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MongoDB • Descubrimiento de datos NoSQL • Clasificación

Descubra y proteja los datos confidenciales. En todo MongoDB.

BigID se conecta de forma segura a MongoDB mediante una integración sin agente para inspeccionar colecciones, documentos, campos anidados, objetos incrustados, matrices y estructuras BSON y JSON que evolucionan dinámicamente.

Identifique información personal, financiera, de empleados, regulada, de salud y confidencial en MongoDB Atlas, clústeres fragmentados, entornos replicados e implementaciones locales o híbridas.

Vea MongoDB Discovery en acción. Explorar la cobertura

Cobertura de datos de MongoDB

¿Cómo descubre BigID los datos confidenciales? ¿En todo MongoDB?

BigID se conecta a MongoDB mediante integración sin agente y realiza inspecciones basadas en contenido en colecciones, documentos BSON y JSON, campos anidados, objetos incrustados, matrices y esquemas en evolución. Clasifica los valores confidenciales y relaciona los hallazgos con el contexto de acceso, concentración, políticas y gobernanza.

Inspección de documentos Analizar los valores reales dentro de los documentos BSON y JSON en lugar de basarse únicamente en los metadatos.
Cobertura de datos anidados Inspeccione objetos incrustados, matrices, campos anidados y estructuras de documentos complejas.
Descubrimiento agnóstico del esquema Identifique la información confidencial incluso cuando cambien los nombres de los campos o la estructura de los documentos.
Escala distribuida Admite MongoDB Atlas, clústeres fragmentados, nodos replicados, implementaciones locales e híbridas.

Cobertura en MongoDB

Descubra datos confidenciales en Colecciones y documentos dinámicos.

BigID ayuda a las organizaciones a comprender qué información confidencial existe dentro de MongoDB, dónde se concentra y cómo los datos de las aplicaciones distribuidas y con esquemas flexibles se alinean con la política empresarial.

01

Colecciones de documentos

Contenido BSON y JSON

Inspeccione los valores reales de los documentos en las colecciones de MongoDB para identificar información personal, financiera, de empleados, regulada y confidencial.

Visibilidad en

Colecciones, documentos, campos, valores, registros de aplicaciones, atributos confidenciales y datos comerciales.

02

Documentos complejos

Campos, objetos y matrices anidados

Descubra información confidencial contenida en objetos incrustados, matrices, campos anidados en profundidad y estructuras de documentos complejas utilizadas por las aplicaciones modernas.

Visibilidad en

Documentos incrustados, rutas anidadas, matrices, valores vinculados, atributos personalizados y datos de aplicación jerárquicos.

03

Flexibilidad de esquema

Esquemas dinámicos y en evolución

Clasifique los valores confidenciales incluso cuando los nombres de los campos sean inconsistentes, estén definidos a medida, se actualicen con frecuencia o tengan una estructura diferente en distintos documentos.

Visibilidad en

Campos dinámicos, esquemas en evolución, nombres inconsistentes, cambios en la aplicación y registros sin esquema.

04

Despliegues distribuidos

Clústeres Atlas, fragmentados, replicados e híbridos

Amplíe el descubrimiento a través de MongoDB Atlas, nodos distribuidos, clústeres fragmentados, entornos replicados e implementaciones locales o híbridas.

Visibilidad en

Fragmentos, réplicas, nodos, implementaciones en la nube, alcance del clúster, datos distribuidos y contexto de implementación.

La ventaja de BigID para MongoDB

Conecte el descubrimiento de documentos con Contexto de riesgo y gobernanza.

BigID analiza el contenido real de BSON y JSON —no solo los esquemas o los nombres de los campos— y relaciona los hallazgos sobre datos confidenciales con el contexto de concentración, acceso, exposición, políticas y gobernanza empresarial.

Inteligencia de datos de MongoDB

Comprenda los datos confidenciales en entornos de documentos dinámicos.

BigID ayuda a los equipos a identificar información confidencial dentro de documentos complejos, determinar dónde se concentra o está expuesta y alinear los datos distribuidos de MongoDB con los programas de seguridad, privacidad, cumplimiento y gobernanza.

Inspección profunda a nivel de documento Inspeccione el contenido BSON y JSON, los campos anidados, los objetos incrustados, las matrices y los registros de la aplicación que se actualizan con frecuencia.
Clasificación de alta confianza Identificar información personal, financiera, de empleados, de salud, regulada, confidencial y definida a medida.
Descubrimiento agnóstico del esquema Detectar valores confidenciales cuando cambien las estructuras de los documentos, los campos personalizados o las convenciones de nomenclatura.
Compatibilidad con clústeres distribuidos Amplíe el descubrimiento a través de clústeres fragmentados, réplicas, nodos distribuidos, Atlas y entornos híbridos.
Escaneo con reconocimiento de rendimiento Configure el alcance del escaneo, los tiempos de espera y el comportamiento del procesamiento para alinear el descubrimiento con las necesidades de rendimiento de la aplicación.
Clasificación Empresarial Unificada Ampliar los hallazgos de MongoDB a plataformas en la nube, sistemas SaaS, lagos de datos, análisis, seguridad y canalizaciones de IA.

Ventajas técnicas

Descubrimiento escalable para Entornos modernos de MongoDB.

BigID combina el escaneo de contenido BSON y JSON, la clasificación independiente del esquema, la compatibilidad con clústeres distribuidos y la gobernanza unificada en MongoDB y en el resto de la empresa.

01

Escaneo de BSON y JSON basado en contenido

Analizar los valores reales de los documentos en colecciones, objetos incrustados, campos anidados y matrices.

02

Descubrimiento agnóstico del esquema

Identifique información confidencial en estructuras NoSQL dinámicas y en constante evolución, independientemente de las convenciones de nomenclatura de campos.

03

Compatibilidad con clústeres distribuidos

Admite entornos fragmentados y replicados, MongoDB Atlas e implementaciones locales o híbridas.

04

Clasificación Empresarial Unificada

Ampliar los hallazgos de MongoDB a servicios en la nube, SaaS, lagos de datos, análisis, privacidad, seguridad y sistemas de IA.

Protección de datos de MongoDB

Proporcionar visibilidad a los datos confidenciales A través de datos NoSQL dinámicos.

Descubra contenido sensible dentro de documentos complejos, clasifique campos dinámicos, comprenda la concentración y la exposición, y alinee los datos de MongoDB con las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de la empresa.

Consulte MongoDB Discovery Explorar Descubrimiento

Cobertura de datos de MongoDB

Descubrimiento y clasificación de datos de MongoDB Preguntas frecuentes.

¿BigID admite entornos MongoDB sin esquema?

Sí. BigID realiza escaneos basados en contenido a través de esquemas de MongoDB dinámicos y en constante evolución, identificando datos confidenciales independientemente de las convenciones de nomenclatura de campos.

¿Puede BigID escanear documentos de MongoDB anidados e incrustados?

Sí. BigID analiza objetos incrustados, matrices, campos anidados y estructuras de documentos complejas dentro de las colecciones de MongoDB.

¿BigID admite implementaciones de MongoDB Atlas?

Sí. BigID es compatible con MongoDB Atlas, así como con implementaciones locales, híbridas, fragmentadas y replicadas de MongoDB.

¿Cómo se adapta BigID a clústeres de MongoDB fragmentados?

BigID admite el escaneo distribuido y la configuración orientada al rendimiento, incluidos controles de alcance y tiempo de espera configurables, para alinear el descubrimiento con entornos de clústeres fragmentados.

¿Qué tipos de datos confidenciales puede detectar BigID en MongoDB?

BigID identifica datos personales, información financiera, datos de empleados y recursos humanos, información sobre salud e industrias reguladas, contenido propietario y atributos sensibles definidos a medida.

Inteligencia de datos de MongoDB

Obtenga una visibilidad clara de Datos confidenciales de MongoDB.

Descubra información confidencial en colecciones y documentos anidados, clasifique esquemas dinámicos, comprenda el riesgo distribuido y alinee MongoDB con las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de la empresa.

Consulte el descubrimiento de datos de MongoDB. Explorar toda la cobertura de datos

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