BigID's Metadatenaustausch-App für Informatica EDC erweitert Ihren Datenkatalog mit BigID-Einblicken, um den Mehrwert Ihrer Informatica-Investition zu steigern. BigIDs Automatisierung und Erkennung erweitert EDC um Einblicke für einen robusteren und präziseren Datenkatalog. Discovery-in-Depth ermöglicht Datenverwaltern eine umfassendere Validierung und reduziert die manuelle Kuratierung. Unternehmen nutzen Informatica als Enterprise-Datenmanagement-Lösung, einschließlich eines Datenkatalogs und Wirtschaftsglossar. Nutzen Sie BigID zur Automatisierung, um manuelle Prozesse zu eliminieren und scannen. alle Datenquellen und -typen für eine umfassende Ansicht und tiefere Entdeckung Ihrer Datenumgebung für EDC.
BigID Machine Learning für tiefere Entdeckungen löst diese 5 häufigen Herausforderungen für Informatica EDC:
- Erhöhen Sie die Datenquellenabdeckung und fügen Sie Automatisierung hinzu, um Informatica EDC zu füllen
- Beheben Sie Fehlalarme in EDC mit erweiterte Klassifizierung mit Konfidenzniveaus
- Sensible Daten entdecken zu schützen, ROT-Daten zu beseitigen
- Verwenden Sie ML zum Verbinden Geschäftsbedingungen zu physischen Daten
- Oberfläche Datenschutz und politisches Bewusstsein in EDC
AAutomatisieren und füllen Sie EDC mit breiter Datenabdeckung, Kontext und Einblicken
Traditionell Metadatenkataloge Der Fokus lag primär auf Daten für Analysen und bot daher nur begrenzte Datenquellen oder -typen an. Moderne Datenprogramme haben jedoch einen größeren Einfluss auf alle beteiligten Datenbeteiligten und erkennen den Wert einer vollständigen Datenübersicht für alle Unternehmensanforderungen. BigID erweitert Informatica um automatisiertes Scannen für alle Datenquellen und -typen zum Ausfüllen Abdeckungslücken für Quellen, Datentypen und Metadatenanreicherung, die EDC nicht bietet. BigID Integration Durch Automatisierung wird der Verwaltungsaufwand reduziert und die Leistung optimiert. Kunden können vorhandene Daten anreichern oder neue Datenquellen zu EDC hinzufügen. Das Ergebnis ist ein vollständigerer und präziserer Katalog mit zusätzlichem Kontext für einen höheren Wert und einen höheren ROI Ihrer Informatica-Investition.
Validieren Sie Datenergebnisse in EDC, um Fehlalarme zu beheben und die manuelle Kuratierung zu minimieren
BigID sorgt für hohes Vertrauen Identifikation bewerben Datenklassifizierer oder Domänen. Herkömmliche Mustervergleichsergebnisse enthalten oft eine hohe Anzahl falscher Positivergebnisse, was eine umfangreiche manuelle Kuration zur Auswahl der richtigen Klassifikatoren erfordert. BigID verwendet patentiertes ML für eine zuverlässigere Zuordnung von Daten zu einem einzigen Klassifikator. Datenverwalter Verwenden Sie BigID-Klassifikatoren mit einem Konfidenzniveau für definierte Sicherheit, um aus den von EDC vorgeschlagenen Optionen die richtige Domäne auszuwählen. Die Automatisierung und das maschinelle Lernen von BigID erhöhen die Effizienz von Datenverwaltern bei der Validierung von Ergebnissen, anstatt Zeit mit manueller Kuratierung zu verbringen. Die erweiterten Einblicke beseitigen Unklarheiten, sparen Zeit und sorgen für eine präzisere Datenumgebung.
Anwenden von ML zur Anreicherung und Hinzufügen von Datenkontext zu EDC
Neben dem Scannen der Daten bietet BigID Vertiefte Entdeckungen wendet 4 Linsen von ML durch Einstufung, Korrelation, Clusteranalyse und Katalogisierung. Die tieferen Einblicke verbessern Informatica EDC und bieten zusätzlichen Kontext, um zu wissen, was und wo sich die Daten befinden. Automatisierte Erkennung identifiziert sensible Daten zu schützen und findet redundante, veraltete und triviale (ROT) Daten, um sanieren.. Darüber hinaus deckt BigID den genauen Standort sensibler Daten auf, bietet eine Bewertung der Datenqualität und integriert sich in native Vorratsspeicherung und Sanierung Apps, um auf Grundlage der entdeckten Daten Maßnahmen zu ergreifen.
Verbinden Sie EDC-Geschäftsbedingungen mit physischen Daten
Ohne BigID Einstufung und Tagging in EDC erfordert manuelle Arbeit durch DatenverwalterDer BigID-Metadatenaustausch verarbeitet Informatica-Geschäftsbegriffe und nutzt ML, um Daten anhand dieser Geschäftsbegriffe mit hoher Genauigkeit zu klassifizieren und zu kennzeichnen. Datenverwalter sparen Zeit und erhöhen die Genauigkeit, indem sie die von BigID vorgeschlagenen Ergebnisse validieren, anstatt mit der manuellen Kuratierung zu beginnen. BigID ML sorgt für Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Klassifizierung und dem Datenkontext in EDC.
Sensibilisierung für Datenschutz und Richtlinien im EDC
Datennutzer müssen sich an neue Datenschutzbestimmungen und Unternehmensdatenrichtlinien. BigIDs Richtlinienmanager Ermöglicht Administratoren das einfache Hinzufügen und Aktualisieren von Richtlinienregeln und die anschließende Verwendung von ML zur Identifizierung der von diesen Regeln betroffenen Daten. Der BigID EDC-Metadatenaustausch kennzeichnet die relevanten Spalten und Datensätze mit Richtlinienbezeichnungen in EDC. Katalogbenutzer sehen Bezeichnungen und Richtlinienkennzeichnungen für verantwortungsvollen Umgang mit Daten und Datenschutzbewusstsein. BigID wendet die Kennzeichnungen als Sicherheits- und Datenschutzkennzeichnungen an, die für die spätere Durchsetzung verwendet werden können.
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