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Centro de Soluções: descoberta e classificação para agentes de dados e IA

Descoberta e classificação dos seus dados., e para os agentes de IA que o alcançam.

Encontre, classifique e categorize dados sensíveis com centenas de conectores em data centers, nuvem, SaaS e código, sem agentes desde o primeiro dia, com profundidade de varredura definida por você para cada fonte. Dois tipos de ativos são encontrados aqui: os dados, lidos e classificados em mais de 2.000 categorias, e os modelos e agentes que os acessam, autorizados ou não, inventariados como ativos por direito próprio. Todos os controles subsequentes e todas as ferramentas que você utiliza dependem das informações encontradas.

Forrester Wave, 2º trimestre de 2026
Um Líder
Pontuação máxima possível em 11 critérios para descoberta e classificação de dados sensíveis.
Desafio de classificação da Intuit
Classificado em #1
Precisão e recall ponderados de 96,5% em um conjunto de dados de 40.000 registros, comparado a 19 outros fornecedores.
O que é descoberto
Agentes de dados e IA
Dados sensíveis provenientes de centenas de fontes, bem como os modelos e agentes que os acessam, tudo em um único inventário.
Os fundamentos para a segurança de dados e IA

Saiba onde seus dados sensíveis estão armazenados, qual o grau de sensibilidade deles e qual tipo de IA pode acessá-los.

Segurança de dados, privacidade, governança e segurança de IA começam com o mesmo inventário: quais dados você possui, onde eles estão armazenados e qual o seu nível de sensibilidade. O BigID descobre dados sensíveis em fontes na nuvem e locais, classifica-os com uma combinação de técnicas e enriquecimento, e mantém esse inventário preciso e atualizado em escala de petabytes. decisões de acesso, Políticas de DLP, regras de retenção, programas de privacidade, e proteções de IA são construídas com base em descobertas em que você pode confiar.

Profundidade que você escolher

Metadados, amostra ou digitalização completa, Definido por fonte e por política, para que o custo da verificação deixe de determinar a frequência com que o patrimônio é analisado.

Precisão que você pode auditar

Resultados revisados, aprimorados e atestados. dentro do produto, pelos proprietários dos dados que conseguem distinguir um falso positivo de um verdadeiro.

Os dados e a IA que os alcança.

Dois tipos de ativos, um único estoque. Um agente é descoberto como um ativo, com a identidade sob a qual opera e os dados ao seu alcance; os próprios dados são lidos e classificados.

Veja o que o BigID pode fazer

Veja como funciona

Visão geral da plataforma BigID

Conectar uma fonte, verificar o que a classificação encontrou nela e agir com base nessa descoberta no mesmo local onde foi produzida.

Visão geral
Neste centro

Prefere clicar e navegar por ele você mesmo?

Veja uma análise de metadados, uma amostra inteligente e resultados em nível de classificador convergindo na plataforma.

Faça um tour

Primeiro, mapeie toda a propriedade e, em seguida, use escaneamentos completos onde eles forem mais vantajosos.

O BigID separa a profundidade da cobertura, permitindo que o terreno seja mapeado continuamente e que os detalhes mais caros sejam aplicados onde a amostragem indica que devem estar.

Os metadados, a amostragem e as varreduras completas são definidos por fonte., Assim, o patrimônio é monitorado continuamente e cada constatação reflete o que aconteceu esta semana.

A otimização em nuvem contorna a limitação de desempenho da plataforma., Assim, um trabalho com escopo em horas termina em horas.

Os resultados são encaminhados aos proprietários dos dados, que podem distinguir um falso positivo de um verdadeiro., para que os resultados sejam colocados em prática.

O que se conecta Nuvem e SaaS M365, Espaço de Trabalho, S3 Centro de dados arquivos, bancos de dados, compartilhamentos Pipelines e aplicativos fluxos, código, SDK Modelos e agentes de IA sancionado e sombra 100% sem agente, provisionamento com um clique Uma plataforma, um modelo de digitalização Descoberta em profundidade Pré-verificação apenas de metadados mapear a propriedade sem conteúdo lido Amostragem inteligente Uma leitura rápida sobre o conteúdo de uma fonte. Amostragem personalizável Detalhes definidos por fonte, por política. Varredura completa estruturado e não estruturado, sem maiúsculas Avaliação pronta aqui O que sai Inventário classificado Dados e ativos de IA, em um só lugar. Resultados verificados revisado, refinado, atestado Relatórios e controles dashboards, ETL, BI, API, MCP Telemetria em cada varredura, do início ao fim.
Dois tipos de ativos são inseridos, e a cobertura e a profundidade são configurações separadas para ambos. O BigID se conecta a centenas de fontes de dados sem a necessidade de implantar agentes e encontra os modelos e agentes que as acessam. Em seguida, decide, para cada fonte, o nível de detalhamento da análise: apenas metadados para mapear o ambiente, amostragem para uma leitura rápida do conteúdo de uma fonte, amostragem configurável quando mais detalhes justificam o tempo investido e varreduras completas ilimitadas em dados estruturados e não estruturados, quando necessário. Uma avaliação útil é gerada após a amostragem e antes da varredura completa, o que mantém o inventário atualizado em vez de reconstruí-lo trimestralmente.
Comece aqui

Por onde as equipes começam ao avaliar a descoberta e a classificação?

Precisamos analisar tudo minuciosamente para aprender alguma coisa? A pré-análise baseada apenas em metadados mapeia o ambiente antes que qualquer conteúdo seja lido, a amostragem inteligente fornece uma primeira avaliação em poucas horas e as varreduras completas são realizadas onde a amostragem indica que vale a pena executá-las. Descoberta em profundidade → Podemos confiar no que o classificador nos diz? Mais de 2.000 categorias pré-treinadas, categorização LLM, supervisão ativa que verifica o próprio trabalho, revisão e aprimoramento no produto e validação delegada pelas pessoas que detêm os dados. Classificação com inteligência artificial → Será que ele encontrará nossos agentes de IA, assim como nossas fontes de dados? Centenas de conectores em data centers, nuvem, SaaS e código, sem agentes desde o primeiro dia, além da descoberta dos próprios modelos e agentes, autorizados e não autorizados, e dos dados que cada um pode acessar. Cobertura e conectividade → O que acontece quando a varredura atinge um petabyte ou uma plataforma que limita a largura de banda? Escalabilidade lateral de primeira categoria, scanners efêmeros que iniciam e param conforme a carga de trabalho, digitalização offline baseada em snapshots e otimização em nuvem desenvolvida para contornar a limitação de recursos em plataformas como o M365. Escala e velocidade de digitalização → Quem assume a responsabilidade por isso quando a equipe do projeto se desliga? Agendamentos, janelas de indisponibilidade, exclusões, varreduras baseadas em alterações e gatilhos de eventos, tudo sob controle total de API e MCP, incluindo controle de varredura e geração de relatórios de dentro do Claude, Copilot, Gemini e GPT. Operacionalização e relatórios →
Capacidades

Descubra e classifique dados confidenciais de todas as fontes, com a profundidade e a escala que você escolher.

Na ordem em que o trabalho é executado: decidir a profundidade da investigação, identificar o que está lá, alcançar todas as fontes onde se encontra, analisar isso em escala de petabytes, executar sem uma equipe de projeto e gerar relatórios onde o restante da empresa já trabalha.

Descoberta em profundidade

Mapeie tudo o que você possui apenas com base nos metadados, obtenha uma visão geral rápida do conteúdo de cada fonte e, em seguida, execute varreduras completas onde os resultados justificarem.

  • Pré-digitalização apenas de metadados, permitindo o mapeamento do patrimônio antes da leitura de qualquer conteúdo.
  • Amostragem inteligente para uma avaliação rápida do conteúdo real de uma fonte.
  • Amostragem personalizável, permitindo configurar os detalhes da varredura por fonte e por política.
  • Varreduras completas de alta velocidade em dados estruturados e não estruturados, sem limites de volume ou frequência.

classificação com inteligência artificial

A classificação precisa é essencial para todos os controles subsequentes. Mais de 2.000 categorias pré-treinadas, classificação baseada em modelos de lógica de longo prazo (LLM) e em prompts, além de modelos personalizados, identificam os dados. A precisão é comprovada em testes independentes, e os responsáveis pelos dados revisam e corrigem os resultados.

  • Mais de 2.000 categorias de dados sensíveis pré-treinadas e otimizadas.
  • Categorização baseada em LLM e detecção de taxonomia
  • Classificação de LLM baseada em prompts: defina o que você está procurando em linguagem natural.
  • Lógica para encontrar combinações de atributos de dados em dados estruturados e não estruturados.
  • Revisão e refinamento da categoria, nativamente no produto, para as pessoas que detêm a taxonomia.
  • Treinamento de modelo personalizado dentro do produto
  • Traga sua própria IA, para que a classificação seja executada em um modelo que você já aprovou.
  • Supervisão agentiva, de modo que a classificação verifique seu próprio trabalho.
  • Classificado em #1 em precisão no desafio de classificação de 20 fornecedores da Intuit, com precisão e recall ponderados de 96,5%.
  • Fluxo de trabalho delegado para atestação e validação de resultados.

Cobertura em dados e IA

Centenas de conectores, nenhum deles baseado em agentes. Dois tipos de ativos são encontrados aqui: os repositórios de dados e os modelos e agentes que os acessam. A Forrester classificou o BigID com 5 de 5 estrelas tanto na cobertura de fontes de dados em nuvem quanto em infraestruturas locais, e o Quadrante Mágico do Gartner de 2026 para Plataformas de Governança de Dados e Análises reconheceu a abrangência dos conectores prontos para uso, especialmente para fontes semiestruturadas e não estruturadas.

  • Centenas de conectores abrangendo data center, nuvem, SaaS e código.
  • O 100% dispensa agentes desde o primeiro dia, sem necessidade de implantação ou manutenção nas próprias fontes.
  • Provisionamento automático de fonte de dados com um clique
  • Uma plataforma para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
  • Dados em repouso e dados em movimento, sob a mesma classificação.
  • Não é necessário conhecimento prévio do esquema.
  • Centenas de formatos de arquivo, incluindo os formatos CAD especializados usados por indústrias como a de semicondutores, são compatíveis.
  • Descubra os modelos e os próprios agentes, autorizados e não autorizados, e continue monitorando-os à medida que mudam.
  • Veja a que dados cada modelo ou agente pode acessar, através da identidade sob a qual ele é executado.
  • Classifique também os dados dentro da infraestrutura de IA: pipelines RAG, armazenamentos vetoriais e prompts, de acordo com as mesmas categorias.
  • Configuração simples para nuvem e nuvem híbrida, permitindo que uma prova de conceito se transforme em produção em poucos dias.

Escala e velocidade de digitalização

A escalabilidade horizontal, os snapshots e as novas verificações just-in-time mantêm as cargas de trabalho de petabytes e as plataformas SaaS com limitação de recursos dentro da janela de verificação.

  • Escala de petabytes, com escala lateral inédita para scanners, ideal para as maiores cargas de trabalho.
  • Telemetria completa de velocidade e desempenho durante a execução de uma varredura, não após a falha.
  • Otimização inteligente de nuvem e SaaS que contorna a limitação de plataforma, incluindo o M365.
  • Suporte avançado para captura de instantâneos para digitalização offline segura.
  • Scanners de nuvem efêmeros que são ativados e desativados conforme a carga de trabalho.
  • Análise sob demanda de dados novos e modificados, de modo que uma alteração não desencadeie uma nova análise completa.
  • Implementável como um SDK incorporável ultrarrápido em aplicações personalizadas e pipelines de dados.

Operacionalização da digitalização

A descoberta torna-se um processo operacional assim que as varreduras são executadas de acordo com um cronograma. Frequência, profundidade, janelas de indisponibilidade e gatilhos são todos configuráveis, e tudo isso pode ser acessado por API, por MCP e pelos assistentes que suas equipes já utilizam.

  • Configure a frequência, a profundidade dos detalhes, os períodos de inatividade, as exclusões, as verificações baseadas em alterações e os gatilhos de eventos.
  • Supervisão e reporte completos e assertivos em toda a infraestrutura de digitalização.
  • Cobertura API e MCP 100% para controle avançado
  • Controle e geração de relatórios de varredura nativos a partir do Claude, Copilot, Gemini e GPT.

Relatórios e auditoria

Os relatórios chegam aos locais onde as decisões são tomadas: o armazém de dados, a ferramenta de BI e o assistente, tudo com base nos mesmos dados gerados pela análise.

  • Painéis personalizáveis dentro do produto
  • Relatórios personalizados da AskBigID, vindos de dentro da Claude, Copilot e GPT.
  • ETL para S3, BigQuery, Snowflake e Databricks
  • Relatórios de clientes por meio do Power BI, Looker e Tableau.
Onde ele corre

Centenas de conectores, centenas de formatos de arquivo e a IA alcançando tudo isso.

A mesma classificação se aplica a todos os tipos de fontes abaixo, portanto, uma descoberta em uma tabela de data warehouse e uma descoberta em um compartilhamento de arquivos descrevem a sensibilidade da mesma maneira. Os modelos e agentes de IA são diferentes em essência: eles são encontrados e inventariados como ativos junto com os dados que acessam. Nada é instalado nas próprias fontes.

Nuvem e SaaS

Microsoft 365, Google Workspace, Box e Dropbox, com otimização na nuvem desenvolvida para plataformas que limitam a velocidade de transferência.

Armazenamento de objetos e lagos

Amazon S3, Azure Blob e Google Cloud Storage, até o nível de bucket e prefixo.

Armazéns e bases de dados

Snowflake, Databricks e BigQuery, além de bancos de dados relacionais e NoSQL, tanto locais quanto gerenciados, sem necessidade de conhecimento prévio de esquema.

Compartilhamento de arquivos e data center

SMB, NFS, CIFS e NetApp, incluindo ambientes mainframe e os compartilhamentos legados que ninguém possui.

Modelos e agentes de IA

Tanto os autorizados quanto os clandestinos foram descobertos como ativos com os dados ao seu alcance, além dos canais RAG, repositórios de vetores e instruções por trás deles.

Pipelines, código e aplicativos personalizados

Dados em movimento, repositórios de código e o SDK incorporável para classificação dentro de seus próprios aplicativos.

Validação por terceiros

Líder no relatório The Forrester Wave™ para descoberta e classificação de dados sensíveis.

The Forrester Wave™, 2º trimestre de 2026

“O BigID foi projetado para alto desempenho e escalabilidade de petabytes.”
The Forrester Wave™: Soluções de Descoberta e Classificação de Dados Sensíveis, 2º trimestre de 2026
  • Nomeada Líder, uma das três entre os dez fornecedores avaliados.
  • Reconhecida por sua capacidade de descoberta em fontes na nuvem e locais, incluindo ambientes mainframe, e por sua combinação de técnicas de classificação, enriquecimento e otimização que abrangem casos de uso que vão desde conformidade e governança da informação até segurança e governança de IA.
Pontuação máxima possível, oferta atual
  • 5/5Cobertura da fonte de dados em nuvem
  • 5/5Cobertura de fontes de dados locais
  • 5/5Enriquecimento para classificação
  • 5/5Suporte linguístico
  • 5/5Ajustes para melhorar a precisão
  • 5/5Integrações
  • 5/5Compromissos de segurança desde a concepção
Estratégia para obter a pontuação mais alta possível
  • 5/5Inovação
  • 5/5Roteiro
  • 5/5Ecossistema de parceiros
  • 5/5Adoção
Leia o relatório Forrester Wave →

O desafio de classificação da Intuit

  • A Intuit submeteu 20 fornecedores dos EUA e de Israel a um desafio de classificação direta.
  • O conjunto de teste era um conjunto de dados sintéticos com mais de 40.000 registros, metade para treinamento e metade para avaliação.
  • A pontuação consistiu em precisão e revocação em todos os tipos de dados, além de uma avaliação global entre rótulos, realizada pela própria equipe de segurança da Intuit.
  • A BigID venceu, com precisão e recall ponderados de 96,5%.
“A tecnologia da BigID demonstrou capacidades impressionantes na classificação precisa de dados em grande escala.”
Gleb Keselman, Diretor de Engenharia de Software de Segurança da Intuit
Leia como o desafio foi realizado →
E nas palavras de um cliente.
“O BigID me proporciona maior visibilidade de dados sensíveis, ajuda a priorizar as proteções de segurança, reduz a superfície de ataque, fortalece a conformidade e aumenta a eficiência operacional em geral, sendo um pilar estratégico da nossa Transformação de Cibersegurança com foco em IA.”
CISO, empresa global de saúde
Leia como a Fiserv o executa como um único plano de controle →
Perguntas frequentes

Respostas sobre descoberta e classificação de dados: profundidade, precisão, conformidade e IA.

Precisamos fazer uma varredura completa de um petabyte para começar?

Não, e o modelo de implantação pressupõe que você não fará isso. A pré-análise baseada apenas em metadados mapeia o acervo sem ler o conteúdo; a amostragem inteligente fornece uma avaliação inicial do que cada fonte contém; e as varreduras completas direcionam o foco para o que a amostragem sinalizou. A profundidade é definida por fonte, permitindo que o inventário permaneça atualizado em vez de ser reconstruído trimestralmente.

Como podemos ter certeza de que a classificação está correta?

Tanto testes externos quanto um fluxo de trabalho interno comprovam isso. A Forrester atribuiu ao BigID a nota máxima de 5 em 5 em otimização para melhorar a precisão e em enriquecimento para classificação. A Intuit realizou um teste comparativo com 20 fornecedores em um desafio com 40.000 registros, e o BigID venceu com 96,51 TP3T de precisão e recall ponderados. Internamente, o produto utiliza supervisão ética para que a classificação verifique seu próprio trabalho, e os resultados são enviados aos proprietários dos dados, que podem distinguir um falso positivo de um verdadeiro.

Isso detecta nossos agentes de IA ou apenas os dados que eles acessam?

Ambos, e são dois trabalhos diferentes. Os modelos e agentes são descobertos como ativos, autorizados e não autorizados, com a identidade sob a qual cada um opera e os dados ao seu alcance, sendo então monitorados conforme se alteram. Os dados são lidos e classificados, tanto dentro de pipelines RAG, repositórios de vetores e prompts, quanto nos repositórios subjacentes. Um único inventário contém ambos, o que permite que uma proteção de IA e uma política de dados descrevam o mesmo objeto.

Ele encontra dados regulamentados, como informações pessoais identificáveis (PII), e é compatível com o GDPR e outras regulamentações?

Sim. A mesma classificação de dados abrange dados pessoais, financeiros e de saúde. Mais de 2.000 categorias pré-treinadas identificam informações pessoais identificáveis (PII) e outros dados regulamentados em fontes estruturadas e não estruturadas, nos idiomas que sua empresa utiliza (a Forrester classificou o BigID com 5 de 5 estrelas em suporte a idiomas). O inventário classificado é a base para os programas de privacidade e conformidade, incluindo GDPR, CCPA, HIPAA e PCI DSS, e alimenta... automação de privacidade e conformidade diretamente.

Como a descoberta e classificação de dados se relacionam com o DSPM?

É a base sobre a qual o DSPM foi construído. A gestão da postura de segurança de dados (DSPM, na sigla em inglês) depende do conhecimento de quais dados existem, onde estão armazenados e qual o seu grau de sensibilidade. A descoberta e a classificação geram esse inventário, e DSPM, governança de acesso, gerenciamento do ciclo de vida dos dados, e Governança de IA Cada trabalho parte das mesmas conclusões.

Recursos

Aprofunde-se na descoberta e classificação.

Relatório do analista / comece aqui
The Forrester Wave™: Soluções de Descoberta e Classificação de Dados Sensíveis, 2º trimestre de 2026

Dez fornecedores foram avaliados com base em 25 critérios, sendo a BigID considerada líder e obtendo a pontuação máxima em onze deles. Os critérios de avaliação, por si só, já constituem uma lista resumida útil para a sua própria avaliação.

Obtenha o relatório →

Indique-nos a fonte que você mais deseja que seja digitalizada.

Uma avaliação detalhada dos seus dados reais fornece informações mais completas do que uma demonstração com dados de amostra, abrangendo todos os formatos, volumes, plataformas e agentes de IA que você precisa.

Liderança do setor