Identité valide
Une authentification réussie ne prouve pas qu'une identité devrait avoir accès à des informations sensibles.
Détection des risques liés à l'identité
BigID aide les équipes de sécurité et d'identité à détecter les expositions liées à l'identité en reliant les utilisateurs, les rôles, les groupes, les applications, les comptes de service, les identités de machines et les agents d'IA aux données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.
Allez au-delà des alertes d'authentification pour comprendre les accès excessifs, les autorisations risquées, l'activité liée à l'identité, l'exposition des données sensibles et les risques qui nécessitent une action prioritaire.
Connectez les utilisateurs, les rôles, les groupes, les applications, les comptes de service et les identités d'IA aux données auxquelles ils peuvent accéder.
Identifier les autorisations qui vont au-delà des besoins de l'entreprise lorsque l'exposition de données sensibles crée un risque significatif.
Les mesures correctives doivent cibler les risques d'usurpation d'identité liés aux informations réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité.
Le défi du risque d'identité
Le risque lié à l'usurpation d'identité ne se limite pas aux événements d'authentification. Un utilisateur peut réussir tous les contrôles de connexion et malgré tout exposer gravement les données sensibles s'il dispose d'un accès non autorisé à ces données.
Un compte de service peut sembler normal tout en ayant accès à des données réglementées. Un agent d'IA peut fonctionner comme prévu et exposer des informations confidentielles. Les équipes de sécurité doivent savoir quelles données une identité peut consulter, leur niveau de sensibilité et si cet accès engendre des risques pour l'entreprise.
Une authentification réussie ne prouve pas qu'une identité devrait avoir accès à des informations sensibles.
Les utilisateurs, les applications, les rôles et les identités des machines peuvent conserver des autorisations allant au-delà des besoins de l'entreprise.
Le risque d'usurpation d'identité prend tout son sens lorsque l'accès concerne des données réglementées, confidentielles ou de grande valeur.
Les agents d'IA, les applications, les API et les comptes de service créent des voies d'accès persistantes que les contrôles d'identité traditionnels peuvent négliger.
Aperçu
Le risque lié à l'usurpation d'identité ne se limite pas à une activité de connexion suspecte.
Un accès excessif crée des risques lorsque des identités peuvent accéder à des données sensibles.
Les agents d'IA et les identités de machines amplifient les risques liés à l'identité.
Les outils d'identité traditionnels manquent souvent de visibilité sur les données.
BigID relie l'activité d'identité, les données sensibles et le contexte d'exposition.
Qu’est-ce que la détection des risques liés à l’identité ?
La détection traditionnelle des risques liés à l'identité se concentre souvent sur le comportement de connexion, les activités suspectes, les changements de privilèges ou les anomalies d'authentification.
C'est important, mais incomplet car le risque réel lié à l'identité dépend de ce à quoi l'identité peut accéder.
BigID aide les organisations à détecter les risques liés à l'identité en reliant l'activité d'identité, les autorisations d'accès, les données sensibles et le contexte d'exposition.
Le risque lié à l'identité devient exploitable lorsque l'accès est lié aux données à risque.
Risque d'identité dans le contexte
Les outils d'identification permettent d'identifier les personnes ayant accès aux données. BigID aide à déterminer si cet accès engendre des risques en reliant l'identité, l'accès, l'activité et le contexte des données sensibles.
En reliant l'identité, l'accès, l'activité et le contexte des données, les organisations peuvent détecter les risques plus rapidement et prioriser les mesures correctives en fonction de ce qui compte le plus.
Capacités de BigID
BigID relie les identités, les accès, les activités et le contexte des données sensibles afin que les équipes puissent comprendre où se situe l'exposition et prioriser les risques les plus importants.
Trouvez des données réglementées, confidentielles et à forte valeur ajoutée dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.
Découvrir des données sensibles →Associez les utilisateurs, les rôles, les groupes, les applications et les identités des machines aux données sensibles auxquelles ils peuvent accéder.
Risque d'identité cartographique →Identifier les identités disposant de permissions dépassant les besoins de l'entreprise, en particulier lorsque l'accès expose des données sensibles.
Détecter les accès excessifs →Concentrez-vous sur les risques d'usurpation d'identité liés aux données réglementées, confidentielles ou essentielles à l'activité.
Prioriser les risques →Surveillez les comportements à risque chez les utilisateurs, les applications, les systèmes d'IA et les identités des machines.
Surveiller l'activité →Découvrez comment les agents d'IA, les copilotes et les systèmes autonomes accèdent aux données sensibles et augmentent les risques liés à l'usurpation d'identité.
Gouverner l'accès à l'IA →Cas d'utilisation courants
Identifiez les identités disposant d'un accès dépassant les besoins de l'entreprise, en particulier lorsque cet accès concerne des données sensibles.
Détecter les combinaisons de rôles, de groupes, d'autorisations ou de droits qui créent une exposition à des données réglementées ou de grande valeur.
Suivez l'activité liée à l'identité des utilisateurs, des comptes de service, des applications, des API et des systèmes d'IA.
Concentrez les efforts de correction sur les identités qui ont accès aux données les plus sensibles ou critiques pour l'entreprise.
Comprendre comment les agents d'IA, les copilotes, les comptes de service et les identités des machines interagissent avec les données sensibles.
Conçu pour les équipes transversales
Détectez les expositions liées à l'identité avant qu'elles ne deviennent un risque de violation en reliant l'activité d'accès au contexte des données sensibles.
Priorisez les examens d'accès en fonction du risque lié aux données, et non uniquement des autorisations ou du volume de droits.
Découvrez quelles identités peuvent accéder aux données sensibles, réglementées et de grande valeur dans les environnements cloud, SaaS et hybrides.
Surveillez la manière dont les agents d'IA, les copilotes, les applications et les identités des machines interagissent avec les données sensibles.
Pourquoi le contexte des données est important
Le risque lié à l'usurpation d'identité dépend des données auxquelles une identité peut accéder.
Un utilisateur disposant de larges autorisations ne présente pas nécessairement de risque urgent tant que son accès ne concerne pas des données réglementées. Un compte de service peut sembler anodin jusqu'à ce qu'il se connecte à des fichiers confidentiels. Un agent d'IA peut paraître inoffensif jusqu'à ce qu'il récupère des informations sensibles de manière autonome.
Le contexte des données détermine quels risques liés à l'identité sont les plus importants, où l'exposition a un impact sur l'activité et comment les équipes doivent prioriser les mesures correctives.
La détection des risques liés à l'identité sans contexte de données crée des angles morts.
Approfondissez
Apprenez-en davantage sur les identités des machines, l'accès non humain et les risques liés à l'identité générée par l'IA.
Découvrez comment les comptes de service, les API, les agents d'IA et les identités non humaines peuvent exposer des données sensibles.
Approfondissez → GuideGouverner l'accès automatisé aux applications, aux charges de travail, aux API et aux systèmes autonomes.
Approfondissez → SolutionDécouvrir, surveiller et contrôler l'accès de l'IA aux données sensibles de l'entreprise.
Approfondissez →Questions fréquemment posées
Découvrez comment le contexte des données aide les équipes de sécurité et d'identité à détecter les expositions liées à l'identité, à prioriser les risques et à réduire les accès inutiles.
Détection des risques liés à l'identité
L'accès seul ne suffit pas à révéler un risque. BigID aide les organisations à relier l'activité d'identification à l'exposition des données sensibles afin que les équipes puissent prioriser les mesures correctives et réduire les risques plus rapidement.