Varonis gegen BigID: Wesentliche Unterschiede zwischen Datensicherheit und DSPM

Moderne Datensicherheit beschränkt sich nicht mehr nur auf die Überwachung des Dateizugriffs. Sie erfordert ein Verständnis dafür, wo sensible Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Systemen gespeichert sind, und die Reduzierung des Risikos durch Datenlecks.

Die meisten Datenschutzverletzungen entstehen nicht, weil es den Organisationen an Transparenz mangelt, sondern weil sensible Daten in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen zu stark exponiert werden.

Sicherheitsteams, die Plattformen wie Varonis und BigID müssen entscheiden, ob ihre Priorität Überwachung der Benutzeraktivität oder Reduzierung der Exposition um sensible Daten selbst.

Sicherheitsteams müssen heute entscheidende Fragen beantworten:

• Wo werden sensible Daten gespeichert?
• Wer hat Zugriff darauf?
• Ist dieser Zugang angemessen?
• Sind die Daten offengelegt oder gefährdet?

Zwei Plattformen, die häufig gemeinsam evaluiert werden, sind Varonis und BigID. Beide Ansätze helfen Organisationen, Datenrisiken zu reduzieren, gehen das Problem aber aus unterschiedlichen Perspektiven an.

Varonis konzentriert sich hauptsächlich auf Überwachung des Nutzerverhaltens und der Dateizugriffsaktivitäten um Insiderbedrohungen aufzudecken.

BigID konzentriert sich auf Aufspüren sensibler Daten, Identifizieren von Gefährdungsrisiken und Reduzieren der Angriffsfläche für Daten in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen durch Management von Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM).

Das Verständnis dieser Unterschiede kann dabei helfen, die Plattform zu bestimmen, die am besten zur Sicherheitsstrategie Ihres Unternehmens passt.

Varonis vs. BigID: Zugriffsüberwachung vs. Reduzierung der Datenexposition

Bevor wir ins Detail gehen, hier ein kurzer Überblick über die Unterschiede der beiden Systeme hinsichtlich ihrer Funktionen:

Dieser Vergleich spiegelt einen umfassenderen Wandel in der Datensicherheit wider: von der Überwachung des Zugriffs hin zur Reduzierung des Datenrisikos.

Was ist Data Security Posture Management (DSPM)?

Data Security Posture Management (DSPM) hilft Organisationen dabei, sensible Daten, das Expositionsrisiko bewerten und das Datensicherheitsrisiko in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen reduzieren.

Herkömmliche Sicherheitstools konzentrieren sich oft auf Infrastruktur, Endpunkte oder Benutzeraktivitäten. DSPM hingegen konzentriert sich direkt auf die Daten selbst.

DSPM-Plattformen identifizieren:

• Wo sensible Daten gespeichert sind
• Wer hat Zugriff darauf?
• Ob dieser Zugang ein Expositionsrisiko birgt

DSPM-Plattformen bieten typischerweise Funktionen wie:

• Ermittlung sensibler Daten über Cloud-, SaaS- und On-Premise-Systeme hinweg
• KI-basierte Klassifizierung von regulierten und sensiblen Datentypen
• Risikopriorisierung basierend auf Datensensibilität und Exposition
• Erkennung überbeanspruchter oder falsch konfigurierter Datenspeicher
• Automatisierte Behebung Risiken der Datensicherheit

Im Gegensatz zu herkömmlichen Discovery-Tools identifizieren DSPM-Plattformen auch das Gefährdungsrisiko, priorisieren die Abhilfemaßnahmen und reduzieren die Angriffsfläche um sensible Daten.

Da Organisationen immer mehr Daten speichern Multi-Cloud, Bei SaaS-Plattformen und KI-Systemen benötigen Sicherheitsteams Einblick in den Speicherort sensibler Daten und deren Offenlegung.

Hier kommen DSPM-Plattformen wie BigID ins Spiel.

Wie BigID das Management der Datensicherheitslage ermöglicht

BigID bietet eine der wichtigsten Lösungen. fortschrittliche DSPM-Plattformen, um Organisationen dabei zu helfen, Datenrisiken in ihrer gesamten Datenlandschaft zu verstehen und zu reduzieren.

BigID geht über die reine Sichtbarkeit hinaus zu Exposition aktiv reduzieren über sensible Daten.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Zugriffsüberwachungstools konzentriert sich BigID auf die Daten selbst und das Risiko, das durch deren Offenlegung entsteht.

Tiefgreifende Datenanalyse

BigID durchsucht strukturierte und unstrukturierte Daten in folgenden Bereichen:

• Cloud-Plattformen
• SaaS-Anwendungen
• Datenbanken
• Dateisysteme
• Datenlager

Dies ermöglicht eine vollständige Bestandsaufnahme sensibler Daten in modernen Umgebungen.

KI-gestützte Datenklassifizierung

Modelle des maschinellen Lernens identifizieren:

• persönlich identifizierbare Informationen (PII)
• Finanzdaten
• Gesundheitsdaten
• regulierte und vertrauliche Informationen

Dies ermöglicht es Sicherheitsteams, zu verstehen Welche Daten sind am wichtigsten?.

Identifizierung des Expositionsrisikos

BigID kann mehr als nur sensible Daten aufspüren.

Die Plattform identifiziert:

• Überbelichtete sensible Daten
• Übermäßige Zugriffsrechte
• Toxische Kombinationen sensibler Daten
• Veraltete oder ungenutzte sensible Daten

Diese Risiken erhöhen das Risiko von Datenschutzverletzungen erheblich.

Automatisierte Risikobeseitigung

Sicherheitsteams können Risiken priorisieren und beheben, indem sie:

• Reduzierung übermäßiger Berechtigungen
• unnötigen Datenzugriff entfernen
• Löschen veralteter sensibler Daten
• Verbesserung der Datengovernance-Kontrollen

Dies hilft Organisationen, ihre Angriffsfläche für Datenangriffe zu verringern.

DSPM vs. Zugriffsüberwachungstools

Varonis und Datensicherheitsplattformen wie BigID befassen sich mit verschiedenen Ebenen des Datensicherheitsproblems.

Abdeckung in modernen Datenumgebungen

Ein weiterer wesentlicher Unterschied liegt in der Plattformabdeckung.

Varonis konzentriert sich hauptsächlich auf die Überwachung:

• Dateisysteme
• Kollaborationsplattformen
• Benutzeraktivität

DSPM-Plattformen wie BigID bieten Transparenz über folgende Bereiche hinweg:

• Cloud-Plattformen
• SaaS-Anwendungen
• Datenbanken und Data Warehouses
• unstrukturierte und strukturierte Daten
• Hybridumgebungen

Diese umfassendere Abdeckung ermöglicht es Sicherheitsteams, die Gefährdung sensibler Daten in ihrem gesamten Datenökosystem zu erkennen. Dies ist besonders wichtig, da sensible Daten zunehmend online gespeichert werden. außerhalb traditioneller Dateisysteme.

Sicherung der von KI-Systemen verwendeten Daten

Organisationen, die generative KI- und maschinelle Lernsysteme einsetzen, stehen vor einer neuen Herausforderung im Bereich der Datensicherheit: Sie müssen verstehen, welche sensiblen Daten von KI-Anwendungen verwendet werden.

KI-Modelle werden häufig mit großen Datensätzen trainiert, die Folgendes enthalten können:

• persönlich identifizierbare Informationen (PII)
• Finanzdaten
• vertrauliches geistiges Eigentum
• regulierte Daten

Ohne angemessene Governance können diese Daten unbeabsichtigt durch KI-Ausgaben offengelegt oder in KI-Trainingspipelines eingebettet werden.

DSPM-Plattformen helfen Organisationen dabei, die von KI-Systemen verwendeten Daten zu identifizieren und zu verwalten.

Durch das Aufspüren sensibler Daten in verschiedenen Umgebungen und die Anwendung von Klassifizierungs- und Governance-Richtlinien können Sicherheitsteams besser verstehen, welche Daten in KI-Anwendungen fließen, und die damit verbundenen Risiken reduzieren.

Diese Fähigkeit gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen sie implementieren KI-Governance-Rahmen und AI TRiSM Strategien.

BigID vs. Varonis: Kosten, Hauptmerkmale und Funktionen

Die Auswahl der richtigen Plattform erfordert mehr als nur den Vergleich von Funktionen.

Organisationen sollten außerdem Folgendes bewerten:

• Flexibilität bei der Bereitstellung
• Datenabdeckung
• Risikominderungsfähigkeiten

Nachfolgend wird genauer betrachtet, wie die einzelnen Plattformen mit Herausforderungen der Datensicherheit umgehen.

BigID

BigID bietet Data Security Posture Management (DSPM), die Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten sowie die automatisierte Behebung von Datenrisiken auf einer einheitlichen Plattform.

Sicherheitsteams nutzen BigID für Folgendes:

• verstehen, wo sich sensible Daten befinden
• Expositionsrisiken identifizieren
• Reduzierung der Angriffsfläche für Daten

Am besten geeignet für

• Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM)
• Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten
• Datenrisikobeseitigung und Expositionsreduzierung
• Automatisierung des Datenschutzes und Arbeitsabläufe zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Varonis

Varonis konzentriert sich in erster Linie auf die Überwachung des Nutzerverhaltens und die Verwaltung von Zugriffsberechtigungen, um Insiderbedrohungen und verdächtige Aktivitäten aufzudecken.

Die Plattform analysiert die Dateiaktivität, identifiziert ungewöhnliche Verhaltensmuster und hilft Organisationen dabei, übermäßige Zugriffsberechtigungen zu reduzieren.

Am besten geeignet für

• Datenzugriffsverwaltung
• Nutzerverhaltensanalyse
• Erkennung von Insiderbedrohungen

Wie Organisationen DSPM im Vergleich zur Zugriffsüberwachung bewerten

Viele Organisationen bewerten DSPM-Plattformen und Zugriffsüberwachungstools gemeinsam.

DSPM-Plattformen unterstützen Sicherheitsteams:

• sensible Daten in modernen Umgebungen entdecken
• Expositionsrisiken identifizieren
• die Angriffsfläche für sensible Daten verringern

Zugriffsüberwachungstools konzentrieren sich auf:

• Erkennung verdächtiger Benutzeraktivitäten
• Analyse von Verhaltensanomalien
• Überwachungszugriffsmuster

Sicherheitsteams setzen häufig DSPM-Plattformen ein, um das Gefährdungsrisiko zu reduzieren, bevor Angreifer es ausnutzen können.

Warum Unternehmen von Zugriffsüberwachung zu DSPM wechseln

Viele Organisationen setzen zunächst Zugriffsüberwachungstools ein, um Einblick in die Aktivitäten und Berechtigungen der Benutzer zu erhalten. Diese Tools helfen dabei, verdächtiges Verhalten zu erkennen und Insiderbedrohungen zu identifizieren.

Da Datenumgebungen jedoch immer komplexer werden, Sicherheitsteams stoßen häufig an Grenzen.

Sensible Daten sind nicht mehr auf Dateisysteme beschränkt. Sie sind über Cloud-Plattformen, SaaS-Anwendungen, Datenbanken und KI-Systeme verteilt.

Dieser Wandel bringt neue Herausforderungen mit sich:

• Begrenzte Transparenz darüber, wo sich sensible Daten in verschiedenen Umgebungen befinden
• Schwierigkeiten bei der Identifizierung überbelichteter oder falsch konfigurierter Daten
• Zunehmendes Risiko durch veraltete Daten und übermäßige Berechtigungen
• Mangelnde Transparenz hinsichtlich sensibler Daten, die in KI-Systemen verwendet werden

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzen Unternehmen auf Data Security Posture Management (DSPM)-Plattformen.

DSPM-Plattformen unterstützen Sicherheitsteams:

• Entdecken Sie sensible Daten in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen.
• Identifizieren Sie Expositionsrisiken auf der Grundlage der Datensensibilität und des Zugriffs
• Datenlecks mit hohem Risiko priorisieren und beheben
• Verringern Sie die Angriffsfläche für Datenangriffe, bevor Bedrohungen auftreten.

Anstatt sich nur auf die Überwachung von Aktivitäten zu konzentrieren, verlagert DSPM den Fokus auf Reduzierung des Expositionsrisikos auf Datenebene.

Aus diesem Grund nutzen viele Organisationen DSPM-Plattformen wie BigID, um Zugriffsüberwachungstools zu ergänzen oder zu erweitern und so eine moderne Datensicherheitsstrategie zu verfolgen.

Wählen Sie BigID, wenn Sie es brauchen

• Tiefgehende Analyse sensibler und regulierter Daten
• Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM)
• Transparenz über Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen hinweg
• Automatisierte Datenrisikobeseitigung
• Automatisierung von Arbeitsabläufen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Bereich Datenschutz

Wählen Sie Varonis, wenn Sie es brauchen.

• Überwachung der Benutzeraktivitäten und Berechtigungen
• Verhaltensanalyse zur Erkennung von Insiderbedrohungen
• Zugriffsverwaltung in Dateisystemen und Kollaborationsplattformen

Endgültiges Urteil

Varonis und BigID befassen sich mit unterschiedlichen Aspekten der Datensicherheit.

Varonis konzentriert sich auf die Überwachung des Nutzerverhaltens und die Erkennung verdächtiger Zugriffsaktivitäten.

BigID konzentriert sich auf die Erkennung sensibler Daten, die Identifizierung von Offenlegungsrisiken und die Reduzierung der Angriffsfläche für Daten in modernen Datenumgebungen.

Organisationen, die Wert auf Datentransparenz, Reduzierung des Datenrisikos und Datenschutz legen, setzen häufig auf DSPM-Plattformen wie BigID.

BigID vs. Varonis: Häufig gestellte Fragen

Ist BigID besser als Varonis?

Die Antwort hängt von Ihren Sicherheitsprioritäten ab.

Organisationen, die sich auf die Erkennung sensibler Daten und die Reduzierung des Datenlecks in Cloud- und SaaS-Umgebungen konzentrieren, entscheiden sich häufig für BigID.

Organisationen, die sich auf die Überwachung des Nutzerverhaltens und der Zugriffsaktivitäten konzentrieren, könnten Varonis in Betracht ziehen.

Ist BigID ein DLP-Tool?

Nein. BigID ist kein herkömmliches Data-Loss-Prevention-Tool (DLP).

BigID bietet Datenermittlung, Klassifizierung und Data Security Posture Management (DSPM), um Organisationen dabei zu helfen, sensible Daten zu identifizieren und die Gefährdung zu reduzieren, bevor es zu Datenverlusten kommt.

Können Unternehmen ihre Datensicherheitsplattformen von Varonis zu BigID migrieren?

Ja. Viele Organisationen setzen BigID ein, um die Transparenz sensibler Daten in Cloud-, SaaS- und modernen Datenumgebungen zu verbessern.

Migrationsstrategien variieren je nach Infrastruktur und Sicherheitsprioritäten.

Implementieren Sie datenzentrierte Sicherheit mit BigID

Organisationen, die Wert auf Datentransparenz, Risikominimierung und moderne Datensicherheit in Cloud-, SaaS- und KI-Umgebungen legen, setzen häufig auf DSPM-Plattformen wie BigID.

Erfahren Sie, wie BigID Unternehmen dabei hilft, die Offenlegung von Daten zu reduzieren, sensible Daten zu schützen und moderne Datensicherheitsprogramme aufzubauen.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.