Permisos excesivos
Los usuarios, contratistas, cuentas de servicio, aplicaciones y agentes de IA a menudo conservan un acceso que va más allá de lo que requieren sus funciones.
Confianza cero • Privilegios mínimos • Gobernanza del acceso a los datos
El Confianza Cero comienza Con datos confidenciales.
BigID ayuda a las organizaciones a implementar un modelo de confianza cero centrado en los datos, al descubrir datos confidenciales, comprender quién y qué puede acceder a ellos, identificar permisos excesivos y supervisar cómo se utilizan los datos en entornos de nube, SaaS, locales y de IA.
Reduzca la exposición, aplique el principio de mínimo privilegio, detecte actividades de riesgo, automatice la corrección y extienda los controles de confianza cero a usuarios, cuentas de servicio, aplicaciones, identidades no humanas, modelos de IA y agentes.
Datos sensibles
Mínimo privilegio
IA y sistemas nacionales de salud
Monitoreo continuo
Descubra
Datos sensibles
Comprender
Acceso y exposición
Hacer cumplir
Mínimo privilegio
Confianza cero centrada en los datos
El desafío de confianza cero
La identidad por sí sola no puede proteger Datos confidenciales.
La filosofía Zero Trust exige más que autenticar usuarios y dispositivos. Las organizaciones también necesitan comprender dónde se almacenan los datos confidenciales, quién y qué puede acceder a ellos, cómo se utiliza ese acceso y si los permisos siguen siendo adecuados con el paso del tiempo.
Datos sensibles distribuidos
Los datos confidenciales abarcan entornos de nube, SaaS, locales, colaboración, desarrollo e inteligencia artificial.
Contexto de datos limitado
Las herramientas de identificación pueden verificar quién inició sesión, pero es posible que no revelen a qué datos confidenciales puede acceder dicha identidad.
Ampliando el acceso a los animales no humanos
Las API, las cuentas de servicio, la automatización, los modelos y los agentes de IA introducen nuevas vías de acceso que requieren una supervisión continua.
Fundación Zero Trust
Confianza cero centrada en los datos Protege lo que más importa.
El modelo tradicional de Confianza Cero se centra en verificar las identidades antes de otorgar acceso. La Confianza Cero centrada en los datos amplía este modelo al comprender continuamente la sensibilidad de los datos, evaluar quién y qué puede acceder a ellos, supervisar su uso y aplicar políticas de mínimo privilegio durante todo el ciclo de vida de los datos.
01
Descubra datos confidenciales
Descubre y clasifica automáticamente datos confidenciales, regulados y críticos para el negocio en entornos de nube, SaaS, locales y de IA.
02
Comprender el acceso
Conecte identidades, permisos, propiedad y sensibilidad de los datos para determinar quién y qué puede acceder a su información más valiosa.
03
Monitoreo continuo
Detectar permisos excesivos, comportamientos de riesgo, infracciones de políticas, actividad inusual y exposición emergente a medida que los entornos evolucionan.
04
Reducir el riesgo
Priorice la remediación, aplique el principio de mínimo privilegio, automatice la aplicación de políticas y reduzca continuamente la superficie de ataque de la organización.
La brecha de confianza cero
El sistema tradicional de confianza cero verifica el acceso. BigID verifica el riesgo de los datos.
Los controles de identidad y de red ayudan a determinar si se debe permitir una solicitud de acceso. BigID añade el contexto de datos que falta para comprender a qué se accede, cuán sensible es la información, si los permisos son excesivos y qué medidas se deben tomar.
Confianza cero tradicional
Identidad y enfoque en el perímetro
Verifica los usuarios, los dispositivos, las sesiones y las condiciones de la red antes de conceder el acceso.
- Autentica identidades Confirma quién o qué solicita el acceso.
- Evalúa la postura del dispositivo Comprueba si los dispositivos finales cumplen con los requisitos de seguridad.
- Controla el acceso a la red Restringe las conexiones en función de la política y el contexto.
- Sesiones de monitoreo Realiza un seguimiento de los eventos de autenticación y acceso.
- Aplica políticas amplias Aplica controles sin comprender siempre los datos implicados.
Confianza cero centrada en datos de BigID
Centrado en el riesgo y los datos
Conecta la identidad, el acceso, la actividad, la sensibilidad, la propiedad y la exposición para reducir continuamente el riesgo de los datos.
- Descubre datos confidenciales Encuentra datos regulados, confidenciales y de vital importancia para el negocio en cualquier lugar.
- Mapas de acceso efectivo Muestra quién y qué puede acceder a información confidencial.
- Identifica permisos excesivos Detecta accesos obsoletos, amplios, riesgosos e innecesarios.
- Supervisa la actividad de los datos Evalúa cómo interactúan los usuarios, las aplicaciones y los agentes de IA con los datos.
- Automatiza la remediación Reduce la exposición al riesgo al revocar el acceso, hacer cumplir las políticas y validar las acciones.
Capacidades de BigID
Todo lo que necesita para Poner en práctica el modelo de confianza cero.
BigID extiende el concepto de Confianza Cero más allá de la identidad, combinando el descubrimiento de datos confidenciales, la inteligencia de acceso, la monitorización continua y la corrección automatizada en una plataforma centrada en los datos.
Descubrimiento de datos confidenciales
Descubra y clasifique datos confidenciales, regulados y críticos para el negocio en entornos de nube, SaaS, locales y de IA.
Explorar el descubrimiento y la clasificación →Inteligencia de acceso
Comprenda qué usuarios, aplicaciones, cuentas de servicio y sistemas de IA pueden acceder a datos confidenciales y qué pueden hacer con ellos.
Explorar la gobernanza del acceso a los datos →Análisis de riesgos de permisos
Identifique permisos excesivos, accesos obsoletos, cuentas huérfanas, derechos de acceso amplios y prácticas de intercambio de datos riesgosas que aumentan la exposición de los datos.
Reducir el riesgo de acceso →Monitoreo de la actividad de datos
Supervise cómo se accede a los datos confidenciales y cómo se utilizan en diferentes identidades humanas, aplicaciones, cuentas de servicio y agentes de IA.
Supervisar el acceso a datos confidenciales →Aplicación del principio de mínimo privilegio
Priorice el acceso innecesario y fomente la aplicación del principio de mínimo privilegio utilizando la identidad, los permisos, la sensibilidad y el contexto de riesgo.
Aplicar el principio del mínimo privilegio →Corrección automatizada
Activar flujos de trabajo, revocar el acceso inapropiado, asignar responsables, corregir la exposición al riesgo y validar que este se haya reducido.
Ver Remediación →Gobernanza del acceso a la IA
Gestione el acceso de copilotos, modelos, aplicaciones, identidades no humanas y agentes autónomos mediante controles de confianza cero centrados en los datos.
Explorar la gobernanza del acceso a la IA →Informes continuos de riesgos
Medir la exposición de datos confidenciales, supervisar el progreso de la remediación, demostrar el cumplimiento de las políticas y realizar un seguimiento de la postura de Confianza Cero a lo largo del tiempo.
Explorar la seguridad de los datos →Resultados de confianza cero
Reducir el riesgo de acceso. Proteja los datos confidenciales.
BigID ayuda a los equipos de seguridad, identidad, cumplimiento normativo, TI y datos a aplicar un modelo de confianza cero centrado en los datos, reducir el acceso innecesario, garantizar la adopción segura de la IA y mejorar continuamente la postura ante los riesgos.
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Reduzca la exposición de datos confidenciales
Detectar y eliminar el acceso excesivo, obsoleto, generalizado e innecesario a datos sensibles, regulados, confidenciales y de alto valor.
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Aplicar el mínimo privilegio
Alinear los permisos con las necesidades del negocio en todos los usuarios, aplicaciones, cuentas de servicio, identidades no humanas y agentes de IA.
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Mejorar la visibilidad del acceso
Comprenda quién y qué puede acceder a los datos confidenciales, cómo se otorgó el acceso y si dicho acceso sigue siendo apropiado.
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Acelerar la mitigación de riesgos
Priorice los problemas de acceso de mayor riesgo, automatice los flujos de trabajo de remediación y valide que la exposición se haya reducido con éxito.
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Acceso seguro a la IA y a sistemas no humanos
Aplique controles de confianza cero a los modelos de IA, copilotos, agentes, aplicaciones, API, cuentas de servicio y otras identidades de máquinas.
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Reforzar la postura de cumplimiento
Supervisar continuamente el acceso, hacer cumplir las políticas y generar evidencia lista para auditorías en materia de privacidad, seguridad y requisitos reglamentarios.
Preguntas frecuentes
Confianza cero Preguntas frecuentes.
Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a implementar una estrategia de confianza cero centrada en los datos que protege continuamente la información confidencial en entornos de nube, SaaS, locales y de IA.
¿Qué es la confianza cero centrada en los datos?
El modelo Zero Trust centrado en datos amplía el Zero Trust tradicional al evaluar continuamente la sensibilidad de los datos, quién o qué puede acceder a ellos, cómo se utilizan y si dicho acceso debe continuar. En lugar de centrarse únicamente en identidades y dispositivos, protege los datos en sí mismos.
¿Cómo respalda BigID una estrategia de confianza cero?
BigID descubre datos confidenciales, clasifica el riesgo, analiza los permisos, identifica el acceso excesivo, supervisa la actividad de los datos y automatiza la corrección para ayudar a las organizaciones a aplicar continuamente los principios de Confianza Cero.
¿Por qué no basta con la verificación de identidad?
La verificación de identidad confirma quién solicita el acceso, pero no determina si esa persona debería tener acceso a datos confidenciales. Las organizaciones también necesitan visibilidad sobre la confidencialidad de los datos, los permisos, la propiedad y el uso real para reducir la exposición innecesaria.
¿Puede BigID identificar permisos excesivos?
Sí. BigID identifica usuarios con permisos excesivos, accesos obsoletos, cuentas huérfanas, compartición de información riesgosa y permisos excesivos para que los equipos de seguridad puedan priorizar la corrección y aplicar el principio de mínimo privilegio.
¿BigID admite identidades basadas en IA y en tecnologías no humanas?
Sí. BigID ayuda a controlar el acceso de asistentes de IA, copilotos, agentes, API, aplicaciones, cuentas de servicio y otras identidades no humanas para reducir la exposición de datos a medida que aumenta la adopción de la IA.
¿Qué entornos protege BigID?
BigID protege los datos confidenciales en la nube pública, la nube privada, las aplicaciones SaaS, los sistemas locales, los lagos de datos, las bases de datos, los recursos compartidos de archivos, los entornos de IA y las infraestructuras híbridas.
¿Cómo ayuda el modelo de Confianza Cero al cumplimiento normativo?
El descubrimiento continuo, la clasificación, la supervisión del acceso, la aplicación de políticas y la corrección de problemas ayudan a las organizaciones a demostrar el cumplimiento de las normativas de privacidad y seguridad, al tiempo que reducen el riesgo de los datos.
¿En qué se diferencia BigID de las herramientas tradicionales de confianza cero?
Las soluciones tradicionales de confianza cero se centran principalmente en la identidad, la autenticación y los controles de red. BigID añade la capa de datos que falta al comprender continuamente los datos confidenciales, el riesgo de acceso, la propiedad y la exposición, lo que permite una verdadera confianza cero centrada en los datos.
Confianza cero
Coloque los datos confidenciales en el lugar correcto. Centro de Confianza Cero
BigID ayuda a los equipos a descubrir datos confidenciales, comprender el acceso, eliminar permisos excesivos, gestionar la IA y las identidades no humanas, y reducir continuamente la exposición.
Liderazgo en el sector
