Gültige Identität
Eine erfolgreiche Authentifizierung beweist nicht, dass eine Identität Zugriff auf sensible Informationen haben sollte.
Erkennung von Identitätsrisiken
BigID unterstützt Sicherheits- und Identitätsteams bei der Erkennung identitätsbedingter Sicherheitslücken, indem es Benutzer, Rollen, Gruppen, Anwendungen, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und KI-Agenten mit den sensiblen Daten verbindet, auf die sie Zugriff haben.
Gehen Sie über Authentifizierungswarnungen hinaus und verstehen Sie übermäßigen Zugriff, riskante Berechtigungen, Identitätsaktivitäten, die Offenlegung sensibler Daten und die Risiken, die ein sofortiges Eingreifen erfordern.
Verknüpfen Sie Benutzer, Rollen, Gruppen, Apps, Servicekonten und KI-Identitäten mit den Daten, auf die sie zugreifen können.
Identifizieren Sie Berechtigungen, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen, wenn die Offenlegung sensibler Daten ein erhebliches Risiko darstellt.
Die Maßnahmen zur Behebung von Identitätsrisiken sollten sich auf solche konzentrieren, die mit regulierten, vertraulichen und geschäftskritischen Informationen verbunden sind.
Die Herausforderung des Identitätsrisikos
Das Identitätsrisiko beginnt und endet nicht mit Authentifizierungsvorgängen. Ein Benutzer kann alle Anmeldeprüfungen bestehen und dennoch ein erhebliches Risiko darstellen, wenn er unberechtigten Zugriff auf sensible Daten hat.
Ein Dienstkonto kann normal erscheinen und dennoch Zugriff auf regulierte Datensätze haben. Ein KI-Agent kann wie vorgesehen funktionieren und dennoch vertrauliche Informationen offenlegen. Sicherheitsteams müssen wissen, auf welche Daten eine Identität zugreifen kann, wie sensibel diese Daten sind und ob dieser Zugriff ein Geschäftsrisiko darstellt.
Eine erfolgreiche Authentifizierung beweist nicht, dass eine Identität Zugriff auf sensible Informationen haben sollte.
Benutzer, Anwendungen, Rollen und Maschinenidentitäten können Berechtigungen behalten, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen.
Das Identitätsrisiko wird dann relevant, wenn der Zugriff auf regulierte, vertrauliche oder besonders wertvolle Daten erfolgt.
KI-Agenten, Anwendungen, APIs und Servicekonten schaffen persistente Zugriffspfade, die von herkömmlichen Identitätskontrollsystemen möglicherweise übersehen werden.
Auf einen Blick
Das Risiko einer Identitätsverletzung geht über verdächtige Anmeldeaktivitäten hinaus.
Übermäßiger Zugriff birgt Risiken, wenn Identitäten Zugriff auf sensible Daten erhalten können.
KI-Agenten und Maschinenidentitäten erweitern das identitätsbedingte Risiko.
Herkömmlichen Identitätstools mangelt es oft an datenbasierter Transparenz.
BigID verknüpft Identitätsaktivitäten, sensible Daten und den Kontext der Datenexposition.
Was ist Identitätsrisikoerkennung?
Die traditionelle Erkennung von Identitätsrisiken konzentriert sich oft auf das Anmeldeverhalten, verdächtige Aktivitäten, Änderungen von Berechtigungen oder Authentifizierungsanomalien.
Das ist zwar wichtig, aber unvollständig, denn das tatsächliche Identitätsrisiko hängt davon ab, worauf die Identität Zugriff hat.
BigID hilft Organisationen bei der Erkennung von Identitätsrisiken, indem es Identitätsaktivitäten, Zugriffsberechtigungen, sensible Daten und den Kontext der Offenlegung miteinander verknüpft.
Ein Identitätsrisiko wird dann relevant, wenn der Zugriff auf die gefährdeten Daten besteht.
Identitätsrisiko im Kontext
Identitätstools können aufzeigen, wer Zugriff hat. BigID hilft dabei, zu erkennen, ob dieser Zugriff ein Sicherheitsrisiko darstellt, indem es Identität, Zugriff, Aktivität und den Kontext sensibler Daten miteinander verknüpft.
Durch die Verknüpfung von Identität, Zugriff, Aktivität und Datenkontext können Organisationen Risiken schneller erkennen und die Abhilfemaßnahmen nach Priorität ordnen.
BigID-Funktionen
BigID verknüpft Identitäten, Zugriffe, Aktivitäten und den Kontext sensibler Daten, sodass Teams erkennen können, wo Sicherheitslücken bestehen und die wichtigsten Risiken priorisieren können.
Finden Sie regulierte, vertrauliche und hochwertige Daten in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen.
Sensible Daten entdecken →Verknüpfen Sie Benutzer, Rollen, Gruppen, Anwendungen und Maschinenidentitäten mit den sensiblen Daten, auf die sie Zugriff haben.
Kartenidentitätsrisiko →Identifizieren Sie Identitäten mit Berechtigungen, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen, insbesondere wenn der Zugriff sensible Daten offenlegt.
Übermäßigen Zugriff erkennen →Fokus auf Identitätsrisiken im Zusammenhang mit regulierten, vertraulichen oder geschäftskritischen Daten.
Risikopriorisierung →Verfolgen Sie riskantes Verhalten über Benutzer, Anwendungen, KI-Systeme und Maschinenidentitäten hinweg.
Überwachungsaktivität →Erfahren Sie, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme auf sensible Daten zugreifen und das Identitätsrisiko erhöhen.
KI-Zugriff verwalten →Häufige Anwendungsfälle
Finden Sie Identitäten mit Zugriffsrechten, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen, insbesondere wenn diese Zugriffsrechte sensible Daten betreffen.
Erkennen von Kombinationen aus Rollen, Gruppen, Berechtigungen oder Zugriffsrechten, die zu einem Zugriff auf regulierte oder besonders wertvolle Daten führen.
Verfolgen Sie Identitätsaktivitäten über Benutzer, Servicekonten, Anwendungen, APIs und KI-Systeme hinweg.
Die Behebung der Sicherheitslücken sollte sich auf Identitäten konzentrieren, die Zugriff auf besonders sensible oder geschäftskritische Daten haben.
Verstehen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten, Servicekonten und Maschinenidentitäten mit sensiblen Daten interagieren.
Entwickelt für funktionsübergreifende Teams
Erkennen Sie identitätsbezogene Gefährdungen, bevor sie zu einem Sicherheitsrisiko werden, indem Sie Zugriffsaktivitäten mit dem Kontext sensibler Daten verknüpfen.
Priorisieren Sie Zugriffsüberprüfungen anhand des Datenrisikos und nicht nur anhand von Berechtigungen oder Zugriffsvolumen.
Finden Sie heraus, welche Identitäten in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen auf sensible, regulierte und hochwertige Daten zugreifen können.
Überwachen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten, Anwendungen und Maschinenidentitäten mit sensiblen Daten interagieren.
Warum der Datenkontext wichtig ist
Das Identitätsrisiko hängt davon ab, auf welche Daten eine Identität zugreifen kann.
Ein Benutzer mit weitreichenden Berechtigungen stellt möglicherweise erst dann ein akutes Risiko dar, wenn der Zugriff auf sensible Daten erfolgt. Ein Dienstkonto mag unauffällig erscheinen, bis es auf vertrauliche Datensätze zugreift. Ein KI-Agent mag harmlos wirken, bis er selbstständig sensible Informationen abruft.
Der Datenkontext bestimmt, welche Identitätsrisiken am wichtigsten sind, wo die Offenlegung geschäftliche Auswirkungen hat und wie die Teams die Behebung priorisieren sollten.
Die Erkennung von Identitätsrisiken ohne Datenkontext erzeugt blinde Flecken.
Gehe tiefer
Erfahren Sie mehr über Maschinenidentitäten, nicht-menschlichen Zugriff und KI-gesteuerte Identitätsrisiken.
Erfahren Sie, wie Servicekonten, APIs, KI-Agenten und nicht-menschliche Identitäten die Offenlegung sensibler Daten ermöglichen.
Gehe tiefer → LeitfadenMaschinengesteuerten Zugriff auf Anwendungen, Workloads, APIs und autonome Systeme steuern.
Gehe tiefer → LösungKI-Zugriff auf sensible Unternehmensdaten erkennen, überwachen und steuern.
Gehe tiefer →Häufig gestellte Fragen
Erfahren Sie, wie der Datenkontext Sicherheits- und Identitätsteams dabei hilft, identitätsbedingte Schwachstellen zu erkennen, Risiken zu priorisieren und unnötige Zugriffe zu reduzieren.
Erkennung von Identitätsrisiken
Zugriff allein zeigt noch kein Risiko an. BigID hilft Unternehmen, Identitätsaktivitäten mit der Offenlegung sensibler Daten zu verknüpfen, sodass Teams die Behebung von Problemen priorisieren und Risiken schneller reduzieren können.