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Software zur Erkennung von Identitätsrisiken

Erkennen Sie Identitätsrisiken, bevor sie entstehen Wird zur Datenoffenlegung

Das Identitätsrisiko steigt, wenn Benutzer, Gruppen, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und KI-Systeme übermäßigen Zugriff auf sensible Daten haben.

BigID hilft Unternehmen, Identitätsrisiken zu erkennen, indem es Berechtigungen, Eigentumsverhältnisse, Aktivitäten und den Kontext sensibler Daten miteinander verknüpft, sodass Teams Prioritäten setzen und das Risiko schneller reduzieren können.

Die Herausforderung des Identitätsrisikos

Identitätsrisiken bleiben verborgen ohne Datenkontext

Herkömmliche Identitätsmanagementsysteme zeigen zwar, wer Zugriff hat, aber oft nicht, was dieser Zugriff konkret bedeutet. BigID verknüpft Identitäten mit sensiblen Daten, Berechtigungen, Eigentumsverhältnissen und Aktivitäten, sodass Teams erkennen können, wo tatsächlich Risiken bestehen.

Zu viel Zugriff

Benutzer, Gruppen, Anwendungen und nicht-menschliche Identitäten verfügen oft über mehr Berechtigungen, als sie benötigen.

Schwache Eigentümerstruktur

Das Risiko steigt, wenn Identitäten, Daten und Zugriffswege keine klaren Eigentümer oder Verantwortlichkeiten aufweisen.

Datenoffenlegung

Das Identitätsrisiko wird kritisch, wenn der Zugriff auf sensible, regulierte oder geschäftskritische Daten erfolgt.

Fragmentierte Signale

Berechtigungen, Aktivitäten, Identitätstyp, Datensensibilität und Geschäftskontext werden oft separat bewertet.

Was ist Identitätsrisikoerkennung?

Risiken über Identitäten und Zugriffe hinweg erkennen, Aktivität und Daten

Die Identitätsrisikoerkennung hilft Organisationen, riskante Zugriffsmuster zu identifizieren, indem sie analysiert, wer auf sensible Daten zugreifen kann, was diese Personen tun können, wie sie den Zugriff nutzen und wo Berechtigungen ein Risiko darstellen.

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Entdecken Sie

Finden Sie Identitäten, Zugriffspfade, Berechtigungen, Gruppen, Rollen und Informationen zur Offenlegung sensibler Daten.

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Korrelat

Verknüpfung von Identitäts-, Aktivitäts-, Eigentums-, Berechtigungs- und Datensensibilitätssignalen.

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Priorisieren

Fokussieren Sie die Teams auf die Identitäten und Zugriffswege, die das höchste Gefährdungsrisiko darstellen.

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Reduzieren Sie

Die Behebung von Mängeln wird durch Zugriffsbeschränkung, Zuweisung von Zuständigkeiten und Governance-Workflows gesteuert.

BigID-Funktionen

Wie BigID erkennt Identitätsrisiko

BigID verknüpft Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum und den Kontext sensibler Daten, um identitätsbedingte Risiken aufzudecken, die herkömmliche Identitätstools oft übersehen.

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Kartenzugriff auf sensible Daten

Verknüpfen Sie Identitäten direkt mit regulierten, vertraulichen, proprietären und geschäftskritischen Daten in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen.

Erkunden Sie die Datenzugriffsverwaltung
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Priorisierung des Identitätsrisikos

Bewerten Sie das Identitätsrisiko anhand der Datensensibilität, des Schweregrads der Berechtigungen, der Aktivität, der Eigentumsverhältnisse, der Gefährdung und der Auswirkungen auf das Geschäft.

Erforschen Sie toxische Zugangskombinationen
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Leitfaden zur Fehlerbehebung

Unterstützen Sie Teams dabei, übermäßige Zugriffe zu reduzieren, Verantwortlichkeiten zuzuweisen, riskante Identitäten zu untersuchen und die Behebung von Problemen an die richtigen Daten- oder Geschäftsinhaber zu delegieren.

Sanierungsmaßnahmen erkunden

Wie BigID hilft

Identitätsrisiken erkennen mit Datenbewusster Kontext

BigID unterstützt Sicherheits-, Identitäts- und Datenteams bei der Priorisierung von Identitätsrisiken, indem es den Zugriff auf sensible Daten, Eigentumsverhältnisse, Aktivitäten, Berechtigungen und geschäftliche Auswirkungen miteinander verknüpft.

Von Identitätssignalen zu handlungsrelevanten Risiken.

BigID wandelt fragmentierte Identitäts- und Zugriffssignale in priorisierte Datenrisikoeinblicke um, auf deren Grundlage Teams handeln können.

Risikoreiche Zugänge finden Identifizieren Sie Benutzer, Gruppen, Servicekonten, Maschinenidentitäten, Anwendungen und KI-Systeme mit riskantem Zugriff.
Verbindung sensibler Daten Ordnen Sie Identitäten direkt regulierten, vertraulichen, geschützten und geschäftskritischen Daten zu.
Berechtigungen analysieren Übermäßige Berechtigungen, vererbte Zugriffsrechte, toxische Kombinationen und Aktionen, die Identitäten ausführen können, verstehen.
Korrelieren Sie die Aktivität Nutzen Sie Datenaktivitäts- und Zugriffsmuster, um theoretische Zugriffe vom tatsächlichen Risiko zu trennen.
Priorisierung der Sanierungsmaßnahmen Fokussierte Teams konzentrieren sich auf Identitätsrisiken mit dem größten Datenrisiko und den größten Auswirkungen auf das Geschäft.

Kritische Fragen

Fragen an die Sicherheitsteams Beantwortet werden muss

Die Erkennung von Identitätsrisiken beginnt damit, zu wissen, welche Identitäten auf sensible Daten zugreifen können, was sie tun können und wo das Risiko zunimmt.

Welche Identitäten bergen Risiken?

Identifizieren Sie riskante Benutzer, Gruppen, Servicekonten, Maschinenidentitäten, Anwendungen und KI-Systeme.

Auf welche sensiblen Daten können sie zugreifen?

Verknüpfen Sie Identitäten direkt mit regulierten, vertraulichen, geschützten und hochwertigen Daten.

Welche Berechtigungen sind übertrieben?

Geerbte Zugriffsrechte, ungenutzte Berechtigungen, schädliche Kombinationen und übermäßig berechtigte Identitäten aufdecken.

Wie wird der Zugriff genutzt?

Aktivitätssignale werden genutzt, um Datennutzung, Bewegungen und potenziellen Missbrauch zu verstehen.

Häufig gestellte Fragen zu Software zur Erkennung von Identitätsrisiken

Was versteht man unter Identitätsrisikoerkennung?
Die Erkennung von Identitätsrisiken ist der Prozess der Identifizierung riskanter Zugriffsmuster bei Benutzern, Gruppen, Dienstkonten, Maschinenidentitäten, Anwendungen und KI-Systemen.
Warum ist Identitätsrisiko so schwer zu erkennen?
Das Identitätsrisiko ist schwer zu erkennen, da Berechtigungen, Aktivitäten, Eigentumsverhältnisse, Datensensibilität und Geschäftskontext oft über voneinander getrennte Systeme verteilt sind.
Wie erkennt BigID Identitätsrisiken?
BigID verknüpft Identitäten, Berechtigungen, Aktivitäten, Eigentumsverhältnisse und die Offenlegung sensibler Daten, um identitätsbedingte Risiken zu identifizieren und zu priorisieren.
Welche Arten von Identitäten können ein Risiko darstellen?
Benutzer, privilegierte Benutzer, Gruppen, Dienstkonten, Maschinenidentitäten, Anwendungen, APIs, KI-Agenten und autonome Arbeitsabläufe können alle ein Identitätsrisiko darstellen.
Kann BigID Identitätsrisiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten erkennen?
Ja. BigID verknüpft Identitäten direkt mit sensiblen, regulierten, vertraulichen und geschäftskritischen Daten, sodass Teams nachvollziehen können, wo der Zugriff ein Risiko darstellt.
Wie unterstützt die Erkennung von Identitätsrisiken das Prinzip der minimalen Berechtigung?
Die Erkennung von Identitätsrisiken hilft Teams dabei, übermäßige Zugriffe zu identifizieren und zu priorisieren, welche Berechtigungen zuerst eingeschränkt werden sollten, basierend auf der Gefährdung sensibler Daten und den Auswirkungen auf das Geschäft.
In welchem Zusammenhang steht die Erkennung von Identitätsrisiken mit der Datenzugriffskontrolle?
Die Erkennung von Identitätsrisiken ist ein zentraler Bestandteil der Datenzugriffsverwaltung, da sie Teams dabei hilft, riskante Zugriffe auf sensible Daten zu verstehen, zu priorisieren und zu reduzieren.
Kann BigID bei der Priorisierung der Behebung von Identitätsrisiken helfen?
Ja. BigID priorisiert Identitätsrisiken anhand der Datensensibilität, des Schweregrads der Berechtigungen, der Aktivität, der Eigentumsverhältnisse, des Identitätstyps und der geschäftlichen Auswirkungen.

Ressourcen

Erkunden Sie Erkennung von Identitätsrisiken Ressourcen

Vertiefen Sie Ihr Wissen über Identitätsrisiken, Datenzugriffsverwaltung, das Prinzip der minimalen Berechtigungen, Maschinenidentitäten und KI-Governance mithilfe der zugehörigen BigID-Ressourcen.

Erkennung von Identitätsrisiken

Erkennen Sie Identitätsrisiken, bevor sie entstehen Fügt sich in Enthüllung um

BigID hilft Teams dabei, Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum und den Kontext sensibler Daten zu verknüpfen, um identitätsbedingte Risiken schneller zu erkennen, zu priorisieren und zu reduzieren.

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