Categoria: Segurança de IA

A maioria das empresas não projetou seus ambientes de acesso para IA. Elas os projetaram ao longo de anos, com funcionários entrando em equipes, mudando de função, compartilhando pastas, adicionando aplicativos, criando contas de serviço, etc.

Os agentes de IA introduziram um novo problema de identidade nas empresas. Eles podem autenticar por meio de aplicativos, contas de serviço, identidades de máquina, credenciais de API, concessões OAuth, funções na nuvem ou autenticação delegada…

O risco de um agente de IA não é determinado apenas pelo modelo. As equipes de segurança precisam entender o que está ao redor do modelo: os dados que ele pode acessar, as identidades…

Dois agentes de IA podem usar o mesmo modelo, executar a mesma versão, receber o mesmo comando e até mesmo operar com os mesmos controles de segurança em torno do modelo. No entanto…

Peça a uma equipe de segurança para mapear a superfície de ataque de um aplicativo e o exercício parecerá familiar. Eles identificam endpoints, APIs, identidades, vulnerabilidades, integrações e limites de segurança. A IA muda isso…

A maioria das organizações mede a segurança da IA depois que algo acontece. Um aviso sensível dispara um alerta. Um funcionário cola dados confidenciais em um aplicativo de IA. Um assistente virtual retorna informações que alguém...

A IA não precisa vazar dados sensíveis para criar um problema de segurança de dados. Às vezes, o problema começa muito antes. Um copiloto pode pesquisar arquivos que um funcionário tecnicamente…

Os agentes de IA criam valor porque podem acessar dados e agir com base neles. Eles podem recuperar registros de clientes, pesquisar documentos corporativos, consultar bancos de dados, chamar APIs, enviar mensagens, atualizar…

Os agentes de IA não trabalham mais sozinhos. Um agente pesquisa. Outro recupera dados corporativos. Outro avalia as informações. Outro chama uma API. Outro altera um registro ou dispara um gatilho…