As organizações estão cada vez mais implementando agentes de IA para responder a perguntas, automatizar fluxos de trabalho, interagir com aplicativos, analisar informações e executar tarefas comerciais.
A maioria das organizações se concentra em que regem os modelos de IA por trás desses sistemas.
Bem menos pessoas se concentram em governando as identidades esses sistemas criam.
Isso cria um ponto cego crescente.
À medida que os agentes de IA obtêm acesso a aplicativos, plataformas SaaS, APIs, ambientes de nuvem e dados confidenciais, eles começam a operar de forma muito semelhante às identidades corporativas.
Eles precisam de autorização.
Eles herdam o acesso.
Eles realizam ações.
Eles criam riscos.
Com a aceleração da adoção da IA, as organizações precisam cada vez mais de governança de identidade para agentes de IA, e não apenas de governança para modelos de IA.
Por que os agentes de IA precisam de governança de identidade: principais conclusões
• Os agentes de IA operam cada vez mais como identidades empresariais. Eles acessam sistemas, recuperam informações, executam fluxos de trabalho e realizam ações em diversos ambientes de negócios.
• A maioria dos agentes de IA herda permissões. Aplicações, APIs, contas de serviço, identidades de máquinas e funções de usuário geralmente determinam a que os agentes de IA podem acessar.
• A governança de IA e a governança de identidade resolvem problemas diferentes. A governança de modelos se concentra no comportamento da IA, enquanto a governança de identidade se concentra na propriedade, permissões, responsabilidade e acesso.
• Muitas organizações não conseguem inventariar completamente os agentes de IA. A visibilidade da propriedade, das permissões, da atividade e da exposição de dados sensíveis geralmente fica atrás da implementação.
• Agentes de IA introduzem riscos relacionados à identidade. Acesso excessivo, permissões herdadas, lacunas de propriedade e exposição de dados sensíveis criam desafios de governança.
• A Governança de Identidade com IA ajuda as organizações a reduzir os riscos decorrentes da IA. Descobrir agentes de IA, estabelecer a propriedade, compreender as permissões e conectar o acesso a dados sensíveis melhora a visibilidade e o controle.
Agentes de IA estão se tornando identidades corporativas.
Durante décadas, os programas de identidade se concentraram em pessoas e sistemas.
Organizações governadas:
- Funcionários
- Empreiteiros
- Parceiros
- Aplicações
- Contas de serviço
- Identidades de máquinas
A IA introduz mais uma categoria de identidade.
Agentes de IA modernos cada vez mais:
- Acesse os sistemas empresariais
- Recuperar informações
- Executar fluxos de trabalho
- Interagir com aplicativos
- Executar ações comerciais
- Operar com intervenção humana limitada
Quanto mais IA autônoma quanto mais esses sistemas se assemelham a identidades empresariais.
As organizações devem governá-las de acordo.
Por que a governança tradicional de IA não é suficiente
A maioria dos programas de governança de IA se concentra em modelos, políticas e práticas responsáveis de IA.
Esses esforços continuam sendo importantes.
No entanto, elas não respondem a muitas das questões operacionais que preocupam as equipes de segurança.
Em que se concentra a Governança da IA?
- Desenvolvimento de modelos
- IA responsável
- Desempenho do modelo
- Mitigação de viés
- Requisitos de conformidade
- Políticas de IA
O que a governança da IA frequentemente ignora
- Quais agentes de IA existem?
- Quem são os donos deles?
- Que permissões eles possuem?
- A quais sistemas eles acessam
- Que dados sensíveis eles podem acessar?
- Quais agentes de IA representam o maior risco?
Essas são questões de governança da identidade.
Como os agentes de IA se comportam como identidades corporativas
Os agentes de IA compartilham cada vez mais características com as identidades empresariais tradicionais.
Agentes de IA têm permissões
Os agentes de IA precisam de permissões para interagir com aplicativos, APIs, sistemas e dados.
Agentes de IA acessam sistemas
Assim como usuários e aplicativos, os agentes de IA acessam recursos corporativos para executar tarefas atribuídas.
Agentes de IA executam ações
Muitos agentes de IA podem iniciar fluxos de trabalho, recuperar informações, atualizar registros e acionar processos de negócios.
Agentes de IA criam riscos
Quando as permissões, a propriedade e a atividade não são visíveis, os agentes de IA criam desafios de governança e segurança.
Os quatro riscos de identidade que os agentes de IA introduzem
A maioria dos riscos da IA não são riscos de modelo.
Muitos representam riscos à identidade.
Agentes de IA desconhecidos
As organizações frequentemente implantam sistemas de IA mais rapidamente do que conseguem inventariar.
Sem visibilidade, a governança torna-se difícil.
Permissões excessivas
Os agentes de IA frequentemente herdam mais acesso do que o necessário para desempenhar a função pretendida.
Saiba mais sobre acesso excessivo e seu papel no risco da IA.
Lacunas de propriedade
Muitas organizações não conseguem identificar claramente quem é o proprietário de agentes de IA específicos.
Sem senso de propriedade, a responsabilidade diminui.
Exposição de dados sensíveis
Os agentes de IA interagem cada vez mais com:
- Dados do cliente
- Informações financeiras
- Propriedade intelectual
- Dados regulamentados
- Informações essenciais para os negócios
Sem governança, as organizações podem não entender a que informações a IA pode acessar.
Como os agentes de IA herdam permissões
Um dos desafios mais negligenciados na governança da IA envolve o acesso herdado.
A maioria dos agentes de IA não recebe permissões de forma independente.
Em vez disso, eles herdam as permissões por meio dos sistemas empresariais existentes.
Aplicações
Os copilotos de IA geralmente operam dentro de aplicativos que já possuem amplas permissões.
APIs
Os sistemas de IA interagem frequentemente com recursos empresariais por meio de APIs.
Contas de serviço
Os fluxos de trabalho de automação geralmente dependem de contas de serviço com amplos privilégios.
Identidades de Máquina
Os agentes de IA autenticam-se cada vez mais através de certificados, tokens, segredos e identidades de carga de trabalho.
Funções do usuário
Alguns assistentes de IA herdam as permissões dos usuários que os invocam.
Saiba mais sobre como os agentes de IA herdam permissões.
Por que a propriedade é importante para agentes de IA
Todo agente de IA deve ter um proprietário claramente identificado.
A propriedade ajuda a estabelecer:
- Responsabilidade
- Responsabilidade de governança
- Acesso à revisão de propriedade
- Responsabilidade pelo risco
- Responsabilidade de remediação
Sem um responsável definido, as organizações muitas vezes têm dificuldade em determinar quem deve revisar as permissões, investigar riscos ou aprovar alterações.
A propriedade é um dos requisitos fundamentais de Governança de identidade por IA.
Aprenda como as organizações podem construir e manter uma Inventário de identidade de IA Estabelecer responsabilidade e compromisso.
Por que o contexto dos dados altera o risco da IA
Nem todos os agentes de IA criam o mesmo nível de risco.
O risco depende muito dos dados aos quais um agente de IA tem acesso.
Exposição de dados do cliente
Agentes de IA podem obter acesso a registros de clientes, informações de suporte e dados pessoais.
Exposição de dados regulamentados
Muitos sistemas de IA interagem com informações regulamentadas, regidas por requisitos de privacidade e conformidade.
Exposição à Propriedade Intelectual
Agentes de IA podem acessar informações comerciais proprietárias, código-fonte, pesquisas ou segredos comerciais.
Exposição de dados críticos para os negócios
O acesso a sistemas financeiros, dados operacionais e informações estratégicas pode aumentar significativamente o risco.
As organizações precisam de visibilidade em relação a ambos:
- A identidade da IA
- As permissões que possui
- Os dados sensíveis aos quais ele pode ter acesso
É aqui que a governança de identidade se torna governança orientada a dados e é por isso que as organizações conectam cada vez mais a segurança de identidade com governança de dados, identidade e IA.
Como a governança de identidade por IA se parece na prática
Uma governança de identidade eficaz em IA normalmente inclui diversas funcionalidades essenciais.
Descoberta de Agentes de IA
Identificar sistemas com inteligência artificial Operando em ambientes de nuvem, SaaS, IA e híbridos.
Inventário de identidade por IA
Manter um sistema centralizado inventário de identidades de IA, propriedade, permissões e risco.
Cessão de Propriedade
Estabelecer responsabilidade para cada identidade de IA.
Análise de Permissões
Compreenda as permissões herdadas e as relações de acesso.
Acesse as avaliações
Verificar se as permissões de IA permanecem adequadas ao longo do tempo.
Priorização de riscos
Concentre os esforços de remediação nas identidades de IA de maior risco.
Gestão do Ciclo de Vida
Gerencie identidades de IA desde a criação até a aposentadoria.
O objetivo não é simplesmente encontrar agentes de IA.
O objetivo é governá-los.
Governança de identidade por IA vs. Governança de acesso por IA
Essas disciplinas estão intimamente relacionadas, mas resolvem problemas diferentes.
Governança de identidade por IA
Concentra-se na própria identidade.
As perguntas incluem:
- Que identidades de IA existem?
- Quem são os donos?
- Como são governados?
- Que riscos eles representam?
Governança de Acesso à IA
Concentra-se no que as identidades de IA podem acessar.
As perguntas incluem:
- Que permissões existem?
- Quais permissões são excessivas?
- A que dados sensíveis a IA pode ter acesso?
- Quais caminhos de acesso representam risco?
A governança da identidade centra-se na identidade.
A governança de acesso centra-se na exposição.
As organizações precisam de ambos.
Como o BigID ajuda a governar os agentes de IA
A BigID ajuda as organizações a descobrir, inventariar, governar e gerenciar agentes de IA em ambientes de nuvem, SaaS, IA e híbridos.
Com o BigID, as organizações podem:
- Descubra agentes de IA e sistemas baseados em IA
- Criar inventários de identidade de IA
- Estabelecer a propriedade
- Compreender permissões herdadas
- Identificar acesso excessivo
- Conecte agentes de IA à exposição de dados sensíveis.
- Priorizar o risco de identidade da IA
- Apoiar programas de Governança de Identidade com IA
A BigID conecta os pontos entre identidades de IA, permissões, propriedade, atividade e exposição de dados sensíveis, para que as organizações possam governar agentes de IA com maior visibilidade e controle.
Por que os agentes de IA precisam de governança de identidade? Perguntas frequentes
Por que os agentes de IA precisam de governança de identidade?
Os agentes de IA exigem governança de identidade porque acessam sistemas, herdam permissões, interagem com dados sensíveis e executam ações em ambientes corporativos.
Os agentes de IA são considerados identidades?
Muitos agentes de IA operam como identidades corporativas porque possuem permissões, acessam recursos e executam ações dentro dos sistemas empresariais.
Como os agentes de IA herdam permissões?
Os agentes de IA geralmente herdam permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço, identidades de máquina e funções de usuário.
Que riscos os agentes de IA criam?
Os riscos comuns incluem acesso excessivo, lacunas de propriedade, agentes de IA desconhecidos, permissões herdadas e exposição de dados sensíveis.
O que é Governança de Identidade com IA?
A Governança de Identidades com IA ajuda as organizações a descobrir, governar, monitorar e gerenciar identidades baseadas em IA ao longo de todo o seu ciclo de vida.
Como o BigID ajuda a governar os agentes de IA?
A BigID ajuda as organizações a descobrir agentes de IA, estabelecer a propriedade, compreender as permissões, conectar a exposição de dados sensíveis e reduzir o risco impulsionado pela IA.
Governe os agentes de IA antes que se tornem um risco invisível.
Os agentes de IA operam cada vez mais como identidades corporativas com acesso a aplicativos, sistemas e dados confidenciais. A BigID ajuda as organizações a descobrir identidades de IA, compreender permissões herdadas, estabelecer propriedade e reduzir o risco impulsionado pela IA com a Governança de Identidade de IA.
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