Identificar identidades no humanas
Cuentas de servicio, aplicaciones, cargas de trabajo, scripts, API, bots, agentes de IA, copilotos y sistemas autónomos.
Seguridad de la identidad de las máquinas • Agentes de IA • API • Cuentas de servicio
Identidades seguras de máquinas Con contexto de datos.
Descubra qué cuentas de servicio, aplicaciones, API, cargas de trabajo, agentes de IA y otras identidades no humanas pueden acceder a datos confidenciales en entornos de nube, SaaS, híbridos y de IA.
Vincule el acceso a las máquinas con la sensibilidad de los datos, la exposición y el contexto empresarial para que los equipos de seguridad puedan priorizar el riesgo real, aplicar el principio de mínimo privilegio y reducir las vías de acceso ocultas.
Acceso no humano
Datos sensibles
Mínimo privilegio
Gobernanza de la IA
AI
Agentes de IA
Comprenda a qué información pueden acceder los agentes autónomos y los copilotos.
Acceso
Cuentas de servicio
Identificar permisos persistentes no humanos para acceder a datos confidenciales.
Aplicaciones
API + Cargas de trabajo
Mapear el acceso automatizado a las aplicaciones en entornos modernos.
BigID
Identidad de máquina
Identidad • Datos • Contexto • Riesgo
Explicación de la seguridad de la identidad de las máquinas
¿Qué es una máquina? ¿Seguridad de la identidad?
seguridad de identidad de la máquina Es la práctica de proteger y gestionar identidades no humanas, como cuentas de servicio, aplicaciones, API, cargas de trabajo, bots, copilotos y agentes de IA.
La seguridad eficaz de la identidad de las máquinas vincula el acceso a la identidad con la confidencialidad y la importancia empresarial de los datos que respaldan dicho acceso. Esto ayuda a los equipos de seguridad a distinguir la actividad rutinaria de las máquinas del acceso que genera una exposición significativa.
¿Qué es la seguridad de la identidad de las máquinas?
Proteger las identidades no humanas Al comprender lo que alcanzan
La seguridad de la identidad de las máquinas protege y gestiona las identidades no humanas que acceden a sistemas, aplicaciones, API, datos y servicios.
Conectar el acceso a los datos
Comprenda a qué datos sensibles, regulados, confidenciales o críticos para el negocio puede acceder cada identidad de máquina.
Prioriza la exposición real
Separe la actividad de las máquinas de bajo riesgo de la exposición de alto riesgo o urgente utilizando la sensibilidad de los datos y el contexto de acceso.
IA + Acceso a máquinas
La IA cambia el riesgo de acceso más rápido que La mayoría de las organizaciones pueden gobernarlo.
Las identidades de las máquinas, los agentes de IA, los copilotos, las API y los sistemas autónomos ahora acceden a datos confidenciales de forma continua en entornos de nube, SaaS e IA.
La seguridad de la identidad de las máquinas falla sin contexto de datos.
Sin visibilidad de los datos confidenciales, los equipos de seguridad no pueden determinar qué identidades de máquinas generan una exposición significativa ni dónde el acceso excesivo introduce riesgos.
- Las cuentas de servicio mantienen un acceso innecesario a datos confidenciales.
- Los flujos de trabajo de IA crean vías de exposición ocultas.
- El acceso excesivo a la máquina viola los controles de privilegios mínimos.
Los agentes de IA amplían la exposición a la velocidad de la máquina.
Los agentes de IA hacen más que conectar sistemas. Recuperan, resumen, analizan y transfieren datos confidenciales entre diferentes entornos de forma continua.
- Los agentes de IA operan sin una gobernanza de acceso que tenga en cuenta los datos.
- La exposición de datos confidenciales se extiende a través de flujos de trabajo autónomos.
- El riesgo de identidad ahora abarca tanto el acceso humano como el no humano.
Seguro con contexto
Identidades seguras de máquinas con contexto de datos
Las organizaciones necesitan seguridad de identidad de máquinas que comprenda qué identidades no humanas tienen acceso, a qué datos confidenciales pueden acceder y cómo la IA y la automatización modifican el riesgo.
Cómo BigID ayuda a reducir el riesgo de identidad de las máquinas
Convierta el acceso a la máquina en Inteligencia de riesgos procesable
01
Descubra datos confidenciales
Encuentre datos regulados, confidenciales y de alto valor en entornos de nube, SaaS e híbridos.
Descubra datos confidenciales → 02Acceso a la identidad de la máquina del mapa
Conecte las cuentas de servicio, las API, las aplicaciones, las cargas de trabajo y los agentes de IA con los datos a los que pueden acceder.
Riesgo de acceso al mapa → 03Priorizar la exposición
Céntrese en las identidades de las máquinas que pueden acceder a datos sensibles, regulados o críticos para el negocio.
Priorizar el riesgo → 04Reducir el acceso excesivo
Identifique los permisos innecesarios y aplique el principio de mínimo privilegio en todos los flujos de trabajo automatizados.
Reducir el riesgo de acceso → 05Gobernar agentes de IA
Supervise cómo interactúan los agentes de IA, los copilotos y los sistemas autónomos con los datos confidenciales de la empresa.
Gobernar el acceso a la IA → 06Monitorear la actividad
Realizar un seguimiento de los patrones de acceso de riesgo entre usuarios, identidades de máquinas, aplicaciones y sistemas de IA.
Monitorear la actividad de datos →¿Por qué BigID?: Herramientas tradicionales de identificación de máquinas frente a seguridad basada en datos.
¿Qué son las herramientas tradicionales de identificación de máquinas? Extrañar
La mayoría de las herramientas de identificación de máquinas se centran en credenciales, secretos y certificados. BigID conecta las identidades de las máquinas con el contexto de datos confidenciales para que los equipos puedan ver qué accesos no humanos generan una exposición real.
Área de riesgo
Herramientas tradicionales de identificación de máquinas
Seguridad de identidad de máquina BigID
Visibilidad de las credenciales
Registra secretos, claves, certificados y tokens, pero no a qué datos confidenciales pueden acceder esas identidades.
Conecta cuentas de servicio, API, cargas de trabajo, aplicaciones y agentes de IA con los datos confidenciales a los que pueden acceder.
Inventario de maquinaria
Identifica algunas cuentas de servicio, API, cargas de trabajo y automatización, pero tiene dificultades para conectar el acceso entre entornos.
Correlaciona las identidades de las máquinas en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos para obtener una visión más clara de la exposición.
Contexto de datos
Ignora la sensibilidad, la ubicación y el impacto comercial de los datos expuestos por las identidades de las máquinas.
Muestra qué identidades de máquina pueden acceder a datos regulados, confidenciales y críticos para el negocio.
Priorización de riesgos
Prioriza en función de la higiene de las credenciales, no de la exposición real a datos regulados o críticos para el negocio.
Ayuda a los equipos a centrar las medidas correctivas en las identidades de máquinas que generan el mayor riesgo para el negocio.
Visibilidad de la IA
Dificultades para supervisar los agentes de IA, los copilotos, los flujos de trabajo automatizados y los patrones de acceso controlados por máquinas.
Supervisa cómo los agentes de IA, los copilotos, las aplicaciones y los sistemas autónomos interactúan con los datos confidenciales de la empresa.
Casos de uso comunes de seguridad de identidad de máquinas
Reducir el riesgo de acceso no humano En toda la empresa
Reducir el riesgo de acceso no humano
Identificar las cuentas de servicio, las aplicaciones y las API que pueden acceder a datos confidenciales más allá de las necesidades del negocio.
Controlar el acceso de los agentes de IA
Descubra qué agentes y copilotos de IA pueden recuperar, procesar o exponer datos regulados.
Aplicar el principio del mínimo privilegio
Elimine los permisos excesivos vinculados a identidades de máquinas y flujos de trabajo automatizados.
Detectar la exposición de datos confidenciales
Descubre dónde las identidades de las máquinas crean vías de acceso a datos confidenciales, regulados o de alto valor.
Mejorar la seguridad en la nube y en SaaS
Vincula la actividad de identificación de máquinas con la exposición de datos confidenciales en entornos de nube y SaaS.
Una única superficie de riesgo. Múltiples propietarios.
Dar a cada equipo el mismo contexto de riesgo
Para los CISO
Reduzca el riesgo de acceso no humano identificando qué identidades de máquinas y agentes de IA pueden acceder a datos confidenciales.
Para arquitectos de la nube y de seguridad
Aplique el principio de mínimo privilegio en todas las API, cargas de trabajo, cuentas de servicio y flujos de trabajo de IA con visibilidad basada en datos.
Para equipos de identidad y gestión de identidades
Identificar el acceso excesivo a las máquinas, controlar las identidades no humanas y reducir la exposición oculta en entornos híbridos.
Para líderes en gobernanza de IA
Supervise cómo interactúan los agentes de IA, los copilotos y los sistemas autónomos con los datos confidenciales de la empresa.
El principio fundamental
La seguridad de la identidad de la máquina depende de Contexto de datos
El riesgo de identidad de la máquina no proviene únicamente del acceso. El riesgo proviene del acceso a datos confidenciales.
Los permisos amplios se vuelven urgentes cuando la cuenta puede acceder a datos regulados.
El acceso de los agentes se convierte en un riesgo grave cuando interactúa con registros confidenciales.
El acceso a la API adquiere mayor prioridad cuando se conecta a sistemas y datos críticos para el negocio.
BigID proporciona a los equipos el contexto de datos que necesitan para centrarse en los riesgos reales.
Preguntas frecuentes
Seguridad de la identidad de la máquina, Explicado
Obtenga respuestas directas a preguntas frecuentes sobre el riesgo de identidad no humana, el acceso de agentes de IA y la seguridad de la identidad de las máquinas con conocimiento de datos.
¿Qué es la seguridad de la identidad de las máquinas?
La seguridad de la identidad de las máquinas protege y gestiona las identidades no humanas, incluidas las cuentas de servicio, las aplicaciones, las API, las cargas de trabajo, los bots, los agentes de IA y los sistemas autónomos.
¿Por qué es importante la seguridad de la identidad de las máquinas?
Las identidades de las máquinas suelen acceder a datos confidenciales de forma continua y operan sin supervisión humana directa. Sin una gobernanza adecuada, pueden generar vulnerabilidades ocultas en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos.
¿Qué es el riesgo de identidad de la máquina?
El riesgo de identidad de máquina es la exposición que se produce cuando identidades no humanas pueden acceder a datos, sistemas o aplicaciones confidenciales más allá de lo necesario.
¿Cómo aumentan los agentes de IA el riesgo de identificación de las máquinas?
Los agentes de IA aumentan el riesgo de robo de identidad de las máquinas porque pueden acceder, procesar, resumir y transferir datos confidenciales a la velocidad de las máquinas.
¿Cómo ayuda BigID a proteger las identidades de las máquinas?
BigID conecta las identidades de las máquinas con el contexto de datos confidenciales para que las organizaciones puedan identificar la exposición, priorizar el riesgo, aplicar el principio de mínimo privilegio y gestionar el acceso a la IA.
Seguridad de identidad de máquina
Vea qué identidades de máquina Puede acceder
Las identidades de las máquinas y los agentes de IA ya interactúan con datos confidenciales en todo su entorno. BigID le ayuda a detectar vulnerabilidades, priorizar riesgos y reducir el riesgo de acceso no humano antes de que se propague.
Liderazgo en el sector
