A adoção da IA está se acelerando em todos os setores da empresa.
As organizações estão cada vez mais implementando agentes de IA, copilotos, assistentes, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos com inteligência artificial para automatizar tarefas, recuperar informações e interagir com sistemas de negócios.
A maioria das organizações sabe quais ferramentas de IA aprovaram.
Muito menos pessoas entendem a que esses sistemas de IA podem acessar.
Isso cria um desafio crescente de governança.
sistemas de IA cada vez mais herdar permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço, identidades de máquina, e funções de usuário.
Como resultado, a IA muitas vezes consegue acessar muito mais dados, sistemas e recursos do que as organizações imaginam.
Governança de Acesso à IA Ajuda as organizações a compreender, governar e reduzir os riscos associados ao que os sistemas de IA podem aceder em ambientes empresariais.
O que é governança de acesso à IA? Principais conclusões
• A Governança de Acesso à IA concentra-se no que a IA pode acessar. Isso ajuda as organizações a entenderem permissões, acesso herdado e exposição em sistemas de IA.
• A maioria dos sistemas de IA herda permissões. Aplicações, APIs, contas de serviço, identidades de máquinas e funções de usuário geralmente determinam a que a IA pode acessar.
• A visibilidade da IA por si só não é suficiente. As organizações precisam de visibilidade sobre permissões, caminhos de acesso, propriedade e exposição de dados sensíveis.
• O acesso excessivo à inteligência artificial representa um risco crescente. Os sistemas de IA frequentemente recebem mais acesso do que o necessário para desempenhar a função pretendida.
• O contexto dos dados altera o risco da IA. Compreender a que dados sensíveis a IA pode aceder é fundamental para priorizar a exposição.
• A Governança de Acesso à IA ajuda a reduzir a exposição a ameaças impulsionadas por IA. As organizações podem identificar permissões excessivas, controlar os caminhos de acesso e aplicar o princípio do menor privilégio em sistemas de IA.
O que é governança de acesso à IA?
A Governança de Acesso à IA é a prática de descobrir, monitorar e governar o que os sistemas de IA podem acessar em aplicativos, sistemas, serviços e dados sensíveis. Ela ajuda as organizações a identificar permissões herdadas, acesso excessivo, exposição de dados sensíveis e riscos decorrentes da IA.
Seu objetivo é ajudar as organizações a responderem a perguntas críticas, tais como:
- A que tipo de acesso a IA pode ter acesso?
- Por que a IA tem acesso?
- Quais permissões são excessivas?
- Quais caminhos de acesso representam risco?
- Quais sistemas de IA podem acessar dados sensíveis?
- Como o acesso deve ser reduzido?
A Governança de Acesso por IA amplia a governança de acesso tradicional para levar em conta... Identidades impulsionadas por IA, agentes, copilotos, assistentes e sistemas autônomos.
Por que o acesso à IA é importante
Cada implementação de IA cria acesso.
Os sistemas de IA precisam de permissões para:
- Recuperar informações
- Consultar bancos de dados
- Acesse os aplicativos
- Interagir com APIs
- Executar fluxos de trabalho
- Executar ações comerciais
O desafio é que a maioria dos sistemas de IA não recebe permissões diretamente.
Em vez disso, elas herdam as permissões dos ambientes corporativos existentes.
As organizações geralmente sabem quais ferramentas de IA existem.
Nem sempre sabem:
- A que a IA pode acessar
- Por que existe acesso?
- Como as permissões foram herdadas
- Quais sistemas de IA têm acesso excessivo?
- Que dados sensíveis a IA pode alcançar
Sem visibilidade do acesso, as organizações não conseguem gerir eficazmente o risco da IA.
Como os sistemas de IA herdam o acesso
Um dos aspectos mais incompreendidos da segurança da IA é o acesso herdado.
A maioria dos sistemas de IA não opera com permissões criadas especificamente para IA.
Em vez disso, elas herdam as permissões dos sistemas existentes.
Aplicações
Os copilotos de IA geralmente operam dentro de aplicativos empresariais que já possuem amplas permissões.
APIs
Os sistemas de IA frequentemente acessam recursos corporativos por meio de APIs que já possuem privilégios estabelecidos.
Contas de serviço
Muitos fluxos de trabalho de IA dependem de contas de serviço com amplas permissões.
Identidades de Máquina
Os agentes de IA autenticam-se cada vez mais através de certificados, segredos, identidades de cargas de trabalho e credenciais de nuvem.
Funções do usuário
Alguns assistentes de IA herdam permissões diretamente dos usuários que os invocam.
Saiba mais sobre como os agentes de IA herdam permissões.
Os riscos de acesso à IA que as organizações frequentemente ignoram.
A maioria das discussões sobre governança de IA se concentra em modelos.
O maior desafio operacional geralmente envolve o acesso.
Permissões excessivas
Os sistemas de IA frequentemente herdam acessos além do que realmente necessitam.
Exposição de dados sensíveis
Os sistemas de IA podem obter acesso a dados de clientes, informações financeiras, propriedade intelectual ou dados regulamentados.
Caminhos de acesso ocultos
As organizações muitas vezes têm dificuldade em entender como a IA obteve acesso em primeiro lugar.
Lacunas de propriedade
Muitas organizações não conseguem identificar quem detém as permissões de IA ou quem deve revisar as decisões de acesso.
Expansão de permissões
À medida que os sistemas de IA evoluem, as permissões muitas vezes se expandem sem os controles de governança correspondentes.
Governança de Acesso à IA vs. Governança de Identidade à IA
Essas disciplinas trabalham juntas, mas resolvem problemas diferentes.
Governança de identidade por IA
Concentra-se na própria identidade.
As perguntas incluem:
- Que identidades de IA existem?
- Quem são os donos?
- Como são governados?
- Que riscos eles representam?
Governança de Acesso à IA
Concentra-se no que as identidades de IA podem acessar.
As perguntas incluem:
- Que permissões existem?
- Quais permissões são excessivas?
- A que dados sensíveis a IA pode ter acesso?
- Quais caminhos de acesso representam risco?
A governança da identidade centra-se na identidade.
A governança de acesso centra-se na exposição.
As organizações precisam cada vez mais de ambos.
Por que o contexto dos dados é importante
Nem todo acesso à IA gera o mesmo nível de risco.
Um assistente de IA que acessa documentos públicos gera pouca preocupação.
Um agente de IA com acesso a registros de clientes, sistemas financeiros, propriedade intelectual ou informações regulamentadas cria um perfil de risco muito diferente.
As organizações precisam de visibilidade sobre:
- O sistema de IA
- As permissões que possui
- Os dados sensíveis aos quais ele pode ter acesso
Sem contexto de dados, As organizações não conseguem priorizar eficazmente o risco da IA.
É aqui que a Governança de Acesso à IA se transforma em governança orientada por dados.
O que inclui uma governança eficaz de acesso à IA
Descoberta de IA
Identificar os sistemas de IA em operação em toda a organização.
Mapeamento de Acesso
Entenda como a IA se conecta a aplicativos, APIs, usuários e identidades de máquinas.
Análise de Permissões
Revele as permissões herdadas e as relações de acesso.
Detecção de acesso excessivo
Identificar permissões que excedem as necessidades da empresa.
Análise de Dados Sensíveis
Conecte o acesso à IA diretamente à exposição de dados.
Priorização de riscos
Concentre os esforços de remediação nos caminhos de acesso à IA de maior risco.
Monitoramento contínuo
Acompanhe as mudanças à medida que os sistemas de IA evoluem e as permissões se expandem.
Como a BigID ajuda a governar o acesso à IA
A BigID ajuda as organizações a descobrir o acesso da IA, compreender as permissões herdadas, identificar acessos excessivos e conectar a atividade da IA à exposição de dados sensíveis.
Com o BigID, as organizações podem:
- Descubra sistemas de IA e aplicações baseadas em IA.
- Mapear caminhos de acesso da IA
- Analisar permissões herdadas
- Identificar acesso excessivo
- Conecte a IA ao acesso a dados sensíveis.
- Priorizar o risco de acesso à IA
- Apoiar programas de Governança de Acesso à IA
A BigID conecta os pontos entre sistemas de IA, permissões, caminhos de acesso, propriedade e dados sensíveis para que as organizações possam reduzir a exposição a riscos impulsionados por IA antes que eles se tornem um problema.
Controle o acesso à IA antes que ela se torne um risco invisível.
Os sistemas de IA acessam cada vez mais dados corporativos confidenciais por meio de permissões herdadas, aplicativos conectados, APIs, contas de serviço e identidades de máquina. A BigID ajuda as organizações a descobrir o acesso da IA, identificar permissões excessivas, conectar o acesso a dados confidenciais e reduzir a exposição a riscos gerados por IA.
Perguntas frequentes sobre a governança do acesso à IA
O que é Governança de Acesso à IA?
A Governança de Acesso à IA ajuda as organizações a entender, governar e reduzir os riscos associados ao acesso que os sistemas de IA podem ter em ambientes corporativos.
Por que o acesso à IA é uma preocupação de segurança?
Os sistemas de IA frequentemente herdam permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço, identidades de máquina e funções de usuário, o que pode criar acesso excessivo e exposição de dados sensíveis.
O que é acesso excessivo à IA?
O acesso excessivo à IA ocorre quando os sistemas de IA possuem permissões além do necessário para desempenhar sua função pretendida.
Qual a diferença entre Governança de Acesso por IA e Governança de Identidade por IA?
A Governança de Identidade de IA concentra-se nas identidades de IA, na propriedade e na responsabilidade. A Governança de Acesso de IA concentra-se nas permissões, nos caminhos de acesso e na exposição.
Por que o contexto dos dados é importante para o acesso à IA?
Compreender a que dados sensíveis a IA pode aceder ajuda as organizações a priorizar riscos, reduzir a exposição e tomar melhores decisões de governação.
Como o BigID ajuda a governar o acesso à IA?
A BigID ajuda as organizações a descobrir sistemas de IA, compreender permissões herdadas, identificar acessos excessivos, conectar o acesso a dados sensíveis e reduzir os riscos decorrentes da IA.
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