O que é uma identidade de IA?
Os sistemas de IA estão evoluindo rapidamente, deixando de ser ferramentas para se tornarem participantes.
Agentes de IA modernos, copilotos, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos baseados em LLM interagem cada vez mais com sistemas, acessam dados, tomam decisões e executam ações em ambientes corporativos. Para desempenhar essas funções, eles precisam de permissões, credenciais e acesso.
Na prática, isso significa que muitos sistemas de IA operam como identidades.
Uma identidade de IA é uma identidade digital associada a um sistema baseado em IA que acessa aplicativos, sistemas, serviços ou dados. Assim como usuários, aplicativos e contas de serviço, as identidades de IA recebem permissões que determinam o que elas podem acessar e quais ações podem executar.
À medida que as organizações aceleram a adoção da IA, compreender e governar as identidades de IA está se tornando um requisito fundamental para a segurança, a conformidade e a gestão de riscos.
O que é uma identidade de IA? Principais conclusões
• As identidades de IA estão se tornando uma nova classe de identidade empresarial. Agentes de IA, copilotos, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos baseados em LLM interagem cada vez mais com sistemas, dados e processos de negócios.
• As identidades de IA herdam permissões por meio de sistemas existentes. Aplicações, APIs, contas de serviço, identidades de máquinas e funções de usuário geralmente determinam o que os sistemas de IA podem acessar e executar.
• Muitas organizações não conseguem inventariar completamente suas identidades de IA. Com a aceleração da adoção da IA, a visibilidade dos agentes de IA, da propriedade, das permissões e da atividade geralmente fica atrás da implementação.
• O risco relacionado à identidade em IA vai além da governança de modelos. Permissões excessivas, propriedade pouco clara, caminhos de acesso ocultos e exposição de dados sensíveis criam desafios operacionais e de segurança.
• A governança de identidade tradicional não foi projetada para identidades baseadas em inteligência artificial. As organizações precisam de estratégias de governança que levem em consideração os sistemas autônomos que operam em ambientes corporativos.
• A governança de identidade por IA ajuda a estabelecer visibilidade e responsabilidade. Descobrir identidades de IA, compreender permissões herdadas e conectar o acesso a dados sensíveis ajuda a reduzir o risco impulsionado pela IA.
• Uma governança eficaz da IA começa com a compreensão das identidades da IA. As organizações não podem governar aquilo que não conseguem identificar, inventariar e monitorar.
Por que as identidades de IA são importantes
Os programas de identidade tradicionais focam-se principalmente em usuários humanos e identidades não humanas tais como aplicações, contas de serviço e identidades de máquinas.
A IA introduz um novo desafio.
Muitos sistemas de IA operam com crescente autonomia, ao mesmo tempo que herdam permissões de ambientes empresariais existentes.
Com o crescimento da adoção da IA, as organizações precisam entender:
- Quais identidades de IA existem?
- Quem são os donos deles?
- Que permissões eles herdam
- A quais sistemas eles acessam
- Que dados sensíveis eles podem acessar?
- Que ações eles podem realizar
Sem visibilidade das identidades da IA, as organizações criam novos pontos cegos de governança.
A governança da IA começa com a compreensão de quais identidades de IA existem, quais permissões elas herdam e a quais dados elas podem acessar.
Como as identidades de IA herdam permissões
Um dos riscos de segurança da IA mais negligenciados é Acesso herdado.
A maioria dos sistemas de IA não recebe permissões de forma independente. Em vez disso, eles herdam o acesso por meio de:
Aplicativos Conectados
Os assistentes de IA geralmente operam dentro de plataformas de colaboração, suítes de produtividade, sistemas CRM e aplicativos empresariais.
APIs
Muitas ferramentas de IA interagem com sistemas empresariais por meio de APIs que já possuem permissões elevadas.
Contas de serviço
Os fluxos de trabalho de IA frequentemente dependem de contas de serviço que concedem amplo acesso a diversos sistemas.
Funções de usuário existentes
Os copilotos de IA geralmente herdam as permissões dos usuários que os invocam.
Identidades de Máquina
Os agentes de IA operam cada vez mais por meio de certificados, cargas de trabalho, tokens e credenciais baseadas em máquinas.
Como resultado, as identidades de IA frequentemente recebem acesso que excede a finalidade comercial pretendida.
Os riscos de identidade da IA que as organizações frequentemente ignoram.
A maioria das discussões sobre governança de IA se concentra em modelos, resultados e IA responsável.
O maior risco operacional geralmente reside em outro lugar.
Identidades de IA desconhecidas
As organizações frequentemente implementam ferramentas de IA sem manter um inventário de identidades com suporte de IA.
Permissões excessivas
Os sistemas de IA podem herdar amplo acesso a aplicativos, serviços em nuvem, bancos de dados e plataformas de colaboração.
Falta de propriedade
Muitas organizações não conseguem identificar quem é o proprietário de agentes de IA, fluxos de trabalho ou sistemas autônomos específicos.
Sem uma definição clara de responsabilidades, as organizações têm dificuldade em analisar permissões, validar necessidades comerciais ou determinar a responsabilização quando os sistemas de IA geram preocupações de segurança ou conformidade.
Exposição oculta de dados sensíveis
Os sistemas de IA podem acessar informações regulamentadas, confidenciais ou críticas para os negócios sem visibilidade centralizada.
Proliferação de identidades de IA
À medida que as organizações experimentam com IA, o número de identidades baseadas em IA cresce rapidamente em todos os ambientes.
Sem governança, a visibilidade diminui enquanto o risco aumenta.
Identidades de IA versus identidades humanas
Tanto as identidades de IA quanto as identidades humanas exigem governança, mas operam de maneiras muito diferentes.
As identidades humanas representam funcionários, contratados, parceiros e outros indivíduos que acessam os sistemas corporativos para realizar seu trabalho. As organizações geralmente entendem quem detém essas identidades, quais funções desempenham e como devem ser gerenciadas.
As identidades de IA representam sistemas baseados em IA, como agentes, copilotos, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos com tecnologia LLM. Ao contrário dos usuários humanos, as identidades de IA podem operar continuamente, interagir com vários sistemas simultaneamente e executar ações sem intervenção humana direta.
As identidades humanas geralmente seguem padrões de trabalho previsíveis e processos de governança estabelecidos. As identidades de IA frequentemente herdam permissões de aplicativos, contas de serviço, APIs e identidades de máquina, tornando mais difícil estabelecer a propriedade e a responsabilidade.
Com a aceleração da adoção da IA, as organizações precisam estender a governança de identidade além dos usuários humanos, incluindo identidades baseadas em IA que acessam sistemas, executam fluxos de trabalho e interagem com dados sensíveis.
Principais diferenças
Identidades Humanas
- Representar funcionários, contratados e usuários comerciais.
- Operar por meio da tomada de decisões humanas
- Normalmente seguem padrões de trabalho estabelecidos.
- Geralmente têm responsabilidades e atribuições bem definidas.
- Regido por processos maduros de gestão de identidade
Identidades de IA
- Representar agentes de IA, copilotos e sistemas autônomos.
- Pode operar de forma independente, sem intervenção humana direta.
- Pode ser executado continuamente em vários ambientes.
- Frequentemente, as permissões são herdadas de sistemas existentes.
- Frequentemente carecem de controles claros de propriedade e governança.
À medida que a adoção da IA se expande, as organizações precisam cada vez mais de estratégias de governança que abordem tanto as identidades humanas quanto as da IA para reduzir riscos e manter a visibilidade.
Identidades de IA vs. Identidades de Máquina
identidades de IA e identidades de máquina São muito semelhantes, mas não idênticos.
As identidades de máquina protegem sistemas, cargas de trabalho, aplicativos, certificados e infraestrutura.
As identidades de IA representam sistemas baseados em IA capazes de interagir com recursos empresariais e tomar decisões com base em instruções, modelos ou fluxos de trabalho.
Muitos sistemas de IA dependem de identidades de máquina para autenticação e funcionamento.
Isso significa Governança de identidade por IA e Segurança de identidade da máquina frequentemente trabalham juntos.
Por que a governança de identidade tradicional falha?
A maioria dos programas de governança de identidade foi concebida antes que a IA se tornasse um elemento comum nas empresas.
Os programas tradicionais de governança de identidade foram criados para gerenciar pessoas, funções e aplicativos, e não sistemas autônomos capazes de atuar de forma independente em ambientes corporativos.
As abordagens tradicionais muitas vezes têm dificuldade em responder a essa questão:
- Que identidades de IA existem?
- Quais permissões pertencem aos sistemas de IA?
- Quais agentes de IA têm acesso a dados sensíveis?
- Quem detém os direitos sobre as identidades da IA?
- Quais sistemas de IA representam o maior risco?
Sem recursos de governança dedicados, as identidades de IA tornam-se difíceis de monitorar e controlar.
O que é governança de identidade com IA?
A Governança de Identidades com IA ajuda as organizações a descobrir, monitorar, governar e gerenciar identidades baseadas em IA ao longo de todo o seu ciclo de vida.
Isso inclui:
- Descoberta de identidade por IA
- Gestão de inventário de IA
- rastreamento de propriedade de IA
- Governança de permissões
- Acesse as avaliações
- Monitoramento de atividades
- priorização de riscos
- Análise de exposição de dados sensíveis
Uma governança eficaz de identidades de IA ajuda as organizações a entender não apenas onde a IA existe, mas também como ela opera dentro da empresa.
Por que o contexto dos dados é importante
Nem toda identidade de IA cria o mesmo nível de risco.
Um assistente de IA que acessa documentos públicos gera pouca preocupação.
Um agente de IA autônomo com acesso a registros de clientes, sistemas financeiros, propriedade intelectual ou dados regulamentados cria um nível de exposição muito diferente.
As organizações precisam de visibilidade tanto das identidades de IA quanto dos dados sensíveis aos quais elas têm acesso, tornando a Governança de Identidade de IA e Governança de Acesso à IA disciplinas complementares.
Entender a identidade da IA sem compreender a sensibilidade dos dados aos quais ela tem acesso fornece apenas parte do quadro de risco.
O contexto dos dados ajuda as equipes de segurança a priorizar ações de correção, decisões de governança e esforços de redução de riscos.
Como a BigID ajuda a governar identidades de IA
A BigID ajuda as organizações a descobrir e governar identidades de IA em ambientes de nuvem, SaaS, IA e híbridos.
Com o BigID, as organizações podem:
- Descubra identidades de IA e sistemas baseados em IA
- Crie um inventário de agentes e copilotos de IA.
- Compreender permissões herdadas
- Identificar o acesso excessivo à IA
- Conecte identidades de IA diretamente à exposição de dados sensíveis.
- Priorizar o risco de identidade da IA
- Fortalecer os programas de governança de IA
- Reduzir os riscos de segurança e conformidade impulsionados pela IA
A BigID conecta os pontos entre identidades de IA, permissões, atividades e dados sensíveis, permitindo que as organizações governem os sistemas de IA com maior visibilidade e controle.
Perguntas frequentes sobre identidade com IA
O que é uma identidade de IA?
Uma identidade de IA é uma identidade digital associada a um sistema baseado em inteligência artificial que acessa aplicativos, sistemas, serviços ou dados.
Por que as identidades de IA criam riscos?
As identidades de IA frequentemente herdam permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço e identidades de máquina. Sem governança, as organizações podem não entender a que os sistemas de IA podem acessar ou executar ações.
As identidades de IA são as mesmas que as identidades de máquina?
Não. As identidades de máquina autenticam sistemas e infraestrutura. As identidades de IA representam sistemas baseados em IA que interagem com recursos corporativos e podem operar de forma autônoma.
O que é Governança de Identidade com IA?
A Governança de Identidades com IA é a prática de descobrir, monitorar, governar e gerenciar identidades baseadas em IA ao longo de todo o seu ciclo de vida.
Por que a governança de identidade por IA é importante?
A Governança de Identidades de IA ajuda as organizações a entender quais identidades de IA existem, quais permissões elas herdam, a quais dados sensíveis elas acessam e como reduzir os riscos decorrentes da IA.
Como as organizações criam um inventário de identidades com IA?
As organizações criam um inventário de identidades de IA ao descobrir agentes de IA, copilotos, fluxos de trabalho autônomos, aplicativos habilitados para IA e outros sistemas com tecnologia de IA que operam em ambientes corporativos. O gerenciamento eficaz desse inventário ajuda a estabelecer visibilidade, propriedade, responsabilidade e governança.
Controle as identidades da IA antes que elas se tornem explícitas.
Agentes de IA, copilotos, fluxos de trabalho autônomos e aplicativos baseados em LLM operam cada vez mais como identidades em ambientes corporativos. O BigID ajuda as organizações a descobrir identidades de IA, entender permissões herdadas, conectar o acesso da IA a dados confidenciais e reduzir o risco impulsionado pela IA com governança de identidade orientada a dados.
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