Toutes les organisations souhaitent préparer leurs données pour l'IA. Mais les préparer à quoi ? Un assistant de connaissances d'entreprise a besoin de données différentes de celles nécessaires à un modèle de détection de fraude. Un service client…
La sécurité de l'IA commence par une question fondamentale : à quelles données sensibles vos systèmes d'IA peuvent-ils accéder, et que deviennent ces données lorsque l'IA les utilise ? Cette question…
Un agent IA demande l'accès à une base de données clients. Avant que le système ne l'autorise à récupérer des données, deux questions de sécurité doivent être posées : s'agit-il réellement de l'IA ?
Les employés n'ont pas besoin de transférer des données sensibles vers un outil d'IA non approuvé pour créer un risque lié à l'IA. Parfois, une simple connexion suffit. Un employé autorise…
Pour être utiles, les agents d'IA ont besoin d'accéder à des ressources. Ils doivent récupérer des documents, interroger des bases de données, appeler des API, interagir avec des applications, mettre à jour des enregistrements et exécuter des flux de travail. Mais un accès utile peut…
Que sont les données fantômes ? Les données fantômes sont des données organisationnelles qui échappent aux contrôles de visibilité, de gestion et de sécurité censés les protéger. Elles peuvent inclure des données sensibles…
L'adoption de l'IA suit rarement un chemin unique et centralisé. Un employé teste un nouvel assistant IA. Un développeur connecte un agent de codage à un dépôt. Une équipe métier…
De plus en plus d'entreprises utilisent l'intelligence artificielle, notamment les agents IA autonomes, pour gérer les tâches quotidiennes telles que la planification des réunions, la mise à jour des CRM et la génération de rapports. Ces systèmes permettent aux équipes de gagner du temps…
Chaque IA maléfique de fiction a droit à un moment où elle décide que les humains sont le problème. HAL 9000 décide que la mission prime sur l'équipage. Skynet décide que l'humanité est…
La cybersécurité a toujours été une course contre la montre entre défenseurs et attaquants. Face à la sophistication croissante des menaces, les organisations s'appuient de plus en plus sur l'intelligence artificielle pour aider leurs équipes de sécurité à détecter les anomalies et à mener des investigations.