Catálogo de Dados • Catálogo de Dados de IA • Inteligência de Metadados
Dados empresariais do catálogo.
Inteligência Artificial Confiável e Potencializada.
A BigID ajuda as organizações a descobrir, classificar, criar perfis, organizar e governar dados em ambientes estruturados, não estruturados, semiestruturados, em nuvem, SaaS, aplicativos, fluxos e IA.
Crie um catálogo mais inteligente para dados corporativos e IA: enriqueça metadados, compreenda dados sensíveis, revele a propriedade, habilite a busca semântica e prepare dados confiáveis para análises, governança e IA.
Uma maneira mais inteligente de entender
Dados empresariais e ativos de IA.
Um catálogo de dados ajuda as organizações a inventariar, descrever, enriquecer, pesquisar e governar os dados corporativos. Um catálogo de dados de IA amplia essa visibilidade para dados não estruturados, conjuntos de dados de IA, entradas de modelos, pipelines RAG, repositórios de vetores, metadados, linhagem, sensibilidade e contexto de uso.
01
Descobrir
Inventário de dados estruturados, não estruturados, semiestruturados, em nuvem, SaaS, de aplicativos, de fluxo contínuo e conectados à IA.
02
Classificar
Identifique dados sensíveis, regulamentados, confidenciais, de alto valor e prontos para IA com um contexto de classificação rico.
03
Enriquecer
Adicione metadados, propriedade, tags, contexto de negócios, linhagem, sinais de qualidade, políticas e informações de uso.
04
Ativar
Tornar os dados confiáveis facilmente acessíveis para análises, governança, privacidade, segurança, IA e inovação responsável.
Por que o BigID: Catálogos tradicionais versus catálogos de dados com IA
A catalogação moderna começa onde
Catálogos somente para mesas
Os catálogos tradicionais foram criados para análises estruturadas. O BigID foi projetado para a era da IA, ajudando as equipes a catalogar dados estruturados, não estruturados, semiestruturados, sensíveis e conectados à IA, com recursos de descoberta, classificação, inteligência de metadados e contexto de governança.
Visibilidade somente estruturada
Os catálogos tradicionais focam-se em bases de dados, tabelas, painéis de controlo e metadados analíticos.
A BigID cataloga dados estruturados, não estruturados, semiestruturados, em nuvem, SaaS, arquivos, aplicativos, fluxos de dados e dados conectados à IA.
Contexto de Sensibilidade Limitada
Muitos catálogos exibem ativos sem identificar quais dados sensíveis, regulamentados ou de alto risco eles contêm.
O BigID enriquece os ativos do catálogo com contexto de classificação, sensibilidade, risco, privacidade, segurança e conformidade.
Metadados manuais
Os metadados muitas vezes dependem de gerenciamento manual, entrada de dados do usuário e descrições comerciais incompletas.
O BigID ajuda a inferir, enriquecer e organizar metadados com descoberta, criação de perfis, classificação e contexto automatizados.
Pontos cegos da IA
Os catálogos legados não foram projetados para dados de treinamento de IA, conteúdo RAG, repositórios de vetores, prompts ou pipelines de modelos.
A BigID ajuda a catalogar dados prontos para IA, conteúdo GenAI não estruturado, dados relacionados a modelos e contexto de governança de IA.
Governança desconectada
Os catálogos podem ser separados dos fluxos de trabalho de privacidade, segurança, governança de acesso, retenção e conformidade.
A BigID conecta a inteligência do catálogo aos fluxos de trabalho de privacidade, segurança, DSPM (Gerenciamento de Proteção de Dados e Política de Segurança), governança de IA (Inteligência Artificial), qualidade de dados, acesso e remediação.
Inteligência de Catálogo de Dados de IA
Transforme metadados em
Contexto de dados pronto para IA.
A BigID ajuda as equipes a entender se os dados são detectáveis, confiáveis, governados, sensíveis, de propriedade e prontos para análises ou IA — em ambientes de dados tradicionais e pipelines de IA modernos.
Inventário de dados
Descubra e inventarie ativos de dados em nuvem, SaaS, bancos de dados, arquivos, aplicativos, fluxos, data warehouses, data lakes e sistemas de IA.
Enriquecimento de Metadados
Enriqueça os ativos com informações como classificação, sensibilidade, propriedade, termos comerciais, descrições, rótulos, políticas, linhagem e contexto de qualidade.
Busca Semântica
Ajude os usuários a encontrar dados confiáveis mais rapidamente com a pesquisa contextual em conjuntos de dados, metadados, termos comerciais, conteúdo de IA e sinais de dados confidenciais.
Governança de IA
Apoie a preparação para IA catalogando dados de treinamento, conteúdo não estruturado, dados relacionados a modelos, fontes RAG, repositórios de vetores e controles de governança.
Resultados do catálogo
Encontre dados confiáveis.
Administre a IA com confiança.
A BigID ajuda equipes de dados, governança, segurança, privacidade e IA a transformar conjuntos de dados fragmentados em catálogos pesquisáveis, governados, enriquecidos e prontos para IA.
✓
Catalogar mais do que tabelas
Unifique a visibilidade de dados estruturados, não estruturados, semiestruturados, arquivos, aplicativos, SaaS, fluxos de dados, nuvem e dados conectados por IA.
✓
Melhorar a precisão dos metadados
Enriqueça os ativos com classificação, sensibilidade, propriedade, linhagem, contexto de negócios, sinais de qualidade e informações sobre políticas.
✓
Acelere a descoberta de dados
Habilite a busca semântica e experiências de dados selecionados para que as equipes possam encontrar, entender e usar os dados certos mais rapidamente.
✓
Apoiar a preparação para IA
Catalogar dados de treinamento de IA, fontes RAG, repositórios de vetores, dados relacionados a modelos e contexto de dados sensíveis para uma adoção mais segura da IA.
Perguntas frequentes
Catálogos de dados,
Explicado
Descubra como a BigID ajuda as equipes a catalogar dados corporativos, enriquecer metadados, dar suporte à preparação para IA e governar dados confidenciais em ambientes modernos.
O que é um catálogo de dados?
Um catálogo de dados é um inventário de ativos de dados enriquecido com metadados, informações sobre propriedade, classificação, linhagem, contexto de negócios e governança, para que as equipes possam encontrar, compreender e usar dados confiáveis.
O que é um catálogo de dados de IA?
Um catálogo de dados de IA amplia a catalogação tradicional para dados prontos para IA, incluindo conteúdo não estruturado, conjuntos de dados de treinamento, fontes RAG, repositórios de vetores, dados relacionados a modelos, contexto de dados sensíveis e sinais de governança.
Como o BigID auxilia na catalogação de dados?
A BigID ajuda a descobrir, classificar, criar perfis, enriquecer, organizar, pesquisar e governar dados em ambientes estruturados, não estruturados, semiestruturados, em nuvem, SaaS, de aplicativos e de IA.
O BigID consegue catalogar dados não estruturados?
Sim. O BigID foi projetado para catalogar e classificar dados não estruturados, como documentos, arquivos, dados de colaboração e conteúdo pronto para IA, além de dados estruturados e semiestruturados.
Como o BigID ajuda a preparar os dados para IA?
O BigID ajuda a identificar dados sensíveis, enriquecer metadados, revelar a propriedade, conectar a linhagem e o contexto das políticas, e organizar dados confiáveis para análises, treinamento de IA, RAG (Rights, Access and Groups - Valores Reais, Ativos e Positivos) e fluxos de trabalho de governança.
Em que o BigID difere de um catálogo de dados tradicional?
Os catálogos tradicionais geralmente se concentram em dados estruturados e metadados manuais. O BigID adiciona descoberta avançada, classificação, contexto de dados sensíveis, cobertura de dados não estruturados, visibilidade de dados por IA e inteligência de governança.
Continue explorando
Construa uma solução mais inteligente
Fundação de Dados e IA.
Explore as soluções e recursos relacionados do BigID para conectar a inteligência do catálogo com a governança de dados, a preparação para IA, a privacidade, a segurança e os dados corporativos confiáveis.
Dados do catálogo para
Inteligência Artificial, Governança e Confiança.
A BigID ajuda as equipes a descobrir, classificar, criar perfis, enriquecer, organizar e governar dados corporativos, para que as equipes de análise, governança, segurança, privacidade e IA possam agir com mais rapidez e com um contexto confiável.
