La seguridad en la nube tiene un problema de visibilidad.
Saber que un depósito de almacenamiento, una base de datos, un rol en la nube o una aplicación SaaS tiene una configuración arriesgada asuntos.
Pero no responde a la siguiente pregunta:
¿Qué datos pone en riesgo realmente esa exposición?
Esa distinción explica por qué los equipos de seguridad evalúan cada vez más DSPM frente a CSPM en lugar de tratar la postura en la nube como un problema único.
Gestión de posturas de seguridad en la nube (CSPM) Se centra principalmente en la configuración y la seguridad de la infraestructura en la nube.
Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) Se centra en los datos en sí, incluyendo dónde existen datos sensibles, qué contienen, quién o qué puede acceder a ellos, cómo se exponen y qué riesgos requieren medidas.
Gestión de la postura de seguridad de SaaS (SSPM) agrega otra capa al centrarse en las configuraciones, identidades, permisos, integraciones, y otros riesgos de seguridad dentro de las aplicaciones SaaS.
La distinción más sencilla es:
CSPM pregunta si la infraestructura en la nube es segura.
DSPM pregunta si los datos son seguros.
SSPM pregunta si las aplicaciones SaaS están configuradas y gestionadas de forma segura.
Las empresas modernas a menudo necesitan más de una, ya que la infraestructura, las aplicaciones, las identidades, los datos y la IA ahora crean límites de seguridad superpuestos.
DSPM vs. CSPM: Conclusiones clave
- DSPM protege la capa de datos. Descubre y clasifica datos confidenciales, analiza el acceso y la exposición, prioriza los riesgos y ayuda a los equipos a reducir los problemas de seguridad de los datos en entornos de nube, SaaS, híbridos, locales y de IA.
- CSPM protege la capa de infraestructura en la nube. Identifica configuraciones incorrectas en la nube, violaciones de políticas, permisos de infraestructura excesivos, recursos vulnerables y deficiencias en el cumplimiento normativo.
- DSPM y CSPM resuelven diferentes aspectos del mismo riesgo. CSPM puede identificar un recurso en la nube expuesto públicamente. DSPM agrega el contexto de datos necesario para determinar si ese recurso contiene información sensible o regulada.
- SSPM se centra en aplicaciones SaaS. Evalúa las configuraciones de las aplicaciones, los permisos, las identidades, las integraciones y otros riesgos de seguridad específicos de las soluciones SaaS.
- La IA hace que el contexto de los datos sea más importante. Actualmente, la información confidencial se traslada a sistemas RAG, aplicaciones de IA, sistemas de entrenamiento, bases de datos vectoriales, copilotos y agentes autónomos.
- BigID adopta un enfoque centrado en los datos. BigID conecta los datos confidenciales con el acceso, la identidad, la actividad, la exposición, el contexto empresarial, el uso de la IA y la remediación, de modo que los equipos puedan pasar de los hallazgos de la evaluación de riesgos a la reducción de los mismos.
¿Cuál es la diferencia entre DSPM y CSPM?
La principal diferencia entre DSPM y CSPM radica en lo que cada disciplina de seguridad protege y comprende.
CSPM se centra en la infraestructura y las configuraciones en la nube.
DSPM se centra en los datos y el riesgo que los rodea.
| Área | DSPM | CSPM |
|---|---|---|
| Enfoque principal | Seguridad y exposición de los datos | seguridad de la infraestructura en la nube |
| Pregunta principal | ¿Qué datos confidenciales están en riesgo? | ¿Qué recursos en la nube presentan problemas de seguridad o configuración? |
| Objeto principal | Datos sensibles, regulados, críticos y de alto valor. | Recursos, servicios, configuraciones e infraestructura en la nube. |
| Capacidades típicas | Descubrimiento, clasificación, análisis de acceso, análisis de exposición, priorización de riesgos, contexto de la actividad, remediación. | Evaluación de la configuración, inventario de activos en la nube, comprobaciones de políticas, contexto de vulnerabilidades, análisis de IAM de infraestructura, supervisión del cumplimiento |
| Cobertura | Entornos de datos en la nube, SaaS, híbridos, locales y conectados a IA, según la cobertura de la plataforma. | Principalmente infraestructura de nube pública y servicios en la nube. |
| Ejemplo de hallazgo | Un repositorio de amplio acceso contiene datos confidenciales de clientes y permisos excesivos. | Un recurso de almacenamiento en la nube permite el acceso público. |
CSPM identifica el riesgo de la infraestructura. DSPM añade el contexto de datos necesario para comprender su impacto potencial.
Contextualizar los datos detrás del riesgo en la nube
Sepa qué exposiciones ponen realmente en riesgo los datos confidenciales.
Descubra datos confidenciales, vincúlelos con el acceso y la exposición, priorice los riesgos y tome medidas en entornos de nube, SaaS, híbridos, locales y de IA.
¿Qué es DSPM?
La gestión de la postura de seguridad de los datos, o DSPM, ayuda a las organizaciones a descubrir, clasificar, comprender, priorizar y reducir continuamente los riesgos relacionados con los datos confidenciales.
DSPM parte de los datos, en lugar de la infraestructura que los rodea.
Los equipos de seguridad utilizan DSPM para responder preguntas como:
- ¿Dónde se encuentran los datos confidenciales?
- ¿Qué contienen los datos?
- ¿Qué datos están regulados, son confidenciales o son críticos para el negocio?
- ¿Quién o qué puede acceder a él?
- ¿Qué permisos generan una exposición innecesaria?
- ¿Los datos confidenciales se exponen públicamente o se comparten ampliamente?
- ¿Cómo utilizan las identidades los datos?
- ¿Qué copias generan riesgos innecesarios?
- ¿Tiene la IA acceso a los datos?
- ¿Qué riesgos requieren una actuación prioritaria?
- ¿Cómo pueden los equipos reducir la exposición?
Esta categoría también ha ido más allá de su enfoque inicial en el descubrimiento de datos en la nube.
A medida que las empresas conectan más datos a SaaS, análisis, canalizaciones de IA, RAG, modelos, copilotos y agentes, DSPM necesita cada vez más conectar Sensibilidad de los datos en relación con la identidad, el acceso, la exposición, la actividad, el contexto empresarial, el uso de la IA y la corrección de errores.
Ese cambio es importante porque un hallazgo de seguridad sin contexto de datos puede generar una prioridad errónea.
¿Qué es CSPM?
La gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM, por sus siglas en inglés) evalúa continuamente la infraestructura y los servicios en la nube para detectar errores de configuración, infracciones de políticas, vulnerabilidades, permisos de infraestructura excesivos y deficiencias en el cumplimiento normativo.
CSPM suele evaluar entornos como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
Los hallazgos típicos de CSPM pueden incluir:
- Almacenamiento en la nube expuesto públicamente
- Roles de IAM en la nube excesivamente permisivos
- Recursos no cifrados
- Puertos de red abiertos
- desviación de la configuración
- Falta de registro o monitorización
- Recursos en la nube que infringen la política de seguridad
- deficiencias en el cumplimiento de la configuración de la nube
CSPM proporciona a los equipos de seguridad en la nube un contexto de infraestructura importante.
Pero el contexto de la infraestructura por sí solo puede no explicar el impacto empresarial de un hallazgo.
Un repositorio de prueba de acceso público que contiene datos sintéticos no genera el mismo riesgo de datos que un repositorio de acceso público que contiene registros de clientes, credenciales, código fuente o información sanitaria regulada.
La configuración puede parecer idéntica. Los datos modifican el riesgo.
DSPM vs. CSPM: La diferencia se hace evidente con el contexto de los datos.
DSPM frente a CSPM
La misma nube. Diferentes preguntas de seguridad.
¿El recurso en la nube es seguro?
Configuración • Infraestructura IAM • Vulnerabilidades • Política de nube • Cumplimiento
¿Están en riesgo los datos que contiene?
Sensibilidad • Acceso • Exposición • Identidad • Actividad • Contexto empresarial
Juntos: ¿Qué vulnerabilidad de la nube supone el mayor riesgo para los datos que realmente le importan a la empresa?
¿Necesitas DSPM si ya tienes CSPM?
Para las organizaciones que almacenan datos confidenciales en entornos de nube, plataformas SaaS, sistemas de datos y flujos de trabajo de IA, CSPM no reemplaza a DSPM.
Ambas disciplinas abordan diferentes niveles.
Consideremos una base de datos en la nube con un rol excesivamente permisivo.
CSPM puede identificar el IAM en la nube o problema de configuración.
DSPM añade preguntas como:
- ¿Contiene la base de datos datos confidenciales?
- ¿Qué campos sensibles existen?
- ¿Qué identidades pueden alcanzarlos?
- ¿Ese acceso excede las necesidades del negocio?
- ¿Alguien ha accedido a los datos confidenciales?
- ¿Existe otra copia en algún otro lugar?
- ¿Puede una aplicación o agente de IA acceder a ella?
- ¿Qué medidas correctivas deberían priorizar los equipos?
CSPM puede indicar que algo falla en el recurso en la nube. DSPM ayuda a determinar qué está en juego.
¿DSPM y CSPM funcionan conjuntamente?
Sí.
Las organizaciones pueden combinar la infraestructura y el contexto de los datos para priorizar con mayor precisión los riesgos en la nube.
Consideremos dos recursos de almacenamiento con el mismo problema de configuración.
Recurso A: Expuesto al público, contiene material de marketing público.
Recurso B: Expuesto públicamente, contiene información personal identificable de clientes y credenciales de API.
Una vista que solo considere la configuración puede asignar una urgencia similar a ambos hallazgos.
Una perspectiva basada en datos permite distinguir de inmediato el impacto potencial en el negocio.
Esto crea un modelo de priorización más útil:
Exposición a la nube + Datos confidenciales + Acceso + Actividad + Contexto empresarial = Riesgo procesable
Esta expresión no es una fórmula matemática. Muestra por qué la gravedad de la infraestructura por sí sola no determina el riesgo de los datos.
¿Qué es SSPM?
La gestión de la postura de seguridad de SaaS, o SSPM, evalúa continuamente la postura de seguridad dentro de las aplicaciones SaaS.
SSPM normalmente se centra en riesgos como:
- Configuraciones SaaS inseguras
- Permisos excesivos de SaaS
- Cuentas inactivas o innecesarias
- Configuración de autenticación débil
- Integraciones de terceros riesgosas
- Concesiones OAuth
- desviación de la configuración
- infracciones de cumplimiento de SaaS
La diferencia con CSPM radica en la capa que evalúa cada uno.
CSPM se centra en la infraestructura en la nube. SSPM se centra en la postura de las aplicaciones SaaS.
DSPM trasciende esas fronteras siguiendo los datos.
DSPM frente a CSPM frente a SSPM
| Capacidad | DSPM | CSPM | SSPM |
|---|---|---|---|
| Protege | Datos | Infraestructura en la nube | Aplicaciones SaaS |
| Contexto principal | Sensibilidad, acceso, exposición, actividad, propiedad | Recursos, configuraciones, IAM en la nube, vulnerabilidades | Configuración, identidades, permisos e integraciones de SaaS |
| Realiza un seguimiento de los datos a través de los sistemas. | Objetivo principal | No es el objetivo principal | No es el objetivo principal |
| Configuración en la nube | Contexto de exposición relevante para los datos | Objetivo principal | Limitado a configuraciones específicas de SaaS |
| La mejor pregunta | ¿Qué datos están en riesgo y qué debemos solucionar? | ¿Qué recursos en la nube infringen la política de seguridad? | ¿Qué configuraciones o permisos de SaaS generan riesgos? |
Por qué la IA está cambiando la decisión entre DSPM y CSPM
La IA genera un cambio importante en la gestión de la postura, ya que la infraestructura ya no proporciona a los equipos suficiente información sobre cómo se utilizan los datos.
Una aplicación de IA puede recuperar información de:
- bases de datos en la nube
- Almacenamiento de objetos
- Aplicaciones SaaS
- Almacenes de datos
- Bases de datos vectoriales
- Documentos empresariales
- API
- Índices RAG
La infraestructura puede cumplir con la política de configuración, aunque el sistema de IA siga teniendo acceso a información sensible, obsoleta, tóxica, almacenada en exceso o sobreexpuesta.
Por lo tanto, la IA aumenta la importancia de cuestiones como:
- ¿A qué datos confidenciales puede acceder la IA?
- ¿Qué identidad le otorga ese acceso a la IA?
- ¿La IA heredó? permisos excesivos?
- ¿Deben los datos entrar en un flujo de trabajo RAG o de formación?
- ¿Qué datos confidenciales aparecen en? indicaciones o respuestas?
- ¿Cuál será el próximo paso para los datos generados o recuperados mediante IA?
La seguridad de la IA necesita un contexto de infraestructura, pero también necesita un contexto de datos.
Ese requisito ayuda a explicar por qué DSPM se ha expandido desde la visibilidad de los datos en la nube hacia una seguridad de datos más amplia, inteligencia de acceso, seguridad de IA y remediación.
DSPM frente a CSPM frente a CNAPP
Otra fuente común de confusión tiene que ver con las plataformas de protección de aplicaciones nativas de la nube o CNAPP.
CNAPP reúne varias capacidades de seguridad nativas de la nube, que a menudo incluyen CSPM, protección de cargas de trabajo en la nube, gestión de derechos de infraestructura en la nube, gestión de vulnerabilidades y otras funciones de seguridad en la nube.
DSPM puede complementar CNAPP añadiendo una inteligencia de datos más profunda.
La distinción sigue siendo útil:
CNAPP se centra principalmente en la seguridad de las aplicaciones y la infraestructura nativas de la nube.
DSPM se centra en comprender y reducir el riesgo para los propios datos.
A medida que las plataformas convergen, los compradores deberían evaluar las capacidades reales en lugar de asumir que un acrónimo garantiza una profundidad equivalente.
DSPM frente a CSPM frente a DLP
DLP añade otra capa de control.
DSPM y DLP Ambas se centran en datos sensibles, pero resuelven problemas diferentes.
DSPM Ayuda a los equipos a determinar dónde existen datos confidenciales, quién o qué puede acceder a ellos, dónde están expuestos y qué riesgos requieren medidas correctivas.
DLP Se centra en controlar cómo se utilizan, comparten, transfieren o mueven los datos confidenciales de acuerdo con las políticas establecidas.
Por ejemplo:
DSPM puede identificar datos confidenciales de clientes con acceso excesivo.
La prevención de pérdida de datos (DLP) puede impedir que alguien envíe esos datos a un destino no autorizado.
CSPM puede identificar la configuración de la nube que creó otra ruta de exposición.
Estos controles funcionan mejor cuando los equipos conectan su contexto en lugar de operarlos como flujos de alertas no relacionados.
El mercado está pasando de la visibilidad de la postura a la reducción del riesgo.
Los equipos de seguridad ya cuentan con alertas.
El problema más difícil es decidir qué cuestiones son importantes y solucionarlas antes de que se conviertan en incidentes.
Por lo tanto, los sistemas modernos de gestión de la privacidad de datos (DSPM) deben hacer algo más que generar un mapa de datos sensibles.
Los equipos necesitan conectarse cada vez más:
DSPM moderno
Pasar de encontrar datos a reducir el riesgo de los datos.
Descubra
¿Dónde están los datos?
Comprender
¿Qué es?
Contextualizar
¿Quién puede alcanzarlo?
Priorizar
¿Qué genera un riesgo real?
Acto
¿Cómo lo reducimos?
La visibilidad de la postura permite identificar el problema. El valor de la seguridad reside en priorizar y reducir la exposición.
¿Cuándo debería elegir DSPM, CSPM o ambos?
Priorice DSPM cuando necesite saber qué datos están en riesgo.
DSPM debería convertirse en una prioridad cuando las organizaciones necesiten:
- Encontrar datos desconocidos o confidenciales
- Comprender la exposición de datos
- Identificar el acceso excesivo
- Vincular identidades con información confidencial
- Priorizar el riesgo según la sensibilidad de los datos.
- Proteja sus datos en sistemas en la nube, SaaS, híbridos o locales.
- Reduzca el riesgo de los datos de IA
- Apoyar los requisitos de privacidad y normativos.
- Remediar la exposición de datos sensibles
Priorizar CSPM cuando la configuración en la nube es el problema principal
CSPM debería convertirse en una prioridad cuando los equipos necesiten:
- Identificar configuraciones incorrectas en la nube
- Evaluar el cumplimiento de los recursos en la nube
- Supervisar la desviación de la configuración de la infraestructura
- Encuentre configuraciones de IAM en la nube riesgosas
- Evaluar las cargas de trabajo y los servicios en la nube.
- Estandarizar la postura de seguridad en la nube en todas las cuentas.
Utilice ambas opciones cuando los datos confidenciales se ejecuten en la nube.
Para muchas empresas, esta es la respuesta práctica.
CSPM proporciona contexto de infraestructura.
DSPM proporciona contexto a los datos.
En conjunto, esas señales ayudan a los equipos de seguridad a determinar qué problemas de infraestructura generan una exposición significativa a la información confidencial.
Vaya más allá de la configuración en la nube.
Priorice el riesgo en la nube según los datos que lo respaldan.
Conecte los datos confidenciales con la identidad, el acceso, la exposición, la actividad, la propiedad, el contexto empresarial y el uso de la IA para que los equipos de seguridad se centren en los riesgos que realmente importan.
Qué buscar en una plataforma DSPM moderna
El mercado de DSPM ha madurado rápidamente.
Los compradores deberían evaluar algo más que si un producto puede escanear un repositorio en la nube e identificar información de identificación personal (PII).
Busque capacidades que respondan a la pregunta completa sobre el riesgo:
Descubrimiento de datos amplio
¿Puede la plataforma detectar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en todos los entornos que su organización utiliza realmente?
Clasificación precisa
¿Puede identificar datos sensibles, regulados, confidenciales y críticos para el negocio con la precisión suficiente para fundamentar las decisiones de seguridad?
Contexto de identidad y acceso
¿Pueden los equipos determinar quién es el propietario de los datos, quién puede acceder a ellos, qué identidades generan riesgos y en qué casos los permisos exceden las necesidades del negocio?
Contexto de la actividad
¿Pueden los equipos distinguir entre el acceso teórico y el uso real de los datos?
Seguridad de datos de IA
¿Puede la plataforma identificar información sensible relacionada con aplicaciones de IA, datos de entrenamiento, RAG, modelos, copilotos y flujos de trabajo de agentes?
Priorización de riesgos
¿La plataforma prioriza los hallazgos utilizando la sensibilidad, la exposición, el acceso, la actividad y el impacto en el negocio, en lugar de generar otra cola de alertas genérica?
Remediación
¿Pueden los equipos pasar de detectar un problema a tomar medidas correctivas mediante flujos de trabajo e integraciones?
Cobertura híbrida
¿Puede la plataforma rastrear datos más allá de una única nube pública?
Para las grandes empresas, la información confidencial suele estar presente en la nube, el software como servicio (SaaS), la infraestructura híbrida, los sistemas locales, los entornos de desarrollo y los servicios de inteligencia artificial.
Cómo BigID aborda DSPM
BigID aborda DSPM desde los datos hacia el exterior.
Encontrar un recurso en la nube que sea arriesgado es importante.
Pero los equipos de seguridad también necesitan saber ¿Qué datos confidenciales se encuentran detrás de ese recurso, quién o qué puede acceder a ellos, cómo se utiliza ese acceso, si la IA puede acceder a ellos, cuánto riesgo empresarial genera la exposición y qué deberían hacer los equipos a continuación?.
BigID ayuda a las organizaciones a:
- Descubra y clasifique datos confidenciales: Identificar datos sensibles, regulados, críticos y de alto riesgo en entornos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
- Comprender la postura de seguridad de los datos: Relacione la sensibilidad de los datos con la exposición, el acceso, la propiedad y el contexto empresarial para identificar riesgos de datos significativos.
- Identificar el acceso excesivo: Identifique usuarios, grupos, aplicaciones e identidades automatizadas con más acceso a datos confidenciales del que requiere su propósito comercial.
- Agregar contexto de actividad: Comprender cómo las identidades acceden, utilizan, comparten, modifican, descargan e interactúan con información confidencial.
- Reduzca el riesgo de los datos de IA: Conecte los sistemas de IA, los datos, el acceso, el linaje, las indicaciones, las políticas, la propiedad y el riesgo en todos los flujos de trabajo de IA de la empresa.
- Reforzar la prevención de la pérdida de datos: Aplique inteligencia y contexto de datos confidenciales al movimiento de datos en entornos de nube, SaaS e IA.
- Actúa: Reduzca la exposición mediante medidas correctivas basadas en políticas, cambios de acceso, eliminación, edición, aplicación de políticas de retención y flujos de trabajo responsables cuando sea posible.
El enfoque actual de DSPM de BigID sigue una progresión práctica:
Descubrir → Comprender → Priorizar → Remediar
Eso es importante porque el valor de DSPM no reside en encontrar la mayor cantidad de problemas de postura.
Consiste en identificar qué datos generan mayor riesgo y ayudar a los equipos a reducir esa exposición.
Conectar los datos y la IA
Los riesgos en la nube cambian cuando entran en juego los datos confidenciales.
Descubra cómo BigID conecta los datos confidenciales con la exposición, el acceso, la identidad, la actividad, el contexto empresarial, el riesgo de la IA y la remediación para ayudar a los equipos de seguridad a centrarse en lo que más importa.
Preguntas frecuentes sobre DSPM vs. CSPM
¿Cuál es la diferencia entre DSPM y CSPM?
DSPM se centra en la seguridad de los datos, mientras que CSPM se centra principalmente en la seguridad de la infraestructura y las configuraciones en la nube. DSPM descubre y clasifica los datos confidenciales, analiza el acceso y la exposición, prioriza el riesgo de los datos y facilita la corrección. CSPM identifica configuraciones incorrectas en la nube, infracciones de las políticas de infraestructura, permisos excesivos en la nube y otros riesgos relacionados con los recursos en la nube.
¿Es DSPM mejor que CSPM?
Ninguno reemplaza al otro, ya que abordan diferentes niveles de seguridad. DSPM proporciona un contexto de datos más profundo, mientras que CSPM proporciona el contexto de la infraestructura en la nube. Las organizaciones que almacenan datos confidenciales en entornos de nube pueden beneficiarse del uso de ambos.
¿Necesito DSPM si ya tengo CSPM?
Las organizaciones aún pueden necesitar DSPM cuando necesitan comprender qué datos confidenciales existen, quién o qué puede acceder a ellos, qué tan expuestos están y qué riesgos de datos requieren remediación. CSPM, por sí solo, evalúa principalmente la infraestructura en la nube que rodea esos datos.
¿Puede DSPM reemplazar a CSPM?
No. DSPM no debe considerarse un sustituto directo de CSPM. DSPM se centra en la seguridad de los datos, mientras que CSPM se centra en la seguridad de la infraestructura en la nube. Si bien sus capacidades pueden coincidir en cuanto a la exposición y el contexto de acceso, sus objetivos de seguridad principales difieren.
¿Puede CSPM identificar datos confidenciales?
Algunas plataformas de seguridad en la nube incluyen capacidades de detección de datos, pero la detección y clasificación de datos confidenciales constituyen la base de la gestión de seguridad de datos (DSPM). Los compradores deben evaluar la profundidad, la precisión, la cobertura, el contexto de acceso y las capacidades de remediación, en lugar de asumir que todos los productos ofrecen una funcionalidad DSPM equivalente.
¿Cuál es la diferencia entre DSPM y SSPM?
DSPM se centra en datos confidenciales en distintos entornos. SSPM se centra en configuraciones de seguridad, identidades, permisos, integraciones y postura dentro de las aplicaciones SaaS. DSPM puede proporcionar contexto de datos para información confidencial almacenada o utilizada en entornos SaaS.
¿Cuál es la diferencia entre CSPM y SSPM?
CSPM se centra principalmente en la infraestructura y los servicios en la nube. SSPM se centra en aplicaciones SaaS como colaboración, CRM, productividad y otras plataformas empresariales.
¿Cuál es la diferencia entre DSPM y DLP?
DSPM identifica dónde se encuentran los datos confidenciales, quién o qué puede acceder a ellos, dónde existe exposición y qué riesgos requieren medidas correctivas. DLP se centra en hacer cumplir las políticas que rigen cómo se utiliza, comparte, transfiere o mueve la información confidencial.
¿Cómo afecta la IA a DSPM?
La IA amplía el número de sistemas, identidades, flujos de trabajo y canalizaciones que pueden utilizar los datos empresariales. La gestión moderna de la seguridad de los datos (DSPM) ayuda a las organizaciones a identificar la información confidencial a la que tiene acceso la IA, comprender el acceso y la exposición, priorizar los riesgos de los datos relacionados con la IA y reducir la exposición innecesaria.
¿Cómo es compatible BigID con DSPM?
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir y clasificar datos confidenciales, conectar datos con identidades y accesos, identificar exposiciones y permisos excesivos, agregar contexto de actividad y negocio, priorizar el riesgo de los datos, abordar la seguridad de los datos de IA e impulsar la remediación en entornos empresariales.
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