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DLP en la nube

Proteja los datos confidenciales en todo momento. Nube, SaaS e IA

BigID ayuda a los equipos de seguridad a modernizar la prevención de pérdida de datos en la nube mediante el descubrimiento de datos confidenciales, la monitorización de la actividad, la detección de movimientos de riesgo, el enriquecimiento de las políticas de DLP y la aceleración de la respuesta.

Supera las soluciones DLP tradicionales con una protección que tiene en cuenta los datos y que conecta la confidencialidad, el acceso, la actividad, la propiedad, las políticas y los riesgos en los entornos empresariales modernos.

Solicitar una demostración Explorar la detección y respuesta de datos

El desafío de DLP en la nube

El DLP heredado no fue creado para Nube, SaaS e IA

Actualmente, los datos confidenciales se mueven a través de almacenamiento en la nube, aplicaciones SaaS, herramientas de colaboración, sistemas de IA, flujos de datos y entornos híbridos. Los equipos de seguridad necesitan soluciones DLP que comprendan los datos en sí, cómo se mueven, quién puede acceder a ellos y dónde aumenta la exposición.

Datos fragmentados en la nube

Los datos confidenciales se propagan a través de entornos de nube, SaaS, datos estructurados, no estructurados y datos en la sombra más rápido de lo que las políticas pueden seguir el ritmo.

Contexto de datos limitado

Las herramientas DLP tradicionales suelen basarse en reglas estáticas que carecen del contexto de clasificación, propiedad, acceso y actividad necesario para reducir el ruido.

Movimiento arriesgado

Las descargas, el intercambio, las exportaciones, las copias, las transferencias y el uso impulsado por IA pueden exponer datos confidenciales sin una detección consciente de los datos.

Respuesta lenta

Sin una priorización de riesgos, a los equipos les resulta difícil saber qué alertas, infracciones y vulnerabilidades requieren una acción prioritaria.

Inteligencia DLP en la nube

Proteja los datos con contexto, No solo políticas estáticas

La inteligencia de DLP en la nube combina el descubrimiento de datos confidenciales, la clasificación, el contexto de acceso, la supervisión de la actividad, las señales de políticas, la propiedad y el impacto en el negocio, para que los equipos puedan prevenir pérdidas, detectar el uso indebido y responder con mayor rapidez.

La prevención de pérdida de datos (DLP) se vuelve más eficaz cuando comprende los datos.

BigID añade inteligencia de datos avanzada a los programas DLP para que los equipos puedan reducir los falsos positivos, enriquecer los controles, priorizar el riesgo y ampliar las inversiones existentes.

Contexto de datos Comprender la sensibilidad, la clasificación, los metadatos, la propiedad, la ubicación, la residencia y la relevancia comercial.
Contexto de acceso Consulta qué usuarios, grupos, aplicaciones, identidades de máquinas, cuentas de servicio y sistemas de IA pueden acceder a datos confidenciales.
Contexto de la actividad Supervise el movimiento, el uso compartido, las descargas, las copias, las exportaciones, las eliminaciones, las modificaciones y los patrones de uso inusuales.
Contexto de respuesta Priorice las infracciones, active los flujos de trabajo, enriquezca las herramientas posteriores y corrija la exposición en función del riesgo real de los datos.

Brecha en la DLP en la nube

Legacy DLP presenta eventos. BigID detecta riesgos en los datos.

Los sistemas DLP tradicionales suelen centrarse en las infracciones de políticas y las coincidencias de contenido. BigID aporta la inteligencia de datos necesaria para comprender qué datos están en riesgo, quién puede acceder a ellos, cómo se mueven y cómo reducir la exposición.

DLP heredado

Alertas de políticas sin contexto completo

  • Depende en gran medida de reglas estáticas y coincidencia de patrones.
  • A menudo carece de descubrimiento y clasificación de datos sensibles en profundidad.
  • Genera ruido sin priorizar el impacto en el negocio.
  • Dificultades en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos.

BigID Cloud DLP

Protección y respuesta basadas en datos

  • Descubre y clasifica datos confidenciales en entornos modernos.
  • Conecta política, actividad, acceso, propiedad y contexto de riesgo.
  • Prioriza los incidentes en función de la exposición de datos sensibles.
  • Enriquece y amplía las herramientas existentes de DLP, CASB, SIEM, SOAR e IRM.

Capacidades de BigID

Cómo se moderniza BigID DLP en la nube

BigID combina el descubrimiento de datos confidenciales, la clasificación, la monitorización de la actividad, la inteligencia de acceso, el etiquetado, el enriquecimiento de políticas y la corrección para fortalecer la prevención de pérdida de datos (DLP) en entornos de nube, SaaS, IA e híbridos.

02

Monitorear la actividad de los datos

Realizar un seguimiento del acceso, el movimiento, las descargas, el intercambio, las copias, las exportaciones, las modificaciones y los patrones de uso inusuales de datos confidenciales.

Explorar el monitoreo de la actividad de datos →
03

Detectar movimientos de riesgo

Identificar movimientos sospechosos, riesgos internos, filtración de datos, compartición no autorizada, violaciones de políticas y exposición impulsada por IA.

Explorar la detección y respuesta de datos →
05

Priorizar el riesgo de los datos

Clasifique las alertas, las exposiciones y las infracciones de políticas en función de la sensibilidad, el acceso, la actividad, el contexto de identidad y el impacto en el negocio.

Explora DSPM →
06

Automatizar la respuesta

Active flujos de trabajo de remediación, reduzca el acceso, ponga datos en cuarentena, aplique políticas, delegue acciones y dirija eventos a herramientas de seguridad.

Explorar la remediación →

Cómo ayuda BigID

Transforme DLP de controles reactivos a controles dinámicos. Protección con reconocimiento de datos

BigID ayuda a los equipos a fortalecer los programas DLP (Prevención de Pérdida de Datos) al agregar inteligencia de datos profunda, contexto de actividad, priorización de riesgos y remediación automatizada en entornos modernos de nube e IA.

Proteja lo que más importa: los datos.

BigID proporciona a los equipos de seguridad el contexto de datos confidenciales necesario para prevenir pérdidas, detectar movimientos de riesgo y responder con precisión.

Descubre más datos Localice datos sensibles, regulados, críticos y tóxicos en entornos de nube, SaaS, híbridos y de IA.
Reducir el ruido DLP Utilice la clasificación, los metadatos, la propiedad, el acceso, la actividad y el contexto de riesgo para mejorar la precisión de las políticas.
Detectar movimientos de riesgo Supervise cómo se accede a los datos confidenciales, cómo se comparten, cómo se mueven, cómo se copian, cómo se exportan, cómo se descargan y cómo se exponen.
Prioriza lo que importa La respuesta debe centrarse en las infracciones y las exposiciones que involucren los datos más sensibles y críticos para el negocio.
Ampliar las herramientas existentes Proporcionar etiquetas, clasificaciones, metadatos e información sobre riesgos a los flujos de trabajo de DLP, CASB, SIEM, SOAR, IRM y seguridad.

Casos prácticos

Proteja los datos confidenciales en todo momento. Escenarios de riesgo modernos

BigID ayuda a los equipos a poner en práctica la prevención de pérdida de datos (DLP) en la nube en áreas como el descubrimiento de datos, el movimiento de datos, el riesgo interno, la exposición de datos de IA, el enriquecimiento de políticas y la respuesta automatizada.

Detección y respuesta de datos

Detecta movimientos de datos riesgosos, prioriza las amenazas a los datos y activa flujos de trabajo de respuesta que tengan en cuenta los datos.

Explora DDR →

Riesgo de información privilegiada

Identificar comportamientos sospechosos de los usuarios, comparticiones inusuales, descargas inapropiadas y accesos riesgosos que involucren datos confidenciales.

Explorar el riesgo interno →

Preguntas críticas

Preguntas de los equipos de seguridad Necesito una respuesta

La prevención de pérdida de datos en la nube (Cloud DLP) requiere respuestas basadas en datos sobre dónde residen los datos confidenciales, cómo se mueven, quién puede acceder a ellos, qué políticas se aplican y qué riesgos requieren medidas.

¿Dónde se exponen los datos confidenciales?

Identificar datos sensibles, regulados, confidenciales, de propiedad exclusiva y críticos en entornos de nube, SaaS, híbridos y de IA.

¿Cómo se transportan los datos confidenciales?

Supervisar las descargas, el uso compartido, las copias, las exportaciones, las transferencias, las ediciones, las eliminaciones y cualquier actividad inusual relacionada con datos confidenciales.

¿Quién puede acceder a datos de riesgo?

Conectar la exposición de datos confidenciales con usuarios, grupos, aplicaciones, cuentas de servicio, identidades de máquinas y sistemas de IA.

¿Qué alertas de DLP son las más importantes?

Priorice las infracciones e incidentes en función de la sensibilidad, la actividad, el acceso, el contexto de identidad, la exposición y el impacto en el negocio.

¿Cómo se debe remediar la exposición?

Active flujos de trabajo, restrinja el acceso, aplique políticas, ponga datos en cuarentena, asigne la propiedad y dirija los eventos a las herramientas de seguridad.

Preguntas frecuentes sobre DLP en la nube

¿Qué es DLP en la nube?
La prevención de pérdida de datos (DLP) en la nube ayuda a las organizaciones a identificar, supervisar y proteger los datos confidenciales almacenados y compartidos en aplicaciones en la nube, plataformas SaaS, almacenamiento en la nube, lagos de datos y entornos híbridos. Las soluciones DLP modernas en la nube utilizan inteligencia de datos y contexto para detectar vulnerabilidades, prevenir el acceso no autorizado y reducir el riesgo de pérdida de datos.
¿En qué se diferencia la prevención de pérdida de datos en la nube de la prevención de pérdida de datos tradicional?
La prevención de pérdida de datos (DLP) tradicional suele basarse en políticas estáticas y en la coincidencia de patrones. La DLP en la nube añade descubrimiento de datos, clasificación, monitorización de la actividad, inteligencia de acceso y contexto de riesgos para ayudar a los equipos de seguridad a priorizar las amenazas y proteger los datos confidenciales en entornos modernos de nube e IA.
¿Qué tipos de datos puede proteger la protección contra pérdida de datos en la nube (DLP)?
La protección de datos en la nube (Cloud DLP) puede proteger datos regulados, confidenciales, personales, financieros, sanitarios, de propiedad intelectual, de código fuente, de clientes, de empleados y datos críticos para el negocio en el almacenamiento en la nube, las aplicaciones SaaS, las bases de datos, las plataformas de colaboración y los sistemas de IA.
¿Cómo mejora BigID la prevención de pérdida de datos en la nube?
BigID mejora la prevención de pérdida de datos (DLP) en la nube al descubrir datos confidenciales, clasificar el riesgo, supervisar la actividad de los datos, identificar la exposición, enriquecer las políticas de DLP, priorizar los incidentes y automatizar los flujos de trabajo de remediación en entornos de nube, SaaS, híbridos y de IA.
¿Puede BigID integrarse con las herramientas DLP existentes?
Sí. BigID enriquece las plataformas existentes de DLP, CASB, SIEM, SOAR, IRM y seguridad con clasificación de datos, etiquetas, metadatos, contexto de sensibilidad, información de propiedad e inteligencia de riesgos para mejorar la eficacia de las políticas y reducir los falsos positivos.
¿Cómo ayuda BigID a detectar movimientos de datos riesgosos?
BigID supervisa la actividad de datos confidenciales, incluyendo descargas, compartición, exportaciones, copias, transferencias y patrones de uso inusuales. Los equipos de seguridad pueden identificar movimientos sospechosos, priorizar eventos de alto riesgo y responder antes de que se expongan datos confidenciales.
¿BigID admite la protección de datos mediante IA?
Sí. BigID ayuda a las organizaciones a identificar los datos confidenciales que utilizan los sistemas de IA, los copilotos, los agentes, las indicaciones, las aplicaciones y los flujos de trabajo de los modelos. Los equipos pueden supervisar el acceso, controlar el uso, reducir la exposición y aplicar controles que tengan en cuenta los datos a las iniciativas de IA.
¿Qué entornos de nube admite BigID?
BigID es compatible con entornos de nube, SaaS, híbridos y multinube, lo que ayuda a las organizaciones a descubrir, supervisar, clasificar, gestionar y proteger los datos confidenciales, independientemente de dónde se encuentren.
¿Cómo ayuda la prevención de pérdida de datos en la nube a reducir el riesgo interno?
La prevención de pérdida de datos en la nube (Cloud DLP) ayuda a identificar accesos inapropiados, permisos excesivos, descargas sospechosas, actividades de intercambio de datos riesgosas y movimientos de datos no autorizados que involucran información confidencial. Los equipos de seguridad pueden priorizar incidentes y tomar medidas antes de que se produzca la pérdida de datos.
¿Por qué es importante el descubrimiento de datos para la prevención de pérdida de datos en la nube?
Las organizaciones no pueden proteger los datos que no pueden encontrar. El descubrimiento de datos ayuda a identificar dónde se encuentran los datos confidenciales, quién puede acceder a ellos, cómo se utilizan y dónde puede estar aumentando la exposición, sentando así las bases para programas eficaces de prevención de pérdida de datos (DLP) en la nube.

Recursos

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Modernice DLP para la nube, Software como servicio (SaaS) e inteligencia artificial (IA)

BigID ayuda a los equipos a proteger los datos confidenciales al descubrir qué es importante, detectar movimientos de riesgo, enriquecer los controles DLP, priorizar la exposición y acelerar la respuesta.

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