Minimale Berechtigungen für KI-Agenten: Wie man den Zugriff auf sensible Daten kontrolliert

KI-Agenten benötigen Zugriff, um nützlich zu sein.

Sie müssen Dokumente abrufen, Datenbanken abfragen, APIs aufrufen, mit Anwendungen interagieren, Datensätze aktualisieren und Arbeitsabläufe ausführen.

Doch ein nützlicher Zugriff kann schnell zur Herausforderung werden. übermäßiger Zugriff.

Ein KI-Agent kann Berechtigungen von einem Benutzer, einer Anwendung, einer API, einem Dienstkonto oder einer Maschinenidentität erben. Diese Berechtigungen können weit mehr Daten offenlegen, als der Agent zur Erfüllung seiner zugewiesenen Aufgabe benötigt.

Das macht geringstes Privileg für KI-Agenten eine grundlegende Voraussetzung für die sichere Einführung von KI.

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen beschränkt einen KI-Agenten auf die minimal erforderlichen Zugriffsrechte, um seine vorgesehene Funktion zu erfüllen. Für KI reichen Berechtigungen allein jedoch nicht aus. Unternehmen müssen auch verstehen, welche sensiblen Daten hinter diesen Berechtigungen verborgen sind, ob der Zugriff tatsächlich genutzt wird, wem der Agent gehört und welche geschäftlichen Auswirkungen der Zugriff haben könnte.

Ziel ist es nicht, KI den Zugriff auf Unternehmensdaten zu verwehren. Ziel ist es vielmehr, jedem KI-Agenten den richtigen Zugriff auf die richtigen Daten zum richtigen Zweck und so lange wie nötig zu ermöglichen.

Was ist das Prinzip der geringsten Privilegien für KI-Agenten?

Das Prinzip der minimalen Privilegien für KI-Agenten ist die Praxis, einem KI-Agenten nur die Berechtigungen, Systeme, Werkzeuge und Datenzugriffe zu gewähren, die zur Ausführung seiner beabsichtigten Aufgabe erforderlich sind.

Das Prinzip an sich ist nicht neu. Sicherheitsteams wenden schon lange das Prinzip der minimalen Berechtigungen für Mitarbeiter, Administratoren, Anwendungen und Dienstkonten an.

KI verändert den Umfang und die Komplexität des Problems.

Ein KI-Agent kann kontinuierlich arbeiten, mit mehreren Systemen interagieren, sich in Arbeitsabläufen bewegen und im Namen von Benutzern oder Anwendungen agieren. Er kann außerdem Berechtigungen über verschiedene Zugriffswege erben.

Das bedeutet, dass die KI mit dem geringsten Privileg mehr beantworten muss als:

• Welche Berechtigungen hat dieser Agent?

Es muss auch folgende Fragen beantworten:

• Warum verfügt der Agent über diese Berechtigungen?
• Woher kam der Zugang?
• Welche Aktionen kann der Agent ausführen?
• Auf welche sensiblen Daten kann der Agent zugreifen?
• Nutzt der Agent diesen Zugriff tatsächlich?
• Wem gehört der Agent und wem gehören die Zugriffsrechte?
• Was würde geschehen, wenn der Agent oder seine Zugangsdaten missbraucht würden?

Hier kommen traditionelle IAM- und AI Access Governance Sie müssen zusammenarbeiten.

Wie IAM und das Prinzip der minimalen Berechtigungen für KI zusammenhängen

Identity and Access Management (IAM) legt fest, wer oder was eine Identität ist und auf welche Ressourcen sie zugreifen kann.

Für KI-Agenten kann IAM wichtige Kontrollmechanismen wie Authentifizierung, Autorisierung, Rollen, Anmeldeinformationen und Berechtigungen bereitstellen.

Das ist unerlässlich.

Doch allein die IAM-Berechtigungen geben keinen Aufschluss über die Sensibilität oder die geschäftliche Bedeutung der Daten, die diesem Zugriff zugrunde liegen.

Betrachten wir zwei KI-Agenten mit derselben Leseberechtigung:

• Agent A kann ein öffentliches Produktdokumentations-Repository lesen.
• Agent B kann ein Repository lesen, das Kundendatensätze, Mitarbeiterinformationen, Finanzdaten und geistiges Eigentum enthält.

Die Anspruchsvoraussetzungen könnten ähnlich aussehen.

Das Risiko besteht nicht.

Für Entscheidungsträger ist diese Unterscheidung deshalb wichtig, weil sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen von einer Form der Berechtigungserteilung in ein Risikominderungsprogramm verwandelt.

Warum KI-Agenten übermäßigen Zugriff gefährlicher machen

Übermäßiger Zugriff Ein solcher Fall liegt vor, wenn eine Identität über mehr Berechtigungen verfügt, als sie zur Erfüllung ihrer legitimen Funktion benötigt.

Für einen Mitarbeiter könnte dies bedeuten, dass er auch nach einem Rollenwechsel weiterhin Zugriffsrechte behält.

Für einen KI-Agenten kann übermäßiger Zugriff schwerwiegendere Folgen haben, da der Agent Berechtigungen kontinuierlich und systemübergreifend nutzen kann.

KI-Agenten können in Maschinengeschwindigkeit handeln

Ein KI-Agent kann Informationen weitaus schneller suchen, abrufen, verarbeiten, aktualisieren und verteilen als ein menschlicher Benutzer.

Wenn ein Mitarbeiter unnötige Zugriffsrechte hat, kann das potenzielle Ausmaß eines Fehlers, Missbrauchs oder einer Kompromittierung des Arbeitsablaufs schnell zunehmen.

KI-Agenten können bestehende Zugriffsrechte erben

Viele KI-Systeme erhalten keine klar definierten KI-spezifischen Berechtigungen.

Stattdessen Berechtigungen erben durch:

• Anwendungen
• APIs
• Servicekonten
• Maschinenidentitäten
• Benutzerrollen
• Delegierter Zugriff

Dadurch kann der effektive Zugriff des Agenten viel umfassender sein, als dem Team, das ihn einsetzt, bewusst ist.

KI kann indirekt auf sensible Daten zugreifen

Einem Agenten wird möglicherweise kein direkter Zugriff auf eine Datenbank gewährt.

Es kann auf eine Anwendung zugreifen, die eine API aufruft, welche ein Dienstkonto verwendet, das die Datenbank abfragen kann.

Der Agent greift weiterhin auf die Daten zu.

Deshalb benötigen Organisationen Einblick in den gesamten Zugriffspfad und nicht nur in die unmittelbare Identität des Agenten.

Das KI-Problem der geringsten Privilegien in einem Bild

Wie man das Prinzip der minimalen Berechtigungen für KI-Agenten anwendet

Ein praktikables Programm zum Prinzip der minimalen Berechtigungen für KI sollte Identitätskontrollen mit datenorientierter Zugriffsverwaltung kombinieren.

1. KI-Agenten und ihre Identitäten entdecken

Beginnen Sie mit einer Bestandsaufnahme.

Organisationen sollten wissen, welche KI-Agenten, Copiloten, Assistenten, autonome Arbeitsabläufe und KI-gestützte Anwendungen im gesamten Unternehmen tätig sein.

Für jeden einzelnen Fall:

• Name des Agenten
• Zweck
• Geschäftsinhaber
• Technischer Verantwortlicher
• Verwendete Identität oder Anmeldeinformationen
• Vernetzte Anwendungen und Systeme
• Lebenszyklusstatus

Ein Agent ohne klare Eigentumsverhältnisse sollte keinen umfassenden Zugriff erhalten.

2. Alle Zugangswege kartieren

Ermitteln Sie, wie das KI-System auf Unternehmensressourcen zugreift.

Dies kann Folgendes umfassen:

• Direkte Berechtigungen
• Benutzerdelegierte Berechtigungen
• Anwendungsberechtigungen
• API-Berechtigungen
• Servicekonten
• Maschinenidentitäten
• Gruppenmitgliedschaft
• Cloud-Rollen

bestehende KI-Berechtigungen Die Richtlinien erläutern, warum diese vererbten Beziehungen von Bedeutung sind.

3. Ermitteln Sie, was der Agent tatsächlich tun kann.

Begnügen Sie sich nicht mit “hat Zugriff”.”

Verstehen, ob der Agent Folgendes kann:

• Daten lesen
• Datensätze durchsuchen
• Informationen herunterladen oder exportieren
• Datensätze erstellen
• Daten ändern
• Informationen löschen
• Inhalte teilen
• Trigger-Workflows
• Administrative Maßnahmen ausführen

Ein Agent, der einen Datensatz lesen kann, und ein Agent, der ihn löschen kann, bergen nicht dasselbe Risiko.

4. Berechtigungen mit sensiblen Daten verknüpfen

Hier wird das Prinzip der minimalen Berechtigungen datenbewusst.

Organisationen sollten feststellen, ob jeder Zugriffspfad Folgendes erreicht:

• Kundendaten
• Persönliche Daten
• Finanzunterlagen
• Gesundheitsinformationen
• Zugangsdaten und Geheimnisse
• Geistiges Eigentum
• Quellcode
• Vertrauliche Geschäftsinformationen
• Regulierte oder geschäftskritische Daten

Datenermittlung und -klassifizierung liefert den Kontext, der erforderlich ist, um zwischen harmlosem zusätzlichem Zugriff und Zugriff, der eine wesentliche Gefährdung darstellt, zu unterscheiden.

5. Vergleichen Sie den Zugriff mit dem Zweck des Agenten.

Stelle eine einfache Frage:

Benötigt der Agent diesen Zugriff, um seine vorgesehene Aufgabe zu erfüllen?

Wenn ein Einsatzplaner Lohnabrechnungsdateien lesen kann, lautet die Antwort wahrscheinlich nein.

Wenn ein Kundendienstmitarbeiter die gesamte Kundendatenbank exportieren kann, obwohl er nur einzelne Datensätze abrufen muss, gehen seine Berechtigungen möglicherweise über den eigentlichen Zweck hinaus.

Wenn ein interner Forschungsmitarbeiter Quelldaten verändern kann, obwohl er nur Lesezugriff benötigt, sollte die Berechtigung überprüft werden.

6. Priorisierung übermäßiger Zugriffe nach Risiko

Nicht jede unnötige Genehmigung verdient die gleiche Dringlichkeit.

Priorisieren Sie anhand folgender Kriterien:

• Datensensibilität
• Berechtigungsschwere
• Agentenaktivität
• Identitätstyp
• Eigentum
• Belichtung
• Auswirkungen auf das Geschäft

Dies ist sinnvoller, als eine lange Liste von Berechtigungen zu erstellen und die Sicherheitsteams zu bitten, diese manuell zu überprüfen.

7. Zugriffe einschränken und Abweichungen überwachen

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen ist keine einmalige Konfiguration.

Die Akteure wechseln.

Sie verbinden sich mit neuen Tools. Sie unterstützen neue Arbeitsabläufe. Ihre Eigentümer wechseln. Anwendungen erhalten Integrationen. Berechtigungen häufen sich an.

Organisationen sollten den Zugriff auf KI kontinuierlich überwachen und:

• Unnötige Berechtigungen entfernen
• Zugang in der richtigen Größe
• Überprüfen Sie veraltete Zugriffsrechte
• Weisen Sie die Sanierungsmaßnahmen den verantwortlichen Verantwortlichen zu.
• Neue Zugriffspfade erkennen
• Überwachen Sie Änderungen im Umgang mit sensiblen Daten

Erfahren Sie mehr über Zugriff mit geringsten Berechtigungen.

Prinzip der minimalen Privilegien für KI-Agenten vs. traditionelles Prinzip der minimalen Privilegien

Das zugrundeliegende Sicherheitsprinzip bleibt dasselbe.

Das Betriebsumfeld ist es nicht.

Wie das Prinzip der minimalen Berechtigungen Zero Trust für KI unterstützt

Null Vertrauen geht davon aus, dass keiner Identität implizites Vertrauen entgegengebracht werden sollte, nur weil sie innerhalb einer genehmigten Umgebung existiert.

KI-Agenten sollten dem gleichen Prinzip folgen.

Ein zugelassener KI-Agent sollte nicht automatisch umfassenden Zugriff erhalten, nur weil die Organisation der Anwendung, dem Anbieter oder dem Team, das ihn eingesetzt hat, vertraut.

Organisationen sollten fortlaufend überprüfen:

• Welcher Agent beantragt Zugriff?
• Welche Aufgabe es ausführt
• Welche Berechtigungen benötigt die Aufgabe?
• Welche sensiblen Daten verbergen sich hinter der Anfrage?
• Ob die Maßnahme mit der Politik übereinstimmt
• Ob der Zugang weiterhin notwendig bleibt

Das Prinzip der minimalen Privilegien ist daher einer der deutlichsten Wege, Zero-Trust-Prinzipien auf KI-Systeme anzuwenden.

Welche Fragen Entscheidungsträger vor der Genehmigung des KI-Zugriffs stellen sollten

Führungskräfte müssen nicht jeden einzelnen Leistungsanspruch prüfen.

Sie brauchen die Gewissheit, dass die Organisation die richtigen Fragen beantworten kann.

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen wird zur Anforderung an die KI-Identität.

Die Identität und Autorisierung von KI-Agenten wird ein immer wichtigerer Bestandteil der Sicherheitsarchitektur von Unternehmen.

Im Jahr 2026 veröffentlichte das US-amerikanische Nationale Institut für Standards und Technologie (NIST) einen ersten Entwurf eines Konzeptpapiers mit Schwerpunkt auf der Identität und Autorisierung von Software und KI-Agenten. Das NIST hob insbesondere die Notwendigkeit hervor, die Risiken zu verstehen, die mit dem Zugriff von KI-Agenten auf diverse Datensätze, Werkzeuge und Anwendungen verbunden sind, und geeignete Identifizierungs- und Autorisierungsverfahren anzuwenden.

Lesen Sie die NIST-Konzeptpapier zur Identität und Autorisierung von KI-Agenten.

Die Richtung ist klar.

Organisationen müssen KI-Agenten als Identitäten mit definiertem Zweck, begrenztem Zugriff, nachvollziehbarer Zuständigkeit und kontinuierlicher Überwachung behandeln.

Wie BigID die Durchsetzung des Prinzips der minimalen Berechtigungen für KI-Agenten unterstützt

BigID nähert sich dem KI-Zugriff von den Daten aus.

Anstatt sich nur mit Agentenidentitäten oder Berechtigungslisten zu befassen, verbindet BigID KI-Systeme mit den Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten, Benutzern, Berechtigungen, Aktivitäten, Eigentumsverhältnissen und sensiblen Daten, die hinter ihrem Zugriff stehen.

Dies hilft den Teams für Sicherheit, Identität und KI-Governance zu verstehen, wo der Zugriff auf KI ein relevantes Sicherheitsrisiko darstellt.

Mit BigID können Organisationen:

• Entdecken Sie KI-Zugriffswege: Identifizieren Sie KI-Agenten, Copiloten, Assistenten, Anwendungen, APIs, Servicekonten und Maschinenidentitäten, die am KI-Zugriff beteiligt sind.
• Berechtigungen für die Karten-KI: Verstehen Sie die direkten und vererbten Berechtigungen sowie die Aktionen, die KI-Systeme ausführen können.
• KI mit sensiblen Daten verbinden: Finden Sie heraus, welche KI-Systeme Zugriff auf regulierte, vertrauliche, geschützte und geschäftskritische Informationen haben.
• Identifizieren Sie übermäßigen KI-Zugriff: Prüfen Sie, ob Berechtigungen über den legitimen Geschäftsbedarf hinausgehen oder unnötige Risiken bergen.
• Aktivitätskontext hinzufügen: Ermitteln Sie, ob der Zugriff aktiv, veraltet, ungewöhnlich oder im Laufe der Zeit veränderlich ist.
• Risiken priorisieren: Die Behebung des Problems sollte sich an der Offenlegung sensibler Daten, dem Schweregrad der Berechtigungen, der Eigentümerschaft, der Aktivität und den Auswirkungen auf das Geschäft orientieren.
• Exposition verringern: Passen Sie die Berechtigungen an, weisen Sie Korrekturmaßnahmen zu, setzen Sie Richtlinien durch und überwachen Sie Zugriffsänderungen kontinuierlich.

Dies ergänzt IAM, anstatt es zu ersetzen.

IAM richtet Identität und Autorisierung ein und verwaltet diese. BigID fügt den Kontext sensibler Daten hinzu, der erforderlich ist, um zu verstehen, welcher KI-Zugriff ein Risiko darstellt und was zuerst geändert werden sollte.

Das ist es, was das Prinzip der minimalen Privilegierung für KI praktikabel macht.

Häufig gestellte Fragen zum Prinzip der minimalen Berechtigungen für KI-Agenten

Was ist das geringste Privileg für KI-Agenten?

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen für KI-Systeme bedeutet, einem KI-System nur die Berechtigungen, Werkzeuge, Anwendungen und den Datenzugriff zu gewähren, die zur Ausführung seiner beabsichtigten Funktion erforderlich sind.

Warum benötigen KI-Agenten das Prinzip der minimalen Privilegien?

KI-Agenten können Berechtigungen erben, auf sensible Daten zugreifen, APIs aufrufen, Arbeitsabläufe ausführen und kontinuierlich Aktionen durchführen. Das Prinzip der minimalen Berechtigungen reduziert unnötige Zugriffe und begrenzt die potenziellen Auswirkungen von Fehlern, Missbrauch, kompromittierten Anmeldeinformationen oder unangemessenen Aktionen.

Wie erlangen KI-Agenten übermäßige Zugriffsrechte?

KI-Agenten können übermäßige Zugriffsrechte über Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten, bestehende Benutzerrollen, Cloud-Rollen, Gruppen und delegierte Berechtigungen erben.

Ist das geringste Privileg für KI eine IAM-Verantwortung?

IAM spielt eine entscheidende Rolle bei der Einrichtung von KI-Identitäten, Authentifizierung, Autorisierung, Rollen und Berechtigungen. Ein effektives Prinzip der minimalen Berechtigungen für KI erfordert zudem Datenkontext, damit Teams verstehen können, welche sensiblen Informationen durch diese Berechtigungen offengelegt werden, und die Zugriffsbeschränkung risikobasiert priorisieren können.

In welchem Zusammenhang steht die KI-Zugriffssteuerung mit dem Prinzip der minimalen Berechtigungen?

Die KI-Zugriffsverwaltung schafft Transparenz darüber, worauf KI-Systeme zugreifen können, wie Berechtigungen vererbt wurden, auf welche sensiblen Daten KI zugreifen kann und wo der Zugriff den Geschäftsbedarf übersteigt. Das Prinzip der minimalen Berechtigungen ist ein zentrales Ergebnis dieses Verwaltungsprozesses.

Wie lässt sich Zero Trust auf KI-Agenten anwenden?

Zero Trust erfordert von Organisationen die kontinuierliche Überprüfung von Identität, Zugriff, Kontext und Risiko, anstatt implizites Vertrauen zu gewähren. Für KI-Agenten bedeutet dies, zu validieren, worauf ein Agent zugreifen kann, warum er diesen Zugriff benötigt, welche Aktionen er ausführen kann und ob diese Berechtigungen weiterhin angemessen sind.

Wie trägt BigID zur Durchsetzung des minimalen Berechtigungsprinzips für KI-Agenten bei?

BigID verknüpft KI-Systeme, Identitäten, Berechtigungen, Zugriffspfade, Aktivitäten, Eigentumsverhältnisse und die Offenlegung sensibler Daten, um übermäßigen KI-Zugriff zu erkennen, Risiken zu priorisieren, Berechtigungen angemessen zu dimensionieren und Zugriffsänderungen im Laufe der Zeit zu überwachen.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.