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Erkennung von Identitätsrisiken

Identitätsrisiken erkennen. Priorisieren Sie, was sensible Daten offenlegt.

BigID unterstützt Sicherheits- und Identitätsteams bei der Erkennung identitätsbedingter Sicherheitslücken, indem es Benutzer, Rollen, Gruppen, Anwendungen, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und KI-Agenten mit den sensiblen Daten verbindet, auf die sie Zugriff haben.

Gehen Sie über Authentifizierungswarnungen hinaus und verstehen Sie übermäßigen Zugriff, riskante Berechtigungen, Identitätsaktivitäten, die Offenlegung sensibler Daten und die Risiken, die ein sofortiges Eingreifen erfordern.

Die Herausforderung des Identitätsrisikos

Identitätsrisiko ist mehr als Verdächtige Anmeldeaktivitäten

Das Identitätsrisiko beginnt und endet nicht mit Authentifizierungsvorgängen. Ein Benutzer kann alle Anmeldeprüfungen bestehen und dennoch ein erhebliches Risiko darstellen, wenn er unberechtigten Zugriff auf sensible Daten hat.

Ein Dienstkonto kann normal erscheinen und dennoch Zugriff auf regulierte Datensätze haben. Ein KI-Agent kann wie vorgesehen funktionieren und dennoch vertrauliche Informationen offenlegen. Sicherheitsteams müssen wissen, auf welche Daten eine Identität zugreifen kann, wie sensibel diese Daten sind und ob dieser Zugriff ein Geschäftsrisiko darstellt.

Gültige Identität

Eine erfolgreiche Authentifizierung beweist nicht, dass eine Identität Zugriff auf sensible Informationen haben sollte.

Übermäßiger Zugriff

Benutzer, Anwendungen, Rollen und Maschinenidentitäten können Berechtigungen behalten, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen.

Offenlegung sensibler Daten

Das Identitätsrisiko wird dann relevant, wenn der Zugriff auf regulierte, vertrauliche oder besonders wertvolle Daten erfolgt.

KI- und Maschinenrisiken

KI-Agenten, Anwendungen, APIs und Servicekonten schaffen persistente Zugriffspfade, die von herkömmlichen Identitätskontrollsystemen möglicherweise übersehen werden.

Auf einen Blick

Das Identitätsrisiko hängt ab von Datenoffenlegung

Das Risiko einer Identitätsverletzung geht über verdächtige Anmeldeaktivitäten hinaus.

Übermäßiger Zugriff birgt Risiken, wenn Identitäten Zugriff auf sensible Daten erhalten können.

KI-Agenten und Maschinenidentitäten erweitern das identitätsbedingte Risiko.

Herkömmlichen Identitätstools mangelt es oft an datenbasierter Transparenz.

BigID verknüpft Identitätsaktivitäten, sensible Daten und den Kontext der Datenexposition.

Was ist Identitätsrisikoerkennung?

Identitätsrisiken erkennen mit Datenkontext

Die traditionelle Erkennung von Identitätsrisiken konzentriert sich oft auf das Anmeldeverhalten, verdächtige Aktivitäten, Änderungen von Berechtigungen oder Authentifizierungsanomalien.

Das ist zwar wichtig, aber unvollständig, denn das tatsächliche Identitätsrisiko hängt davon ab, worauf die Identität Zugriff hat.

BigID hilft Organisationen bei der Erkennung von Identitätsrisiken, indem es Identitätsaktivitäten, Zugriffsberechtigungen, sensible Daten und den Kontext der Offenlegung miteinander verknüpft.

Ein Identitätsrisiko wird dann relevant, wenn der Zugriff auf die gefährdeten Daten besteht.

Identitätsrisiko im Kontext

Identitätsrisiko versteckt sich hinter Normaler Zugriff

Identitätstools können aufzeigen, wer Zugriff hat. BigID hilft dabei, zu erkennen, ob dieser Zugriff ein Sicherheitsrisiko darstellt, indem es Identität, Zugriff, Aktivität und den Kontext sensibler Daten miteinander verknüpft.

Zugriffsrisiken werden real, wenn sensible Daten offengelegt werden.

Durch die Verknüpfung von Identität, Zugriff, Aktivität und Datenkontext können Organisationen Risiken schneller erkennen und die Abhilfemaßnahmen nach Priorität ordnen.

Die Erkennung von Identitätsrisiken funktioniert nicht ohne Datenkontext

  • Der übermäßige Zugriff auf sensible Daten bleibt unkontrolliert.
  • Risikoreiche Berechtigungen entbehren des geschäftlichen Kontextes.
  • Identitätswarnungen zeigen die Auswirkungen auf die Daten nicht an.

KI und Maschinenidentitäten erweitern die Risikofläche

  • Maschinenidentitäten schaffen dauerhafte Zugriffspfade.
  • KI-Agenten können sensible Daten in großem Umfang abrufen.
  • Das Identitätsrisiko erstreckt sich nun auf den Zugriff von Menschen und nicht-menschlichen Personen.

BigID-Funktionen

Wie BigID bei der Erkennung hilft Identitätsrisiko

BigID verknüpft Identitäten, Zugriffe, Aktivitäten und den Kontext sensibler Daten, sodass Teams erkennen können, wo Sicherheitslücken bestehen und die wichtigsten Risiken priorisieren können.

Sensible Daten entdecken

Finden Sie regulierte, vertrauliche und hochwertige Daten in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen.

Sensible Daten entdecken

Kartenidentitätszugriff

Verknüpfen Sie Benutzer, Rollen, Gruppen, Anwendungen und Maschinenidentitäten mit den sensiblen Daten, auf die sie Zugriff haben.

Kartenidentitätsrisiko

Übermäßigen Zugriff erkennen

Identifizieren Sie Identitäten mit Berechtigungen, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen, insbesondere wenn der Zugriff sensible Daten offenlegt.

Übermäßigen Zugriff erkennen

Priorisierung der Sichtbarkeit

Fokus auf Identitätsrisiken im Zusammenhang mit regulierten, vertraulichen oder geschäftskritischen Daten.

Risikopriorisierung

Überwachungsaktivität

Verfolgen Sie riskantes Verhalten über Benutzer, Anwendungen, KI-Systeme und Maschinenidentitäten hinweg.

Überwachungsaktivität

KI-Zugriff verwalten

Erfahren Sie, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme auf sensible Daten zugreifen und das Identitätsrisiko erhöhen.

KI-Zugriff verwalten

Häufige Anwendungsfälle

Identitätsrisiken erkennen Das schafft echte Aufmerksamkeit

Übermäßigen Zugriff erkennen

Finden Sie Identitäten mit Zugriffsrechten, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen, insbesondere wenn diese Zugriffsrechte sensible Daten betreffen.

Identifizieren Sie toxische Zugangskombinationen

Erkennen von Kombinationen aus Rollen, Gruppen, Berechtigungen oder Zugriffsrechten, die zu einem Zugriff auf regulierte oder besonders wertvolle Daten führen.

Überwachung riskanter Identitätsaktivitäten

Verfolgen Sie Identitätsaktivitäten über Benutzer, Servicekonten, Anwendungen, APIs und KI-Systeme hinweg.

Datenexposition priorisieren

Die Behebung der Sicherheitslücken sollte sich auf Identitäten konzentrieren, die Zugriff auf besonders sensible oder geschäftskritische Daten haben.

KI und Maschinenidentitätszugriff steuern

Verstehen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten, Servicekonten und Maschinenidentitäten mit sensiblen Daten interagieren.

Entwickelt für funktionsübergreifende Teams

Eine Risikofläche. Mehrere Eigentümer.

Für CISOs

Erkennen Sie identitätsbezogene Gefährdungen, bevor sie zu einem Sicherheitsrisiko werden, indem Sie Zugriffsaktivitäten mit dem Kontext sensibler Daten verknüpfen.

Für Identity- und IAM-Teams

Priorisieren Sie Zugriffsüberprüfungen anhand des Datenrisikos und nicht nur anhand von Berechtigungen oder Zugriffsvolumen.

Für Datensicherheitsteams

Finden Sie heraus, welche Identitäten in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen auf sensible, regulierte und hochwertige Daten zugreifen können.

Für Führungskräfte im Bereich KI-Governance

Überwachen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten, Anwendungen und Maschinenidentitäten mit sensiblen Daten interagieren.

Warum der Datenkontext wichtig ist

Identitätsrisiko erfordert Datenkontext

Das Identitätsrisiko hängt davon ab, auf welche Daten eine Identität zugreifen kann.

Ein Benutzer mit weitreichenden Berechtigungen stellt möglicherweise erst dann ein akutes Risiko dar, wenn der Zugriff auf sensible Daten erfolgt. Ein Dienstkonto mag unauffällig erscheinen, bis es auf vertrauliche Datensätze zugreift. Ein KI-Agent mag harmlos wirken, bis er selbstständig sensible Informationen abruft.

Der Datenkontext bestimmt, welche Identitätsrisiken am wichtigsten sind, wo die Offenlegung geschäftliche Auswirkungen hat und wie die Teams die Behebung priorisieren sollten.

Die Erkennung von Identitätsrisiken ohne Datenkontext erzeugt blinde Flecken.

Identität Wer oder was hat Zugriff?
Zugang Was kann es erreichen?
Datenkontext Wie sensibel sind die Daten?
Risiko Was muss zuerst getan werden?

Gehe tiefer

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Erfahren Sie mehr über Maschinenidentitäten, nicht-menschlichen Zugriff und KI-gesteuerte Identitätsrisiken.

Häufig gestellte Fragen

Erkennung von Identitätsrisiken, Erläutert

Erfahren Sie, wie der Datenkontext Sicherheits- und Identitätsteams dabei hilft, identitätsbedingte Schwachstellen zu erkennen, Risiken zu priorisieren und unnötige Zugriffe zu reduzieren.

Was versteht man unter Identitätsrisikoerkennung?
Die Erkennung von Identitätsrisiken identifiziert Situationen, in denen Benutzer, Rollen, Gruppen, Anwendungen, KI-Agenten oder Maschinenidentitäten durch den Zugriff auf sensible Daten ein Risiko darstellen.
Warum benötigt die Erkennung von Identitätsrisiken einen Datenkontext?
Das Identitätsrisiko hängt davon ab, auf welche Daten eine Identität zugreifen kann. Ohne Datenkontext können Organisationen nicht feststellen, welcher Zugriff ein tatsächliches Risiko darstellt.
Was ist ein identitätsbasiertes Datenrisiko?
Identitätsbasierte Datenrisiken entstehen, wenn Identitäten über den geschäftlichen Bedarf hinaus auf sensible, regulierte oder besonders wertvolle Daten zugreifen können.
Wie erhöht KI das Identitätsrisiko?
Künstliche Intelligenz erhöht das Identitätsrisiko, indem sie Agenten, Copiloten und autonomen Systemen ermöglicht, sensible Daten in Maschinengeschwindigkeit abzurufen, zu verarbeiten und offenzulegen.
Wie hilft BigID bei der Erkennung von Identitätsrisiken?
BigID verknüpft Identitäten, Zugriffe, Aktivitäten und den Kontext sensibler Daten, sodass Teams Gefährdungen erkennen, Risiken priorisieren und identitätsbedingte Datenrisiken reduzieren können.

Erkennung von Identitätsrisiken

Identitätsrisiken erkennen Die wirklich wichtig sind

Zugriff allein zeigt noch kein Risiko an. BigID hilft Unternehmen, Identitätsaktivitäten mit der Offenlegung sensibler Daten zu verknüpfen, sodass Teams die Behebung von Problemen priorisieren und Risiken schneller reduzieren können.

Führend in der Industrie