¿Qué es la gestión del acceso a los datos? Cómo controlar el acceso y reducir el riesgo.

El acceso a los datos ya no se limita a quién puede iniciar sesión.

Los empleados, contratistas, aplicaciones, cuentas de servicio, API, identidades de máquinas, copilotos y agentes de IA pueden interactuar con los datos empresariales. Cada identidad puede acumular permisos en entornos de nube, SaaS, locales, híbridos y de IA.

El desafío no consiste simplemente en conceder acceso. Las organizaciones deben responder continuamente a:

• ¿Quién o qué puede acceder a los datos confidenciales?
• ¿Qué pueden hacer con eso?
• ¿Cómo consiguieron acceso?
• ¿Todavía lo necesitan?
• ¿Lo están utilizando activamente?
• ¿Qué tipo de acceso genera un riesgo significativo?
• ¿Qué deberían solucionar primero los equipos de seguridad?

Ahí es donde gobernanza del acceso a los datos se vuelve fundamental.

La gestión del acceso a los datos ayuda a las organizaciones a controlar quién y qué puede acceder a los datos empresariales, qué permisos tienen y qué acciones pueden realizar. La gobernanza moderna del acceso a los datos va más allá al conectar identidades, permisos, actividad, propiedad, exposición de datos confidenciales y contexto empresarial, de modo que los equipos puedan identificar qué acceso genera riesgos, priorizar lo más importante y tomar medidas.

La gobernanza del acceso es fundamental para reducir el riesgo de los datos, ya que el acceso determina quién o qué puede acceder a los datos importantes.

¿Qué factores determinan el riesgo de acceso a los datos?

El riesgo de acceso a los datos no se determina únicamente por los permisos. Las organizaciones deben comprender la identidad detrás del acceso, los permisos disponibles, la sensibilidad de los datos expuestos, cómo se utiliza realmente dicho acceso, quién es el propietario y el impacto potencial en el negocio.

¿Qué es la gestión del acceso a los datos?

La gestión del acceso a los datos es la práctica de controlar quién o qué puede acceder a los datos de la empresa, qué acciones pueden realizar y bajo qué condiciones debe existir dicho acceso.

Combina controles de identidad, permisos, autenticación, autorización, supervisión, políticas y medidas correctivas para proteger los datos contra el acceso y el uso inapropiados.

Históricamente, las organizaciones centraban la gestión del acceso a los datos principalmente en los usuarios humanos. Un usuario se autenticaba, recibía permisos en función de su rol o grupo y obtenía acceso a aplicaciones o recursos específicos.

Ese modelo ha cambiado.

El acceso moderno a los datos incluye:

• Empleados y contratistas
• Usuarios privilegiados
• Aplicaciones
• Cuentas de servicio
• API
• Identidades de las máquinas
• Asistentes y copilotos de IA
• agentes de IA autónomos

Por lo tanto, las organizaciones necesitan comprender tanto la identidad como los datos.

Saber que una identidad tiene un permiso solo cuenta una parte de la historia. Los equipos de seguridad también necesitan saber qué datos están protegidos por ese permiso, cuán sensibles son esos datos, si la identidad utiliza el acceso y qué impacto empresarial podría tener la exposición a dicha información.

¿Cómo funciona la gestión del acceso a los datos?

La gestión moderna del acceso a los datos funciona mediante el descubrimiento de datos confidenciales, la asignación de identidades y permisos a esos datos, el análisis de cómo se utiliza el acceso, la priorización del acceso riesgoso en función de la exposición y el impacto en el negocio, y la reducción de los permisos que exceden las necesidades del negocio.

Un programa maduro de gestión de acceso a datos conecta la identidad, los permisos, la actividad y el contexto de los datos.

1. Descubre los datos

Las organizaciones primero necesitan saber qué datos existen, dónde se almacenan y qué datos requieren protección.

Descubrimiento y clasificación de datos Ayuda a distinguir la información pública de los datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva o críticos para el negocio.

Sin ese contexto, cualquier permiso puede parecer igualmente importante.

2. Identificar quién y qué tiene acceso

Las organizaciones necesitan vincular las identidades humanas y no humanas con los datos a los que pueden acceder.

El acceso puede producirse directamente o a través de:

• Grupos
• Roles
• Aplicaciones
• Cuentas de servicio
• API
• Recursos compartidos
• Identidades de las máquinas
• flujos de trabajo de IA

El acceso heredado puede hacer que los permisos efectivos sean muy diferentes de lo que los administradores pretendían originalmente.

3. Entender los permisos

El acceso no es binario.

Una identidad puede tener permiso para:

• Leer
• Editar
• Exportar
• Borrar
• Compartir
• Mover
• Administrar

Las organizaciones necesitan tener visibilidad sobre lo que una identidad puede hacer realmente, no solo sobre si existe acceso a ella.

4. Agregar contexto de actividad y datos

Los permisos muestran lo que podría suceder.

La actividad muestra lo que está sucediendo.

Al conectar el acceso con monitorización de la actividad de los datos, Las organizaciones pueden distinguir los permisos que se utilizan activamente de los accesos obsoletos, inusuales o que no se utilizan.

La sensibilidad de los datos determina entonces el impacto potencial.

5. Reducir el acceso riesgoso

El objetivo no es eliminar el acceso.

El objetivo es proporcionar suficiente acceso para trabajar, reduciendo al mismo tiempo la exposición innecesaria.

Eso requiere identificar permisos excesivos, priorizar el riesgo, asignar medidas correctivas y hacer cumplir acceso con privilegios mínimos.

Gestión del acceso a los datos frente a gobernanza del acceso a los datos

Estos conceptos se superponen, pero resuelven diferentes partes del problema.

Gestión de acceso a datos

La gestión del acceso a los datos se centra en la administración del acceso.

Responde a preguntas como:

• ¿Quién debería tener acceso?
• ¿Qué permisos deberían tener?
• ¿Cómo se debe conceder o revocar el acceso?
• ¿Qué controles de autenticación y autorización se aplican?

Gobernanza del acceso a los datos

La gobernanza del acceso a los datos añade un enfoque continuo en materia de riesgos, políticas, propiedad y contexto de los datos.

Responde:

• ¿Quién o qué puede acceder a los datos confidenciales?
• ¿Qué permisos son excesivos?
• ¿Qué tipo de acceso genera mayor exposición?
• ¿Quién es el responsable de la remediación?
• ¿Qué acceso infringe la política?
• ¿Cómo deberían las organizaciones reducir el riesgo?

La gestión de acceso controla los permisos.

La gobernanza del acceso determina si esos permisos siguen siendo apropiados, necesarios y seguros.

¿Qué es Access Intelligence?

El acceso a la inteligencia conecta seguridad de identidad para la seguridad de los datos mostrando quién o qué tiene acceso a los datos confidenciales, cómo se otorgó ese acceso, qué permisos existen, cómo se utiliza el acceso, quién es el propietario y dónde se concentra el riesgo.

La inteligencia de acceso va más allá de la visibilidad de los permisos, al vincularlos con la exposición y la actividad reales de los datos.

Al combinar el contexto de identidad, los permisos, la actividad, la propiedad, exposición de datos sensibles, En cuanto al impacto en el negocio, las organizaciones pueden ir más allá de las listas de permisos y priorizar los riesgos de acceso que más importan.

Por qué la gobernanza del acceso a los datos es fundamental para reducir el riesgo

Muchos programas de seguridad se centran en proteger la infraestructura, las aplicaciones y las identidades.

Pero el riesgo a menudo se materializa a través del acceso a los datos.

Una cuenta comprometida supone un mayor riesgo cuando puede acceder a información confidencial.

Una cuenta de servicio genera mayor riesgo cuando tiene privilegios amplios.

Un agente de IA genera un mayor riesgo cuando los permisos heredados exponen datos regulados o confidenciales.

Eso significa que el riesgo de acceso depende de ambas partes de la relación:

Identidad + Datos

Los equipos de seguridad deben comprender:

• Quién o qué tiene acceso
• ¿Qué datos expone ese acceso?
• Qué tan sensibles son los datos
• Si el acceso es necesario
• Si el acceso se utiliza activamente
• ¿Qué medida correctiva reducirá más el riesgo?

Esto es lo que hace gobernanza de acceso con conocimiento de datos diferente de una revisión de permisos tradicional.

Ejemplos de gestión de acceso a datos y riesgo de acceso.

El riesgo de acceso a los datos puede surgir en cualquier punto donde se crucen identidades, permisos y datos confidenciales. Algunos ejemplos comunes son:

• Cambios de rol: Un empleado pasa a formar parte de un nuevo equipo, pero conserva el acceso a datos confidenciales necesarios para su puesto anterior.
• Acceso basado en grupos: Un grupo con permisos amplios permite a los usuarios acceder a datos regulados, confidenciales o críticos para el negocio que no necesitan.
• Cuentas de servicio: Una cuenta de servicio conserva amplios permisos de base de datos incluso después de que cambie la aplicación o el flujo de trabajo que los requería.
• Identidades de las máquinas: Las API, las cargas de trabajo, la automatización y otras identidades no humanas acumulan permisos que crean rutas de acceso ocultas a datos confidenciales.
• Agentes de IA: Un agente de IA obtiene acceso a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquina o roles de usuario, y puede acceder a datos confidenciales más allá de su propósito previsto.

En cada caso, el permiso en sí mismo solo cuenta una parte de la historia. Los equipos de seguridad necesitan información sobre la sensibilidad de los datos, la actividad, la propiedad, la ruta de acceso y el contexto empresarial para determinar si el acceso genera un riesgo significativo y qué medidas correctivas deben tomarse primero.

5 conceptos erróneos comunes sobre la gestión del acceso a los datos

Idea errónea 1: La gestión de accesos es un problema de IAM.

Gestión de identidad y acceso Sigue siendo importante, pero el contexto de identidad por sí solo no puede revelar la exposición de datos.

Saber que un usuario pertenece a un grupo no indica si ese grupo expone registros de clientes, información financiera, propiedad intelectual o datos regulados.

La gobernanza del acceso a los datos aporta el contexto de datos que faltaba.

Idea errónea 2: Si el acceso fue aprobado, es seguro.

Cambios de acceso.

Los empleados cambian de rol. Los proyectos finalizan. Los equipos se reorganizan. Las aplicaciones incorporan integraciones. Las cuentas de servicio acumulan permisos. Los sistemas de IA se conectan a nuevos repositorios.

El acceso previamente autorizado puede volverse excesivo con el tiempo.

Idea errónea 3: Los permisos lo dicen todo.

Un permiso revela capacidad.

No revela su uso.

Las organizaciones necesitan el contexto de la actividad para comprender si el acceso está activo, obsoleto, es inusual o innecesario.

Idea errónea 4: El principio del mínimo privilegio implica eliminar el mayor acceso posible.

El principio del mínimo privilegio no significa minimizar el acceso de forma indiscriminada.

Significa proporcionar el acceso necesario para un propósito comercial legítimo y eliminar lo que no sea necesario.

El contexto de los datos ayuda a los equipos a distinguir el acceso de bajo riesgo de los permisos que exponen información valiosa o regulada.

Idea errónea 5: La gobernanza del acceso solo se aplica a las personas.

Esta suposición ya no es válida.

Las aplicaciones, las cuentas de servicio, las API, las cargas de trabajo, las identidades de las máquinas y los agentes de IA acceden cada vez más a los datos empresariales.

La gobernanza moderna del acceso debe abordar conjuntamente las identidades humanas y no humanas.

Cómo la IA está cambiando la gestión del acceso a los datos

La IA genera un cambio importante en la gobernanza del acceso, ya que los sistemas de IA consumen y actúan sobre los datos de manera diferente a los usuarios tradicionales.

Los agentes de IA pueden:

• Buscar en todos los repositorios
• Recuperar información confidencial
• Llamar a las API
• Ejecutar flujos de trabajo
• Modificar registros
• Desencadenar acciones posteriores
• Funcionar de forma continua
• Heredar permisos de usuarios, aplicaciones e identidades de máquinas.

Los sistemas de IA pueden acceder a través de múltiples vías, incluyendo aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquina, roles de usuario y permisos delegados. Estas vías de acceso pueden otorgar a los agentes de IA permisos heredados de los sistemas e identidades con los que interactúan.

En consecuencia, las organizaciones necesitan comprender no solo qué sistemas de IA existen, sino también cómo cada sistema obtiene acceso, qué permisos y derechos posee, qué acciones puede realizar y a qué datos confidenciales puede acceder.

Eso crea un nuevo desafío.

Es posible que las organizaciones sepan qué herramientas de IA han implementado, pero aún así carecen de visibilidad sobre:

• ¿Qué agentes de IA, copilotos, asistentes y flujos de trabajo autónomos existen?
• ¿Quién es el propietario de cada identidad o agente de IA?
• ¿Qué aplicaciones, API, cuentas de servicio e identidades de máquina crean rutas de acceso a la IA?
• ¿Qué permisos y derechos tienen los sistemas de IA?
• ¿Qué acciones pueden realizar los sistemas de IA?
• ¿Qué datos sensibles, regulados, confidenciales o críticos para el negocio puede alcanzar la IA?
• Donde la IA tiene acceso excesivo
• Cómo cambian con el tiempo los permisos, la actividad y la exposición de datos de la IA.

Por eso Gobernanza del acceso a la IA y Gobernanza de agentes de IA Se han convertido en extensiones fundamentales de la gobernanza de acceso moderna. La gobernanza de acceso a la IA se centra en a qué puede acceder la IA, mientras que la gobernanza de agentes de IA amplía la visibilidad y el control en cuanto a la propiedad, los permisos, las acciones, la actividad y la exposición de datos confidenciales de los agentes.

¿A quién afecta la gestión del acceso a los datos?

El acceso a los datos no es responsabilidad exclusiva del equipo de seguridad.

CISO y equipos de seguridad

Es necesario tener visibilidad sobre la exposición de datos confidenciales, el acceso excesivo, el riesgo interno, las identidades comprometidas y el riesgo de acceso impulsado por la IA.

Directores de informática y equipos de TI

Se necesitan controles de acceso escalables que fomenten la productividad sin aumentar la exposición de la empresa.

Directores de Datos y Líderes de Datos

Es necesario tener la certeza de que los datos de alto valor se gestionan adecuadamente en los entornos de nube, SaaS, análisis e inteligencia artificial.

Equipos de privacidad y cumplimiento

Se necesitan pruebas de que el acceso a la información regulada se ajusta a las políticas internas y a las obligaciones reglamentarias.

Propietarios y administradores de datos

Es necesario tener visibilidad sobre quién puede acceder a los datos que le pertenecen y una forma práctica de revisar o corregir el acceso inapropiado.

Equipos de gobernanza de IA

Es necesario comprender a qué pueden acceder los sistemas de IA, cómo se heredaron los permisos y dónde el acceso de la IA genera una exposición de datos confidenciales.

Cómo adoptar un enfoque proactivo ante el riesgo de acceso a los datos

Las revisiones de acceso reactivas detectan problemas después de que la exposición ya existe.

Un enfoque proactivo evalúa continuamente el acceso a medida que cambian las identidades, los permisos, los datos y la actividad.

Las organizaciones deberían:

Descubra datos confidenciales de forma continua.

Mantener una visibilidad actualizada de los datos sensibles y regulados en todos los entornos empresariales.

Asignar identidades a datos

Entienda cuál humano, máquina, y las identidades de IA pueden acceder a esos datos.

Detectar acceso excesivo

Identificar los permisos que excedan las necesidades comerciales legítimas.

Obtenga más información sobre acceso excesivo.

Identificar combinaciones de acceso tóxico

Hay que ir más allá de los permisos individuales para identificar combinaciones de riesgo de identidad, acceso, actividad, propiedad y exposición de datos confidenciales que pueden generar un mayor riesgo cuando interactúan.

Priorizar según el riesgo de los datos

Priorice las medidas correctivas en función de la sensibilidad y el valor comercial de los datos expuestos.

Monitorear la actividad

Identificar comportamientos inusuales, desviaciones en el acceso y permisos obsoletos.

Asignar propiedad

Vincula las decisiones de acceso con los responsables de datos y de negocio.

Remediar continuamente

Adapte los permisos, revoque el acceso innecesario, asigne la propiedad, delegue los flujos de trabajo de corrección, aplique las políticas y supervise los cambios de acceso a medida que evolucionan las identidades, los datos y los requisitos empresariales.

Cómo la gestión del acceso a los datos respalda la confianza cero

La gobernanza del acceso a los datos también se fortalece Confianza cero estrategias.

El principio de confianza cero parte de la premisa de que ningún usuario, dispositivo, aplicación o carga de trabajo debe recibir confianza implícita.

Pero aplicando Confianza cero Analizar únicamente la capa de identidad o de red deja una pregunta crucial sin respuesta:

¿Qué datos hay detrás del acceso?

La gobernanza de acceso basada en datos extiende los principios de Confianza Cero a los datos sensibles mediante la evaluación continua de la identidad, los permisos, la actividad y el contexto de los datos.

Cómo funciona la gestión del acceso a los datos con DSPM

Gestión de la seguridad de los datos y la gobernanza del acceso a los datos trabajan en estrecha colaboración.

DSPM ayuda a las organizaciones a identificar datos confidenciales, deficiencias en la postura de seguridad y vulnerabilidades.

La gobernanza del acceso ayuda a explicar quién o qué puede acceder a esos datos y qué permisos generan riesgos.

Juntos ayudan a los equipos de seguridad a pasar de:

¿Dónde se encuentran los datos confidenciales?

a:

¿Quién puede acceder a ella, por qué y qué deberíamos hacer al respecto?

Esa conexión convierte la visibilidad de los datos en una reducción de riesgos que se puede abordar.

Cómo BigID aborda la gestión del acceso a los datos

BigID aborda el acceso desde los datos hacia el exterior.

En lugar de analizar las identidades o los derechos de forma aislada, BigID conecta la identidad, los permisos, la actividad, la propiedad, la exposición de datos confidenciales, las rutas de acceso y el contexto empresarial para mostrar dónde se concentra el riesgo de acceso y qué deberían solucionar primero los equipos.

Este enfoque basado en datos proporciona a los equipos de seguridad y gobernanza acceso a información valiosa sobre usuarios humanos, grupos, aplicaciones, cuentas de servicio, API, identidades de máquinas y sistemas de IA.

BigID ayuda a las organizaciones a:

• Descubra datos confidenciales: Encuentre datos regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva y críticos para el negocio en entornos empresariales.
• Rutas de acceso al mapa: Conectar usuarios, grupos, roles, aplicaciones, cuentas de servicio, API, identidades de máquinas y sistemas de IA con los datos a los que pueden acceder.
• Analizar permisos: Comprenda los derechos de acceso, el acceso heredado, las acciones disponibles y los permisos excesivos.
• Correlacionar actividad: Distinga el acceso activo del acceso obsoleto, no utilizado, inusual o potencialmente riesgoso.
• Contexto de datos de conexión: Identifique qué vías de acceso exponen información sensible o crítica.
• Priorizar el riesgo de acceso: Clasifique el riesgo utilizando la sensibilidad de los datos, la gravedad de los permisos, el tipo de identidad, la actividad, la propiedad, la exposición y el impacto en el negocio.
• Aplicar el principio de mínimo privilegio: Ajusta los permisos y reduce el acceso que exceda las necesidades legítimas del negocio.
• Gobernar el acceso a la IA: Descubra las rutas de acceso a la IA, comprenda los permisos heredados, conecte las identidades de la IA con datos confidenciales e identifique el acceso excesivo a la IA.
• Guía de remediación: Asigne la propiedad, delegue la corrección de problemas, reduzca los permisos riesgosos, aplique las políticas y supervise los cambios a lo largo del tiempo.

El resultado es una gobernanza de acceso que tiene en cuenta los datos y que ayuda a las organizaciones a centrarse en los permisos que más importan.

BigID amplía la gobernanza del acceso a los datos a través de identidades humanas y no humanas, incluyendo usuarios, grupos, cuentas de servicio, aplicaciones, API, identidades de máquinas y sistemas de IA. En el caso específico de la IA, BigID relaciona los sistemas de IA con aplicaciones, API, usuarios, permisos heredados y datos confidenciales para que los equipos puedan identificar accesos excesivos y priorizar las medidas correctivas en función de la exposición y el impacto en el negocio.

Preguntas que los equipos de seguridad deberían poder responder

Un programa maduro de gestión de acceso a datos debería proporcionar respuestas claras a:

¿Quién puede acceder a los datos confidenciales?

Identificar identidades humanas, de máquinas, de aplicaciones y de IA con acceso.

¿Por qué tienen acceso?

Comprenda los roles, los permisos heredados, las aplicaciones, los grupos, las cuentas de servicio y otras vías de acceso.

¿Qué tipo de acceso es excesivo?

Identificar los permisos que excedan las necesidades comerciales legítimas.

¿Qué acceso genera mayor riesgo?

Priorice en función de la sensibilidad de los datos, los permisos, la actividad y el impacto en el negocio.

¿Quién es el responsable de la remediación?

Vincular las decisiones de acceso con los propietarios responsables.

¿Qué cambió?

Supervise las variaciones en los permisos, las nuevas identidades, los nuevos datos y los cambios de comportamiento.

¿A qué puede acceder la IA?

Conecte las identidades de IA y los permisos heredados directamente con los datos de la empresa.

Preguntas frecuentes sobre la gestión del acceso a los datos

¿Qué es la gestión del acceso a los datos?

La gestión del acceso a los datos es la práctica de controlar quién o qué puede acceder a los datos de la empresa, qué acciones pueden realizar y bajo qué condiciones debe existir dicho acceso.

¿Cuál es la diferencia entre la gestión del acceso a los datos y la gobernanza del acceso a los datos?

La gestión del acceso a los datos se centra en otorgar, controlar y revocar permisos. La gobernanza del acceso a los datos añade la consideración del riesgo, las políticas, la propiedad, la actividad y la sensibilidad de los datos para determinar si el acceso sigue siendo apropiado.

¿Por qué es importante la gestión del acceso a los datos?

La gestión del acceso a los datos ayuda a las organizaciones a reducir el acceso no autorizado, los permisos excesivos, la exposición de datos confidenciales, el riesgo interno y las deficiencias en el cumplimiento normativo.

¿Cómo afecta la IA a la gestión del acceso a los datos?

Los agentes de IA pueden heredar permisos, acceder a datos confidenciales, interactuar con múltiples sistemas y realizar acciones a la velocidad de una máquina. Por lo tanto, las organizaciones necesitan visibilidad sobre las rutas de acceso, los permisos, la exposición de datos y la actividad de la IA.

¿Qué es el acceso excesivo a los datos?

El acceso excesivo a los datos se produce cuando un usuario, una aplicación, una identidad de máquina o un sistema de IA tiene más acceso del necesario para su propósito comercial legítimo.

¿Cómo facilita BigID la gestión del acceso a los datos?

BigID conecta datos confidenciales, identidades, permisos, actividad, propiedad y contexto empresarial para ayudar a las organizaciones a identificar accesos excesivos, priorizar riesgos, aplicar el principio de mínimo privilegio y reducir la exposición de datos.

¿Qué es el acceso a la inteligencia?

La inteligencia de acceso conecta identidades, permisos, actividad, propiedad, exposición de datos confidenciales y contexto empresarial para mostrar quién o qué puede acceder a los datos confidenciales, cómo se utiliza ese acceso y dónde se concentra el riesgo. Ayuda a las organizaciones a priorizar la remediación y a aplicar el principio de mínimo privilegio en función del riesgo real de los datos.

¿La gestión del acceso a los datos es lo mismo que la gestión de identidades y accesos (IAM)?

No. La gestión de identidades y accesos se centra en autenticar identidades y controlar el acceso a sistemas y recursos. La gestión del acceso a datos se centra específicamente en el acceso a los datos empresariales. La gobernanza del acceso a datos añade información sobre datos confidenciales, permisos, actividad, propiedad y contexto de riesgo para determinar si dicho acceso sigue siendo apropiado y dónde genera vulnerabilidades.