Coincidencia de patrones básicos
Los clasificadores basados en expresiones regulares y palabras clave no tienen en cuenta el contexto, las relaciones, el significado ni la relevancia para el negocio.
BigID combina aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de entidades nombradas, metadatos, clasificadores personalizados, aprendizaje profundo y clasificación contextual para mejorar la precisión.
Cobertura de datos limitada
Muchas herramientas clasifican únicamente fuentes estructuradas o repositorios específicos.
BigID clasifica datos estructurados, no estructurados, semiestructurados, en la nube, SaaS, locales, archivos, documentos, imágenes y datos conectados mediante IA.
Sin contexto de relación
Los datos se etiquetan de forma aislada, sin tener en cuenta la duplicación, la similitud, la relación, el linaje o el riesgo.
BigID utiliza análisis basado en grafos, clasificación difusa, detección de similitud, metadatos, linaje y contexto de propiedad.
Clasificadores estáticos
Los clasificadores rígidos son difíciles de ajustar, ampliar o adaptar a los tipos de datos específicos de cada negocio.
BigID proporciona clasificadores preconfigurados y clasificadores personalizados flexibles para adaptarse a regulaciones, políticas, términos comerciales y modelos de riesgo.
Visibilidad sin acción
Los resultados de la clasificación suelen limitarse a etiquetas, informes o paneles de control.
BigID conecta la clasificación con la remediación, el etiquetado, la reducción de acceso, la retención, la eliminación, la censura, la aplicación de políticas y los flujos de trabajo.