Des données sensibles alimentent déjà les systèmes d'IA de votre organisation, souvent sans que les équipes de sécurité sachent quelles données sont partagées, où elles vont ni comment elles sont utilisées.
Les employés adoptent les outils d'IA à un rythme sans précédent, tandis que les copilotes IA, les fonctionnalités d'IA embarquées et les systèmes autonomes accèdent aux données de l'entreprise d'une manière que les contrôles de sécurité traditionnels n'ont jamais été conçus pour surveiller. De la propriété intellectuelle et du code source aux données clients et aux données réglementées, les organisations sont confrontées à de nouveaux défis pour maintenir la visibilité et le contrôle.
Dans ce webinaire, nous explorerons les domaines où l'IA crée de nouveaux risques d'exposition des données, comment l'IA parallèle élargit la surface d'attaque et ce que les équipes de sécurité peuvent faire pour identifier, surveiller et réduire les risques liés à l'IA dans toute l'entreprise.
Vous obtiendrez des conseils pratiques pour améliorer la visibilité des activités de données pilotées par l'IA, évaluer les applications et les fournisseurs utilisant l'IA et mettre en œuvre des contrôles favorisant l'adoption de l'IA sans sacrifier la sécurité.
Ce que vous apprendrez
- Où les outils d'IA, les copilotes et les agents créent de nouvelles failles de sécurité
- Comment l'IA fantôme étend la surface d'attaque des entreprises
- Pourquoi la visibilité sur l'accès aux données piloté par l'IA devient cruciale
- Comment réduire l'exposition des données sensibles dans les systèmes et flux de travail d'IA
- Quelles fonctionnalités d'IA embarquée les équipes de sécurité doivent-elles évaluer chez les fournisseurs d'IA, les plateformes et les systèmes d'IA embarqués ?
- Approches pratiques pour concilier l'innovation en IA et les exigences de sécurité et de gouvernance