Skip to content

Azure OpenAI • Découverte de données IA • Visibilité des risques

Découvrir et gérer les données sensibles Dans Azure OpenAI.

BigID offre une visibilité sur les données alimentant, interagissant avec et générées par les modèles Azure OpenAI, notamment les invites, les réponses, les ensembles de données de réglage fin, les intégrations, les pipelines de récupération et les sources de données d'entreprise connectées.

Identifiez les données réglementées et à haut risque qui pénètrent dans les systèmes d'IA, remontez jusqu'à leur source, surveillez leur propagation à travers les flux de travail d'IA générative et étendez des politiques de sécurité et de gouvernance cohérentes à l'ensemble d'Azure et de l'entreprise.

Couverture des données Azure OpenAI

Comment BigID gère-t-il les données ? dans Azure OpenAI ?

BigID offre une visibilité sur les données sensibles utilisées et générées par Azure OpenAI. Il analyse les invites, les réponses, les ensembles de données d'ajustement fin, les représentations vectorielles, les pipelines de récupération et les sources de données d'entreprise connectées, puis met en corrélation ces interactions avec la classification, la traçabilité, l'identité, les politiques et le contexte de risque.

Visibilité immédiate Identifier les informations réglementées, confidentielles et exclusives soumises via des invites d'IA génératives.
Analyse de la réponse Évaluer les résultats générés afin de détecter toute exposition potentielle d'informations sensibles ou à haut risque concernant l'entreprise.
Traçabilité des données d'IA Corréler les modèles, les plongements lexicaux, les systèmes de récupération et les résultats avec les données d'entreprise d'origine.
Utilisation de l'IA gouvernée Étendre la classification d'entreprise et les contrôles de stratégie à Azure OpenAI et aux systèmes connectés.

Visibilité des données d'IA dans Azure OpenAI

Comprendre les données sensibles à travers Flux de travail d'IA générative.

BigID met en corrélation l'activité d'Azure OpenAI avec les données, classifications et politiques d'entreprise sous-jacentes afin que les informations réglementées ou à haut risque restent visibles tout au long du cycle de vie de l'IA.

01

Interactions IA

Suggestions et exemples de réponses

Identifier les informations sensibles soumises via les invites et évaluer les réponses générées afin de détecter toute divulgation potentielle de données réglementées, confidentielles ou exclusives.

Visibilité dans

Entrées de données, sorties du modèle, réponses générées, utilisation de données sensibles et divulgation potentielle.

02

Développement de modèles

Mise au point et données d'entraînement

Analyser les données structurées et non structurées utilisées pour optimiser les modèles, identifier les attributs réglementés et aligner les données d'entraînement sur les politiques de classification et de gouvernance de l'entreprise.

Visibilité dans

Ajustement précis des ensembles de données, des enregistrements réglementés, des attributs sensibles, des systèmes sources et de l'alignement des politiques.

03

Récupération

Intégrations et pipelines RAG

Corréler les systèmes d'intégration et de recherche avec les documents sources, identifier les données réglementées entrant dans les pipelines de recherche et maintenir la traçabilité à travers les applications d'IA.

Visibilité dans

Données vectorielles, documents sources, flux de récupération, traçabilité de l'IA et exposition inter-systèmes.

04

Données d'entreprise connectées

Azure et les sources de données d'entreprise

Connectez les résultats d'Azure OpenAI au stockage cloud, aux bases de données, aux lacs de données, aux entrepôts de données, aux plateformes SaaS, aux bases de données vectorielles et aux cadres de classification d'entreprise.

Visibilité dans

Services de données connectés, systèmes sources, classifications, propriété, traçabilité et contrôles de gouvernance.

L'avantage BigID pour Azure OpenAI

Connecter l'activité de l'IA avec Contexte des données d'entreprise.

BigID rassemble la visibilité des interactions IA, la classification des données sources, la traçabilité, les politiques et le contexte des risques afin que les équipes puissent comprendre comment les informations sensibles circulent dans Azure OpenAI.

Intelligence artificielle des données

Tracer les données sensibles depuis leur source grâce au flux de travail d'IA.

BigID met en corrélation les interactions d'Azure OpenAI avec les sources de données d'entreprise et les politiques de classification, aidant ainsi les organisations à identifier l'utilisation des données sensibles et à maintenir la gouvernance dans les environnements d'IA et non-IA.

Visibilité de la rapidité et de la réponse Identifier les données réglementées dans les invites, détecter les informations sensibles dans les résultats et surveiller les tendances d'utilisation des données d'IA.
Amélioration de la gouvernance Analyser les ensembles de données d'entraînement et d'optimisation pour les informations réglementées, les attributs sensibles et l'alignement des politiques.
Corrélation des risques RAG Associer les données d'intégration et l'activité de recherche aux documents sources, aux classifications et aux conditions d'exposition.
Traçabilité des données d'IA Associer les charges de travail d'IA à leurs systèmes d'origine et maintenir la traçabilité entre les modèles, les pipelines et les services connectés.
Gouvernance intersystème Étendre une politique cohérente à l'ensemble du stockage Azure, des bases de données, des lacs de données, des entrepôts de données, des SaaS et des systèmes vectoriels.
Surveillance fondée sur les risques Prioriser les risques liés aux données d'IA en fonction de la sensibilité, de l'exposition, de la provenance, des politiques, de la propriété et du contexte commercial.

Avantages techniques

Visibilité unifiée des données d'IA À travers Azure et l'entreprise.

BigID relie les interactions d'IA générative à leurs données sources et à leur contexte de gouvernance, aidant ainsi les équipes à maintenir une supervision à travers des architectures Azure OpenAI complexes.

01

Visibilité des interactions avec l'IA

Surveillez les données sensibles dans les invites, les réponses, le contenu généré et les interactions avec les modèles.

02

Analyse des données d'entraînement

Identifier les données réglementées ou à haut risque lors de la formation et du réglage fin des paramètres avant ou pendant le déploiement.

03

Corrélation source-IA

Associer les charges de travail Azure OpenAI, les systèmes de récupération et les interactions des modèles à leurs sources de données d'origine.

04

Gouvernance de l'IA d'entreprise

Étendre la découverte et la classification par IA aux environnements cloud, SaaS, de stockage, d'analyse et vectoriels.

Risque lié aux données Azure OpenAI

Gouverner les données sensibles à travers Flux de travail d'IA générative.

Identifiez les informations sensibles dans les invites, les réponses, les données d'entraînement, les intégrations et les pipelines de récupération, et reliez l'activité d'IA aux données, identités, lignées et politiques de l'entreprise.

Couverture des données Azure OpenAI

Azure OpenAI Data Discovery et risques liés à l'IA Foire aux questions.

BigID peut-il identifier les données sensibles utilisées dans les invites Azure OpenAI ?

Oui. BigID offre une visibilité sur les entrées saisies et les met en corrélation avec les politiques de classification de l'entreprise afin d'identifier l'utilisation des données réglementées ou confidentielles.

BigID analyse-t-il les résultats générés par l'IA ?

BigID offre une visibilité sur les réponses de l'IA afin d'aider les organisations à évaluer l'exposition potentielle d'informations sensibles ou confidentielles.

Comment BigID gère-t-il le réglage fin des ensembles de données ?

BigID analyse les ensembles de données d'entraînement et de réglage fin afin d'identifier les données réglementées et de faciliter l'alignement des politiques avant ou pendant le déploiement de l'IA.

BigID peut-il corréler Azure OpenAI avec des bases de données vectorielles ?

Oui. BigID offre une visibilité sur les systèmes d'intégration et de récupération, associe les charges de travail d'IA aux données sources et assure la traçabilité entre les environnements.

Comment les organisations utilisent-elles les résultats de découverte d'Azure OpenAI ?

Les équipes utilisent BigID pour évaluer les risques liés aux données d'IA, valider les politiques de gouvernance, soutenir les initiatives de conformité et assurer la surveillance des données sensibles transitant par les systèmes d'IA générative.

Azure OpenAI Data Intelligence

Maîtrisez les risques liés aux données d'IA dans Azure OpenAI.

Découvrez les données sensibles qui entrent et sortent d'Azure OpenAI, suivez-les à travers les invites, les modèles, les intégrations, les pipelines de récupération et les systèmes sources, et étendez la gouvernance d'entreprise à l'IA générative.

Leadership dans l'industrie