Los datos confidenciales ya están fluyendo hacia los sistemas de IA en toda su organización, a menudo sin que los equipos de seguridad sepan qué datos se comparten, adónde van o cómo se utilizan.
Los empleados están adoptando herramientas de IA a un ritmo sin precedentes, mientras que los copilotos de IA, las funciones de IA integradas y los sistemas autónomos acceden a los datos empresariales de formas que los controles de seguridad tradicionales nunca fueron diseñados para supervisar. Desde la propiedad intelectual y el código fuente hasta los datos de clientes y los datos regulados, las organizaciones se enfrentan a nuevos desafíos para mantener la visibilidad y el control.
En este seminario web, exploraremos dónde la IA está creando nuevos riesgos de exposición de datos, cómo la IA en la sombra está ampliando la superficie de ataque y qué pueden hacer los equipos de seguridad para identificar, monitorear y reducir el riesgo relacionado con la IA en toda la empresa.
Obtendrá orientación práctica para mejorar la visibilidad de la actividad de datos impulsada por IA, evaluar aplicaciones y proveedores habilitados para IA e implementar controles que respalden la adopción de IA sin sacrificar la seguridad.
Lo que aprenderás
- Donde las herramientas, los copilotos y los agentes de IA están creando nuevos puntos ciegos de seguridad
- Cómo la IA en la sombra está ampliando la superficie de ataque empresarial
- Por qué la visibilidad del acceso a los datos impulsados por la IA se está volviendo fundamental
- Cómo reducir la exposición de datos confidenciales en sistemas y flujos de trabajo de IA
- Qué deben evaluar los equipos de seguridad en los proveedores de IA, las plataformas y las capacidades de IA integradas.
- Enfoques prácticos para equilibrar la innovación en IA con los requisitos de seguridad y gobernanza.