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Clasificación de datos

Clasificar datos con Contexto, precisión y acción.

BigID ayuda a las organizaciones a clasificar datos sensibles, personales, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva, tóxicos y conectados a la IA en entornos estructurados, no estructurados, semiestructurados, en la nube, SaaS, híbridos y locales.

Vaya más allá de la simple coincidencia de patrones con aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, metadatos, clasificadores personalizados, enriquecimiento de contexto y clasificación basada en políticas que impulsa la privacidad, la seguridad, la gobernanza de la IA, el cumplimiento normativo y la gestión de datos.

Por qué la clasificación es importante

La clasificación es cómo se convierten los datos brutos en Inteligencia procesable.

El descubrimiento de datos muestra dónde se encuentran los datos. La clasificación de datos explica qué son, su nivel de confidencialidad, quién debería tener acceso a ellos, qué políticas se aplican y qué acciones deben llevarse a cabo a continuación.

Privacidad

Identificar datos personales, sensibles y regulados para respaldar los flujos de trabajo relacionados con los derechos de datos, el consentimiento, las evaluaciones de impacto en la privacidad (PIA), el uso responsable de la protección de datos (RoPA), la retención y el cumplimiento normativo.

Seguridad

Priorice la protección en función de la sensibilidad, el riesgo de acceso, la exposición, las combinaciones tóxicas, los secretos, las credenciales y el impacto en el negocio.

Gobernanza de la IA

Clasifique los datos confidenciales utilizados por modelos, agentes, copilotos, indicaciones, RAG, conjuntos de datos de entrenamiento y aplicaciones conectadas a IA.

Gobernanza de datos

Enriquezca los catálogos, la propiedad, el linaje, la administración, los programas de calidad y los productos de datos con un contexto de clasificación fiable.

¿Por qué BigID?: Clasificación tradicional frente a clasificación sensible al contexto.

La clasificación moderna comienza donde Paradas de coincidencia de patrones

La clasificación tradicional se basa en reglas estáticas, patrones limitados y contexto incompleto. BigID clasifica los datos con mayor profundidad, escala, precisión y capacidad de análisis en cualquier entorno de datos.

Coincidencia de patrones básicos
Los clasificadores basados en expresiones regulares y palabras clave no tienen en cuenta el contexto, las relaciones, el significado ni la relevancia para el negocio.
BigID combina aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de entidades nombradas, metadatos, clasificadores personalizados, aprendizaje profundo y clasificación contextual para mejorar la precisión.
Cobertura de datos limitada
Muchas herramientas clasifican únicamente fuentes estructuradas o repositorios específicos.
BigID clasifica datos estructurados, no estructurados, semiestructurados, en la nube, SaaS, locales, archivos, documentos, imágenes y datos conectados mediante IA.
Sin contexto de relación
Los datos se etiquetan de forma aislada, sin tener en cuenta la duplicación, la similitud, la relación, el linaje o el riesgo.
BigID utiliza análisis basado en grafos, clasificación difusa, detección de similitud, metadatos, linaje y contexto de propiedad.
Clasificadores estáticos
Los clasificadores rígidos son difíciles de ajustar, ampliar o adaptar a los tipos de datos específicos de cada negocio.
BigID proporciona clasificadores preconfigurados y clasificadores personalizados flexibles para adaptarse a regulaciones, políticas, términos comerciales y modelos de riesgo.
Visibilidad sin acción
Los resultados de la clasificación suelen limitarse a etiquetas, informes o paneles de control.
BigID conecta la clasificación con la remediación, el etiquetado, la reducción de acceso, la retención, la eliminación, la censura, la aplicación de políticas y los flujos de trabajo.

Capacidades de BigID

Clasificar datos con Precisión y contexto.

BigID proporciona a los equipos la inteligencia de clasificación necesaria para proteger los datos confidenciales, reducir riesgos, automatizar la gobernanza y respaldar una IA responsable.

Clasificación mediante aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural

Clasifique los datos utilizando aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de entidades nombradas, patrones y metadatos.

Clasificadores personalizados

Cree y ajuste clasificadores que se adapten a las políticas, los tipos de datos, la terminología del sector y los modelos de riesgo de su organización.

Clasificadores listos para usar

Utilice clasificadores predefinidos para datos personales, datos regulados, datos de seguridad, credenciales, datos financieros, datos de salud y mucho más.

Clasificación difusa

Identificar datos similares, duplicados, redundantes y relacionados para facilitar la minimización, la limpieza, la gobernanza y la reducción de riesgos.

Análisis basado en gráficos

Comprender las relaciones entre datos, identidades, sistemas, ubicaciones, propiedad, procedencia y exposición.

Acciones que tienen en cuenta las políticas

Activar acciones de etiquetado, eliminación, censura, revisión de acceso, retención, corrección y flujo de trabajo en función de los resultados de la clasificación.

Clasificación para la seguridad de la IA

Clasificar datos antes La IA lo utiliza.

Los sistemas de IA heredan el riesgo de los datos a los que acceden. BigID ayuda a clasificar los datos sensibles, regulados, de propiedad exclusiva, tóxicos y de alto riesgo antes de que se integren en modelos, agentes, copilotos, avisos, sistemas RAG o aplicaciones de IA.

Datos de entrenamiento
01
Clasificar los datos sensibles y regulados en los conjuntos de datos utilizados para el entrenamiento, el ajuste, el enriquecimiento, el análisis y el desarrollo de modelos.
Contenido RAG
02
Identificar contenido sensible en documentos, bases de conocimiento, elementos incrustados, almacenes de vectores y fuentes de recuperación.
Riesgo inmediato
03
Clasifique los datos confidenciales expuestos a través de avisos, respuestas, copilotos, agentes y flujos de trabajo asistidos por IA.
Acceso del agente
04
Vincule la clasificación con identidades, permisos, cuentas de servicio, API, aplicaciones y agentes de IA que puedan acceder a datos confidenciales.

Resultados de la clasificación

Mejorar la precisión. Acelerar la acción.

BigID transforma la clasificación en inteligencia operativa para los equipos responsables de la seguridad de los datos, la privacidad, la gobernanza de la IA, el cumplimiento normativo y la gestión de datos.

Reducir los falsos positivos

Utilice la clasificación contextual para mejorar la precisión, reducir el ruido y centrar a los equipos en los datos que generan riesgos reales.

Proteja los datos confidenciales

Clasifique los datos sensibles, personales, regulados, confidenciales y de alto valor para que los equipos puedan aplicar los controles adecuados.

Potenciar la automatización de la privacidad

Brindar soporte para los derechos de datos, el consentimiento, RoPA, PIA, retención, minimización y la presentación de informes de cumplimiento con una clasificación de datos confiable.

Datos seguros preparados para la IA

Clasifique los datos riesgosos antes de que alimenten modelos, agentes, copilotos, RAG, avisos, análisis y flujos de trabajo de IA.

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Construir sobre bases de confianza Inteligencia de clasificación.

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Preguntas frecuentes

Clasificación de datos, Explicado

Descubra cómo BigID ayuda a las organizaciones a clasificar datos confidenciales con precisión, contexto y capacidad de acción en entornos empresariales modernos.

¿Qué es la clasificación de datos?
La clasificación de datos es el proceso de identificar qué son los datos, cuán sensibles son, qué políticas se aplican y cómo deben protegerse, gestionarse, conservarse, eliminarse o utilizarse.
¿Por qué es importante la clasificación de datos?
La clasificación de datos ayuda a las organizaciones a comprender los riesgos asociados a los datos confidenciales, hacer cumplir las políticas, respaldar el cumplimiento de la privacidad, proteger la IA, priorizar la remediación y gestionar los datos a gran escala.
¿Cómo clasifica BigID los datos?
BigID clasifica los datos utilizando aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, reconocimiento de patrones, metadatos, clasificadores personalizados, clasificadores predefinidos, contexto y análisis basado en grafos.
¿Qué tipos de datos puede clasificar BigID?
BigID puede clasificar datos personales, datos regulados, datos confidenciales, datos de propiedad exclusiva, credenciales, secretos, datos financieros, datos de salud, propiedad intelectual, tipos de documentos y datos conectados a la IA.
¿Cómo contribuye la clasificación a la seguridad de la IA?
La clasificación ayuda a identificar datos sensibles, regulados, confidenciales, tóxicos y de alto riesgo antes de que sean utilizados por modelos de IA, agentes, copilotos, avisos, sistemas RAG o aplicaciones de IA.
¿En qué se diferencia BigID de las herramientas de clasificación tradicionales?
BigID va más allá de la simple coincidencia de patrones, ofreciendo una amplia cobertura de datos, clasificación mediante aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural, clasificadores personalizados, análisis de gráficos, contexto de relaciones y acciones automatizadas en flujos de trabajo de seguridad, privacidad, inteligencia artificial y gobernanza.

Clasificación de datos BigID

Clasificar datos. Controlar el riesgo.

BigID ayuda a las organizaciones a clasificar datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva y conectados a la IA para que los equipos puedan protegerlos, gestionarlos, minimizarlos, salvaguardarlos y actuar con confianza.

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