Centro de soluciones: Gestiona el riesgo de la IA a partir de los datos que tu IA puede alcanzar.
Resiliencia de datos e IA en la era del mito
BigID proporciona a los equipos de seguridad, privacidad y cumplimiento una visión actualizada y contextual del conjunto de datos y los controles para actuar sobre él. Los datos más valiosos se descubren y clasifican en la nube, en las instalaciones, en SaaS y en fuentes no estructuradas. Cada canalización de IA, copiloto y agente se asigna a los datos confidenciales a los que puede acceder. DSPM y AISPM en una sola plataforma, con gobernanza de acceso, DLP sensible al contexto y retención y eliminación automatizadas que reducen continuamente la superficie de ataque. Las organizaciones que ya saben qué datos poseen, cuál es su valor y cómo se gestionan son las que mantienen su resiliencia a medida que la capacidad de clase Mythos llega a un mercado más amplio.
El informe Forrester Wave™, segundo trimestre de 2026
5/5 en 11 criterios
Máxima puntuación posible en once criterios y reconocimiento como Líder, uno de los tres entre los diez proveedores evaluados.
Desafío de clasificación de Intuit
96,5%, clasificado #1
Precisión y exhaustividad ponderadas en un conjunto de datos de 40.000 registros, primero frente a otros 19 proveedores de EE. UU. e Israel.
Evaluación de riesgos gratuita
Dos semanas
Desde conectar su primera fuente hasta un informe ejecutivo sobre datos de alto riesgo e IA, sin agentes, en sus datos reales.
Lo que hace BigID aquí
Coloca todos los sistemas de IA en el mismo inventario controlado que tus datos.
Claude Mythos redujo el tiempo de detección de exploits de semanas a horas, y en sus primeras semanas de implementación restringida a través del Proyecto Glasswing, identificó más de 10 000 vulnerabilidades de gravedad alta o crítica en el software más importante del mundo desde el punto de vista sistémico. Lo que un atacante impulsado por IA encuentra tras un exploit es la parte que BigID modifica: décadas de datos confidenciales acumulados y distribuidos en la nube, SaaS, sistemas locales, lagos de datos y plataformas de colaboración, la mayoría sin control, sin clasificar e invisibles para los equipos responsables de su protección. La resiliencia frente a esto se construye en el entorno de datos, mucho antes de que ocurra un incidente.
Sepa lo que tiene
Descubrimiento y clasificación continuos En la nube, en entornos locales, SaaS, repositorios no estructurados y ecosistemas de IA, se correlacionan la sensibilidad, la identidad, la ubicación y el valor empresarial para que los activos de mayor impacto se identifiquen en lugar de asumirse.
Gobernar cómo la IA lo logra
Cada canalización, arquitectura RAG, copiloto y agente mapeado a los datos confidenciales a su alcance, con entradas no controladas señalizadas antes de que entren en el contexto del modelo y la IA de terceros monitorizada junto con las implementaciones internas.
Actúa en función del contexto empresarial, no solo de la identidad.
Controles que evalúan por qué se accede a los datos, Aplicar políticas en función de la sensibilidad, el propósito comercial y el riesgo, para luego remediar, conservar y eliminar información con el fin de reducir la exposición de forma continua.
Vea lo que BigID puede hacer
Observa cómo funciona.
Riesgo de mitos: Encuentra datos expuestos antes de que lo haga la IA.
Localizar los datos confidenciales a los que accedería primero un atacante autónomo y reducir la exposición antes de que alguien intente buscarlos.
Manifestación
En este centro
Empieza aquí
Ve directamente al riesgo que estás cerrando primero.
Un único sistema de registro para el conjunto de datos y los controles para actuar sobre él.
BigID conecta las fuentes, lee los datos directamente en lugar de inferirlos a partir de metadatos y mantiene un inventario único que integra información sobre sensibilidad, identidad, ubicación y valor comercial. El descubrimiento, el riesgo, la gobernanza y la aplicación de la normativa se basan en ese mismo registro, lo que permite responder a las preguntas sobre la postura de seguridad el mismo día en que se formulan, en lugar de tener que recopilarlas durante un incidente.
El inventario está actualizado, Por lo tanto, una pregunta sobre la exposición se responde con lo que es cierto hoy en día, incluyendo todo lo creado o copiado desde la última revisión.
Llega una nueva superficie de IA gobernada, con los datos a los que puede acceder cada canalización, copiloto y agente, mapeados en el momento de la implementación en lugar de ser descubiertos posteriormente.
El informe ya existe, Por lo tanto, cualquier pregunta que la junta directiva o el organismo regulador puedan hacer sobre lo que se expuso y cómo se gestionó tiene una respuesta documentada.
Las fuentes se conectan sin necesidad de agentes, y BigID lee los datos directamente en lugar de inferirlos a partir de metadatos, lo que permite que un único inventario integre información sobre sensibilidad, identidad, ubicación y valor empresarial. Todo lo que ocurre después se basa en ese único registro: clasificación, evaluación de riesgos en el contexto empresarial, gobernanza del acceso entre personas y sistemas de IA, y los controles que aplican las políticas y eliminan lo que ya no es necesario. El resultado es un conjunto de datos clave identificados, superficies de IA gestionadas en el momento de la implementación, una superficie de ataque que se reduce continuamente y un informe de postura listo para ser consultado.Capacidades
Desde joyas de la corona hasta controles obligatorios, lo que BigID pone en marcha
Los grupos que se describen a continuación funcionan en el orden en que se construye la resiliencia: encontrar lo que importa, controlar a qué puede acceder la IA, controlar quién y qué accede a ella, cerrar las rutas de credenciales, deshacerse de lo que ya no es necesario y mantener los informes lo suficientemente actualizados para responder a todo ello.
Descubrimiento de la joya de la corona
La resiliencia comienza por saber qué es lo más importante. BigID lee los datos directamente en lugar de inferirlos a partir de metadatos, correlacionando la sensibilidad, la identidad, la ubicación y el valor comercial, de modo que el resultado es un inventario con nombre de los activos que tienen el mayor impacto comercial si se exponen.
Descubrimiento y clasificación continuos en la nube, entornos locales, SaaS, repositorios no estructurados y ecosistemas de IA.
Más de 100 fuentes y cientos de formatos de archivo, sin agentes, sin necesidad de instalar nada en las propias fuentes.
Información de identificación personal, credenciales, código fuente, registros regulados y datos de entrenamiento del modelo identificados como clases distintas.
Salieron a la luz datos ocultos de sistemas que nadie había revisado en años.
Más de 2000 categorías predefinidas, además de clasificación basada en indicaciones para los tipos de datos específicos de su negocio.
Reescaneo basado en cambios, por lo que los datos nuevos y modificados se reevalúan a medida que cambian en lugar de hacerlo trimestralmente.
Cada hallazgo tiene un contexto empresarial, por lo que un resultado conlleva tanto impacto como sensibilidad.
Clasificado en el puesto #1 en clasificación de datos por Intuit, con una precisión y exhaustividad ponderadas de 96,5%.
IA y gestión de riesgos de agentes
La mayoría de las organizaciones están implementando la IA más rápido de lo que la gestionan. BigID mapea la exposición de datos confidenciales en cada canalización, arquitectura RAG, copiloto y agente autónomo, de modo que una nueva interfaz de IA llega con su alcance de datos ya conocido y gestionado desde el principio.
Mapea qué datos sensibles están expuestos a cada sistema, modelo y agente de IA.
Identificar qué modelos pueden acceder a la información regulada, antes de que lo haga un regulador.
Marque las entradas no controladas antes de que entren en el contexto del modelo.
Descubra modelos no autorizados e IA en la sombra, incluido el uso no autorizado de datos confidenciales.
Identificar los datos de IA expuestos a MCP en todo el entorno.
Realizar un seguimiento del riesgo de las herramientas de IA de terceros junto con las implementaciones internas.
Descubre agentes internos y externos, y gestiona sus privilegios como cualquier otra identidad.
Inferir la intención del agente a partir de la configuración y el comportamiento, para obtener una alerta temprana sobre una configuración que va por mal camino.
Detectar el acceso anómalo de un agente en comparación con una línea base construida a partir de la propia actividad de ese agente.
Supervisar el comportamiento coordinado entre múltiples agentes. muy pronto
Gobernanza del acceso a los datos
A medida que los agentes se vuelven más autónomos, el cambio de una seguridad centrada en la identidad a una centrada en los datos deja de ser opcional. BigID regula el acceso según el tipo de datos y el motivo de su consulta, aplicando la misma revisión, certificación y control a empleados y sistemas de IA en un único inventario.
Análisis detallado de permisos y derechos en todos los usuarios, cuentas de servicio y sistemas de IA.
Controles de acceso agencial para flujos de trabajo autónomos, evaluados en función del uso previsto y el alcance de los permisos.
Revisión y certificación de acceso con cierta cadencia, de modo que los permisos excesivos salen a la luz antes de que ocurra un incidente.
Se supervisa el acceso que infringe la política, con revocación que se ejecuta contra el origen.
DLP sensible al contexto que tiene en cuenta la confidencialidad, el tipo de datos y el propósito comercial.
Privilegios de acceso reservados para los empleados que interactúan con copilotos y agentes.
Se bloquea el intercambio de datos confidenciales con copilotos y agentes, y se aplican medidas de seguridad en las indicaciones.
Se han detectado volúmenes de descarga inusuales y compartición de datos transfronteriza, en contraposición a una base de referencia de comportamiento real.
seguridad de secretos
Las credenciales ocultas en el código, los registros y los chats son la vía más fácil para que un atacante, ya sea autónomo o humano, acceda a ellas desde un sistema a otro. Detectarlas, identificar su entorno y corregirlas cierra esas vías de seguridad de antemano y mantiene la precisión de la bóveda de credenciales que ya utiliza.
Inteligencia artificial lista para usar para diversos tipos de credenciales: cuentas de servicio, contraseñas privilegiadas, claves API, tokens, certificados y cadenas de conexión.
Cobertura en todos los lugares donde terminan las credenciales, incluyendo código, Slack, Teams, archivos, registros, tickets y wikis.
Revisa y perfecciona qué se considera un secreto, de modo que el alcance se ajuste a tu entorno en lugar de a una lista de patrones genéricos.
Supervisión activa del proceso de descubrimiento, de modo que los hallazgos se verifiquen para comprobar su exactitud antes de que lleguen a la cola.
Credenciales duplicadas y reutilizadas correlacionadas entre sistemas, ya que la reutilización es lo que convierte un hallazgo en una ruta.
Solución integral de principio a fin, incluyendo automatización completa basada en agentes.
Transferir al administrador de bóveda o secretos que ya utilizas, de modo que los hallazgos se depositen donde se produce la rotación.
reducción de la superficie de ataque
Cada registro duplicado, obsoleto o sin usar representa una preocupación adicional: protegerlo, generar informes y, sobre todo, perderlo. BigID lo detecta, lo presenta al propietario para su confirmación y lo elimina de forma responsable, lo que reduce la exposición y los costos de almacenamiento.
Se encontraron duplicados exactos, casi duplicados y archivos similares en todas las fuentes conectadas.
La detección de datos redundantes, obsoletos y triviales más amplia disponible.
Datos obsoletos y no utilizados identificados a partir de la actividad de acceso real en lugar de solo las marcas de tiempo de los archivos.
Datos fuera de retención y fuera de política marcados en contra de la regulación que le es aplicable.
Revisión delegada, por lo que el propietario del negocio confirma un hallazgo antes de que se toque nada.
El uso de entornos aislados y el almacenamiento temporal de datos permiten que estos salgan del alcance antes de que se tome una decisión definitiva sobre su eliminación.
Retención y eliminación automatizadas que reducen continuamente la superficie de ataque.
Primero se comprueba la retención legal y la conservación de los fondos, con un registro de auditoría completo de cada disposición.
Postura, presentación de informes y preparación para auditorías
Cuando el consejo de administración o un regulador pregunte qué se expuso y cómo se gestionó, la respuesta ya debería estar documentada. DSPM y AISPM operan en una misma plataforma, con priorización basada en el riesgo e informes que reflejan la situación actual, en lugar de una instantánea del trimestre anterior.
DSPM y AISPM en una sola plataforma, sobre un único inventario.
Monitoreo continuo de la exposición en todos los entornos donde residen datos sensibles.
Priorización basada en riesgos, de modo que los equipos trabajen primero en los activos que tienen un impacto real en el negocio.
Flujos de trabajo de remediación automatizados vinculados al hallazgo que los desencadenó.
Informes listos para auditoría sobre la situación actual, tanto para el consejo de administración como para el regulador.
Cumplimiento normativo y de control de la IA, incluida la Ley de IA de la UE y el Marco de Gestión de Riesgos de la IA del NIST.
Paneles de control personalizables, con ETL a S3, BigQuery, Snowflake y Databricks.
Informes generados a través de Power BI, Looker y Tableau, además de informes personalizados desde Claude, Copilot y GPT.
Casos de uso de la IA en seguridad
Donde los equipos ponen esto en práctica en todo el entorno de IA
El mismo inventario y los mismos controles abarcan todo el alcance del riesgo de la IA, desde las herramientas que nadie aprobó hasta los datos utilizados para entrenar y validar los modelos que usted creó.
IA de sombra
Se descubrieron modelos no autorizados, se detectó el uso no autorizado de datos confidenciales por parte de los modelos, se identificaron usuarios y proveedores no autorizados y se detectaron datos de IA expuestos por MCP.
Seguridad y gobernanza de la IA
Gestión de la postura de seguridad de la IA y evaluación de riesgos de la IA, controles de seguridad y acceso de agentes, y cumplimiento de la Ley de IA de la UE y del marco de IA del NIST.
Seguridad inmediata con IA
Se supervisa el intercambio de datos con copilotos y agentes, se bloquea el intercambio de información confidencial, se establecen y aplican medidas de seguridad, se preservan los privilegios de acceso de los empleados y se aplica el etiquetado para Copilot.
Preparación segura de datos de IA
Descubrimiento y clasificación por riesgo y contexto empresarial, un catálogo de búsqueda de datos de IA genérica para la selección de conjuntos de entrenamiento y una auditoría de qué datos se utilizaron en cada modelo.
Seguridad de acceso del agente
Identificación y detección de agentes, gestión de permisos de acceso y monitorización de la actividad con seguimiento y trazabilidad de datos.
Dónde se corre
Una única plataforma que abarca todos los lugares donde se acumulan datos confidenciales.
El mismo proceso de detección, clasificación y control se aplica a todas las familias de datos, sin necesidad de agentes ni de instalar nada en las fuentes originales. Más de 100 fuentes en la nube, locales, SaaS y no estructuradas se integran en un único sistema de registro, en lugar de varios inventarios desconectados.
Nube pública
AWS, Azure y Google Cloud, incluyendo el almacenamiento de objetos hasta el nivel de bucket y prefijo.
Software como servicio y colaboración
Microsoft 365, Google Workspace, Box, Dropbox, Slack y Teams, donde se encuentran la mayoría de las copias y la mayoría de los enlaces para compartir archivos.
Desarrollo, código y flujos de trabajo
Repositorios, registros de CI, artefactos de compilación y datos en tránsito, con el SDK integrable para clasificarlos dentro de sus propias aplicaciones.
Centro de datos y ordenador central
SMB, NFS, CIFS y NetApp, además de entornos de mainframe y recursos compartidos heredados anteriores al equipo actual.
Almacenes, inteligencia empresarial y sistemas empresariales
Snowflake, Databricks y BigQuery, junto con plataformas de marketing, gestión de contenidos y BI que también cuentan con copias de sus propias versiones.
Modelos y agentes de IA
Tanto las autorizadas como las clandestinas, cada una con su propia identidad, los datos a su alcance y las infraestructuras RAG y los almacenes de vectores que las respaldan.
Validación de terceros
Las puntuaciones y los puntos de referencia que respaldan las afirmaciones de esta página.
El informe Forrester Wave™, segundo trimestre de 2026
“BigID está diseñado para ofrecer rendimiento y escalabilidad a nivel de petabytes.”
The Forrester Wave™: Soluciones para la detección y clasificación de datos sensibles, segundo trimestre de 2026
Nombrado líder, uno de los tres entre los diez proveedores evaluados según 25 criterios.
Se destacan sus fortalezas en el descubrimiento a través de fuentes en la nube y locales, incluidos los entornos de mainframe, y por una combinación de técnicas de clasificación, enriquecimiento y ajuste que abarcan casos de uso desde el cumplimiento y la gobernanza de la información hasta la seguridad y gobernanza de la IA.
Frost & Sullivan: Empresa del año 2025 en gobernanza de IA.
Líder en todas las investigaciones sobre DSPM, incluyendo el Universo DSPM de Omdia, CB Insights para DSPM, TAG, GigaOm y Frost & Sullivan.
Líder en cuatro evaluaciones de GigaOm: DSPM, Plataformas de seguridad de datos, Gestión de datos no estructurados y Gobernanza del acceso a los datos.
Líder en todas las evaluaciones de gestión de la privacidad, incluidas Forrester Privacy Management Wave e IDC Privacy Compliance MarketScape.
Mencionada en las Guías de Mercado de Gartner de 2025 para DLP y para AI TRiSM, y representada más de 30 veces en los Ciclos de Hype de Gartner de 2025 para Seguridad, Privacidad y AISPM.
Y de los equipos que lo gestionan
“BigID me proporciona una mayor visibilidad de los datos confidenciales, ayuda a priorizar las medidas de seguridad, reduce la superficie de ataque, refuerza el cumplimiento normativo y aumenta la eficiencia operativa en general, un pilar estratégico de nuestra transformación de ciberseguridad basada en la IA.”
CISO, empresa global de atención médica
“BigID fue la solución que lo hizo de la manera más eficiente y sofisticada, y tenía más casos de uso que podíamos añadir en el futuro.”
Director de Privacidad de una empresa global de telecomunicaciones, habla sobre la automatización de la gestión de datos para varios millones de clientes en múltiples sistemas.
¿Dónde se ubica esto junto con nuestro sistema de punto final y pila de red?
Debajo de ella, como capa de datos sobre la que actúan esos controles. Las herramientas de detección, de red y de gestión de puntos finales responden a la pregunta de qué está sucediendo. BigID responde a la pregunta de qué está en juego: qué datos afectó realmente un evento, qué valor tiene para la empresa, quién y qué tuvo acceso a ellos y si se aplicaron las políticas. Esta es la base de un programa de resiliencia, una notificación regulatoria y una reunión informativa con la junta directiva, y debe existir antes del incidente, no durante el mismo.
Ya utilizamos DLP y un gestor de secretos. ¿Qué cambios se producen?
Ambos se vuelven más precisos y ambos obtienen un contexto que no pueden generar por sí mismos. BigID se sitúa por encima de las herramientas DLP que ya utilizas, funcionando como motor de políticas. Correlaciona las infracciones con el entorno de datos real y convierte miles de alertas en una cola priorizada con recomendaciones para su corrección. En el caso de los secretos, localiza las credenciales que la bóveda no registra en el código, el chat, los registros y los manuales de procedimientos antiguos, y las devuelve a la bóveda, donde se realiza la rotación.
¿Con qué rapidez podremos ver nuestra propia propiedad?
Un análisis gratuito de dos semanas realizado con sus datos reales. La evaluación no requiere agentes y es nativa de la nube, por lo que no es necesario implementar nada en las fuentes. Genera un informe listo para la dirección que identifica los datos y la IA de alto riesgo en sus entornos de nube, con recomendaciones para los siguientes pasos. Los equipos suelen utilizarla para dimensionar el problema antes de abordar cualquier cuestión de mayor envergadura.
Obtenga una visión general de sus datos y su infraestructura de IA sobre la que se sustenta la resiliencia.
Un servicio gratuito de dos semanas de duración, basado en sus datos reales, sin agentes y nativo de la nube, que le proporcionará un informe ejecutivo sobre los datos de alto riesgo y la IA en sus entornos de nube, con recomendaciones para los próximos pasos.
