DSPM vs CSPM : Principales différences, cas d’utilisation et place de SSPM

La sécurité du cloud souffre d'un problème de visibilité.

Savoir qu'un compartiment de stockage, une base de données, un rôle cloud ou une application SaaS possède un configuration risquée importe.

Mais cela ne répond pas à la question suivante :

Quelles données cette exposition met-elle réellement en danger ?

Cette distinction explique pourquoi les équipes de sécurité évaluent de plus en plus DSPM vs. CSPM plutôt que de traiter la posture du cloud comme un problème unique.

Gestion de la sécurité de l'informatique en nuage (CSPM) se concentre principalement sur la configuration et la sécurité de l'infrastructure cloud.

Gestion de la sécurité des données (DSPM) Elle se concentre sur les données elles-mêmes, notamment sur l'emplacement des données sensibles, leur contenu, les personnes ou les entités pouvant y accéder, les modes d'exposition et les risques nécessitant une intervention.

Gestion de la posture de sécurité SaaS (SSPM) ajoute une couche supplémentaire en se concentrant sur les configurations, identités, autorisations, intégrations, et d'autres risques de sécurité au sein des applications SaaS.

La distinction la plus simple est :

CSPM s'interroge sur la sécurité de l'infrastructure cloud.

DSPM demande si les données sont sécurisées.

SSPM vérifie si les applications SaaS sont configurées et gouvernées de manière sécurisée.

Les entreprises modernes ont souvent besoin de plusieurs solutions car l'infrastructure, les applications, les identités, les données et l'IA créent désormais des frontières de sécurité qui se chevauchent.

Quelle est la différence entre DSPM et CSPM ?

La principale différence entre DSPM et CSPM réside dans ce que chaque discipline de sécurité protège et comprend.

CSPM se concentre sur l'infrastructure et les configurations cloud.

DSPM se concentre sur les données et les risques qui y sont associés.

Le CSPM identifie les risques liés aux infrastructures. Le DSPM apporte le contexte de données nécessaire pour comprendre leur impact potentiel.

Qu'est-ce que le DSPM ?

La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) aide les organisations à découvrir, classer, comprendre, prioriser et réduire en permanence les risques liés aux données sensibles.

DSPM commence par les données plutôt que par l'infrastructure qui les entoure.

Les équipes de sécurité utilisent DSPM pour répondre à des questions telles que :

• Où se trouvent les données sensibles ?
• Que contiennent les données ?
• Quelles données sont réglementées, confidentielles ou essentielles à l'activité de l'entreprise ?
• Qui ou quoi peut y accéder ?
• Quelles autorisations entraînent une exposition inutile ?
• Les données sensibles sont-elles exposées publiquement ou largement diffusées ?
• Comment les entités utilisent-elles ces données ?
• Quelles copies présentent un risque inutile ?
• L'IA a-t-elle accès aux données ?
• Quels sont les risques qui nécessitent une action prioritaire ?
• Comment les équipes peuvent-elles réduire leur exposition ?

Cette catégorie a également évolué au-delà de son orientation initiale vers la découverte de données dans le cloud.

À mesure que les entreprises connectent davantage de données aux solutions SaaS, aux outils d'analyse, aux pipelines d'IA, aux RAG, aux modèles, aux copilotes et aux agents, le DSPM doit de plus en plus se connecter. Sensibilité des données : identité, accès, exposition, activité, contexte commercial, utilisation de l’IA et remédiation.

Ce changement est important car une constatation de sécurité sans contexte de données peut entraîner une priorisation erronée.

Qu'est-ce que le CSPM ?

La gestion de la posture de sécurité du cloud (CSPM) évalue en permanence l'infrastructure et les services cloud afin de détecter les erreurs de configuration, les violations de politiques, les vulnérabilités, les autorisations d'infrastructure excessives et les lacunes en matière de conformité.

CSPM évalue généralement des environnements tels qu'AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.

Les résultats typiques du CSPM peuvent inclure :

• Stockage cloud exposé publiquement
• Rôles IAM cloud trop permissifs
• Ressources non chiffrées
• ports réseau ouverts
• Dérive de configuration
• Absence de journalisation ou de surveillance
• Ressources cloud qui enfreignent la politique de sécurité
• lacunes en matière de conformité de la configuration du cloud

CSPM fournit aux équipes de sécurité cloud un contexte d'infrastructure important.

Mais le contexte infrastructurel à lui seul ne suffit pas toujours à expliquer l'impact commercial d'une découverte.

Un espace de test accessible au public contenant des données synthétiques ne présente pas le même risque pour les données qu'un espace de test accessible au public contenant des dossiers clients, des identifiants, du code source ou des informations de santé réglementées.

La configuration peut sembler identique. Ce sont les données qui modifient le risque.

DSPM vs CSPM : la différence devient claire grâce au contexte des données

Avez-vous besoin du DSPM si vous possédez déjà le CSPM ?

Pour les organisations qui stockent des données sensibles dans des environnements cloud, des plateformes SaaS, des systèmes de données et des flux de travail d'IA, CSPM ne remplace pas DSPM.

Ces deux disciplines abordent des niveaux différents.

Prenons l'exemple d'une base de données cloud dotée d'un rôle trop permissif.

Le CSPM peut identifier le cloud IAM ou problème de configuration.

DSPM ajoute des questions telles que :

• La base de données contient-elle des données sensibles ?
• Quels sont les champs sensibles existants ?
• Quelles identités peuvent les atteindre ?
• Cet accès dépasse-t-il les besoins de l'entreprise ?
• Quelqu'un a-t-il eu accès aux données sensibles ?
• Existe-t-il une autre copie ailleurs ?
• Une application ou un agent d'IA peut-il y accéder ?
• Quelles mesures correctives les équipes devraient-elles privilégier ?

CSPM peut signaler un problème avec la ressource cloud. DSPM aide à déterminer les enjeux.

Les programmes DSPM et CSPM sont-ils compatibles ?

Oui.

Les organisations peuvent combiner le contexte de l'infrastructure et des données pour hiérarchiser plus précisément les risques liés au cloud.

Prenons deux ressources de stockage présentant le même problème de configuration.

Ressource A : Exposé au public, contient des éléments de marketing publics.

Ressource B : Accessible au public, contient des informations personnelles identifiables (IPI) client et des identifiants API.

Une approche basée uniquement sur la configuration peut attribuer une urgence similaire aux deux constats.

Une vision basée sur les données permet de distinguer immédiatement l'impact potentiel sur l'activité.

Cela crée un modèle de priorisation plus utile :

Exposition au cloud + Données sensibles + Accès + Activité + Contexte métier = Risque exploitable

Cette expression n'est pas une formule mathématique. Elle explique pourquoi la gravité de l'infrastructure ne suffit pas à elle seule à déterminer le risque lié aux données.

Qu'est-ce que SSPM ?

La gestion de la posture de sécurité SaaS, ou SSPM, évalue en permanence la posture de sécurité au sein des applications SaaS.

La SSPM se concentre généralement sur des risques tels que :

• Configurations SaaS non sécurisées
• Autorisations SaaS excessives
• Comptes inactifs ou inutiles
• Paramètres d'authentification faibles
• Intégrations tierces risquées
• OAuth accorde
• Dérive de configuration
• violations de conformité SaaS

La différence avec le CSPM réside dans la couche évaluée par chacun.

La gestion de la sécurité des applications (CSPM) est axée sur l'infrastructure cloud. La gestion de la sécurité des applications (SSPM) est axée sur la posture des applications SaaS.

DSPM transcende ces frontières en s'appuyant sur les données.

DSPM vs. CSPM vs. SSPM

Pourquoi l'IA change la donne dans le choix entre DSPM et CSPM

L'IA engendre un changement majeur dans la gestion des postures, car l'infrastructure ne fournit plus suffisamment d'informations aux équipes sur la manière dont les données sont utilisées.

Une application d'IA peut récupérer des informations à partir de :

• bases de données cloud
• stockage d'objets
• Applications SaaS
• entrepôts de données
• Bases de données vectorielles
• Documents d'entreprise
• Apis
• Indices RAG

L'infrastructure peut être conforme à la politique de configuration alors que le système d'IA a encore accès à des informations sensibles, obsolètes, toxiques, conservées en excès ou surexposées.

L'IA accroît donc l'importance de questions telles que :

• Quelles données sensibles l'IA peut-elle accéder ?
• Quelle identité donne à l'IA cet accès ?
• L'IA a-t-elle hérité autorisations excessives?
• Les données doivent-elles être intégrées à un flux de travail RAG ou de formation ?
• Quelles données sensibles apparaissent dans invites ou réponses?
• Où les données générées ou récupérées par l'IA vont-elles évoluer ensuite ?

La sécurité de l'IA a besoin d'un contexte d'infrastructure, mais aussi d'un contexte de données.

Cette exigence permet d'expliquer pourquoi DSPM s'est étendu de la visibilité des données dans le cloud à une sécurité des données plus large, en passant par l'intelligence d'accès, la sécurité de l'IA et la remédiation.

DSPM vs. CSPM vs. CNAPP

Une autre source fréquente de confusion concerne les plateformes de protection des applications natives du cloud, ou CNAPP.

CNAPP regroupe plusieurs fonctionnalités de sécurité natives du cloud, notamment CSPM, la protection des charges de travail cloud, la gestion des droits d'accès à l'infrastructure cloud, la gestion des vulnérabilités et d'autres fonctions de sécurité cloud.

DSPM peut compléter CNAPP en ajoutant une intelligence des données plus approfondie.

Cette distinction reste utile :

CNAPP se concentre principalement sur la sécurisation des applications et infrastructures natives du cloud.

DSPM se concentre sur la compréhension et la réduction des risques liés aux données elles-mêmes.

À mesure que les plateformes convergent, les acheteurs doivent évaluer les capacités réelles plutôt que de supposer qu'un acronyme garantit une profondeur équivalente.

DSPM vs. CSPM vs. DLP

La technologie DLP ajoute une couche de contrôle supplémentaire.

DSPM et DLP Les deux se concentrent sur les données sensibles, mais elles résolvent des problèmes différents.

DSPM aide les équipes à déterminer où se trouvent les données sensibles, qui ou quoi peut y accéder, où elles sont exposées et quels risques nécessitent une action corrective.

DLP se concentre sur le contrôle de la manière dont les données sensibles sont utilisées, partagées, transférées ou déplacées conformément à la politique en vigueur.

Par exemple:

DSPM peut identifier les données clients sensibles ayant un accès excessif.

La protection contre la perte de données (DLP) peut empêcher une personne d'envoyer ces données vers une destination non autorisée.

CSPM peut identifier la configuration cloud qui a créé un autre chemin d'exposition.

Ces commandes fonctionnent mieux lorsque les équipes relient leur contexte plutôt que de les utiliser comme des flux d'alertes indépendants.

Le marché passe de la visibilité de la posture à la réduction des risques

Les équipes de sécurité disposent déjà d'alertes.

Le plus difficile est de déterminer quels problèmes sont importants et de les régler avant qu'ils ne se transforment en incidents.

Les systèmes DSPM modernes doivent donc faire plus que générer une carte des données sensibles.

Les équipes ont de plus en plus besoin de communiquer :

Quand faut-il choisir DSPM, CSPM ou les deux ?

Privilégiez la DSPM lorsque vous devez savoir quelles données sont à risque.

Le DSPM devrait devenir une priorité lorsque les organisations ont besoin de :

• Trouver des données inconnues ou sensibles
• Comprendre l'exposition des données
• Identifier les accès excessifs
• Associer les identités à des informations sensibles
• Prioriser les risques en fonction de la sensibilité des données
• Protégez vos données sur les systèmes cloud, SaaS, hybrides ou sur site.
• Réduire les risques liés aux données de l'IA
• Respecter les exigences en matière de confidentialité et de réglementation
• Remédier à l'exposition aux données sensibles

Priorisez CSPM lorsque la configuration du cloud est le principal problème

Le CSPM devrait devenir une priorité lorsque les équipes ont besoin de :

• Identifier les erreurs de configuration du cloud
• Évaluer la conformité des ressources cloud
• Surveiller la dérive de la configuration de l'infrastructure
• Identifier les paramètres IAM cloud à risque
• Évaluer les charges de travail et les services cloud
• Standardiser la sécurité du cloud pour tous les comptes

Utilisez les deux lorsque des données sensibles sont stockées dans le cloud.

Pour de nombreuses entreprises, c'est la réponse pratique.

CSPM fournit le contexte de l'infrastructure.

DSPM fournit le contexte des données.

Ensemble, ces signaux aident les équipes de sécurité à déterminer quels problèmes d'infrastructure entraînent une exposition significative à des informations sensibles.

Que rechercher dans une plateforme DSPM moderne ?

Le marché des DSPM a rapidement mûri.

Les acheteurs devraient évaluer bien plus que la simple capacité d'un produit à analyser un référentiel cloud et à identifier des informations personnelles identifiables.

Recherchez les capacités qui répondent à la question complète du risque :

Découverte de données étendue

La plateforme est-elle capable de détecter les données structurées, semi-structurées et non structurées dans les environnements réellement utilisés par votre organisation ?

Classification précise

Peut-il identifier les données sensibles, réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité avec une précision suffisante pour orienter les décisions en matière de sécurité ?

Identité et contexte d'accès

Les équipes peuvent-elles déterminer à qui appartiennent les données, qui peut y accéder, quelles identités créent des risques et où les autorisations dépassent les besoins de l'entreprise ?

Contexte de l'activité

Les équipes peuvent-elles faire la distinction entre l'accès théorique aux données et leur utilisation réelle ?

Sécurité des données IA

La plateforme peut-elle identifier les informations sensibles liées aux applications d'IA, aux données d'entraînement, aux RAG, aux modèles, aux copilotes et aux flux de travail des agents ?

Priorisation des risques

La plateforme priorise-t-elle les résultats en fonction de la sensibilité, de l'exposition, de l'accès, de l'activité et de l'impact commercial plutôt que de générer une autre file d'attente d'alertes statique ?

Remédiation

Les équipes peuvent-elles passer d'un constat à une action corrective grâce aux flux de travail et aux intégrations ?

Couverture hybride

La plateforme peut-elle suivre les données au-delà d'un seul cloud public ?

Pour les grandes entreprises, les informations sensibles sont souvent réparties entre le cloud, le SaaS, les infrastructures hybrides, les systèmes sur site, les environnements de développement et les services d'IA.

Comment BigID aborde le DSPM

BigID aborde DSPM en partant des données vers l'extérieur.

Identifier les ressources cloud risquées est important.

Mais les équipes de sécurité doivent également le savoir Quelles données sensibles se cachent derrière cette ressource, qui ou quoi peut y accéder, comment cet accès est utilisé, si l'IA peut y accéder, quel est le niveau de risque commercial que cette exposition engendre et quelles sont les prochaines étapes pour les équipes ?.

BigID aide les organisations :

• Découvrir et classer les données sensibles : Identifier les données sensibles, réglementées, critiques et à haut risque dans des environnements structurés, non structurés et semi-structurés.
• Comprendre le niveau de sécurité des données : Associer la sensibilité des données à l'exposition, à l'accès, à la propriété et au contexte commercial pour identifier les risques liés aux données de manière significative.
• Identifier les accès excessifs : Identifiez les utilisateurs, les groupes, les applications et les identités automatisées qui ont accès à des données sensibles plus étendues que ne l'exige leur activité.
• Ajouter le contexte de l'activité : Comprendre comment les identités accèdent aux informations sensibles, les utilisent, les partagent, les modifient, les téléchargent et interagissent avec elles.
• Réduire les risques liés aux données d'IA : Connectez les systèmes d'IA, les données, l'accès, la traçabilité, les invites, les politiques, la propriété et les risques à travers les flux de travail d'IA de l'entreprise.
• Renforcer la prévention des pertes de données : Appliquer des informations et un contexte sensibles aux mouvements de données dans les environnements cloud, SaaS et d'IA.
• Passez à l'action : Réduisez l'exposition grâce à des mesures correctives axées sur les politiques, des modifications d'accès, la suppression, la rédaction, l'application des règles de conservation et des flux de travail responsables lorsque cela est possible.

L'approche DSPM actuelle de BigID suit une progression pratique :

Découvrir → Comprendre → Prioriser → Remédier

C’est important car la valeur du DSPM ne réside pas dans la détection du plus grand nombre de problèmes de posture.

Cela consiste à identifier les données qui présentent le plus grand risque et à aider les équipes à réduire cette exposition.

FAQ DSPM vs CSPM

Quelle est la différence entre DSPM et CSPM ?

La gestion des données sensibles (DSPM) se concentre sur la sécurisation des données, tandis que la gestion des données sensibles du cloud (CSPM) se concentre principalement sur la sécurisation de l'infrastructure et des configurations cloud. La DSPM détecte et classe les données sensibles, analyse les accès et l'exposition, hiérarchise les risques liés aux données et facilite leur correction. La CSPM identifie les erreurs de configuration du cloud, les violations des politiques d'infrastructure, les autorisations cloud excessives et autres risques liés aux ressources cloud.

Le DSPM est-il meilleur que le CSPM ?

Aucun des deux ne remplace l'autre, car ils couvrent différents niveaux de sécurité. DSPM fournit un contexte de données plus approfondi, tandis que CSPM fournit un contexte d'infrastructure cloud. Les organisations qui stockent des données sensibles dans des environnements cloud peuvent tirer profit de l'utilisation des deux.

Ai-je besoin de la certification DSPM si je possède déjà la certification CSPM ?

Les organisations peuvent encore avoir besoin d'une gestion des données sensibles (DSPM) lorsqu'elles doivent identifier les données sensibles existantes, les personnes ou les entités pouvant y accéder, leur niveau d'exposition et les risques nécessitant une remédiation. La gestion des données sensibles par cloud (CSPM), quant à elle, évalue principalement l'infrastructure cloud qui entoure ces données.

Le DSPM peut-il remplacer le CSPM ?

Non. Le DSPM ne doit pas remplacer directement le CSPM. Le DSPM se concentre sur la sécurité des données, tandis que le CSPM se concentre sur la sécurité de l'infrastructure cloud. Leurs fonctionnalités peuvent se recouper en matière d'exposition et de contexte d'accès, mais leurs objectifs de sécurité principaux diffèrent.

CSPM peut-il identifier les données sensibles ?

Certaines plateformes de sécurité cloud intègrent des fonctionnalités de découverte de données, mais la détection et la classification des données sensibles sont au cœur de la gestion des données et des protocoles de prévention (DSPM). Les acheteurs doivent évaluer la profondeur, la précision, la couverture, le contexte d'accès et les capacités de remédiation plutôt que de supposer que tous les produits offrent des fonctionnalités DSPM équivalentes.

Quelle est la différence entre DSPM et SSPM ?

DSPM se concentre sur les données sensibles dans différents environnements. SSPM se concentre sur les configurations de sécurité, les identités, les permissions, les intégrations et le niveau de sécurité au sein des applications SaaS. DSPM peut fournir un contexte aux données sensibles stockées ou utilisées dans les environnements SaaS.

Quelle est la différence entre CSPM et SSPM ?

La certification CSPM se concentre principalement sur l'infrastructure et les services cloud. La certification SSPM, quant à elle, se concentre sur les applications SaaS telles que les solutions de collaboration, de CRM, de productivité et autres plateformes d'entreprise.

Quelle est la différence entre DSPM et DLP ?

La gestion des données sensibles (DSPM) permet d'identifier l'emplacement des données sensibles, les personnes ou les systèmes pouvant y accéder, les zones d'exposition et les risques nécessitant une remédiation. La prévention des fuites de données (DLP) vise à appliquer les politiques régissant l'utilisation, le partage, le transfert et le déplacement des informations sensibles.

Quel est l'impact de l'IA sur le DSPM ?

L'IA étend le nombre de systèmes, d'identités, de pipelines et de flux de travail pouvant exploiter les données d'entreprise. Les solutions modernes de gestion des données et des protocoles (DSPM) aident les organisations à identifier les informations sensibles accessibles à l'IA, à comprendre les accès et l'exposition, à hiérarchiser les risques liés aux données et à réduire l'exposition inutile.

Comment BigID prend-il en charge DSPM ?

BigID aide les organisations à découvrir et à classer les données sensibles, à associer les données aux identités et aux accès, à identifier les expositions et les autorisations excessives, à ajouter le contexte d'activité et commercial, à prioriser les risques liés aux données, à traiter la sécurité des données d'IA et à piloter la remédiation dans les environnements d'entreprise.