À mesure que les organisations adoptent des outils d'IA et des systèmes autonomes, les équipes chargées de la confidentialité et de la sécurité sont confrontées à des risques croissants liés aux données sensibles, à l'exposition réglementaire et à la surveillance des fournisseurs, souvent sans visibilité claire sur la manière dont l'IA accède aux données de l'entreprise ou les utilise.
Le plus grand défi consiste à mettre en œuvre une gouvernance offrant la visibilité, les contrôles et la responsabilisation des fournisseurs nécessaires pour suivre le rythme d'adoption de l'IA dans toute l'entreprise.
Dans ce webinaire, nous explorerons comment les organisations peuvent renforcer la gouvernance de l'IA, réduire les risques liés à la confidentialité et à la conformité, et définir des attentes plus claires à l'égard des fournisseurs d'IA concernant l'utilisation des données, les droits d'audit, la responsabilité et la transparence.
Ce que vous apprendrez :
- Pourquoi la plupart des programmes de gouvernance de l'IA sont déjà à la traîne
- Les lacunes en matière de visibilité et d'inventaire créent des risques cachés en matière de confidentialité et de conformité.
- Quelles exigences les organisations devraient-elles exiger des fournisseurs d'IA pour réduire leur exposition juridique et réglementaire ?
- Comment classifier et gérer les données sensibles utilisées par les systèmes d'IA
- À quoi ressemble la gouvernance opérationnelle de l'IA au-delà des documents et cadres de politique ?
- Les opérations manuelles étaient à peine adaptées à la protection de la vie privée, mais l'IA, l'automatisation et les capacités des agents sont aujourd'hui plus que jamais nécessaires.