Les agents IA agissent rarement seuls. Un utilisateur demande à un agent de préparer le renouvellement d'un contrat client. L'agent interroge un CRM, récupère les dossiers clients, contacte un autre agent pour analyser…
La sécurité des identités était autrefois principalement axée sur les personnes. Les employés se connectaient aux applications. Les administrateurs bénéficiaient de privilèges élevés. Les prestataires externes intervenaient ponctuellement. Les équipes en charge de la gestion des identités géraient les comptes en fonction des rôles, des groupes, etc.
La génération augmentée par récupération traditionnelle pose une question relativement prévisible : quelles informations devons-nous récupérer pour cette requête ? Agentic RAG modifie la question. Un agent d’IA peut décider s’il faut…
La génération augmentée par la récupération d'informations confère à l'IA un atout que les modèles de base ne possèdent pas : un accès direct aux connaissances de l'entreprise. C'est là sa valeur. C'est aussi son problème de sécurité.
Les systèmes d'IA deviennent de plus en plus utiles grâce à leur capacité d'accès accrue. Ils peuvent effectuer des recherches dans les documents d'entreprise, récupérer des données via RAG, naviguer sur des sites web, interagir avec des applications SaaS, appeler des API, etc.
L’évaluation des risques liés à l’IA a évolué. Les organisations n’évaluent plus uniquement les modèles d’apprentissage automatique conçus et gérés par les équipes de science des données. L’IA d’entreprise inclut désormais les applications d’IA générative…
Les risques liés à l'IA ont évolué. Les organisations ne gèrent plus uniquement des modèles d'apprentissage automatique conçus et contrôlés par des équipes de data science. Elles déploient des applications d'IA générative, des copilotes, des systèmes d'IA enrichis par la recherche…
Toutes les organisations souhaitent préparer leurs données pour l'IA. Mais les préparer à quoi ? Un assistant de connaissances d'entreprise a besoin de données différentes de celles nécessaires à un modèle de détection de fraude. Un service client…
La sécurité de l'IA commence par une question fondamentale : à quelles données sensibles vos systèmes d'IA peuvent-ils accéder, et que deviennent ces données lorsque l'IA les utilise ? Cette question…
Un agent IA demande l'accès à une base de données clients. Avant que le système ne l'autorise à récupérer des données, deux questions de sécurité doivent être posées : s'agit-il réellement de l'IA ?