.

Los sistemas de IA modernos interactúan simultáneamente con múltiples aplicaciones, bases de datos, plataformas en la nube, API y entornos de colaboración.

  • Los permisos de IA se expanden rápidamente
  • Los sistemas conectados aumentan la exposición
  • Los flujos de trabajo de IA crean nuevas vías de acceso.

La IA hereda los modelos de acceso existentes.

Muchos sistemas de IA reciben permisos a través de aplicaciones, cuentas de servicio, identidades de máquina y roles de usuario existentes.

  • Transferencia de permisos excesivos a la IA
  • Los datos confidenciales se vuelven accesibles
  • Los controles de gobernanza heredados tienen dificultades para mantenerse al día.

La gobernanza de la IA a menudo carece de contexto de datos.

Muchas organizaciones supervisan el uso de la IA sin comprender a qué datos confidenciales pueden acceder realmente los sistemas de IA.

  • La exposición permanece oculta
  • La priorización de riesgos se vuelve difícil.
  • Los programas de gobernanza de la IA operan con puntos ciegos.

Las identidades de IA necesitan gobernanza, no solo visibilidad.

Muchas organizaciones saben que existen herramientas de IA dentro de su entorno.

Son muchos menos los que comprenden cómo operan las distintas identidades de IA en aplicaciones, servicios en la nube, API, flujos de trabajo y sistemas empresariales.

A medida que se acelera la adopción de la IA, las organizaciones deben responder a preguntas fundamentales sobre gobernanza:

  • ¿Qué identidades de IA existen?
  • ¿Quién los aprobó?
  • ¿Qué permisos heredan?
  • ¿Qué acciones pueden realizar?
  • ¿Quién es el dueño?
  • ¿Siguen siendo necesarios?

La gobernanza de identidades mediante IA crea responsabilidad, propiedad, visibilidad y control en toda la creciente población de identidades impulsadas por IA.

No se puede controlar el riesgo de la IA sin controlar las identidades de la IA.

Cómo BigID ayuda a gobernar las identidades de la IA

Descubre e inventaría identidades de IA.

Mantener un inventario actualizado continuamente de agentes de IA, copilotos, flujos de trabajo autónomos, aplicaciones habilitadas para IA e identidades generadas por máquinas.

Descubre e inventaría identidades de IA. →

Gestionar el ciclo de vida de la identidad de la IA

Realizar un seguimiento de la creación de identidades de IA, los cambios de propiedad, la herencia de permisos, la actividad y la retirada a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA.

Gobernar las identidades de la IA →

Priorizar el riesgo de la IA

Centre los esfuerzos de remediación en las identidades de IA que exponen datos regulados, confidenciales y críticos para el negocio.

Remediar el riesgo de la IA →

Apoyar los programas de gobernanza de la IA

Refuerce las iniciativas de seguridad, cumplimiento, gestión de riesgos y gobernanza de la IA desde una plataforma unificada.

Priorizar la gobernanza de la IA →

La gobernanza tradicional de la IA gestiona los modelos. BigID gestiona las identidades de la IA.

La mayoría de las herramientas de gobernanza de IA se centran en modelos, políticas y uso. BigID conecta las identidades de IA directamente con datos confidenciales para que los equipos puedan controlar el acceso que genera riesgos reales.

Gobernanza tradicional de la IA

  • Supervisión centrada en el modelo Se centra en los modelos y las políticas de IA, pero no en qué identidades pueden acceder a datos confidenciales.
  • Contexto de identidad limitada Dificultades para relacionar los agentes de IA, los copilotos, las aplicaciones, las cuentas de servicio y las API con el riesgo de acceso real.
  • Visibilidad incompleta de la exposición de datos No se puede mostrar claramente a qué datos regulados, confidenciales o críticos para el negocio pueden acceder las identidades de IA.
  • Señales de riesgo de IA aisladas Separa el uso de la IA de la identidad, los permisos, la confidencialidad de los datos y el contexto de la actividad.
  • Controles de gobernanza estáticos No puede seguir el ritmo de los flujos de trabajo autónomos, los agentes de IA y los cambios de acceso impulsados por máquinas.

Gobernanza de identidad de IA de BigID

  • Descubrimiento de identidad mediante IA Encuentra agentes de IA, copilotos, aplicaciones basadas en LLM, API, cuentas de servicio y flujos de trabajo autónomos.
  • Riesgo de la IA basada en datos Conecta las identidades de IA directamente con la exposición de datos sensibles, regulados y críticos para el negocio.
  • Contexto de acceso unificado Correlaciona las identidades, los permisos, la actividad, los sistemas y la sensibilidad de los datos de la IA en diferentes entornos.
  • Priorización basada en la exposición Destaca las identidades de IA que generan el mayor impacto en seguridad, cumplimiento normativo y negocio.
  • Gobernanza de privilegios mínimos en IA Ayuda a los equipos a reducir los permisos excesivos de IA y a gestionar el acceso automatizado con contexto de datos.

Casos de uso de la gobernanza de identidad mediante IA

Crea un inventario de identidades de IA.

Descubra agentes de IA, copilotos, flujos de trabajo autónomos y aplicaciones impulsadas por IA que operan en toda la empresa.

Copilotos de IA seguros

Comprenda cómo los asistentes de IA acceden a los datos confidenciales de la empresa y dónde existen vulnerabilidades.

Reduzca los permisos excesivos de IA.

Identificar los accesos innecesarios heredados a través de aplicaciones, API y cuentas de servicio.

Establecer la responsabilidad en materia de identidad de la IA

Centrar los esfuerzos de gobernanza en los sistemas de IA que tengan acceso a información regulada y crítica para el negocio.

Reforzar los programas de seguridad de la IA

Mejorar la visibilidad, la rendición de cuentas y la gobernanza de las identidades de IA en toda la organización.

Un desafío para la gobernanza de la IA. Múltiples propietarios.

CISOs

Reduzca el riesgo de identidad impulsado por la IA y mejore la visibilidad sobre la exposición de datos confidenciales.

Líderes en gobernanza de IA

Establecer la gobernanza, la propiedad, la rendición de cuentas y la supervisión de los agentes de IA que operan en toda la empresa.

Equipos de IAM

Ampliar las prácticas de gobernanza de identidades a las identidades basadas en inteligencia artificial y al acceso no humano.

Equipos de seguridad de datos

Vincula directamente la actividad y los permisos de la IA con la exposición de datos confidenciales.

Equipos de Riesgo y Cumplimiento

Respaldar las iniciativas de gobernanza de la IA con visibilidad y rendición de cuentas medibles.

Profundiza en la gobernanza de identidades mediante IA.

Aprende, evalúa, actúa.

Preguntas frecuentes sobre la gobernanza de identidades mediante IA

¿Qué es la gobernanza de identidad mediante IA?
La gestión de identidades mediante IA ayuda a las organizaciones a descubrir, gestionar y reducir los riesgos asociados a las identidades basadas en IA y su acceso a los datos empresariales.
¿Por qué las identidades de IA necesitan gobernanza?
Los sistemas de IA operan cada vez más de forma autónoma y, a menudo, heredan permisos que exponen datos confidenciales. La gobernanza ayuda a reducir el acceso innecesario y a mejorar la visibilidad.
¿Qué son las identidades de IA?
Las identidades de IA incluyen agentes de IA, copilotos, sistemas autónomos, aplicaciones basadas en LLM, cuentas de servicio de IA y flujos de trabajo habilitados para IA.
¿Cómo ayuda BigID a gestionar las identidades de la IA?
BigID descubre identidades de IA, las vincula con la exposición de datos confidenciales, identifica permisos excesivos y prioriza el riesgo de la IA.
¿En qué se diferencian las identidades de la IA de las identidades humanas?
Las identidades de IA representan entidades autónomas o controladas por máquinas que interactúan con sistemas y datos sin intervención humana directa. Algunos ejemplos son los agentes de IA, los copilotos, los flujos de trabajo autónomos, las cuentas de servicio de IA y las aplicaciones basadas en LLM. Las organizaciones deben gestionar las identidades de IA junto con las identidades humanas y no humanas para reducir los riesgos operativos y de seguridad.
¿Cuál es la diferencia entre la gobernanza de la IA y la gobernanza de la identidad en la IA?
La gobernanza de la IA se centra, en términos generales, en las políticas, los modelos y la supervisión de la IA. La gobernanza de la identidad de la IA se centra específicamente en las identidades, los permisos, el acceso y la exposición de datos confidenciales de la IA.
¿Cómo crean las organizaciones un inventario de identidades basado en IA?
Las organizaciones crean un inventario de identidades de IA al descubrir agentes de IA, copilotos, flujos de trabajo autónomos, aplicaciones habilitadas para IA, cuentas de servicio de IA e identidades generadas por máquinas que operan en entornos empresariales. La gobernanza comienza por comprender qué identidades de IA existen, quién las posee y qué permisos heredan.

Controla las identidades de IA antes de que generen riesgos.

BigID ayuda a las organizaciones a descubrir identidades de IA, gestionar el acceso a la IA, priorizar la exposición de datos confidenciales y reducir el riesgo de identidad impulsado por la IA en entornos de nube, SaaS e IA.

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