DSPM für Cloud-Sicherheit in Großbritannien: Datensicherung in Multi-Cloud- und SaaS-Umgebungen

Britische Unternehmen arbeiten mit Cloud-Computing.

Teams stellen Workloads bereit über verschiedene Bereiche hinweg AWS, Azurblauund Google Wolke. Mitarbeiter arbeiten über SaaS-Plattformen wie Microsoft 365 und Google Workspace. Daten fließen schneller zwischen den Umgebungen, als Sicherheitsteams sie verfolgen können.

Dieser Wandel bringt eine neue Herausforderung mit sich:

Sensible Daten verbreiten sich in Cloud-Umgebungen ohne klare Transparenz oder Kontrolle.

Sicherheitsteams können nur das schützen, was sie sehen.

Deshalb wenden sich britische Organisationen an Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) um Cloud-Daten in großem Umfang zu sichern.

Was ist DSPM für Cloud-Sicherheit?

DSPM für Cloud-Sicherheit hilft Unternehmen dabei, sensible Daten in Cloud- und SaaS-Umgebungen zu erkennen, Zugriffsrisiken zu analysieren und die Datengefährdung zu reduzieren, bevor es zu Vorfällen kommt.

Das Cloud-Datensicherheitsproblem, mit dem britische Unternehmen konfrontiert sind

Die Einführung von Cloud-Lösungen hat Infrastrukturprobleme gelöst. Sie hat aber auch Datenrisiken mit sich gebracht.

Sensible Daten befinden sich nun an folgenden Orten:

• Multi-Cloud-Umgebungen
• SaaS-Anwendungen
• Kollaborationsplattformen
• Datenseen und Analysesysteme
• KI-Pipelines

Jede Umgebung schafft ihr eigenes Zugriffsmodell, ihre eigene Speicherstruktur und ihr eigenes Risikoprofil.

Sicherheitsteams haben Schwierigkeiten, grundlegende Fragen zu beantworten:

• Wo befinden sich sensible Daten in unseren Cloud-Umgebungen?
• Welche Cloud-Ressourcen geben regulierte Daten preis.
• Wer hat Zugriff auf sensible Daten über SaaS-Plattformen hinweg?
• Welche Daten fließen in KI-Systeme ein?

Ohne Transparenz wächst das Risiko der Datenoffenlegung in Cloud-Umgebungen unbemerkt.

Warum herkömmliche Cloud-Sicherheitstools nicht ausreichen

Die meisten Cloud-Sicherheitstools konzentrieren sich auf die Infrastruktur:

• Fehlkonfigurationen
• Netzwerkexposition
• Schwachstellen in der Arbeitslast

Diese Werkzeuge konzentrieren sich nicht auf die Daten selbst.

Sie können es Ihnen nicht sagen:

• Welche sensiblen Daten befinden sich im Cloud-Speicher?
• wo regulierte Daten gespeichert sind
• wer Zugang zu kritischen Informationen hat

Dadurch entsteht eine gefährliche Lücke.

Organisationen sichern ihre Infrastruktur, während sensible Daten weiterhin ungeschützt bleiben.

Was DSPM für die Cloud-Sicherheit leistet

DSPM verlagert den Fokus von der Infrastruktur auf die Daten.

Es ermöglicht Sicherheitsteams Folgendes:

• Sensible Daten in Cloud- und SaaS-Umgebungen aufspüren
• regulierte und risikoreiche Daten klassifizieren
• Analysieren Sie den Zugriff auf diese Daten
• Exposition reduzieren bevor es zu Zwischenfällen kommt

Dadurch wird ein vollständige Ansicht von Datenrisiken in der Cloud.

Multi-Cloud-Sichtbarkeit ohne tote Winkel

Britische Unternehmen arbeiten selten in einer einzigen Cloud.

Teams speichern Daten über folgende Kanäle:

• AWS S3-Buckets
• Azure Blob Storage
• Google Cloud Storage
• SaaS-Plattformen

Jede Plattform erzeugt Transparenzlücken.

DSPM schließt diese Lücken.

Sicherheitsteams können:

• Scandaten aus allen Umgebungen
• Sensible Daten unabhängig vom Standort identifizieren
• einheitliche Klassifizierungsrichtlinien beibehalten

Dadurch wird eine fragmentierte Sichtbarkeit beseitigt.

Sicherung von SaaS-Daten in großem Umfang

SaaS-Plattformen enthalten einige der sensibelsten Unternehmensdaten.

Beispiele hierfür sind:

• Kundendaten in CRM-Systemen
• Finanzdaten in gemeinsam genutzten Dokumenten
• Vertrauliche Kommunikation in Kollaborationstools

Diese Umfelder wachsen rasant und weisen oft einen Mangel an Regulierung auf.

DSPM unterstützt Organisationen:

• Sensible Daten auf SaaS-Plattformen aufspüren
• übermäßig genutzte Dateien und Ordner identifizieren
• übermäßige Freigaben und Berechtigungen erkennen

Sicherheitsteams erhalten die Kontrolle über Daten, die zuvor unsichtbar geblieben waren.

Reduzierung des Datenverlustrisikos in Cloud-Umgebungen

Die Gefährdung von Cloud-Daten ist selten auf einen einzelnen Fehler zurückzuführen.

Es entsteht durch Anhäufung:

• Nicht verwendete Daten verbleiben im Speicher.
• Die Berechtigungen erweitern sich im Laufe der Zeit
• Daten verteilen sich über verschiedene Umgebungen

DSPM trägt zur Reduzierung des Ansteckungsrisikos bei, indem es Teams Folgendes ermöglicht:

• Hochrisiko-Datenrepositorien identifizieren
• Unnötige Zugriffe entfernen
• redundante sensible Daten eliminieren
• Durchsetzung von Aufbewahrungsrichtlinien

Dadurch wird die Cloud-Sicherheit von reaktiv auf proaktiv umgestellt.

DSPM- und KI-Daten in der Cloud

KI-Systeme sind zunehmend auf Cloud-Daten angewiesen.

Organisationen speisen Daten aus Cloud-Speichern ein in:

• Trainingsdatensätze
• Analyse-Pipelines
• RAG-Systeme

Ohne entsprechende Steuerung fließen sensible Daten direkt in KI-Systeme.

DSPM hilft, dies zu verhindern.

Sicherheitsteams können:

• Sensible Daten identifizieren, bevor sie in KI-Pipelines gelangen.
• Klassifizierung und Kontrollen anwenden
• das Risiko verringern Offenlegung von KI-Daten

Dies wird umso wichtiger, je mehr KI in britischen Unternehmen eingesetzt wird.

Operationalisierung der Cloud-Datensicherheit mit DSPM

Effektive Cloud-Datensicherheit erfordert ein strukturiertes Vorgehen.

Schritt 1: Daten in Cloud-Umgebungen ermitteln

Scannen Sie alle Cloud- und SaaS-Plattformen, um sensible Daten zu identifizieren.

Schritt 2: Daten mit Kontext klassifizieren

Verstehen, welche Daten existieren und warum sie wichtig sind.

Schritt 3: Zugriff analysieren

Ermitteln Sie, wer Zugriff auf sensible Daten hat und wo Risiken bestehen.

Schritt 4: Risikobeseitigung

Zugriffe entfernen, Daten sichern und Governance-Richtlinien durchsetzen.

Dieser Ansatz ermöglicht es Sicherheitsteams, Cloud-Datenrisiken kontinuierlich zu managen.

Häufig gestellte Fragen zu DSPM für Cloud-Sicherheit

1. Was ist DSPM für Cloud-Sicherheit?

DSPM für Cloud-Sicherheit hilft Unternehmen dabei, sensible Daten in Cloud- und SaaS-Umgebungen zu erkennen, sie zu klassifizieren, das Zugriffsrisiko zu analysieren und die Gefährdung zu reduzieren, bevor es zu Vorfällen kommt.

2. Warum ist DSPM für Multi-Cloud-Umgebungen wichtig?

Multi-Cloud-Umgebungen führen zu fragmentierter Transparenz. DSPM bietet eine einheitliche Sicht auf sensible Daten über AWS, Azure, Google Cloud und SaaS-Plattformen hinweg und ermöglicht Sicherheitsteams so ein konsistentes Risikomanagement.

3. Wie unterscheidet sich DSPM von herkömmlichen Cloud-Sicherheitstools?

Herkömmliche Cloud-Sicherheitstools konzentrieren sich auf die Infrastruktur, beispielsweise auf Fehlkonfigurationen und Schwachstellen im Netzwerk. DSPM hingegen fokussiert sich auf die Daten selbst und zeigt an, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wer darauf zugreifen kann.

4. Welche Arten von Daten kann DSPM in Cloud-Umgebungen erkennen?

DSPM erkennt strukturierte und unstrukturierte Daten, darunter personenbezogene Daten, Finanzdaten, geistiges Eigentum, regulierte Daten und sensible Geschäftsinformationen über Cloud-Speicher- und SaaS-Plattformen hinweg.

5. Wie reduziert DSPM die Datenexposition in der Cloud?

DSPM identifiziert risikoreiche Datenspeicher, erkennt übermäßige Berechtigungen und ermöglicht es Teams, unnötige Zugriffe zu entfernen, redundante Daten zu löschen und Governance-Richtlinien durchzusetzen.

6. Kann DSPM zur Absicherung von SaaS-Anwendungen wie Microsoft 365 beitragen?

Ja. DSPM durchsucht SaaS-Plattformen, um sensible Daten zu identifizieren, übermäßig exponierte Dateien aufzuspüren und Freigabeberechtigungen zu analysieren. So unterstützt DSPM Unternehmen dabei, Daten über verschiedene Kollaborationstools hinweg zu sichern.

7. Wie unterstützt DSPM die KI-Datengovernance in Cloud-Umgebungen?

DSPM unterstützt Unternehmen dabei, sensible Daten zu erkennen und zu klassifizieren, bevor diese in KI-Systeme gelangen, darunter Trainingsdatensätze und RAG-Pipelines. Dadurch wird das Risiko verringert, dass regulierte Daten in KI-Ergebnissen offengelegt werden.

8. Was sind die größten Risiken für die Datensicherheit in der Cloud heute?

Zu den größten Risiken zählen mangelnde Transparenz bei sensiblen Daten, übermäßige Zugriffsberechtigungen, die unkontrollierte Ausbreitung von Daten über verschiedene Umgebungen hinweg und der unkontrollierte Datenfluss in KI-Systeme.

9. Wie können Unternehmen mit DSPM für Cloud-Sicherheit beginnen?

Organisationen sollten damit beginnen, sensible Daten in Cloud- und SaaS-Umgebungen zu ermitteln, diese kontextbezogen zu klassifizieren, den Zugriff zu analysieren und die Abhilfemaßnahmen risikobasiert zu priorisieren.

10. Ist DSPM ein Ersatz für bestehende Cloud-Sicherheitstools?

Nein. DSPM ergänzt bestehende Tools. Es bietet Transparenz und Kontext auf Datenebene, während Tools wie CSPM, IAM und DLP Kontrollen durchsetzen.

Warum DSPM für die Cloud-Sicherheit in Großbritannien unerlässlich ist

Britische Unternehmen stehen unter zunehmendem Druck:

• Anforderungen der britischen DSGVO
• zunehmende KI-Nutzung
• expandierende Cloud-Umgebungen

Sicherheitsverantwortliche müssen sensible Daten in allen drei Bereichen schützen.

DSPM bietet die Grundlage dafür.

Es ermöglicht Organisationen Folgendes:

• ihre Daten verstehen
• Zugriffskontrolle
• Exposition reduzieren
• Unterstützung der Einhaltung

Die Zukunft der Cloud-Datensicherheit

Die Nutzung von Cloud-Lösungen wird weiter zunehmen.

Die Daten werden sich weiter verbreiten.

KI-Systeme werden auch weiterhin auf Unternehmensdaten angewiesen sein.

Sicherheitsstrategien müssen sich weiterentwickeln.

Organisationen, die sich nur auf die Infrastruktur konzentrieren, werden ins Hintertreffen geraten.

Organisationen, die sich auf Datentransparenz und -kontrolle wird führen.

DSPM definiert diese Verschiebung.

Erfahren Sie, wie BigID Cloud-Daten in großem Umfang erkennt und sichert.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.