DSPM und die britische DSGVO: Umgang mit sensiblen Daten

UK GDPR verpflichtet Organisationen streng dazu, zu verstehen wo personenbezogene Daten existieren, wie sie durch verschiedene Systeme fließen und wie sie geschützt werden.

Viele Unternehmen haben jedoch Schwierigkeiten, grundlegende Fragen zu beantworten:

• Wo befinden sich sensible Daten in unserer Umgebung?
• Wer hat Zugriff auf diese Daten?
• Welche Repositorien bergen das höchste regulatorische Risiko?

In modernen Datenumgebungen, die mit Cloud-Speicher, SaaS-Anwendungen, Kollaborationstools und KI-Pipelines ausgestattet sind, werden diese Fragen immer schwieriger zu beantworten.

Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) hilft Organisationen, diese Herausforderung zu meistern.

DSPM bietet Sicherheits- und Datenschutzteams die notwendige Transparenz, um sensible Daten zu erkennen, regulierte Informationen zu klassifizieren und das Gefährdungsrisiko zu reduzieren, bevor es zu Vorfällen kommt.

Für britische Unternehmen, die unter regulatorischem Druck und wachsendem Datenvolumen stehen, hat sich DSPM schnell zu einer grundlegenden Fähigkeit entwickelt.

Warum die britische DSGVO Datentransparenz erfordert

Die britische DSGVO legt großen Wert auf Rechenschaftspflicht und Datenschutzgrundsätze.

Organisationen müssen nachweisen, dass sie verstehen, wie personenbezogene Daten durch ihre Systeme fließen.

Mehrere DSGVO-Grundsätze erfordern strenge Datensichtbarkeit.

Minimierung von Daten

Organisationen dürfen nur die Daten erheben und aufbewahren, die für legitime Zwecke erforderlich sind.

DSPM hilft bei der Identifizierung von:

• redundante Datenkopien
• unnötige Speicherung personenbezogener Daten
• veraltete sensible Daten

Sicherheitsteams können das Risiko verringern, indem sie unnötige Daten eliminieren.

Speicherbegrenzung

Personenbezogene Daten sollten nicht länger als nötig in Systemen gespeichert bleiben.

DSPM hilft Organisationen bei der Lokalisierung von:

• Legacy-Repositories, die personenbezogene Daten enthalten
• archivierte sensible Dateien
• veraltete Datensätze, die in Cloud-Umgebungen gespeichert sind

Organisationen können dies durchsetzen Aufbewahrungsrichtlinien effektiver.

Sicherheit der Verarbeitung

Organisationen müssen personenbezogene Daten schützen vor unbefugter Zugriff.

DSPM zeigt an, wo sensible Daten gespeichert sind und wer darauf zugreifen kann.

Sicherheitsteams können Unnötige Berechtigungen entfernen und das Insiderrisiko zu reduzieren.

Das Problem der versteckten Datenoffenlegung

Britische Unternehmen entdecken sensible Daten häufig an unerwarteten Orten.

Beispiele hierfür sind:

• In SharePoint gespeicherte Tabellen mit Kundeninformationen
• archivierte Dokumente mit personenbezogenen Daten, die im Cloud-Speicher abgelegt sind
• Kollaborationsplattformen, die vertrauliche Gespräche enthalten
• KI-Datensätze mit regulierten Informationen

Ohne die Erkennung und Klassifizierung dieser Risiken können Organisationen sie nicht beherrschen.

DSPM hilft dabei, diese Expositionen schnell zu identifizieren.

Anwendungsfälle für DSPM im Rahmen der DSGVO aus der Praxis

Identifizierung sensibler Daten auf Cloud-Plattformen

Viele Organisationen speichern regulierte Daten in Cloud-Umgebungen wie AWS und Azure.

DSPM scannt diese Umgebungen, um sensible Daten automatisch zu identifizieren.

Sicherheitsteams können dann Hochrisiko-Repositories priorisieren.

Erkennung übermäßigen Datenzugriffs

Eines der häufigsten Risiken der DSGVO ist der übermäßige Zugriff auf sensible Daten.

DSPM identifiziert:

• Ordner mit zu vielen Berechtigungen
• gemeinsam genutzte Datenspeicher
• veraltete Benutzerberechtigungen

Organisationen können den Zugriff einschränken, bevor es zu einem Sicherheitsverstoß kommt.

Beschleunigung der Beantwortung von Anfragen betroffener Personen

Die DSGVO verpflichtet Organisationen zur Reaktion auf Anträge auf Zugang zu personenbezogenen Daten.

Organisationen müssen personenbezogene Daten schnell über verschiedene Systeme hinweg finden können.

DSPM vereinfacht diesen Prozess durch Kartierung der Standorte sensibler Daten.

Häufig gestellte Fragen zu DSPM und der Einhaltung der britischen DSGVO

1. Was ist DSPM und wie unterstützt es die Einhaltung der britischen DSGVO?

DSPM unterstützt Organisationen bei der Ermittlung personenbezogener Daten, der Klassifizierung regulierter Informationen, der Analyse von Zugriffsrisiken und der Reduzierung von Gefährdungen. Dies trägt zur Erfüllung zentraler Anforderungen der britischen DSGVO bei, wie etwa Rechenschaftspflicht, Datenminimierung und Datensicherheit.

2. Warum ist Datentransparenz für die britische DSGVO so wichtig?

Die britische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verpflichtet Organisationen, zu verstehen, wo personenbezogene Daten gespeichert sind, wie sie fließen und wer darauf zugreifen kann. Ohne diese Transparenz können Organisationen weder Richtlinien durchsetzen, noch auf Anfragen reagieren oder die Einhaltung der DSGVO nachweisen.

3. Wie hilft DSPM bei der Datenminimierung?

DSPM identifiziert redundante, veraltete und unnötige personenbezogene Daten in allen Systemen. Sicherheits- und Datenschutzteams können überflüssige Daten entfernen oder reduzieren, wodurch die Anforderungen der DSGVO zur Datenminimierung erfüllt werden.

4. Wie verbessert DSPM die Zugriffskontrolle für personenbezogene Daten?

DSPM analysiert, wer Zugriff auf sensible Daten hat, und identifiziert übermäßige oder unnötige Berechtigungen. Unternehmen können so den Zugriff einschränken und das Insiderrisiko reduzieren, was die Sicherheitsanforderungen der DSGVO unterstützt.

5. Kann DSPM bei Auskunftsersuchen betroffener Personen (DSARs) helfen?

Ja. DSPM bildet ab, wo personenbezogene Daten systemübergreifend gespeichert sind, sodass Organisationen Daten schnell finden und abrufen können. Dies verbessert die Reaktionszeiten und die Genauigkeit bei Auskunftsersuchen.

6. Welche Arten von personenbezogenen Daten kann DSPM aufdecken?

DSPM erkennt strukturierte und unstrukturierte personenbezogene Daten, darunter Kundendatensätze, Mitarbeiterdaten, Finanzinformationen und regulierte Daten, die in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen gespeichert sind.

7. Wie reduziert DSPM das Risiko von Datenschutzverletzungen?

DSPM identifiziert Hochrisikobereiche wie nicht klassifizierte sensible Daten, übermäßige Zugriffsrechte und ungesicherte Datenspeicher. Sicherheitsteams können Maßnahmen ergreifen, bevor es zu einem Sicherheitsvorfall kommt.

8. Warum genügen herkömmliche Sicherheitstools nicht den Anforderungen der DSGVO?

Herkömmliche Tools konzentrieren sich auf Infrastruktur, Netzwerke und Endgeräte. Die DSGVO hingegen fokussiert auf Daten. Diese Tools bieten keine Transparenz darüber, wo personenbezogene Daten gespeichert sind oder wer darauf zugreifen kann, wodurch Compliance-Lücken entstehen.

9. Wie unterstützt DSPM die Datenverwaltung in Cloud- und SaaS-Umgebungen?

DSPM durchsucht Cloud-Plattformen und SaaS-Anwendungen, um personenbezogene Daten zu erkennen und zu klassifizieren. Es bietet konsistente Transparenz über verschiedene Umgebungen hinweg und unterstützt Unternehmen so beim Risikomanagement und der Durchsetzung von Governance-Richtlinien.

10. Wie unterstützt DSPM die Bewältigung von Datenschutzrisiken im Zusammenhang mit KI?

DSPM unterstützt Organisationen bei der Identifizierung und Verwaltung sensibler Daten, bevor diese in KI-Systeme gelangen. Dadurch wird das Risiko verringert, personenbezogene Daten in KI-Trainingsdatensätzen oder -Ausgaben offenzulegen, was für die Einhaltung von Vorschriften unerlässlich ist.

Warum DSPM eine stärkere DSGVO-Konformität unterstützt

Herkömmliche Sicherheitstools konzentrieren sich nicht auf die Daten selbst.

Sie überwachen Infrastruktur, Netzwerke und Endpunkte.

Die DSGVO konzentriert sich jedoch auf die Datenverwaltung.

DSPM schließt diese Lücke durch die Unterstützung von Organisationen:

• persönliche Daten entdecken
• regulierte Informationen klassifizieren
• Zugangsrisiko analysieren
• Exposition reduzieren

Dies ermöglicht es Organisationen, ihre starken Datenschutzpraktiken unter Beweis zu stellen.

Vorbereitung auf die Zukunft der Datenregulierung

Die Regulierungsbehörden erwarten zunehmend von Unternehmen, dass sie ihre Datenumgebungen im Detail verstehen.

Mit zunehmender Verbreitung von KI wird die Datentransparenz noch wichtiger werden.

KI-Systeme verarbeiten häufig Unternehmensdaten ohne strenge Governance.

DSPM unterstützt Organisationen bei der Kontrolle sensibler Daten, bevor diese in KI-Pipelines gelangen.

Für britische Unternehmen wird diese Fähigkeit zunehmend entscheidend werden.

Erfahren Sie, wie BigID bei der Erkennung und Verwaltung sensibler Daten hilft.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.