Die meisten Unternehmen haben ihre Zugriffsumgebungen nicht von vornherein für KI konzipiert. Sie entstanden im Laufe der Jahre durch Mitarbeiter, die Teams beitraten, ihre Rollen wechselten, Ordner gemeinsam nutzten, Anwendungen hinzufügten, Dienstkonten erstellten usw.
KI-Agenten haben ein neues Identitätsproblem in Unternehmen eingeführt. Sie können sich über Anwendungen, Dienstkonten, Maschinenidentitäten, API-Anmeldeinformationen, OAuth-Berechtigungen, Cloud-Rollen oder delegierte Berechtigungen authentifizieren.
Das Risiko eines KI-Agenten wird nicht allein durch das Modell bestimmt. Sicherheitsteams müssen verstehen, was das Modell umgibt: die Daten, auf die es zugreifen kann, die Identitäten …
Zwei KI-Agenten können dasselbe Modell verwenden, dieselbe Version ausführen, dieselbe Eingabeaufforderung erhalten und sogar mit denselben Sicherheitskontrollen für das Modell arbeiten. Dennoch …
Bittet man ein Sicherheitsteam, die Angriffsfläche einer Anwendung zu kartieren, fühlt sich die Übung vertraut an. Sie identifizieren Endpunkte, APIs, Identitäten, Schwachstellen, Integrationen und Sicherheitsgrenzen. KI verändert das …
Die meisten Organisationen messen die KI-Sicherheit erst, nachdem etwas passiert ist. Eine sensible Eingabe löst eine Warnung aus. Ein Mitarbeiter fügt vertrauliche Daten in eine KI-Anwendung ein. Ein Copilot gibt Informationen zurück, die jemand …
KI muss keine sensiblen Daten preisgeben, um ein Datensicherheitsproblem zu verursachen. Manchmal beginnt das Problem viel früher. Ein Copilot kann Dateien durchsuchen, die ein Mitarbeiter technisch gesehen nicht einsehen kann …
Die Bedrohungsanalyse hatte schon immer ein Geschwindigkeitsproblem. Angreifer agieren schnell. Sicherheitsteams sammeln enorme Mengen an Indikatoren, Schwachstellen, Telemetriedaten, Forschungsergebnissen, Warnmeldungen und Informationen zum Verhalten von Angreifern. Analysten haben dann …
KI-Agenten schaffen Mehrwert, weil sie auf Daten zugreifen und diese verarbeiten können. Sie können Kundendatensätze abrufen, Unternehmensdokumente durchsuchen, Datenbanken abfragen, APIs aufrufen, Nachrichten senden, Aktualisierungen vornehmen usw.
KI-Agenten arbeiten nicht mehr isoliert. Ein Agent recherchiert. Ein anderer ruft Unternehmensdaten ab. Ein weiterer wertet die Informationen aus. Ein weiterer ruft eine API auf. Ein weiterer ändert einen Datensatz oder löst einen Auslöser aus …