À medida que as organizações adotam ferramentas de IA e sistemas autônomos, as equipes de privacidade e segurança enfrentam riscos crescentes relacionados a dados sensíveis, exposição regulatória e supervisão de fornecedores, muitas vezes sem visibilidade clara de como a IA está acessando ou usando os dados corporativos.
O maior desafio é colocar a governança em prática, com a visibilidade, os controles e a responsabilização dos fornecedores necessários para acompanhar a adoção da IA em toda a empresa.
Neste webinar, exploraremos como as organizações podem fortalecer a governança de IA, reduzir os riscos de privacidade e conformidade e definir expectativas mais claras para os fornecedores de IA em relação ao uso de dados, direitos de auditoria, responsabilidade e transparência.
O que você aprenderá:
- Por que a maioria dos programas de governança de IA já está correndo atrás do prejuízo?
- As lacunas de visibilidade e inventário criam riscos ocultos de privacidade e conformidade.
- O que as organizações devem exigir dos fornecedores de IA para reduzir a exposição a problemas legais e regulatórios
- Como classificar e governar dados sensíveis usados por sistemas de IA
- Como se configura a governança operacional da IA além de documentos e estruturas políticas?
- As operações manuais mal conseguiam garantir a privacidade antes da IA, e a automação e as capacidades de agentes são agora mais necessárias do que nunca.