La mayoría de las empresas no diseñaron sus entornos de acceso para la IA. Los diseñaron a lo largo de los años, a medida que los empleados se unían a los equipos, cambiaban de rol, compartían carpetas, añadían aplicaciones, creaban cuentas de servicio, etc.
Los agentes de IA han introducido un nuevo problema de identidad en la empresa. Pueden autenticarse a través de aplicaciones, cuentas de servicio, identidades de máquina, credenciales de API, concesiones OAuth, roles en la nube o delegación…
El riesgo de un agente de IA no está determinado únicamente por el modelo. Los equipos de seguridad deben comprender qué rodea al modelo: los datos a los que puede acceder, las identidades…
Dos agentes de IA pueden usar el mismo modelo, ejecutar la misma versión, recibir la misma solicitud e incluso operar con los mismos controles de seguridad en torno al modelo. Sin embargo…
Si se le pide a un equipo de seguridad que mapee la superficie de ataque de una aplicación, el ejercicio resulta familiar. Identifican puntos finales, API, identidades, vulnerabilidades, integraciones y límites de seguridad. La IA cambia eso…
La mayoría de las organizaciones evalúan la seguridad de la IA después de que ocurre un incidente. Una notificación sensible activa una alerta. Un empleado pega datos confidenciales en una aplicación de IA. Un copiloto devuelve información a alguien…
La IA no necesita filtrar datos confidenciales para crear un problema de seguridad de datos. A veces, el problema comienza mucho antes. Un copiloto puede buscar archivos que un empleado técnicamente…
La inteligencia sobre amenazas siempre ha tenido un problema de velocidad. Los atacantes se mueven rápidamente. Los equipos de seguridad recopilan enormes volúmenes de indicadores, vulnerabilidades, telemetría, investigaciones, alertas y comportamiento de los adversarios. Los analistas luego tienen…
Los agentes de IA crean valor porque pueden acceder a los datos y actuar en consecuencia. Pueden recuperar registros de clientes, buscar documentos empresariales, consultar bases de datos, llamar a API, enviar mensajes, actualizar…
Los agentes de IA ya no trabajan solos. Un agente investiga. Otro recupera datos empresariales. Otro evalúa la información. Otro llama a una API. Otro modifica un registro o activa...