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MongoDB • Exploration de données NoSQL • Classification

Découvrir et protéger les données sensibles À travers MongoDB.

BigID se connecte de manière sécurisée à MongoDB grâce à une intégration sans agent pour inspecter les collections, les documents, les champs imbriqués, les objets intégrés, les tableaux et les structures BSON et JSON évolutives.

Identifiez les informations personnelles, financières, relatives aux employés, réglementées, de santé et confidentielles dans MongoDB Atlas, les clusters partitionnés, les environnements répliqués et les déploiements sur site ou hybrides.

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Couverture des données MongoDB

Comment BigID découvre-t-il les données sensibles ? À travers MongoDB ?

BigID se connecte à MongoDB via une intégration sans agent et effectue une inspection du contenu des collections, des documents BSON et JSON, des champs imbriqués, des objets intégrés, des tableaux et des schémas évolutifs. Il classe les valeurs sensibles et relie les résultats au contexte d'accès, de concentration, de politique et de gouvernance.

Inspection des documents Analysez les valeurs réelles des documents BSON et JSON plutôt que de vous fier uniquement aux métadonnées.
Couverture de données imbriquées Inspectez les objets incorporés, les tableaux, les champs imbriqués et les structures de documents complexes.
Découverte indépendante des schémas Identifiez les informations sensibles même lorsque les noms de champs ou les structures de documents changent.
Échelle distribuée Prise en charge de MongoDB Atlas, des clusters partitionnés, des nœuds répliqués, des déploiements sur site et hybrides.

Couverture de MongoDB

Découvrez les données sensibles à travers Collections et documents dynamiques.

BigID aide les organisations à comprendre quelles informations sensibles existent au sein de MongoDB, où elles sont concentrées et comment les données d'applications distribuées et flexibles en termes de schéma s'alignent sur la politique de l'entreprise.

01

Collections de documents

Contenu BSON et JSON

Examinez les valeurs réelles des documents dans les collections MongoDB afin d'identifier les informations personnelles, financières, relatives aux employés, réglementées et confidentielles.

Visibilité dans

Collections, documents, champs, valeurs, enregistrements d'applications, attributs sensibles et données commerciales.

02

Documents complexes

Champs, objets et tableaux imbriqués

Découvrez les informations sensibles contenues dans les objets intégrés, les tableaux, les champs profondément imbriqués et les structures de documents complexes utilisées par les applications modernes.

Visibilité dans

Documents intégrés, chemins imbriqués, tableaux, valeurs liées, attributs personnalisés et données d'application hiérarchiques.

03

Flexibilité du schéma

Schémas dynamiques et évolutifs

Classer les valeurs sensibles même lorsque les noms de champs sont incohérents, personnalisés, fréquemment mis à jour ou structurés différemment d'un document à l'autre.

Visibilité dans

Champs dynamiques, schémas évolutifs, dénomination incohérente, modifications d'applications et enregistrements sans schéma.

04

Déploiements distribués

Clusters Atlas, partitionnés, répliqués et hybrides

Étendez la découverte à travers MongoDB Atlas, les nœuds distribués, les clusters partitionnés, les environnements répliqués et les déploiements sur site ou hybrides.

Visibilité dans

Fragments, répliques, nœuds, déploiements cloud, étendue du cluster, données distribuées et contexte de déploiement.

L'avantage BigID pour MongoDB

Connectez la découverte de documents avec Contexte des risques et de la gouvernance.

BigID analyse le contenu réel des fichiers BSON et JSON (et pas seulement les schémas ou les noms de champs) et relie les résultats concernant les données sensibles au contexte de concentration, d'accès, d'exposition, de politique et de gouvernance d'entreprise.

Intelligence des données MongoDB

Comprendre les données sensibles dans des environnements documentaires dynamiques.

BigID aide les équipes à identifier les informations sensibles au sein de documents complexes, à déterminer où elles sont concentrées ou exposées et à aligner les données MongoDB distribuées avec les programmes de sécurité, de confidentialité, de conformité et de gouvernance.

Inspection approfondie au niveau des documents Inspectez le contenu BSON et JSON, les champs imbriqués, les objets intégrés, les tableaux et les enregistrements d'application fréquemment mis à jour.
Classification à haute confiance Identifier les informations personnelles, financières, relatives aux employés, à la santé, réglementées, confidentielles et personnalisées.
Découverte indépendante des schémas Détecter les valeurs sensibles lorsque la structure des documents, les champs personnalisés ou les conventions d'appellation changent.
Prise en charge des clusters distribués Étendez la découverte aux clusters fragmentés, aux répliques, aux nœuds distribués, à Atlas et aux environnements hybrides.
Numérisation optimisée pour les performances Configurez la portée de l'analyse, les délais d'expiration et le comportement de traitement afin d'aligner la découverte sur les besoins de performance de l'application.
Classification unifiée des entreprises Étendre les résultats de MongoDB aux plateformes cloud, aux systèmes SaaS, aux lacs de données, à l'analyse, à la sécurité et aux pipelines d'IA.

Avantages techniques

Découverte évolutive pour Environnements MongoDB modernes.

BigID combine l'analyse BSON et JSON basée sur le contenu, la classification indépendante du schéma, la prise en charge des clusters distribués et une gouvernance unifiée à travers MongoDB et l'ensemble de l'entreprise.

01

Analyse BSON et JSON basée sur le contenu

Analysez les valeurs réelles des documents à travers les collections, les objets intégrés, les champs imbriqués et les tableaux.

02

Découverte indépendante des schémas

Identifier les informations sensibles au sein de structures NoSQL dynamiques et évolutives, quelles que soient les conventions d'appellation des champs.

03

Prise en charge des clusters distribués

Prise en charge des environnements partitionnés et répliqués, de MongoDB Atlas et des déploiements sur site ou hybrides.

04

Classification unifiée des entreprises

Étendre les résultats de MongoDB aux services cloud, SaaS, lacs de données, analyses, confidentialité, sécurité et systèmes d'IA.

Protection des données MongoDB

Rendre visibles les données sensibles À travers des données NoSQL dynamiques.

Découvrez les contenus sensibles au sein de documents complexes, classez les champs dynamiques, comprenez la concentration et l'exposition, et alignez les données MongoDB sur les politiques de sécurité, de confidentialité et de gouvernance de l'entreprise.

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Couverture des données MongoDB

Découverte et classification des données MongoDB Foire aux questions.

BigID prend-il en charge les environnements MongoDB sans schéma ?

Oui. BigID effectue une analyse basée sur le contenu des schémas MongoDB dynamiques et évolutifs, identifiant les données sensibles quelles que soient les conventions de dénomination des champs.

BigID peut-il analyser des documents MongoDB imbriqués et intégrés ?

Oui. BigID analyse les objets intégrés, les tableaux, les champs imbriqués et les structures de documents complexes au sein des collections MongoDB.

BigID prend-il en charge les déploiements MongoDB Atlas ?

Oui. BigID prend en charge MongoDB Atlas ainsi que les déploiements MongoDB sur site, hybrides, partitionnés et répliqués.

Comment BigID s'adapte-t-il aux clusters MongoDB partitionnés ?

BigID prend en charge l'analyse distribuée et la configuration optimisée pour les performances, y compris la configuration de la portée et des délais d'expiration, afin d'aligner la découverte sur les environnements de clusters fragmentés.

Quels types de données sensibles BigID peut-il détecter dans MongoDB ?

BigID identifie les données personnelles, les informations financières, les données des employés et des RH, les informations relatives à la santé et aux secteurs réglementés, le contenu propriétaire et les attributs sensibles définis sur mesure.

Intelligence des données MongoDB

Obtenez une visibilité claire sur Données sensibles MongoDB.

Découvrez les informations sensibles dans les collections et les documents imbriqués, classifiez les schémas dynamiques, comprenez les risques distribués et alignez MongoDB sur les politiques de sécurité, de confidentialité et de gouvernance de l'entreprise.

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