Qu’est-ce que la gestion des accès aux données ? Comment contrôler les accès et réduire les risques ?

L'accès aux données ne se résume plus seulement à savoir qui peut se connecter.

Les employés, les sous-traitants, les applications, les comptes de service, les API, les identités machine, les copilotes et les agents d'IA peuvent tous interagir avec les données de l'entreprise. Chaque identité peut accumuler des autorisations dans les environnements cloud, SaaS, sur site, hybrides et d'IA.

Le défi ne consiste pas simplement à accorder l’accès. Les organisations doivent répondre en permanence à la question suivante :

• Qui ou quoi peut accéder aux données sensibles ?
• Qu'est-ce qu'ils peuvent en faire ?
• Comment ont-ils obtenu cet accès ?
• En ont-ils encore besoin ?
• L'utilisent-ils activement ?
• Quel type d'accès crée un risque significatif ?
• Quels problèmes les équipes de sécurité doivent-elles corriger en priorité ?

C'est là que gouvernance de l'accès aux données devient fondamental.

La gestion des accès aux données permet aux organisations de contrôler qui peut accéder aux données de l'entreprise, quelles sont leurs autorisations et quelles actions elles peuvent effectuer. La gouvernance moderne des accès aux données va plus loin en reliant les identités, les autorisations, les activités, la propriété, l'exposition des données sensibles et le contexte métier, afin que les équipes puissent identifier les accès à risque, prioriser les actions les plus importantes et prendre les mesures nécessaires.

La gouvernance des accès est fondamentale pour réduire les risques liés aux données, car l'accès détermine qui ou quoi peut accéder aux données importantes.

Quels sont les facteurs déterminant le risque d'accès aux données ?

Le risque lié à l'accès aux données ne se limite pas aux seules autorisations. Les organisations doivent identifier l'identité de la personne ayant accès aux données, connaître les autorisations disponibles, la sensibilité des données exposées, l'utilisation réelle de cet accès, son propriétaire et l'impact potentiel sur l'activité.

Qu’est-ce que la gestion des accès aux données ?

La gestion des accès aux données consiste à contrôler qui ou quoi peut accéder aux données de l'entreprise, quelles actions ils peuvent effectuer et dans quelles conditions cet accès doit exister.

Il combine contrôles d'identité, permissions, authentification, autorisation, surveillance, politiques et mesures correctives pour protéger les données contre tout accès et utilisation inappropriés.

Historiquement, les organisations orientaient la gestion des accès aux données principalement vers les utilisateurs humains. Un utilisateur s'authentifiait, recevait des autorisations en fonction de son rôle ou de son groupe, et accédait à des applications ou des ressources spécifiques.

Ce modèle a changé.

L'accès moderne aux données comprend :

• Employés et sous-traitants
• Utilisateurs privilégiés
• Applications
• Comptes de service
• Apis
• Identités des machines
• assistants et copilotes IA
• Agents d'IA autonomes

Les organisations doivent donc comprendre à la fois l'identité et les données.

Savoir qu'une identité dispose d'une autorisation ne suffit pas. Les équipes de sécurité doivent également connaître les données auxquelles cette autorisation donne accès, leur niveau de sensibilité, si l'identité utilise cet accès et l'impact potentiel d'une telle exposition sur l'activité.

Comment fonctionne la gestion des accès aux données ?

La gestion moderne des accès aux données fonctionne en découvrant les données sensibles, en associant les identités et les autorisations à ces données, en analysant la manière dont l'accès est utilisé, en priorisant les accès risqués en fonction de l'exposition et de l'impact sur l'activité, et en réduisant les autorisations qui dépassent les besoins de l'entreprise.

Un programme de gestion des accès aux données mature relie l'identité, les autorisations, l'activité et le contexte des données.

1. Découvrir les données

Les organisations doivent d'abord savoir quelles données existent, où elles se trouvent et quelles données nécessitent une protection.

Découverte et classification des données permet de distinguer les informations publiques des données sensibles, réglementées, confidentielles, exclusives ou essentielles à l'activité de l'entreprise.

Sans ce contexte, chaque autorisation peut sembler tout aussi importante.

2. Identifier qui et quoi a accès

Les organisations doivent associer les identités humaines et non humaines aux données auxquelles elles ont accès.

L'accès peut se faire directement ou par l'intermédiaire de :

• Groupes
• Rôles
• Applications
• Comptes de service
• Apis
• Ressources partagées
• Identités des machines
• flux de travail d'IA

L'accès hérité peut rendre les autorisations effectives très différentes de ce que les administrateurs avaient initialement prévu.

3. Comprendre les autorisations

L'accès n'est pas binaire.

Une identité peut avoir l'autorisation de :

• Lire
• Modifier
• Exporter
• Supprimer
• Partager
• Se déplacer
• Administrer

Les organisations ont besoin de visibilité sur ce qu'une identité peut réellement faire, et pas seulement sur l'existence d'un accès.

4. Ajouter une activité et un contexte de données

Les autorisations indiquent ce qui pourrait se produire.

L'activité indique ce qui se passe.

En connectant l'accès avec surveillance de l'activité des données, Les organisations peuvent ainsi distinguer les autorisations activement utilisées des accès obsolètes, inhabituels ou inutilisés.

La sensibilité des données détermine alors l'impact potentiel.

5. Réduire l'accès risqué

L'objectif n'est pas de supprimer l'accès.

L’objectif est de garantir un accès suffisant pour le travail tout en réduisant l’exposition inutile.

Cela nécessite d'identifier les autorisations excessives, de hiérarchiser les risques, d'attribuer des mesures correctives et de les appliquer. accès au moindre privilège.

Gestion de l'accès aux données vs gouvernance de l'accès aux données

Ces concepts se recoupent, mais ils résolvent différentes parties du problème.

Gestion de l'accès aux données

La gestion des accès aux données se concentre sur l'administration des accès.

Elle répond à des questions telles que :

• Qui devrait avoir accès ?
• Quelles autorisations devraient-ils avoir ?
• Comment l'accès doit-il être accordé ou révoqué ?
• Quels contrôles d'authentification et d'autorisation s'appliquent ?

Gouvernance de l'accès aux données

La gouvernance de l'accès aux données ajoute continuellement des éléments de risque, de politique, de propriété et de contexte aux données.

Cela répond à :

• Qui ou quoi peut accéder aux données sensibles ?
• Quelles autorisations sont excessives ?
• Quel mode d'accès offre la plus grande visibilité ?
• À qui appartient la dépollution ?
• Quel accès enfreint la politique ?
• Comment les organisations peuvent-elles réduire les risques ?

La gestion des accès contrôle les autorisations.

La gouvernance des accès détermine si ces autorisations restent appropriées, nécessaires et sûres.

Qu’est-ce que l’intelligence d’accès ?

L'accès aux renseignements personnels permet de se connecter sécurité de l'identité à la sécurité des données en indiquant qui ou quoi a accès aux données sensibles, comment cet accès a été accordé, quelles autorisations existent, comment l'accès est utilisé, à qui il appartient et où le risque est concentré.

L'intelligence d'accès va au-delà de la simple visibilité des droits en reliant les autorisations à l'exposition et à l'activité réelles des données.

En combinant le contexte d'identité, les autorisations, l'activité, la propriété, exposition de données sensibles, En tenant compte de l'impact sur l'activité, les organisations peuvent aller au-delà des listes d'autorisations et prioriser les risques d'accès les plus importants.

Pourquoi la gouvernance de l'accès aux données est fondamentale pour réduire les risques

De nombreux programmes de sécurité se concentrent sur la protection des infrastructures, des applications et des identités.

Mais le risque se matérialise souvent par l'accès aux données.

Un compte compromis représente un risque accru lorsqu'il permet d'accéder à des informations sensibles.

Un compte de service présente un risque accru lorsqu'il dispose de privilèges étendus.

Un agent d'IA crée un risque accru lorsque les autorisations héritées exposent des données réglementées ou confidentielles.

Cela signifie que le risque d'accès dépend des deux parties :

Identité + Données

Les équipes de sécurité doivent comprendre :

• Qui ou quoi a accès
• Quelles données cet accès expose-t-il ?
• À quel point les données sont sensibles
• L'accès est-il nécessaire ?
• L'utilisation active de l'accès
• Quelle mesure corrective permettra de réduire le plus les risques

C'est ce qui fait gouvernance d'accès axée sur les données différent d'un examen des autorisations traditionnel.

Exemples de gestion des accès aux données et des risques d'accès

Les risques liés à l'accès aux données peuvent survenir à chaque point de rencontre entre identités, autorisations et données sensibles. Voici quelques exemples courants :

• Changements de rôle : Un employé est muté dans une nouvelle équipe mais conserve l'accès aux données sensibles nécessaires à son poste précédent.
• Accès par groupe : Un groupe à accès large permet aux utilisateurs d'accéder à des données réglementées, confidentielles ou essentielles à l'activité dont ils n'ont pas besoin.
• Comptes de service : Un compte de service conserve des autorisations étendues sur la base de données même après la modification de l'application ou du flux de travail qui les nécessitait.
• Identités des machines : Les API, les charges de travail, l'automatisation et autres identités non humaines accumulent des autorisations qui créent des voies d'accès cachées aux données sensibles.
• Agents IA : Un agent d'IA accède à des données sensibles via des applications, des API, des comptes de service, des identités de machines ou des rôles d'utilisateurs, au-delà de leur finalité prévue.

Dans chaque cas, l'autorisation en elle-même ne donne qu'une partie de l'information. Les équipes de sécurité ont besoin d'informations sur la sensibilité des données, l'activité, le propriétaire, le chemin d'accès et le contexte métier pour déterminer si l'accès engendre un risque significatif et quelles mesures correctives prendre en priorité.

5 idées fausses courantes sur la gestion de l'accès aux données

Idée fausse n° 1 : La gestion des accès est un problème de gestion des identités et des accès (IAM).

Gestion des identités et des accès Cela reste important, mais le contexte d'identité à lui seul ne peut révéler l'exposition aux données.

Le fait de savoir qu'un utilisateur appartient à un groupe ne permet pas de savoir si ce groupe divulgue des données clients, des informations financières, de la propriété intellectuelle ou des données réglementées.

La gouvernance de l'accès aux données apporte le contexte de données manquant.

Idée fausse n° 2 : Si l’accès a été approuvé, c’est sans danger.

Modifications d'accès.

Les employés changent de poste. Les projets prennent fin. Les équipes se réorganisent. Les applications s'intègrent davantage. Les comptes de service accumulent des autorisations. Les systèmes d'IA se connectent à de nouveaux référentiels.

Un accès précédemment approuvé peut devenir excessif avec le temps.

Idée fausse n° 3 : Les autorisations disent tout

Une autorisation révèle une capacité.

Cela ne révèle pas l'utilisation.

Les organisations ont besoin du contexte d'activité pour comprendre si l'accès est actif, obsolète, inhabituel ou inutile.

Idée fausse n° 4 : Le principe du moindre privilège signifie supprimer le plus d’accès possible

Le principe du moindre privilège ne signifie pas minimiser l'accès sans discernement.

Cela signifie fournir l'accès nécessaire à un usage commercial légitime et supprimer ce qui est inutile.

Le contexte des données aide les équipes à distinguer les accès à faible risque des autorisations qui exposent des informations de grande valeur ou réglementées.

Idée fausse n° 5 : La gouvernance de l’accès ne concerne que les personnes

Cette hypothèse n'est plus valable.

Les applications, les comptes de service, les API, les charges de travail, les identités machine et les agents d'IA accèdent de plus en plus aux données d'entreprise.

La gouvernance moderne des accès doit prendre en compte simultanément les identités humaines et non humaines.

Comment l'IA transforme la gestion de l'accès aux données

L'IA engendre un changement majeur dans la gouvernance des accès, car les systèmes d'IA consomment et traitent les données différemment des utilisateurs traditionnels.

Les agents IA peuvent :

• Recherche dans les dépôts
• Récupérer des informations sensibles
• Appeler des API
• Exécuter les flux de travail
• Modifier les enregistrements
• Déclencher des actions en aval
• Fonctionner en continu
• Hériter des autorisations des utilisateurs, des applications et des identités machine

Les systèmes d'IA peuvent accéder aux ressources par de multiples voies, notamment les applications, les API, les comptes de service, les identités machine, les rôles utilisateur et les autorisations déléguées. Ces voies d'accès permettent aux agents d'IA d'hériter des autorisations des systèmes et des identités avec lesquels ils interagissent.

Par conséquent, les organisations doivent comprendre non seulement quels systèmes d'IA existent, mais aussi comment chaque système y accède, quelles autorisations et quels droits il détient, quelles actions il peut effectuer et quelles données sensibles il peut consulter.

Cela crée un nouveau défi.

Les organisations peuvent connaître les outils d'IA qu'elles ont déployés, mais elles manquent toujours de visibilité sur :

• Quels agents d'IA, copilotes, assistants et flux de travail autonomes existent ?
• À qui appartient chaque identité ou agent d'IA ?
• Quelles applications, API, comptes de service et identités machine créent des voies d'accès à l'IA ?
• Quelles autorisations et quels droits détiennent les systèmes d'IA ?
• Quelles actions les systèmes d'IA peuvent-ils effectuer ?
• Quelles données sensibles, réglementées, confidentielles ou critiques pour l'entreprise l'IA peut-elle atteindre ?
• Là où l'IA a un accès excessif
• Comment les autorisations, l'activité et l'exposition des données de l'IA évoluent au fil du temps

Voilà pourquoi Gouvernance de l'accès à l'IA et Gouvernance des agents d'IA Elles sont devenues des extensions essentielles de la gouvernance moderne des accès. La gouvernance des accès à l'IA se concentre sur les données auxquelles l'IA peut accéder, tandis que la gouvernance des agents d'IA étend la visibilité et le contrôle à la propriété des agents, leurs permissions, leurs actions, leur activité et l'exposition des données sensibles.

Qui est concerné par la gestion de l'accès aux données ?

L'accès aux données n'est pas la seule responsabilité de l'équipe de sécurité.

RSSI et équipes de sécurité

Il est nécessaire d'avoir une visibilité sur l'exposition des données sensibles, les accès excessifs, les risques internes, les identités compromises et les risques d'accès liés à l'IA.

DSI et équipes informatiques

Nous avons besoin de contrôles d'accès évolutifs qui favorisent la productivité sans accroître l'exposition de l'entreprise.

CDO et responsables des données

Il est indispensable d'avoir la certitude que les données à forte valeur ajoutée restent correctement gérées dans les environnements cloud, SaaS, analytiques et d'IA.

Équipes de protection de la vie privée et de conformité

Il faut fournir des preuves que l'accès aux informations réglementées est conforme aux politiques internes et aux obligations réglementaires.

Propriétaires et gestionnaires de données

Il est nécessaire de savoir qui peut accéder aux données dont ils sont propriétaires et de disposer d'un moyen pratique de contrôler ou de corriger les accès inappropriés.

Équipes de gouvernance de l'IA

Il est nécessaire de comprendre à quelles données les systèmes d'IA peuvent accéder, comment les autorisations ont été héritées et où l'accès de l'IA expose des données sensibles.

Comment adopter une approche proactive face aux risques d'accès aux données

Les analyses d'accès réactives permettent de déceler les problèmes une fois l'exposition déjà existante.

Une approche proactive évalue en permanence l'accès en fonction de l'évolution des identités, des autorisations, des données et des activités.

Les organisations devraient :

Découvrir en continu les données sensibles

Maintenir une visibilité à jour sur les données sensibles et réglementées dans les environnements d'entreprise.

Associer les identités aux données

Comprendre lequel humain, machine, et les identités IA peuvent accéder à ces données.

Détecter les accès excessifs

Identifier les autorisations qui dépassent les besoins légitimes de l'entreprise.

En savoir plus sur accès excessif.

Identifier les combinaisons d'accès toxiques

Au-delà des autorisations individuelles, il convient d'identifier les combinaisons risquées d'identité, d'accès, d'activité, de propriété et d'exposition de données sensibles qui peuvent engendrer un risque accru lorsqu'elles se croisent.

Prioriser en fonction du risque lié aux données

Prioriser les mesures correctives en fonction de la sensibilité et de la valeur commerciale des données exposées.

Surveiller l'activité

Identifier les comportements inhabituels, les dérives d'accès et les autorisations obsolètes.

Attribuer la propriété

Associer les décisions d'accès aux données responsables et aux chefs d'entreprise.

Remédier en continu

Adaptez les autorisations, révoquez les accès inutiles, attribuez la propriété, déléguez les flux de travail de correction, appliquez les politiques et surveillez les changements d'accès à mesure que les identités, les données et les exigences commerciales évoluent.

Comment la gestion des accès aux données soutient le modèle Zero Trust

La gouvernance de l'accès aux données se renforce également Confiance zéro stratégies.

Le modèle Zero Trust part du principe qu'aucun utilisateur, appareil, application ou charge de travail ne doit bénéficier d'une confiance implicite.

Mais l'application Confiance zéro Seule la couche identité ou réseau laisse une question cruciale sans réponse :

Quelles sont les données qui permettent cet accès ?

La gouvernance d'accès axée sur les données étend les principes du Zero Trust aux données sensibles en évaluant en permanence l'identité, les autorisations, l'activité et le contexte des données.

Comment fonctionne la gestion des accès aux données avec DSPM

Gestion de la sécurité des données et la gouvernance de l'accès aux données travaillent en étroite collaboration.

DSPM aide les organisations à identifier les données sensibles, les lacunes en matière de sécurité et les risques d'exposition.

La gouvernance des accès permet d'expliquer qui ou quoi peut accéder à ces données et quelles autorisations créent des risques.

Ensemble, ils aident les équipes de sécurité à passer de :

Où sont stockées les données sensibles ?

à :

Qui peut y accéder, pourquoi, et que devons-nous faire à ce sujet ?

Ce lien transforme la visibilité des données en une réduction concrète des risques.

Comment BigID aborde la gestion de l'accès aux données

BigID aborde l'accès en partant des données vers l'extérieur.

Plutôt que d'examiner les identités ou les droits d'accès de manière isolée, BigID relie l'identité, les autorisations, l'activité, la propriété, l'exposition des données sensibles, les chemins d'accès et le contexte commercial pour montrer où le risque d'accès est concentré et ce que les équipes doivent corriger en priorité.

Cette approche axée sur les données permet aux équipes de sécurité et de gouvernance d'accéder à des informations sur les utilisateurs humains, les groupes, les applications, les comptes de service, les API, les identités des machines et les systèmes d'IA.

BigID aide les organisations :

• Découvrir des données sensibles : Trouvez les données réglementées, confidentielles, exclusives et critiques pour l'entreprise dans tous les environnements d'entreprise.
• Itinéraires d'accès sur la carte : Connectez les utilisateurs, les groupes, les rôles, les applications, les comptes de service, les API, les identités machine et les systèmes d'IA aux données auxquelles ils peuvent accéder.
• Analyser les autorisations : Comprendre les droits d'accès, l'accès hérité, les actions disponibles et les autorisations excessives.
• Activité corrélée : Distinguer les accès actifs des accès obsolètes, inutilisés, inhabituels ou potentiellement risqués.
• Contexte des données de connexion : Identifiez les voies d'accès qui exposent des informations sensibles ou critiques.
• Prioriser les risques d'accès : Évaluer les risques en fonction de la sensibilité des données, du niveau de gravité des autorisations, du type d'identité, de l'activité, de la propriété, de l'exposition et de l'impact sur l'activité.
• Appliquer le principe du moindre privilège : Adaptez les autorisations et réduisez l'accès qui dépasse les besoins légitimes de l'entreprise.
• Accès à l'IA de gouvernance : Découvrez les voies d'accès de l'IA, comprenez les autorisations héritées, reliez les identités de l'IA aux données sensibles et identifiez les accès excessifs à l'IA.
• Guide de remédiation : Attribuer la responsabilité, déléguer la correction des problèmes, réduire les autorisations risquées, appliquer les politiques et surveiller les changements au fil du temps.

Il en résulte une gouvernance des accès basée sur les données, qui aide les organisations à se concentrer sur les autorisations les plus importantes.

BigID étend la gouvernance des accès aux données aux identités humaines et non humaines, notamment les utilisateurs, les groupes, les comptes de service, les applications, les API, les identités machine et les systèmes d'IA. Concernant l'IA en particulier, BigID associe les systèmes d'IA aux applications, API, utilisateurs, permissions héritées et données sensibles, permettant ainsi aux équipes d'identifier les accès excessifs et de prioriser les actions correctives en fonction de l'exposition et de l'impact sur l'activité.

Questions auxquelles les équipes de sécurité devraient pouvoir répondre

Un programme mature de gestion des accès aux données doit apporter des réponses claires aux questions suivantes :

Qui peut accéder aux données sensibles ?

Identifier les identités humaines, machines, applications et IA ayant accès.

Pourquoi ont-ils accès ?

Comprendre les rôles, les autorisations héritées, les applications, les groupes, les comptes de service et les autres voies d'accès.

Quel accès est excessif ?

Identifier les autorisations qui dépassent les besoins légitimes de l'entreprise.

Quel accès présente le plus grand risque ?

Établir les priorités en fonction de la sensibilité des données, des autorisations, de l'activité et de l'impact sur l'entreprise.

À qui appartient la dépollution ?

Impliquez les responsables dans les décisions d'accès.

Qu'est-ce qui a changé ?

Surveillez les dérives d'autorisation, les nouvelles identités, les nouvelles données et les changements de comportement.

À quoi l'IA peut-elle accéder ?

Connectez directement les identités d'IA et les autorisations héritées aux données d'entreprise.

FAQ sur la gestion des accès aux données

Qu’est-ce que la gestion des accès aux données ?

La gestion des accès aux données consiste à contrôler qui ou quoi peut accéder aux données de l'entreprise, quelles actions ils peuvent effectuer et dans quelles conditions cet accès doit exister.

Quelle est la différence entre la gestion des accès aux données et la gouvernance des accès aux données ?

La gestion des accès aux données consiste à octroyer, contrôler et révoquer les autorisations. La gouvernance des accès aux données intègre les notions de risque, de politique, de propriété, d'activité et de sensibilité des données afin de déterminer si l'accès demeure approprié.

Pourquoi la gestion des accès aux données est-elle importante ?

La gestion des accès aux données aide les organisations à réduire les accès non autorisés, les autorisations excessives, l'exposition des données sensibles, les risques internes et les lacunes en matière de conformité.

Quel est l'impact de l'IA sur la gestion de l'accès aux données ?

Les agents d'IA peuvent hériter d'autorisations, accéder à des données sensibles, interagir avec de multiples systèmes et agir à la vitesse d'une machine. Les organisations ont donc besoin d'une visibilité complète sur les voies d'accès, les autorisations, l'exposition des données et l'activité des IA.

Qu’est-ce qu’un accès excessif aux données ?

L’accès excessif aux données se produit lorsqu’un utilisateur, une application, une identité machine ou un système d’IA dispose d’un accès supérieur à celui requis pour son objectif commercial légitime.

Comment BigID prend-il en charge la gestion des accès aux données ?

BigID relie les données sensibles, les identités, les autorisations, l'activité, la propriété et le contexte commercial pour aider les organisations à identifier les accès excessifs, à prioriser les risques, à appliquer le principe du moindre privilège et à réduire l'exposition des données.

Qu’est-ce que l’intelligence d’accès ?

L'analyse des accès permet de relier les identités, les autorisations, les activités, la propriété, l'exposition des données sensibles et le contexte métier afin d'identifier les personnes et les éléments pouvant accéder aux données sensibles, l'utilisation qui en est faite et les zones à risque. Elle aide les organisations à prioriser les mesures correctives et à appliquer le principe du moindre privilège en fonction des risques réels liés aux données.

La gestion des accès aux données est-elle la même chose que la gestion des identités et des accès (IAM) ?

Non. La gestion des identités et des accès (IAM) vise à authentifier les identités et à contrôler l'accès aux systèmes et aux ressources. La gestion des accès aux données (DAM) se concentre spécifiquement sur l'accès aux données de l'entreprise. La gouvernance des accès aux données (DAG) intègre les données sensibles, les autorisations, les activités, la propriété et le contexte des risques afin de déterminer si cet accès demeure approprié et d'identifier les risques potentiels.