Cloud DLP, or Data Loss Prevention, helps organizations identify, monitor, and protect sensitive data stored and shared across cloud applications, SaaS platforms, cloud storage, data lakes, and hybrid environments. Modern cloud DLP solutions use data intelligence and context to detect exposure, prevent unauthorized access, and reduce data loss risk.

How is cloud DLP different from traditional DLP?

Traditional DLP often relies on static policies and pattern matching. Cloud DLP adds data discovery, classification, activity monitoring, access intelligence, and risk context to help security teams prioritize threats and protect sensitive data across modern cloud and AI environments.

What types of data can cloud DLP protect?

Cloud DLP can protect regulated, confidential, personal, financial, healthcare, intellectual property, source code, customer, employee, and business-critical data across cloud storage, SaaS applications, databases, collaboration platforms, and AI systems.

How does BigID improve cloud DLP?

BigID enhances cloud DLP by discovering sensitive data, classifying risk, monitoring data activity, identifying exposure, enriching DLP policies, prioritizing incidents, and automating remediation workflows across cloud, SaaS, hybrid, and AI environments.

Can BigID integrate with existing DLP tools?

Yes. BigID enriches existing DLP, CASB, SIEM, SOAR, IRM, and security platforms with data classification, labels, metadata, sensitivity context, ownership information, and risk intelligence to improve policy effectiveness and reduce false positives.

How does BigID help detect risky data movement?

BigID monitors sensitive data activity, including downloads, sharing, exports, copies, transfers, and unusual usage patterns. Security teams can identify suspicious movement, prioritize high-risk events, and respond before sensitive data is exposed.

Does BigID support AI data protection?

Yes. BigID helps organizations identify sensitive data used by AI systems, copilots, agents, prompts, applications, and model workflows. Teams can monitor access, govern usage, reduce exposure, and apply data-aware controls to AI initiatives.

What cloud environments does BigID support?

BigID supports cloud, SaaS, hybrid, and multi-cloud environments, helping organizations discover, monitor, classify, govern, and protect sensitive data wherever it resides.

How does cloud DLP help reduce insider risk?

Cloud DLP helps identify inappropriate access, excessive permissions, suspicious downloads, risky sharing activity, and unauthorized data movement involving sensitive information. Security teams can prioritize incidents and take action before data loss occurs.

Why is data discovery important for cloud DLP?

Organizations cannot protect data they cannot find. Data discovery helps identify where sensitive data exists, who can access it, how it is being used, and where exposure may be increasing, providing the foundation for effective cloud DLP programs.

Cloud DLP

Proteja dados sensíveis em todos os lugares. Nuvem, SaaS e IA

A BigID ajuda as equipes de segurança a modernizar a prevenção contra perda de dados na nuvem, descobrindo dados confidenciais, monitorando atividades, detectando movimentos de risco, aprimorando as políticas de DLP e acelerando a resposta.

Vá além das soluções DLP tradicionais com uma proteção orientada a dados que conecta sensibilidade, acesso, atividade, propriedade, política e risco em ambientes empresariais modernos.

Solicite uma demonstração Explore a Detecção e Resposta de Dados

O desafio do DLP na nuvem

O DLP legado não foi projetado para Nuvem, SaaS e IA

Dados sensíveis agora transitam entre armazenamento em nuvem, aplicativos SaaS, ferramentas de colaboração, sistemas de IA, pipelines de dados e ambientes híbridos. As equipes de segurança precisam de uma solução DLP que compreenda os próprios dados, como eles se movem, quem pode acessá-los e onde a exposição está aumentando.

Dados fragmentados na nuvem

Dados sensíveis se espalham por ambientes de nuvem, SaaS, dados estruturados, não estruturados e dados paralelos mais rapidamente do que as políticas conseguem acompanhar.

Contexto de dados limitado

As ferramentas DLP legadas geralmente dependem de regras estáticas, sem a classificação, a propriedade, o acesso e o contexto de atividade necessários para reduzir o ruído.

Movimento arriscado

Downloads, compartilhamentos, exportações, cópias, transferências e usos baseados em IA podem expor dados sensíveis sem detecção automatizada.

Resposta lenta

Sem a priorização de riscos, as equipes têm dificuldade em saber quais alertas, violações e exposições exigem ação prioritária.

Inteligência DLP na Nuvem

Proteja os dados com contexto., Não apenas políticas estáticas

A inteligência do Cloud DLP combina descoberta de dados confidenciais, classificação, contexto de acesso, monitoramento de atividades, sinais de políticas, propriedade e impacto nos negócios, para que as equipes possam prevenir perdas, detectar uso indevido e responder mais rapidamente.

A prevenção contra perda de dados (DLP) se torna mais eficaz quando compreende os dados.

A BigID adiciona inteligência de dados avançada aos programas de DLP, permitindo que as equipes reduzam falsos positivos, aprimorem os controles, priorizem riscos e otimizem os investimentos existentes.

Contexto dos dados Compreenda a sensibilidade, a classificação, os metadados, a propriedade, a localização, a residência e a relevância comercial.

Contexto de Acesso Veja quais usuários, grupos, aplicativos, identidades de máquinas, contas de serviço e sistemas de IA podem acessar dados confidenciais.

Contexto da atividade Monitore movimentação, compartilhamento, downloads, cópias, exportações, exclusões, modificações e padrões de uso incomuns.

Contexto da resposta Priorize as violações, acione fluxos de trabalho, aprimore as ferramentas subsequentes e corrija a exposição com base no risco real dos dados.

Lacuna do DLP na nuvem

O DLP legado detecta eventos. A BigID identifica riscos nos dados.

As estratégias tradicionais de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) geralmente se concentram em violações de políticas e correspondências de conteúdo. O BigID adiciona a inteligência de dados que faltava para entender quais dados estão em risco, quem pode acessá-los, como eles se movem e como reduzir a exposição.

DLP legado

Alertas de política sem contexto completo

Baseia-se fortemente em regras estáticas e correspondência de padrões.
Frequentemente carece de descoberta e classificação aprofundadas de dados sensíveis.
Gera ruído sem priorizar o impacto nos negócios.
Dificuldades em ambientes de nuvem, SaaS, IA e híbridos

BigID Cloud DLP

Proteção e resposta com base em dados

Descobre e classifica dados sensíveis em ambientes modernos.
Conecta política, atividade, acesso, propriedade e contexto de risco.
Prioriza incidentes com base na exposição de dados sensíveis.
Aprimora e amplia as ferramentas existentes de DLP, CASB, SIEM, SOAR e IRM.

Capacidades do BigID

Como o BigID se moderniza Cloud DLP

A BigID combina descoberta de dados sensíveis, classificação, monitoramento de atividades, inteligência de acesso, rotulagem, enriquecimento de políticas e remediação para fortalecer a prevenção contra perda de dados em ambientes de nuvem, SaaS, IA e híbridos.

01

Descubra dados confidenciais

Encontre dados regulamentados, confidenciais, proprietários, críticos e tóxicos em ambientes de nuvem, SaaS, estruturados, não estruturados e de IA.

Explore a descoberta e a classificação. →

02

Monitorar atividade de dados

Monitore o acesso, a movimentação, os downloads, o compartilhamento, as cópias, as exportações, as alterações e os padrões de uso incomuns de dados confidenciais.

Explorar o monitoramento de atividades de dados →

03

Detectar Movimentos de Risco

Identificar movimentações suspeitas, riscos internos, exfiltração de dados, compartilhamento não autorizado, violações de políticas e exposição impulsionada por IA.

Explore a Detecção e Resposta de Dados →

04

Aprimorar as políticas de DLP

Aprimore as políticas de DLP e CASB com classificação, metadados, rótulos, sensibilidade, risco, propriedade e contexto de negócios.

Explore o enriquecimento de metadados →

05

Priorizar o risco de dados

Classifique alertas, exposições e violações de políticas com base na sensibilidade, acesso, atividade, contexto de identidade e impacto nos negócios.

Explore o DSPM →

06

Resposta automatizada

Acione fluxos de trabalho de remediação, reduza o acesso, coloque dados em quarentena, aplique políticas, delegue ações e encaminhe eventos para ferramentas de segurança.

Explorar a Remediação →

Como o BigID ajuda

Transforme o DLP de controles reativos em Proteção com reconhecimento de dados

A BigID ajuda as equipes a fortalecerem seus programas de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) adicionando inteligência de dados aprofundada, contexto de atividades, priorização de riscos e remediação automatizada em ambientes modernos de nuvem e IA.

Proteja o que mais importa: os dados.

A BigID fornece às equipes de segurança o contexto de dados sensíveis necessário para evitar perdas, detectar movimentações de risco e responder com precisão.

Descubra mais dados Encontre dados sensíveis, regulamentados, críticos e tóxicos em ambientes de nuvem, SaaS, híbridos e de IA.

Reduzir o ruído DLP Utilize classificação, metadados, propriedade, acesso, atividade e contexto de risco para melhorar a precisão das políticas.

Detectar Movimentos de Risco Monitore como os dados sensíveis são acessados, compartilhados, movidos, copiados, exportados, baixados e expostos.

Priorize o que importa A resposta deve se concentrar nas violações e exposições que envolvem os dados mais sensíveis e críticos para os negócios.

Ampliar as ferramentas existentes Integre rótulos, classificações, metadados e informações sobre riscos em fluxos de trabalho de DLP, CASB, SIEM, SOAR, IRM e segurança.

Casos de uso

Proteja dados sensíveis em todos os lugares. Cenários de risco modernos

A BigID ajuda as equipes a operacionalizar o DLP na nuvem em áreas como descoberta de dados, movimentação de dados, risco interno, exposição de dados por IA, enriquecimento de políticas e resposta automatizada.

Descoberta de dados na nuvem

Encontre dados sensíveis e regulamentados em armazenamento em nuvem, aplicativos SaaS, bancos de dados, data lakes e plataformas de colaboração.

Explore a segurança de dados na nuvem →

Monitoramento de atividades de dados

Monitore o acesso, a movimentação, o compartilhamento, os downloads, as exportações, as alterações e os padrões de uso incomuns de dados sensíveis.

Explorar o monitoramento de atividades de dados →

Detecção e resposta de dados

Detecte movimentações de dados de risco, priorize ameaças aos dados e acione fluxos de trabalho de resposta orientados a dados.

Explore o DDR →

Risco interno

Identificar comportamentos suspeitos de usuários, compartilhamentos incomuns, downloads inadequados e acessos de risco envolvendo dados sensíveis.

Explore o risco interno →

Proteção de dados de IA

Proteja os dados sensíveis utilizados por agentes de IA, copilotos, prompts, pipelines, aplicações e fluxos de trabalho de modelos.

Explore a Governança de Acesso à IA →

Enriquecimento da política DLP

Melhore os fluxos de trabalho de DLP, CASB, IRM, SIEM e SOAR com classificação, rótulos, metadados e contexto de risco.

Explore o enriquecimento de metadados →

Questões críticas

Perguntas às equipes de segurança Preciso de uma resposta.

A prevenção de perda de dados na nuvem exige respostas baseadas em dados sobre onde os dados confidenciais estão armazenados, como eles se movem, quem pode acessá-los, quais políticas se aplicam e quais riscos exigem ação.

Onde os dados sensíveis estão expostos?

Identificar dados sensíveis, regulamentados, confidenciais, proprietários e críticos em ambientes de nuvem, SaaS, híbridos e de IA.

Como os dados sensíveis estão sendo transferidos?

Monitore downloads, compartilhamentos, cópias, exportações, transferências, edições, exclusões e atividades incomuns envolvendo dados sensíveis.

Quem pode acessar dados de risco?

Conecte a exposição de dados sensíveis a usuários, grupos, aplicativos, contas de serviço, identidades de máquinas e sistemas de IA.

Quais alertas de DLP são mais importantes?

Priorize as violações e os incidentes com base na sensibilidade, atividade, acesso, contexto de identidade, exposição e impacto nos negócios.

Como deve ser feita a remediação da exposição?

Acione fluxos de trabalho, restrinja o acesso, aplique políticas, coloque dados em quarentena, atribua propriedade e encaminhe eventos para ferramentas de segurança.

Perguntas frequentes sobre DLP na nuvem

O que é DLP na nuvem?

A prevenção contra perda de dados (DLP) na nuvem ajuda as organizações a identificar, monitorar e proteger dados confidenciais armazenados e compartilhados em aplicativos na nuvem, plataformas SaaS, armazenamento em nuvem, data lakes e ambientes híbridos. As soluções modernas de DLP na nuvem utilizam inteligência e contexto de dados para detectar exposições, prevenir acessos não autorizados e reduzir o risco de perda de dados.

Qual a diferença entre o DLP na nuvem e o DLP tradicional?

As soluções tradicionais de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) geralmente dependem de políticas estáticas e reconhecimento de padrões. O DLP em nuvem adiciona descoberta de dados, classificação, monitoramento de atividades, inteligência de acesso e contexto de risco para ajudar as equipes de segurança a priorizar ameaças e proteger dados confidenciais em ambientes modernos de nuvem e IA.

Que tipos de dados o DLP na nuvem pode proteger?

A tecnologia Cloud DLP pode proteger dados regulamentados, confidenciais, pessoais, financeiros, de saúde, propriedade intelectual, código-fonte, de clientes, de funcionários e dados críticos para os negócios em armazenamento em nuvem, aplicativos SaaS, bancos de dados, plataformas de colaboração e sistemas de IA.

Como o BigID aprimora o DLP na nuvem?

A BigID aprimora a proteção contra perda de dados na nuvem, descobrindo dados confidenciais, classificando riscos, monitorando a atividade de dados, identificando exposições, enriquecendo políticas de DLP, priorizando incidentes e automatizando fluxos de trabalho de remediação em ambientes de nuvem, SaaS, híbridos e de IA.

O BigID pode ser integrado com as ferramentas DLP existentes?

Sim. O BigID enriquece as plataformas existentes de DLP, CASB, SIEM, SOAR, IRM e segurança com classificação de dados, rótulos, metadados, contexto de sensibilidade, informações de propriedade e inteligência de risco para melhorar a eficácia das políticas e reduzir falsos positivos.

Como o BigID ajuda a detectar movimentações de dados de risco?

A BigID monitora a atividade de dados sensíveis, incluindo downloads, compartilhamentos, exportações, cópias, transferências e padrões de uso incomuns. As equipes de segurança podem identificar movimentações suspeitas, priorizar eventos de alto risco e responder antes que os dados sensíveis sejam expostos.

A BigID oferece suporte à proteção de dados por IA?

Sim. O BigID ajuda as organizações a identificar dados sensíveis usados por sistemas de IA, copilotos, agentes, prompts, aplicativos e fluxos de trabalho de modelos. As equipes podem monitorar o acesso, governar o uso, reduzir a exposição e aplicar controles baseados em dados às iniciativas de IA.

Quais ambientes de nuvem o BigID suporta?

A BigID oferece suporte a ambientes de nuvem, SaaS, híbridos e multicloud, ajudando as organizações a descobrir, monitorar, classificar, governar e proteger dados confidenciais onde quer que estejam.

Como o DLP na nuvem ajuda a reduzir o risco interno?

A solução Cloud DLP ajuda a identificar acessos inadequados, permissões excessivas, downloads suspeitos, atividades de compartilhamento de risco e movimentação não autorizada de dados que envolvam informações confidenciais. As equipes de segurança podem priorizar incidentes e agir antes que ocorra a perda de dados.

Por que a descoberta de dados é importante para o DLP na nuvem?

As organizações não podem proteger dados que não conseguem encontrar. A descoberta de dados ajuda a identificar onde existem dados confidenciais, quem pode acessá-los, como estão sendo usados e onde a exposição pode estar aumentando, fornecendo a base para programas eficazes de DLP na nuvem.

Recursos

Aprofunde-se em Proteção de dados na nuvem

Explore os recursos relacionados do BigID para segurança de dados na nuvem, detecção e resposta a incidentes de segurança, DSPM (Preservação e Gerenciamento de Dados em Nuvem), monitoramento de atividades de dados e remediação.

Solução

Detecção e resposta de dados

Detecte atividades de dados de risco, priorize ameaças a dados sensíveis e acelere a resposta.

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Solução

DSPM

Descubra, priorize e reduza a exposição de dados sensíveis em ambientes de nuvem e híbridos.

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Solução

Monitoramento de atividades de dados

Monitore como os dados sensíveis são acessados, movidos, compartilhados, copiados e alterados.

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Solução

Remediação

Tome medidas em relação à exposição de dados com fluxos de trabalho, delegação, aplicação de políticas e automação.

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Cloud DLP

Modernizar a DLP para a nuvem, SaaS e IA

A BigID ajuda as equipes a proteger dados confidenciais, descobrindo o que é importante, detectando movimentações de risco, aprimorando os controles de DLP, priorizando a exposição e acelerando a resposta.

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