Central de soluções: Gerencie o risco da IA a partir dos dados que sua IA pode alcançar.
Resiliência de dados e IA na era dos mitos
A BigID oferece às equipes de segurança, privacidade e conformidade uma visão atualizada e contextualizada do ambiente de dados e dos controles para agir sobre ele. Dados confidenciais são descobertos e classificados em nuvem, infraestrutura local, SaaS e fontes não estruturadas. Cada pipeline de IA, copiloto e agente é mapeado para os dados sensíveis que pode acessar. DSPM e AISPM em uma única plataforma, com governança de acesso, DLP contextual e retenção e exclusão automatizadas, reduzindo continuamente a superfície de ataque. As organizações que já sabem o que possuem, quanto vale e como é governado são as que permanecem resilientes à medida que a capacidade da Mythos se expande para o mercado.
Pontuação máxima possível em onze critérios e classificação de Líder, uma das três entre os dez fornecedores avaliados.
Desafio de classificação da Intuit
96,5%, classificado como #1
Precisão e revocação ponderadas em um conjunto de dados de 40.000 registros, comparadas inicialmente com 19 outros fornecedores dos EUA e de Israel.
Avaliação de risco gratuita
Duas semanas
Desde a conexão da sua primeira fonte até um relatório executivo sobre dados de alto risco e IA, sem agentes, com base nos seus dados reais.
O que o BigID faz aqui
Coloque todos os sistemas de IA no mesmo inventário controlado que seus dados.
Claude Mythos reduziu o tempo de descoberta de exploits de semanas para horas e, em suas primeiras semanas de implantação restrita por meio do Projeto Glasswing, identificou mais de 10.000 vulnerabilidades de alta ou crítica gravidade nos softwares mais importantes do mundo. O que um atacante com inteligência artificial encontra por trás de um exploit é o que a BigID transforma: décadas de dados sensíveis acumulados, espalhados por nuvem, SaaS, sistemas locais, data lakes e plataformas de colaboração, a maior parte deles sem governança, sem classificação e invisível para as equipes responsáveis por protegê-los. A resiliência contra isso é construída no ambiente de dados, muito antes de um incidente.
Saiba o que você tem em mãos.
Descoberta e classificação contínuas Em nuvem, infraestrutura local, SaaS, repositórios não estruturados e ecossistemas de IA, correlacionando sensibilidade, identidade, localização e valor comercial para que os ativos de maior impacto sejam nomeados em vez de presumidos.
Governar como a IA chega até ela.
Cada pipeline, arquitetura RAG, copiloto e agente mapeado para os dados sensíveis ao seu alcance, com entradas não controladas sinalizadas antes de entrarem no contexto do modelo e IA de terceiros rastreada juntamente com implantações internas.
Aja com base no contexto do negócio, não apenas na identidade.
Controles que avaliam por que os dados estão sendo acessados, Aplicar políticas com base na sensibilidade, na finalidade comercial e no risco, e, em seguida, remediar, reter e excluir dados para reduzir continuamente a exposição.
Veja o que o BigID pode fazer
Veja como funciona
Risco do Mito: Encontre os dados expostos antes que a IA o faça.
Identificar os dados sensíveis que um atacante autônomo acessaria primeiro e reduzir a exposição antes que qualquer coisa comece a procurá-los.
Demonstração
Neste centro
Comece aqui
Vá direto ao risco que você está fechando primeiro.
Um único sistema de registro para o conjunto de dados e os controles para agir sobre ele.
O BigID conecta as fontes, lê os dados diretamente em vez de inferi-los a partir de metadados e mantém um inventário único que reúne informações sobre sensibilidade, identidade, localização e valor comercial. Descoberta, risco, governança e aplicação de políticas são executadas com base nesse mesmo registro, o que permite que uma questão de postura seja respondida no mesmo dia em que é feita, em vez de ser elaborada durante um incidente.
O inventário está atualizado., Assim, uma questão de exposição é respondida com o que é verdade hoje, incluindo tudo o que foi criado ou copiado desde a última revisão.
Uma nova superfície de IA chega sob controle, Com os dados que cada pipeline, copiloto e agente pode acessar, mapeados no momento da implantação, em vez de descobertos posteriormente.
O relatório já existe., Assim, qualquer pergunta do conselho ou órgão regulador sobre o que foi exposto e como isso foi gerenciado tem uma resposta documentada.
As fontes se conectam sem intermediários, e o BigID lê os dados diretamente, em vez de inferi-los a partir de metadados. Isso permite que um único inventário contenha informações de sensibilidade, identidade, localização e valor comercial simultaneamente. Tudo o que é processado posteriormente utiliza esse registro único: classificação, avaliação de riscos no contexto de negócios, governança de acesso entre pessoas e sistemas de IA, e os controles que aplicam políticas e descartam o que não é mais necessário. O resultado é um conjunto nomeado de dados essenciais, superfícies de IA governadas na implantação, uma superfície de ataque que diminui continuamente e relatórios de postura prontos quando solicitados.Capacidades
Das joias da coroa aos controles obrigatórios, veja o que a BigID implementa.
Os grupos abaixo são executados na ordem em que a resiliência é construída: descobrir o que importa, governar o que sua IA pode alcançar, controlar quem e o que tem acesso a ela, fechar os caminhos de credenciais, descartar o que não é mais necessário e manter os relatórios atualizados o suficiente para dar conta de tudo isso.
descoberta de joia da coroa
A resiliência começa com o conhecimento do que é mais importante. O BigID lê os dados diretamente, em vez de inferir a partir de metadados, correlacionando sensibilidade, identidade, localização e valor comercial. O resultado é um inventário nomeado dos ativos que teriam o maior impacto nos negócios caso fossem expostos.
Descoberta e classificação contínuas em nuvem, infraestrutura local, SaaS, repositórios não estruturados e ecossistemas de IA.
Mais de 100 fontes e centenas de formatos de arquivo, sem necessidade de agente, sem nada instalado nas próprias fontes.
Informações pessoais identificáveis (PII), credenciais, código-fonte, registros regulamentados e dados de treinamento de modelos foram identificados como classes distintas.
Dados obscuros vieram à tona a partir de sistemas que ninguém revisava há anos.
Mais de 2.000 categorias pré-treinadas, além de classificação baseada em prompts para os tipos de dados específicos do seu negócio.
Reavaliação baseada em alterações, de forma que os dados novos e modificados sejam reavaliados conforme ocorrem as mudanças, em vez de seguirem um calendário trimestral.
Cada descoberta está atrelada ao contexto empresarial, de modo que um resultado carrega impacto e também sensibilidade.
Classificado em #1 na classificação de dados pela Intuit, com precisão e recall ponderados de 96,5%.
IA e gestão de riscos de agentes
A maioria das organizações está implementando IA mais rapidamente do que a governando. O BigID mapeia a exposição de dados sensíveis em todos os pipelines, arquitetura RAG, copiloto e agente autônomo, de modo que uma nova superfície de IA chega com seu alcance de dados já conhecido e governado desde o início.
Mapear quais dados sensíveis são expostos a cada sistema, modelo e agente de IA.
Identifique quais modelos podem acessar informações regulamentadas antes que um órgão regulador o faça.
Sinalize entradas não regulamentadas antes que elas entrem no contexto do modelo.
Descubra modelos não autorizados e IA paralela, incluindo o uso não autorizado de dados sensíveis.
Identificar dados de IA expostos a MCP em todo o ambiente.
Monitore os riscos das ferramentas de IA de terceiros em conjunto com as implementações internas.
Descubra agentes internos e externos e gerencie seus privilégios como qualquer outra identidade.
Inferir a intenção do agente a partir da configuração e do comportamento, para alertar precocemente sobre uma configuração que está indo na direção errada.
Detectar acessos anômalos de agentes em relação a uma linha de base construída a partir da própria atividade desse agente.
Monitorar o comportamento coordenado entre múltiplos agentes. em breve
Governança de acesso a dados
À medida que os agentes se tornam mais autônomos, a transição da segurança centrada na identidade para a segurança centrada nos dados deixa de ser opcional. O BigID controla o acesso com base no tipo de dados e na finalidade do acesso, aplicando a mesma revisão, atestação e fiscalização a funcionários e sistemas de IA em um único inventário.
Análise detalhada de permissões e direitos de acesso em usuários, contas de serviço e sistemas de IA.
Controles de acesso agéticos para fluxos de trabalho autônomos, avaliados em relação ao uso pretendido e ao escopo de permissão.
A revisão e a certificação de acesso são realizadas periodicamente, de modo que permissões excessivas sejam detectadas antes que ocorra um incidente.
Acessos que violam as políticas são monitorados, com revogação executada contra a fonte.
DLP contextual que leva em consideração a sensibilidade, o tipo de dados e a finalidade comercial.
Privilégios de acesso preservados para funcionários que interagem com copilotos e agentes.
Compartilhamento de dados sensíveis com copilotos e agentes bloqueado, com salvaguardas aplicadas nos avisos.
Volumes de download incomuns e compartilhamento de dados transfronteiriços foram sinalizados em relação a uma linha de base comportamental real.
Segurança secreta
Credenciais deixadas em código, logs e chats são o caminho mais barato de um sistema para outro, tanto para um atacante autônomo quanto para um humano. Encontrá-las, restringi-las ao seu ambiente e corrigi-las fecha esses caminhos antecipadamente e mantém o cofre que você já utiliza preciso.
Inteligência artificial pronta para uso para diversos tipos de credenciais: contas de serviço, senhas privilegiadas, chaves de API, tokens, certificados e strings de conexão.
Cobertura em todos os locais onde as credenciais são armazenadas, incluindo código, Slack, Teams, arquivos, logs, tickets e wikis.
Revise e refine o que é considerado um segredo, para que o escopo corresponda ao seu ambiente em vez de uma lista genérica de padrões.
Supervisão ativa na descoberta, de modo que as descobertas sejam verificadas quanto à precisão antes de chegarem a uma fila.
Credenciais duplicadas e reutilizadas correlacionadas entre sistemas, visto que a reutilização é o que transforma uma descoberta em um caminho.
Remediação completa de ponta a ponta, incluindo automação completa de agentes.
Transfira para o cofre ou gerenciador de segredos que você já utiliza, para que as descobertas sejam registradas onde ocorre a rotação.
Redução da superfície de ataque
Cada registro duplicado, obsoleto e não utilizado é mais um item a ser protegido, mais um item a ser relatado e mais um item a ser perdido. O BigID o encontra, o apresenta ao proprietário para que ele possa confirmá-lo e o descarta de forma responsável, reduzindo a exposição e os custos de armazenamento simultaneamente.
Arquivos idênticos, quase idênticos e semelhantes foram encontrados em todas as fontes conectadas.
A detecção de dados redundantes, obsoletos e triviais mais abrangente disponível.
Dados obsoletos e não utilizados foram identificados a partir da atividade de acesso real, e não apenas com base nos registros de data e hora dos arquivos.
Dados fora do período de retenção e dados fora da política sinalizados em desacordo com a regulamentação aplicável.
Revisão delegada, para que o proprietário da empresa confirme uma constatação antes de qualquer alteração.
Sandboxing e tombstoning, para que os dados sejam acessados antes que uma decisão de exclusão seja final.
Retenção e exclusão automatizadas que reduzem continuamente a superfície de ataque.
Primeiramente, verificamos os requisitos legais de retenção e pendências, mantendo um registro completo de auditoria para cada destinação.
Postura, elaboração de relatórios e preparação para auditorias
Quando o conselho ou um órgão regulador perguntar o que foi exposto e como foi gerenciado, a resposta já deve estar documentada. O DSPM e o AISPM operam em uma única plataforma, com priorização baseada em risco e relatórios que refletem a situação atual, em vez de um retrato do trimestre anterior.
DSPM e AISPM em uma única plataforma, em um único inventário.
Monitoramento contínuo da exposição em todos os ambientes onde dados sensíveis são armazenados.
Priorização baseada em risco, para que as equipes trabalhem primeiro nos ativos que geram impacto real nos negócios.
Fluxos de trabalho de remediação automatizados vinculados à descoberta que os desencadeou.
Relatórios prontos para auditoria sobre a situação atual, tanto para o conselho de administração quanto para o órgão regulador.
Conformidade com regulamentações e controles de IA, incluindo a Lei de IA da UE e a Estrutura de Gerenciamento de Riscos de IA do NIST.
Painéis personalizáveis, com ETL para S3, BigQuery, Snowflake e Databricks.
Relatórios gerados por meio do Power BI, Looker e Tableau, além de relatórios personalizados criados no Claude, Copilot e GPT.
casos de uso de IA em segurança
Onde as equipes colocam isso em prática em toda a área de IA.
O mesmo inventário e os mesmos controles abrangem todo o escopo do risco de IA, desde as ferramentas que ninguém aprovou até os dados usados para treinar e fundamentar os modelos que você criou.
IA Sombra
Modelos não autorizados descobertos, uso não autorizado de dados sensíveis por modelos encontrado, usuários e fornecedores não autorizados identificados e dados de IA expostos ao MCP identificados.
Segurança e governança da IA
Gestão da postura de segurança da IA e avaliação de riscos da IA, controles de acesso e segurança de agentes, e conformidade com a Lei de IA da UE e a estrutura de IA do NIST.
Segurança imediata de IA
O compartilhamento de dados com copilotos e agentes é monitorado, o compartilhamento de informações sensíveis é bloqueado, mecanismos de proteção são criados e aplicados, os privilégios de acesso dos funcionários são preservados e a rotulagem é aplicada ao Copiloto.
Preparação segura de dados de IA
Descoberta e classificação por risco e contexto de negócios, um catálogo pesquisável de dados de IA de geração para curadoria de conjuntos de treinamento e uma auditoria de quais dados foram usados em qual modelo.
Segurança de acesso do agente
Identificação e descoberta de agentes, governança de permissões de acesso e monitoramento de atividades com rastreamento e rastreabilidade de dados.
Onde ele corre
Uma plataforma que abrange todos os locais onde se acumulam dados sensíveis.
A mesma descoberta, a mesma classificação e os mesmos controles são aplicados a todas as famílias abaixo, sem agentes, sem nada instalado nas próprias fontes. Mais de 100 fontes em nuvem, locais, SaaS e não estruturadas são retornadas como um único sistema de registro, em vez de vários inventários desconectados.
Nuvem pública
AWS, Azure e Google Cloud, incluindo armazenamento de objetos até o nível do bucket e do prefixo.
SaaS e colaboração
Microsoft 365, Google Workspace, Box, Dropbox, Slack e Teams são as plataformas onde a maioria das cópias e dos links de compartilhamento abertos estão localizados.
Desenvolvimento, código e pipelines
Repositórios, logs de CI, artefatos de compilação e dados em movimento, com o SDK incorporável para classificação dentro de seus próprios aplicativos.
Centro de dados e mainframe
SMB, NFS, CIFS e NetApp, além de ambientes mainframe e compartilhamentos legados anteriores à equipe atual.
Armazéns, BI e sistemas de negócios
Snowflake, Databricks e BigQuery, juntamente com plataformas de marketing, gerenciamento de conteúdo e BI, possuem suas próprias versões.
Modelos e agentes de IA
Tanto os autorizados quanto os clandestinos, cada um opera sob sua própria identidade, tem os dados ao seu alcance e os pipelines RAG e repositórios de vetores por trás deles.
Validação por terceiros
As pontuações e os parâmetros que sustentam as afirmações desta página.
The Forrester Wave™, 2º trimestre de 2026
“O BigID foi projetado para alto desempenho e escalabilidade de petabytes.”
The Forrester Wave™: Soluções de Descoberta e Classificação de Dados Sensíveis, 2º trimestre de 2026
Nomeada Líder, uma das três entre os dez fornecedores avaliados com base em 25 critérios.
Reconhecida por sua excelência na descoberta de dados em fontes na nuvem e locais, incluindo ambientes mainframe, e por sua combinação de técnicas de classificação, enriquecimento e otimização, abrangendo casos de uso que vão desde conformidade e governança da informação até segurança e governança de IA.
Pontuação máxima possível, oferta atual
5/5Cobertura da fonte de dados em nuvem
5/5Cobertura de fontes de dados locais
5/5Enriquecimento para classificação
5/5Suporte linguístico
5/5Ajustes para melhorar a precisão
5/5Integrações
5/5Compromissos de segurança desde a concepção
Estratégia para obter a pontuação mais alta possível
Frost & Sullivan elege a Empresa do Ano de 2025 em Governança de IA
Líder em todas as pesquisas sobre DSPM, incluindo o Omdia DSPM Universe, CB Insights for DSPM, TAG, GigaOm e Frost & Sullivan.
Líder em quatro avaliações da GigaOm: DSPM, Plataformas de Segurança de Dados, Gestão de Dados Não Estruturados e Governança de Acesso a Dados.
Líder em todas as avaliações de Gestão de Privacidade, incluindo o Forrester Privacy Management Wave e o IDC Privacy Compliance MarketScape.
Nomeada nos Guias de Mercado da Gartner de 2025 para DLP e para AI TRiSM, e representada mais de 30 vezes nos Ciclos de Hype da Gartner de 2025 para Segurança, Privacidade e AISPM.
E das equipes que o administram
“O BigID me proporciona maior visibilidade de dados sensíveis, ajuda a priorizar as proteções de segurança, reduz a superfície de ataque, fortalece a conformidade e aumenta a eficiência operacional em geral, sendo um pilar estratégico da nossa Transformação de Cibersegurança com foco em IA.”
CISO, empresa global de saúde
“A BigID foi a única solução que fez isso da maneira mais eficiente e sofisticada, e que apresentou mais casos de uso que poderíamos adicionar no futuro.”
Diretor de Privacidade de uma empresa global de telecomunicações, falando sobre a automatização da gestão de dados para alguns milhões de clientes em diversos sistemas.
Onde isso se encaixa em relação à nossa pilha de endpoints e redes?
Abaixo disso, encontra-se a camada de dados sobre a qual esses controles atuam. Ferramentas de endpoint, rede e detecção respondem o que está acontecendo. O BigID responde o que está em jogo: quais dados um evento realmente afetou, qual o seu valor para a empresa, quem e o que teve acesso a eles e se as políticas estavam sendo aplicadas. Essa é a camada que serve de base para um programa de resiliência, uma notificação regulatória e um briefing para o conselho, e ela precisa existir antes do incidente, em vez de ser montada durante ele.
Já utilizamos DLP e um gerenciador de segredos. O que muda?
Ambos se tornam mais precisos e ambos obtêm contexto que não conseguem gerar por si mesmos. O BigID atua como mecanismo de políticas, acima das ferramentas DLP que você já utiliza, correlacionando violações com o cenário de dados reais e transformando milhares de alertas em uma fila priorizada com orientações de correção. No caso de segredos, ele encontra as credenciais que o cofre não registra, em código, conversas, logs e manuais de procedimentos antigos, e as devolve ao cofre para que a rotação ocorra.
Com que rapidez podemos ver nossa própria propriedade?
Uma análise gratuita de duas semanas com seus dados reais. A avaliação é feita sem agentes e é nativa da nuvem, portanto, não há nada para implantar nas fontes, e retorna um relatório pronto para apresentação à diretoria, identificando os dados e a IA de alto risco em seus ambientes de nuvem, com recomendações para os próximos passos. As equipes geralmente a utilizam para dimensionar o problema para uma discussão sobre orçamento antes de definir o escopo de qualquer coisa maior.
Obtenha uma visão geral dos seus dados e do ambiente de IA que sustentam a resiliência.
Um serviço gratuito de duas semanas focado em seus dados reais, sem agentes e nativos da nuvem, que resulta em um relatório executivo sobre os dados de alto risco e a IA em seus ambientes de nuvem, com recomendações para os próximos passos.
