Zero Trust vs. Prinzip der minimalen Berechtigungen im Zeitalter der KI

Zero Trust und das Prinzip der minimalen Berechtigungen lösen unterschiedliche Aspekte desselben Sicherheitsproblems.

Zero Trust legt fest, ob einer Zugriffsanfrage Vertrauen geschenkt werden soll. Das Prinzip der minimalen Berechtigungen bestimmt, wie viel Zugriff eine Identität erhalten soll.

Organisationen benötigen beides.

Diese Beziehung hat an Bedeutung gewonnen, da der Unternehmenszugriff über Mitarbeiter und Geräte hinausgeht.

Anwendungen, Servicekonten, APIs, Maschinenidentitäten, Copiloten und KI-Agenten können sich jetzt bei Systemen authentifizieren, auf sensible Daten zugreifen, Tools aufrufen und Aktionen in Cloud-, SaaS-, On-Premises-, Hybrid- und KI-Umgebungen durchführen.

Auch eine verifizierte Identität kann zu viel Zugriff haben.

Eine Identität mit angemessen eingeschränkten Berechtigungen kann dennoch ein Risiko darstellen, wenn sich die Bedingungen ändern.

Modern Null Vertrauen daher ist eine kontinuierliche Überprüfung erforderlich, geringste Privilegien Erfordert kontinuierliche Zugriffskontrolle.

Der effektivste Ansatz verknüpft Identität, Berechtigungen, sensible Daten, Aktivitäten, Eigentumsverhältnisse und Risiken, sodass Teams den Zugriff überprüfen und ihn entsprechend dem tatsächlichen Geschäftsbedarf einschränken können.

Was ist Zero Trust?

Zero Trust ist ein Sicherheitsmodell, das kein implizites Vertrauen auf der Grundlage von Netzwerkstandort, Gerätebesitz, vorherigem Zugriff oder Organisationszugehörigkeit gewährt.

Stattdessen bewerten Organisationen Zugriffsanfragen unter Berücksichtigung des relevanten Kontextes, bevor sie einer Identität den Zugriff auf eine Ressource ermöglichen.

Die NIST Zero Trust Architektur Verlagert die Sicherheit weg von statischen Netzwerkperimetern hin zum Schutz einzelner Benutzer, Assets, Dienste, Arbeitsabläufe und Ressourcen.

Zero Trust wertet üblicherweise Signale wie die folgenden aus:

• Identität
• Authentifizierungsstatus
• Geräte- oder Arbeitslasthaltung
• Angeforderte Ressource
• Standort
• Verhalten
• Aktuelles Risiko
• Datensensibilität
• Geschäftlicher Kontext

Zero Trust geht außerdem davon aus, dass sich die Bedingungen ändern können, nachdem der Zugriff begonnen hat.

Ein gültiges Mitarbeiterkonto kann nach Kompromittierung der Zugangsdaten gefährdet sein. Eine vertrauenswürdige Anwendung kann unerwartete Aktionen ausführen. Ein KI-Agent kann Zugriff auf ein neues Tool oder ein sensibles Datenrepository erlangen.

Organisationen müssen daher den Zugriff kontinuierlich überprüfen, anstatt ein erfolgreiches Authentifizierungsereignis als dauerhaftes Vertrauen zu betrachten.

Was besagt das Prinzip der geringsten Privilegien?

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen räumt einer Identität nur die minimalen Berechtigungen ein, die zur Ausführung einer genehmigten Aufgabe oder Geschäftsfunktion erforderlich sind.

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen gilt für mehr als nur Mitarbeiter und Administratoren.

Es sollte Folgendes umfassen:

• Mitarbeiter
• Auftragnehmer
• Privilegierte Benutzer
• Gruppen und Rollen
• Anwendungen
• Servicekonten
• APIs
• Maschinenidentitäten
• Cloud-Workloads
• Kopiloten
• KI-Agenten

Ein Supportmitarbeiter, der beispielsweise den Fall eines einzelnen Kunden einsehen muss, sollte nicht automatisch die Berechtigung erhalten, die gesamte Kundendatenbank zu exportieren.

Ein Dienstkonto, das Lesezugriff auf ein Repository benötigt, sollte keine administrativen Berechtigungen in mehreren Umgebungen behalten.

Ein KI-Agent sollte keinen Zugriff auf sensible Personal- oder Finanzdaten haben, wenn sein genehmigter Zweck lediglich die Produktdokumentation erfordert.

Zugriff mit geringsten Berechtigungen reduziert diese unnötigen Verbindungen zwischen Identitäten und sensiblen Ressourcen.

Zero Trust vs. Least Privilege: Was ist der Unterschied?

Die einfachste Unterscheidung ist:

Zero Trust fragt, ob ein Zugriff erfolgen soll.

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen fragt, wie viel Zugriff eine genehmigte Identität tatsächlich benötigt.

Sollten Sie sich für Zero Trust oder Least Privilege entscheiden?

Nein. Organisationen sollten nicht zwischen Zero Trust und Least Privilege wählen.

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen ist einer der Mechanismen, die Zero Trust in der Praxis ermöglichen.

Stellen Sie sich einen Finanzanalysten vor, der Zugang zu sensiblen Finanzunterlagen beantragt.

Zero Trust kann Folgendes bewerten:

• Wurde die Identität des Analysten verifiziert?
• Erfüllt das Gerät die Sicherheitsanforderungen?
• Entspricht die Anfrage dem erwarteten Verhalten?
• Ist der Ort oder die Sitzung ungewöhnlich?
• Hat sich das Risiko seit der letzten Anfrage verändert?

Das Prinzip der geringsten Privilegien fragt dann:

• Welche Finanzunterlagen benötigt der Analyst?
• Soll der Analyst Lese-, Schreib-, Export- oder Administratorzugriff erhalten?
• Wie lange soll der Zugriff bestehen bleiben?
• Benötigt der Analyst noch die zuvor erteilten Berechtigungen?

Zero Trust ohne Least Privilege kann dennoch dazu führen, dass eine verifizierte Identität überberechtigt wird.

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen ohne kontinuierliche Überprüfung kann dennoch dazu führen, dass ein angemessener Zugriff in den Händen einer kompromittierten oder riskanten Identität verbleibt.

Die fehlende Ebene: Kontext sensibler Daten

Traditionelle Diskussionen über Zero Trust und das Prinzip der minimalen Berechtigungen enden oft bei Identität, Netzwerk, Gerät und Berechtigungskontext.

Damit bleibt eine wichtige Frage unbeantwortet:

Welche Daten verbergen sich hinter dem Zugriff?

Betrachten wir zwei Identitäten mit identischen Leseberechtigungen.

• Identität A kann die öffentliche Produktdokumentation lesen.
• Identität B kann den Kunden lesen PII, Gehaltsabrechnungen, Finanzdaten und geistiges Eigentum.

Die Anspruchsvoraussetzungen könnten ähnlich aussehen.

Das Geschäftsrisiko besteht nicht.

Datenzugriffsverwaltung Fügt die Sensibilität, die Eigentumsverhältnisse, die Aktivitäten, die Gefährdung und den Geschäftskontext hinzu, die erforderlich sind, um zu bestimmen, welche Zugriffsentscheidungen die größte Aufmerksamkeit verdienen.

Wie KI Zero Trust und das Prinzip der minimalen Berechtigungen verändert

Künstliche Intelligenz verleiht dem Verhältnis zwischen Zero Trust und dem Prinzip der minimalen Berechtigung eine größere Bedeutung.

KI-Agenten können als Identitäten fungieren.

Sie können:

• Authentifizierung bei Anwendungen
• Unternehmensinformationen abrufen
• APIs aufrufen
• Datenbanken abfragen
• Werkzeuge verwenden
• Arbeitsabläufe ausführen
• Datensätze bearbeiten
• Im Namen der Nutzer handeln
• Aufgaben an andere Agenten oder Systeme delegieren

Im Jahr 2026 veröffentlichte das US-amerikanische Nationale Institut für Standards und Technologie (NIST) ein Konzeptpapier mit Schwerpunkt auf Identität und Autorisierung von Software- und KI-Agenten. Das NIST hob die Risiken hervor, die entstehen, wenn KI-Agenten Zugriff auf diverse Datensätze, Werkzeuge und Anwendungen erhalten.

Dadurch entstehen zwei unterschiedliche Sicherheitsanforderungen.

Zero Trust für KI-Agenten

Organisationen müssen Folgendes überprüfen:

• Welcher Agent beantragt Zugriff?
• Welche Identität oder Anmeldeinformationen verwendet es?
• Wem gehört der Makler?
• Welche Aufgabe der Agent ausführt
• Ob die Anfrage dem erwarteten Verhalten und den Richtlinien entspricht
• Ob das aktuelle Risiko die Maßnahme zulässt

Minimale Privilegien für KI-Agenten

Organisationen müssen außerdem Folgendes festlegen:

• Welche Systeme der Agent tatsächlich benötigt
• Welche Aktionen es durchführen muss
• Welche sensiblen Daten muss es erreichen?
• Wie es seine Berechtigungen geerbt hat
• Ob diese Berechtigungen über den geschäftlichen Zweck hinausgehen
• Wann der Zugriff ablaufen oder sich ändern sollte

Künstliche Intelligenz kann Berechtigungen über Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten, Cloud-Rollen, OAuth-Bereiche und Benutzer erben.

Das bedeutet, dass eine eng definierte KI-Schnittstelle über die dahinterliegenden Systeme dennoch auf breit gestreute Daten zugreifen kann.

Erfahren Sie mehr über geringstes Privileg für KI-Agenten und AI Access Governance.

Wie Zero Trust und das Prinzip der minimalen Privilegien zusammenwirken

Eine moderne Zugangsentscheidung kann in fünf Schritten erfolgen.

1. Benutzer, Maschine oder KI-Agent identifizieren

Eine überprüfbare Identität für die Person, die Arbeitslast, das Dienstkonto, die Anwendung, die API oder den KI-Agenten, der Zugriff anfordert, muss geschaffen werden.

2. Zugriffsanfrage prüfen

Berücksichtigen Sie Authentifizierung, Geräte- oder Arbeitslaststatus, Standort, Verhalten, Risiko, angeforderte Ressource und relevante Richtlinien.

3. Gewähren Sie den minimal erforderlichen Zugriff

Beschränken Sie die Berechtigungen auf die Systeme, Ressourcen, Aktionen und die Dauer, die für den genehmigten Zweck erforderlich sind.

4. Kontext für sensible Daten hinzufügen

Ermitteln Sie, welche sensiblen, regulierten, vertraulichen, geschützten oder geschäftskritischen Daten durch diese Berechtigungen geschützt sind.

Entdeckung und Klassifizierung liefert die erforderlichen Dateninformationen, um zwischen geringfügigem Zugang und erheblicher Exposition zu unterscheiden.

5. Überwachen und neu bewerten

Der Zugang sollte nicht für immer unverändert bleiben.

Monitor:

• Berechtigungsänderungen
• Gruppen- und Rollenwechsel
• Datenbewegung
• Zugriffsaktivität
• Identitätsverhalten
• Eigentum
• Neue Anwendungen und Integrationen
• Fähigkeiten von KI-Agenten

Datenaktivitätsüberwachung fügt Beweise dafür hinzu, wie der Zugriff tatsächlich genutzt wird.

Häufige Fehler bei Zero Trust und dem Prinzip der minimalen Berechtigungen

Zero Trust als reine Netzwerksegmentierung behandeln

Segmentierung kann die laterale Bewegung einschränken, Zero Trust konzentriert sich jedoch auf den Schutz von Ressourcen und kontextbezogene Zugriffsentscheidungen. Der Netzwerkstandort allein sollte nicht über das Vertrauen entscheiden.

Unter der Annahme, dass Authentifizierung gleichbedeutend mit angemessenem Zugriff ist

Auch eine gültige Identität kann über übermäßige Berechtigungen verfügen.

Die Authentifizierung beweist, wer oder was die Anfrage gestellt hat. Sie beweist nicht, dass jede mit dieser Identität verbundene Berechtigung weiterhin notwendig ist.

Überprüfung der Berechtigungsanzahl ohne Datenkontext

Hundert unnötige Berechtigungen für Informationen von geringem Wert können ein geringeres Risiko darstellen als eine unnötige Berechtigung für ein Repository mit hochsensiblen Kundendaten.

Die Teams sollten Prioritäten auf der Grundlage der Reichweite und der geschäftlichen Auswirkungen setzen, nicht allein auf der Grundlage des Volumens.

Fokus ausschließlich auf menschliche Nutzer

Anwendungen, Servicekonten, APIs, Workloads, Maschinenidentitäten und KI-Agenten schaffen heute bedeutende Zugriffswege in Unternehmensdaten.

Moderne Zero-Trust- und Least-Privilegiate-Programme müssen sowohl menschliche als auch nicht-menschliche Identitäten berücksichtigen.

Zugriffsüberprüfungen nur in regelmäßigen Abständen

Die Zugangsrechte ändern sich zwischen vierteljährlichen und jährlichen Zertifizierungszyklen.

Organisationen sollten kontinuierlich auf Abweichungen bei Berechtigungen, veraltete Zugriffsrechte, neue Zugriffspfade, ungewöhnliche Aktivitäten und sich ändernde Offenlegung sensibler Daten achten.

Zero Trust, Least Privilege und Just-in-Time-Zugriff

Diese Begriffe lösen unterschiedliche Aspekte des Zugangsproblems.

Zero Trust: Es muss fortlaufend geprüft werden, ob einer Zugriffsanfrage Vertrauen gewährt werden soll.

Minimales Privileg: Beschränken Sie den Zugriff auf die minimal erforderlichen Ressourcen und Aktionen.

Just-in-Time-Zugriff: Begrenzen Sie die Dauer, für die erhöhte oder sensible Zugriffsrechte verfügbar bleiben.

Organisationen können alle drei zusammen nutzen.

Ein Cloud-Administrator könnte beispielsweise Folgendes tun:

1. Authentifizieren und die Anforderungen der Zero-Trust-Richtlinie erfüllen.
2. Sie erhalten nur Zugriff auf die jeweils benötigte Ressource.
3. Genießen Sie dieses Privileg für einen begrenzten Zeitraum.
4. Der Zugriff wird automatisch erloschen, sobald die genehmigte Aufgabe abgeschlossen ist.

Zero Trust und Best Practices für das Prinzip der minimalen Berechtigungen

Wie BigID Zero Trust und das Prinzip der minimalen Berechtigungen unterstützt

BigID macht Zero Trust datenbewusst.

Anstatt sich nur mit Identitäten, Authentifizierungsereignissen oder Berechtigungen zu befassen, verknüpft BigID diese Signale mit den dahinterliegenden sensiblen Daten.

BigID unterstützt Organisationen:

• Sensible Daten entdecken und klassifizieren: Identifizieren Sie regulierte, vertrauliche, geschützte, personenbezogene und geschäftskritische Informationen in den unterstützten Unternehmensumgebungen.
• Kartenzugriff auf Daten: Verbinden Sie Benutzer, Gruppen, Rollen, Anwendungen, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und KI-Systeme mit den Daten, auf die sie zugreifen können.
• Übermäßigen Zugriff erkennen: Prüfen Sie, ob Berechtigungen über den legitimen Geschäftsbedarf hinausgehen oder eine unnötige Offenlegung sensibler Daten zur Folge haben.
• Vererbte Zugriffsrechte verstehen: Verfolgen Sie Zugriffspfade über Gruppen, Anwendungen, Dienstkonten, APIs, Rollen und andere Identitäten hinweg.
• Aktivitätskontext hinzufügen: Ermitteln Sie, ob sensible Zugriffe aktiv, veraltet, ungenutzt, ungewöhnlich oder im Wandel begriffen sind.
• Datenorientiertes Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen: Priorisieren Sie die Zugriffsbeschränkung anhand der Sensibilität, der Berechtigungsstufe, des Identitätstyps, der Aktivität, der Eigentumsverhältnisse, des Gefährdungsgrads und der geschäftlichen Auswirkungen.
• Maschinenzugriff verwalten: Erweitern Sie die Sichtbarkeit auf Servicekonten, Anwendungen, APIs, Workloads, Automatisierung und andere nicht-menschliche Zugriffspfade.
• KI-Zugang steuern: KI-Agenten und KI-Systeme mit Identitäten, Berechtigungen, Zugriffspfaden und der Offenlegung sensibler Daten verknüpfen.
• Laufwerksbereinigung: Passen Sie Berechtigungen an, weisen Sie die Zuständigkeit zu, orchestrieren Sie Arbeitsabläufe, setzen Sie Richtlinien durch und verfolgen Sie Korrekturmaßnahmen.

Zero Trust verifiziert die Anfrage. Das Prinzip der minimalen Berechtigungen beschränkt die Zugriffsrechte. BigID fügt den notwendigen Datenkontext hinzu, um zu verstehen, welche Zugriffe ein Risiko darstellen und welche Prioritäten gesetzt werden sollten.

Häufig gestellte Fragen zu Zero Trust vs. Least Privilege

Worin besteht der Unterschied zwischen Zero Trust und Least Privilege?

Zero Trust prüft kontinuierlich, ob eine Identitäts- und Zugriffsanfrage vertrauenswürdig ist. Das Prinzip der minimalen Berechtigungen beschränkt eine genehmigte Identität auf die minimal erforderlichen Ressourcen und Berechtigungen für ihren legitimen Zweck.

Ist das Prinzip der minimalen Privilegien Teil des Zero-Trust-Konzepts?

Ja. Das Prinzip der minimalen Berechtigungen ist eine zentrale Kontrollmaßnahme von Zero Trust, da die Verifizierung allein nicht verhindert, dass eine authentifizierte Identität übermäßige Zugriffsrechte erhält.

Sollten Organisationen Zero Trust oder das Prinzip der minimalen Berechtigungen wählen?

Nein. Organisationen sollten die Ansätze gemeinsam nutzen. Zero Trust legt fest, ob ein Zugriff erfolgen soll, während das Prinzip der minimalen Berechtigungen den nach der Genehmigung erforderlichen Mindestzugriff bestimmt.

Was sind die drei Hauptprinzipien von Zero Trust?

Zu den gängigen Zero-Trust-Prinzipien gehören die explizite Verifizierung, die Anwendung des Prinzips der minimalen Berechtigungen und die Annahme eines Sicherheitsverstoßes. Organisationen überwachen zudem kontinuierlich die Zugriffe und bewerten das Risiko neu, sobald sich die Bedingungen ändern.

Wie reduziert das Prinzip der minimalen Berechtigungen das Sicherheitsrisiko?

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen beschränkt die Anzahl der Systeme, Ressourcen und sensiblen Datensätze, auf die eine Identität zugreifen kann. Dies begrenzt unnötige Risiken und kann die Auswirkungen kompromittierter Zugangsdaten, Missbrauchs durch Insider oder versehentlicher Aktionen verringern.

Wie wirkt sich die Datensensibilität auf Zero Trust aus?

Die Sensibilität von Daten verleiht einer Zugriffsentscheidung einen Ressourcenkontext. Der Zugriff auf öffentliche Informationen und der Zugriff auf regulierte Kundendaten sollten nicht zwangsläufig die gleiche politische Behandlung oder Priorität bei der Behebung von Mängeln erhalten.

Wie verändert KI Zero Trust?

KI-Agenten führen autonome Identitäten ein, die sich authentifizieren, auf Daten zugreifen, APIs aufrufen, Tools nutzen und Workflows ausführen können. Zero-Trust-Programme müssen daher die Identität, die Eigentümerschaft, den Zweck, die Berechtigungen, die Aktivitäten und das aktuelle Risiko der Agenten bewerten.

Wie lässt sich das Prinzip der minimalen Privilegien auf KI-Agenten anwenden?

Das Prinzip der minimalen Berechtigungen beschränkt KI-Agenten auf die Daten, Anwendungen, Tools, Berechtigungen und Aktionen, die für ihren genehmigten Zweck erforderlich sind. Organisationen müssen zudem die vererbten Zugriffsrechte über Benutzer, Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und Cloud-Rollen verstehen.

Was versteht man unter datenbewusstem Least Privilege?

Das datenbasierte Prinzip der minimalen Berechtigungen verknüpft Identitäts- und Berechtigungsinformationen mit sensiblen Daten, Aktivitäten, Eigentumsverhältnissen und dem Geschäftskontext, sodass Sicherheitsteams die Reduzierung des Zugriffs nach der tatsächlichen Gefährdung und nicht allein nach der Anzahl der Berechtigungen priorisieren können.

Wie unterstützt BigID Zero Trust und das Prinzip der minimalen Berechtigungen?

BigID verknüpft sensible Daten mit menschlichen und nicht-menschlichen Identitäten, Berechtigungen, Zugriffspfaden, Aktivitäten, Eigentümern und Risiken. Dies hilft Unternehmen, übermäßige Zugriffe zu erkennen, die Offenlegung sensibler Daten zu priorisieren, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchzusetzen, den Zugriff von KI und Maschinen zu steuern und Korrekturmaßnahmen einzuleiten.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.