¿Tenemos que borrar algo para empezar?
No, el primer resultado son los hallazgos. BigID mapea el sistema, clasifica los datos que encuentra e informa sobre los elementos redundantes, obsoletos o que no cumplen con las normas antes de que se realice cualquier movimiento. La eliminación es un paso posterior, y el archivo en almacenamiento en frío está disponible siempre que no se haya aprobado una purga.
¿Cómo sabemos que un archivo se puede eliminar sin riesgo?
La revisión y las medidas de seguridad se ejecutan en el mismo flujo de trabajo, antes de la decisión final. Un revisor con permisos aprobados da fe de la información, se verifica la retención legal y se comprueba la integridad referencial de los datos estructurados. Un indicador les informa a los usuarios que sus datos están bajo investigación, y cada acción deja constancia de su actividad.
¿Cómo encaja esto con el calendario de conservación de documentos que ya tiene nuestro equipo de gestión de archivos?
BigID lo aplica a los datos en lugar de dejarlo en papel. Las definiciones de normativas personalizadas y un generador de consultas para usuarios empresariales permiten a los equipos de contabilidad y legales codificar su propio calendario junto con la biblioteca de normativas predefinida.
¿Qué es la minimización de datos y cómo se aplica a los archivos, el correo electrónico y el chat?
La minimización de datos consiste en conservar únicamente los datos necesarios para un propósito específico y desechar el resto. Para los datos no estructurados, BigID encuentra el contenido de cada archivo, marca el contenido redundante, obsoleto y trivial (ROT), los datos con consentimiento caducado y los datos que han superado su período de retención, y luego los mueve a través de una revisión para archivarlos o eliminarlos. Esto respalda las obligaciones de minimización de datos y limitación de almacenamiento en el RGPD y la CCPA, junto con privacidad y cumplimiento automatización y gestión del ciclo de vida de los datos.
¿Detecta datos ocultos y archivos ROT en nuestros recursos compartidos de archivos y almacenamiento en la nube?
Sí, de la misma manera en todas las fuentes. Los datos redundantes, obsoletos y triviales (ROT), a menudo llamados datos oscuros cuando nadie sabe que existen, se encuentran con la detección de duplicados en sistemas de archivos y lagos de datos, análisis de clústeres para casi duplicados y copias derivadas, y obsolescencia por fecha de creación, modificación o último acceso. Lo que contiene cada archivo proviene de descubrimiento y clasificación de datos, por lo que el exceso se encuentra con la sensibilidad ya incorporada.
