Les environnements cloud facilitent la création, la copie, le partage et la connexion des données entre les services. Ils compliquent également la tâche des équipes de sécurité pour répondre à une question fondamentale : Où sont stockées nos données sensibles et qu'est-ce qui les met en danger ?
Voilà le problème. Gestion de la sécurité des données (DSPM) aide à résoudre.
La gestion des données sensibles (DSPM) pour les environnements cloud permet aux équipes de sécurité d'obtenir une visibilité sur les données sensibles réparties entre les services cloud, les bases de données, les stockages d'objets, les applications SaaS et autres sources de données connectées. Les solutions DSPM modernes permettent d'associer la sensibilité des données à leur exposition, leur accès, leur activité, leur configuration et d'autres facteurs de risque, afin que les équipes puissent prioriser et réduire les risques liés aux données dans le cloud.
Choisir la bonne plateforme DSPM ne se limite pas à vérifier si un fournisseur prend en charge AWS, Azure ou Google Cloud. Les entreprises doivent évaluer la profondeur avec laquelle la plateforme découvre et classe les données cloud, identifie les expositions et les accès excessifs, hiérarchise les risques et pilote les mesures correctives.
L’objectif n’est pas simplement de sécuriser l’infrastructure cloud. Il s’agit de comprendre et de réduire les risques liés aux données qu’elle contient.
DSPM pour les environnements cloud : points clés à retenir
- DSPM protège la couche de données cloud. Il détecte les données sensibles, identifie les expositions, ajoute le contexte d'accès et d'activité, hiérarchise les risques et aide les équipes à mettre en œuvre les mesures correctives.
- DSPM et CSPM résolvent des problèmes différents. CSPM se concentre principalement sur l'infrastructure cloud et sa configuration. DSPM, quant à lui, se concentre sur les données stockées et utilisées dans ces environnements.
- La couverture multi-nuages ne suffit pas à elle seule. Un système DSPM efficace nécessite une exploration et une classification approfondies des données structurées et non structurées dans le cloud.
- L'accès au cloud nécessite un contexte de données. Le fait de savoir qu'une identité a accès à des données est d'autant plus important lorsque les équipes peuvent déterminer quelles données sensibles cet accès expose.
- La priorisation permet de distinguer les constats des résultats. Le DSPM devrait aider les équipes à déterminer quelles expositions créent un risque significatif et ce qu'il faut corriger en priorité.
- L'IA ajoute un nouveau défi en matière de sécurité des données dans le cloud. Les organisations ont besoin de visibilité sur les données sensibles stockées dans le cloud auxquelles les applications d'IA, les copilotes, les agents et autres systèmes d'IA peuvent accéder.
Qu'est-ce que DSPM pour les environnements cloud ?
La gestion de la posture de sécurité des données est une approche visant à découvrir, classer, évaluer, prioriser et réduire en permanence les risques liés aux données sensibles.
Dans les environnements cloud, DSPM aide les équipes de sécurité à répondre à des questions telles que :
- Où sont stockées les données sensibles dans l'ensemble du pays AWS, L'azur, Google Cloud, SaaS et autres services cloud ?
- Quelles sont les données réglementées, confidentielles, exclusives ou essentielles à notre activité dont nous disposons ?
- Quelles données sont exposées, bénéficient de permissions excessives, sont dupliquées, obsolètes ou autrement menacées ?
- Qui ou quoi peut accéder aux données sensibles du cloud ?
- Quelles autorisations permettent une exposition significative ?
- Comment les données sensibles sont-elles utilisées ?
- Quels risques liés aux données dans le cloud les équipes de sécurité doivent-elles corriger en priorité ?
DSPM recentre la sécurité du cloud sur les données elles-mêmes. Au lieu d'évaluer uniquement l'infrastructure, les charges de travail ou les configurations, DSPM intègre la sensibilité et le contexte métier nécessaires pour comprendre les risques réels liés à un problème de sécurité.
Pourquoi les environnements cloud ont besoin de DSPM
Les données cloud restent rarement au même endroit.
Les organisations créent et distribuent des données à travers le stockage d'objets, les bases de données, les entrepôts de données, les lacs de données, les applications SaaS, les plateformes d'analyse, les environnements de développement, les sauvegardes, les outils de collaboration et les services d'IA.
Cette rapidité et cette distribution engendrent plusieurs défis.
Prolifération des données dans le nuage
Les équipes peuvent créer rapidement des espaces de stockage de données dans le cloud. Les copies, les sauvegardes, les instantanés, les environnements de test et les référentiels non gérés peuvent disséminer des données sensibles au-delà de leur emplacement d'origine contrôlé.
Les équipes de sécurité ont besoin d'une assistance continue découverte et classification des données pour trouver des données que les inventaires traditionnels peuvent ne pas inclure.
Données obscures et sombres
Les environnements cloud peuvent contenir des données que les équipes de sécurité et de gouvernance ne gèrent pas activement, voire dont elles ignorent même l'existence.
Données fantômes peuvent se situer en dehors des processus de gouvernance attendus, tandis que les données obsolètes ou incomplètes peuvent accroître l'exposition sans apporter de valeur commerciale significative.
Autorisations complexes dans le cloud
L'accès au cloud peut se faire via des utilisateurs, des groupes, des rôles, des comptes de service, des applications, des API, des identités de charge de travail et d'autres identités de machine.
Une simple liste d'autorisations ne suffit pas à révéler l'intégralité du risque. Les équipes de sécurité doivent établir un lien entre ces autorisations et la sensibilité des données qu'elles exposent.
Mauvaises configurations et exposition
A problème de configuration du cloud Cela devient beaucoup plus important lorsqu'il s'agit de données clients réglementées que lorsqu'il s'agit de données de test non sensibles.
DSPM fournit ce contexte de données afin que les équipes puissent prioriser les mesures correctives en fonction de leur impact potentiel plutôt que de traiter chaque détection de cloud de la même manière.
Accès de l'IA aux données du cloud
Les applications d'IA, les copilotes, les assistants et les agents se connectent de plus en plus directement aux données du cloud.
Les organisations doivent donc comprendre non seulement où se trouvent les données sensibles dans le cloud, mais aussi quels systèmes d'IA et quelles identités peuvent y accéder et où cet accès crée des risques.
Approfondissez vos connaissances sur DSPM
Découvrez comment BigID contribue à sécuriser les données sensibles dans les environnements cloud.
Découvrez comment la découverte des données, la classification, la priorisation des risques, l'intelligence d'accès et la remédiation s'articulent dans une approche DSPM axée sur les données.
DSPM vs. CSPM : Quelle est la différence ?
Les organisations qui évaluent DSPM pour les environnements cloud le comparent fréquemment à Gestion de la sécurité de l'informatique en nuage (CSPM).
Les deux sont importants, mais ils envisagent le risque lié au cloud sous des angles différents.
GPSC L'analyse de la sécurité des infrastructures cloud (DSPM) porte principalement sur leur posture, leurs configurations, leurs ressources et les risques liés au plan de contrôle. La DSPM, quant à elle, se concentre sur la couche de données et les risques associés aux informations sensibles.
Un modèle de sécurité cloud plus robuste relie la posture à l'impact. CSPM permet d'identifier les situations à risque dans le cloud. DSPM apporte le contexte de données nécessaire pour aider les équipes à comprendre les risques associés. Ensemble, ils permettent aux équipes de sécurité de passer de la détection des problèmes cloud à la priorisation de ceux qui entraînent une exposition significative des données.
DSPM ne remplace pas CSPM, et CSPM ne remplace pas DSPM.
Les organisations peuvent utiliser ces deux outils pour corréler la sécurité de leur infrastructure avec les risques liés aux données. Le CSPM permet d'identifier une configuration cloud problématique. Le DSPM permet de déterminer si ce problème expose des données sensibles, qui ou quoi peut y accéder et avec quel degré d'urgence les équipes doivent réagir.
Quels sont les critères à prendre en compte pour choisir une plateforme DSPM dans le cloud ?
Une plateforme DSPM cloud doit faire plus que simplement analyser les référentiels cloud. Elle doit fournir suffisamment de contexte pour transformer la découverte des données cloud en une réduction des risques mesurable.
1. Découverte de données dans le cloud à grande échelle
Commencez par la couverture.
Une plateforme DSPM doit permettre de découvrir les données à travers les services cloud que votre organisation utilise réellement, notamment les bases de données, le stockage d'objets, les entrepôts de données, les lacs de données, les plateformes SaaS et autres sources de données d'entreprise.
Recherchez une assistance sur AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, ainsi que sur les plateformes SaaS et de données qui constituent votre écosystème cloud global.
Discovery devrait couvrir les deux les données structurées et non structurées.
2. Classification précise des données sensibles
Trouver un dépôt ne vous dit pas si cela a de l'importance.
Le système Cloud DSPM doit identifier et classer les informations sensibles, réglementées, confidentielles, exclusives et critiques pour l'entreprise afin que les équipes puissent comprendre les risques liés à chaque exposition.
La classification doit soutenir les politiques organisationnelles ainsi que les exigences relatives aux réglementations et normes telles que le RGPD, la loi HIPAA, la loi PCI DSS et autres cadres applicables.
BigID se distingue par une exploration et une classification approfondies des données d'entreprise structurées et non structurées, offrant ainsi aux équipes de sécurité le contexte nécessaire pour prioriser les risques liés aux données dans le cloud.
3. Accès au cloud et contexte d'identité
La découverte de données sensibles ne représente qu'une partie du problème.
Les équipes doivent également savoir qui ou quoi peut y accéder.
Recherchez les fonctionnalités DSPM qui permettent de connecter les données sensibles du cloud aux utilisateurs, aux groupes, aux rôles, aux applications, aux comptes de service, aux identités des machines et aux autres voies d'accès.
Cela aide les organisations à identifier les autorisations excessives, l'accès ouvert et d'autres conditions qui augmentent l'exposition.
De la posture cloud aux risques d'accès aux données
Découvrir des données sensibles dans le cloud n'est que le début. Qui peut y accéder ?
Reliez les identités, les autorisations, les activités et les données sensibles pour identifier les accès excessifs et concentrer les efforts de correction sur l'exposition la plus importante.
4. Contexte de l'activité de données
Les autorisations montrent ce qu'est une identité peut L'activité d'accès permet de montrer ce que les identités font réellement avec cet accès.
Connexion de DSPM avec surveillance de l'activité des données peut aider les équipes de sécurité à distinguer les accès actifs des comportements obsolètes, inhabituels ou potentiellement risqués.
Ce contexte s'avère particulièrement utile lorsque les équipes doivent établir des priorités parmi des milliers d'autorisations cloud et de constats d'exposition.
5. Priorisation des risques
Une plateforme DSPM dans le cloud ne devrait pas accorder la même priorité à tous les résultats.
Prenons l'exemple d'un jeu de données de test accessible au public et d'un référentiel largement accessible contenant des données clients réglementées. Les deux peuvent révéler des problèmes de sécurité, mais leur impact sur l'activité diffère considérablement.
Un DSPM efficace relie des facteurs tels que :
- Sensibilité des données
- Exposition
- Accéder
- Activité
- Configuration
- Possession
- Contexte commercial
Ce contexte aide les équipes à concentrer leurs efforts de remédiation sur les risques susceptibles d'avoir le plus grand impact sur l'activité.
6. Flux de travail de remédiation
La visibilité sans action laisse le risque en place.
Recherchez un DSPM qui aide les équipes à passer de l'identification des risques à leur résolution. flux de travail de remédiation.
Cela peut inclure l'attribution des constats aux responsables appropriés, la création de tickets, l'orchestration des flux de travail via des systèmes tels que ServiceNow et Jira, et le suivi de la correction jusqu'à son achèvement.
7. Intégration avec CSPM et la pile de sécurité cloud
Le DSPM devrait renforcer les outils que les équipes de sécurité utilisent déjà.
Évaluer les intégrations avec :
- Plateformes CSPM et CNAPP
- Outils de gestion des identités et des accès (IAM) et de sécurité des identités
- SIEM
- SOAR
- Systèmes ITSM et de gestion des tickets
- Services de sécurité natifs du cloud
Ces intégrations permettent aux équipes d'ajouter le contexte de sensibilité et d'exposition des données aux résultats et aux flux de travail de sécurité cloud existants.
Au lieu de ne voir que “ Cette ressource cloud présente un problème de sécurité. ” Les équipes peuvent comprendre “ Ce problème expose des données réglementées, ces identités peuvent y accéder, et la correction de ce problème devrait être prioritaire. ”
8. Cohérence multicloud
La sécurité multicloud se complexifie lorsque chaque fournisseur offre aux équipes une vision différente des risques liés aux données.
Une plateforme DSPM doit assurer une découverte, une classification, une analyse des risques et une gouvernance cohérentes sur AWS, Azure, Google Cloud, SaaS et autres environnements de données pris en charge.
Un modèle commun de gestion des risques liés aux données aide les équipes à éviter de gérer la sécurité des données dans le cloud comme une collection de projets spécifiques à chaque fournisseur et totalement déconnectés.
9. IA et sécurité des données dans le cloud
L'évaluation Cloud DSPM doit désormais prendre en compte l'IA.
Les applications d'IA, les copilotes, les modèles et les agents consomment des données d'entreprise via des services cloud, des API, des applications, des bases de données et d'autres systèmes connectés.
Les organisations doivent comprendre :
- Quelles données sensibles l'IA peut-elle accéder ?
- Quels systèmes d'IA interagissent avec les données du cloud ?
- Quand les données sensibles créent un risque pour l'IA
- L'accès à l'IA dépasse-t-il les besoins des entreprises ?
- Comment l'exposition liée à l'IA évolue au fil du temps
Cela crée un lien naturel entre DSPM et la sécurité et la gouvernance de l'IA au sens large. DSPM assure la visibilité et le contexte des données elles-mêmes, tandis que des fonctionnalités complémentaires de gouvernance de l'IA aident les organisations à comprendre quels systèmes et identités d'IA peuvent accéder à ces données.
Liste de contrôle d'évaluation Cloud DSPM
Avant de choisir une plateforme DSPM pour les environnements cloud, posez-vous les questions suivantes :
- Peut-il détecter les données sensibles structurées et non structurées ?
- Couvre-t-il nos sources de données AWS, Azure, Google Cloud, SaaS et autres sources de données cloud ?
- Peut-il identifier les données fantômes, obscures, obsolètes, dupliquées et exposées ?
- Avec quelle précision classe-t-il les informations sensibles et réglementées ?
- Peut-il relier les identités et les autorisations aux données sensibles ?
- Intègre-t-il l'activité des données dans l'analyse des risques ?
- Peut-il hiérarchiser les résultats en fonction de la sensibilité et de l'exposition des données ?
- Les équipes peuvent-elles attribuer, orchestrer et suivre les mesures correctives ?
- Est-ce qu'il s'intègre à nos outils CSPM, CNAPP, IAM, SIEM, SOAR et ITSM ?
- Peut-elle identifier et évaluer l'exposition des données sensibles liée à l'IA ?
La meilleure plateforme DSPM cloud doit répondre à bien plus que la simple question “ Où sont nos données ? ”. Elle doit aider les équipes à déterminer ce qui est sensible, ce qui le met en danger, qui ou quoi peut y accéder et ce qu'il faut corriger en priorité.
Comment BigID aborde la gestion des données de sécurité (DSPM) pour les environnements cloud
BigID adopte une approche de sécurité cloud axée sur les données.
BigID commence par une exploration et une classification approfondies, puis relie les données sensibles au contexte de sécurité, d'accès, d'activité, de propriété et de risque pour aider les équipes à comprendre où se situe l'exposition et ce qui nécessite une action.
BigID aide les organisations :
- Découvrez les données du cloud : Trouvez des données structurées et non structurées dans les environnements cloud, SaaS, sur site et hybrides pris en charge.
- Classification des données sensibles : Identifier les informations réglementées, confidentielles, exclusives, personnelles et essentielles à l'activité de l'entreprise.
- Identifier l'exposition : Identifier les conditions de sécurité qui mettent en danger les données sensibles.
- Comprendre l'accès : Associer les identités et les autorisations aux données sensibles auxquelles elles peuvent accéder.
- Ajouter le contexte de l'activité : Comprendre comment les données sensibles sont consultées et utilisées.
- Prioriser les risques : Concentrez les équipes sur les risques les plus importants en fonction des données et du contexte commercial.
- Remise en état du lecteur : Attribuer les responsabilités, orchestrer les flux de travail et suivre la réduction des risques.
- Renforcer les outils de sécurité du cloud : Ajouter du contexte de données aux flux de travail plus larges de CSPM, CNAPP, IAM, SIEM, SOAR et de sécurité.
- Gérer les risques liés aux données concernant l'IA : Élargir la visibilité sur les données sensibles de l'entreprise auxquelles les systèmes d'IA peuvent accéder.
Cette approche relie la posture du cloud aux données à risque, aidant ainsi les équipes de sécurité à passer de la détection des problèmes liés au cloud à la réduction de l'exposition des données importantes.
Connecter les points entre les données et l'IA
Analysez les risques liés à vos données cloud à travers une approche centrée sur les données.
Découvrez comment BigID détecte les données sensibles dans le cloud, ajoute le contexte d'accès et d'activité, priorise l'exposition et aide les équipes à mener des actions correctives dans les environnements de données modernes.
FAQ sur DSPM pour les environnements cloud
Qu'est-ce que DSPM pour les environnements cloud ?
DSPM pour les environnements cloud découvre, classe, évalue et contribue en permanence à réduire les risques pesant sur les données sensibles dans les services cloud, les bases de données, le stockage, les SaaS et autres environnements de données connectés.
Quelle est la différence entre DSPM et CSPM ?
La gestion des données sensibles (DSPM) se concentre sur les données sensibles et les risques liés à ces données, tandis que la gestion des données sensibles du cloud (CSPM) se concentre principalement sur les configurations et la sécurité de l'infrastructure cloud. Les organisations peuvent utiliser les deux conjointement pour relier les problèmes de sécurité du cloud aux données sensibles que ces problèmes peuvent exposer.
Le DSPM remplace-t-il le CSPM ?
Non. DSPM et CSPM couvrent des niveaux complémentaires de sécurité du cloud. CSPM identifie les risques liés à l'infrastructure et à la configuration, tandis que DSPM ajoute la découverte, la classification, l'exposition, l'accès et le contexte des risques liés aux données.
Quels critères dois-je prendre en compte pour choisir une plateforme DSPM dans le cloud ?
Recherchez une couverture cloud étendue, la découverte de données structurées et non structurées, la classification des données sensibles, le contexte d'accès et d'activité, la priorisation des risques, les flux de travail de remédiation, la cohérence multicloud, la visibilité des risques liés aux données d'IA et les intégrations avec votre pile de sécurité cloud existante.
DSPM fonctionne-t-il sur AWS, Azure et Google Cloud ?
Les principales plateformes DSPM prennent en charge les environnements multicloud. Les entreprises doivent évaluer la couverture au niveau de chaque source de données et service, plutôt que de supposer qu'une prise en charge générale par un fournisseur de cloud garantit la couverture de tous les services qu'elles utilisent.
Comment DSPM aide-t-il à prioriser les risques liés à la sécurité du cloud ?
DSPM contextualise les données relatives aux constats de sécurité. Il aide les équipes à déterminer si une exposition affecte des données sensibles ou réglementées, qui ou quoi peut y accéder et quels sont les autres facteurs de risque, afin qu'elles puissent prioriser les mesures correctives en fonction de leur impact potentiel.
Comment DSPM contribue-t-il à la sécurité de l'IA ?
DSPM aide les organisations à découvrir et à classifier les données d'entreprise susceptibles d'être utilisées par les systèmes d'IA, et à identifier les sources d'exposition liées aux données sensibles. Les fonctionnalités de gouvernance des données, des identités, des accès et de l'IA permettent de mieux comprendre comment les systèmes d'IA peuvent accéder aux informations sensibles.
Comment BigID prend-il en charge DSPM pour les environnements cloud ?
BigID combine la découverte et la classification approfondies des données avec des fonctionnalités de sécurité, d'accès, d'activité, de propriété, de risque et de remédiation pour aider les organisations à identifier et à réduire l'exposition des données sensibles dans les environnements cloud et d'entreprise pris en charge.
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