La sécurité des données moderne ne se limite plus à la simple surveillance des accès aux fichiers. Elle exige de comprendre où se trouvent les données sensibles dans les systèmes cloud, SaaS et d'IA, et de réduire les risques liés à leur exposition.
La plupart des violations de données ne sont pas dues à un manque de visibilité des organisations, mais à une surexposition des données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et hybrides.
Les équipes de sécurité évaluent des plateformes comme Varonis et BigID doivent décider si leur priorité est surveillance de l'activité des utilisateurs ou réduire l'exposition autour des données sensibles elles-mêmes.
Varonis contre BigID : points clés à retenir
- Varonis se concentre sur la surveillance de l'activité des utilisateurs et la détection des comportements d'accès suspects.
- BigID se concentre sur la découverte des données sensibles et la réduction des risques d'exposition dans différents environnements
- Les plateformes DSPM comme BigID Aider à identifier les données surexposées, à hiérarchiser les risques et à réduire la surface d'attaque des données.
- Varonis est particulièrement performant dans la surveillance des systèmes de fichiers et des accès., BigID offre une visibilité sur les systèmes cloud, SaaS, bases de données et IA, tandis que BigID assure la visibilité sur ces systèmes.
- Les organisations qui privilégient la sécurité moderne des données et la réduction de leur exposition adoptent souvent des plateformes DSPM comme BigID
Cette comparaison est particulièrement pertinente pour les organisations qui évaluent comment réduire l'exposition des données dans les environnements cloud, SaaS et d'IA.
Les équipes de sécurité doivent aujourd'hui répondre à des questions cruciales :
- Où sont stockées les données sensibles ?
- Qui y a accès ?
- Cet accès est-il approprié ?
- Les données sont-elles exposées ou menacées ?
Deux plateformes fréquemment évaluées ensemble sont Varonis et BigID. Ces deux solutions aident les organisations à réduire les risques liés aux données, mais elles abordent le problème sous des angles différents.
Varonis se concentre principalement sur surveillance du comportement des utilisateurs et de l'activité d'accès aux fichiers pour détecter les menaces internes.
BigID se concentre sur Découverte des données sensibles, identification des risques d'exposition et réduction de la surface d'attaque des données dans les environnements cloud, SaaS et sur site à travers Gestion de la sécurité des données (DSPM).
Comprendre ces différences peut vous aider à déterminer quelle plateforme correspond le mieux à la stratégie de sécurité de votre organisation.
Varonis contre BigID : Surveillance des accès contre réduction de l’exposition des données
Avant d'entrer dans le détail, voici un aperçu rapide des caractéristiques comparatives des deux appareils :
Cette comparaison reflète une évolution plus large en matière de sécurité des données, passant de la surveillance des accès à la réduction de l'exposition.
Qu’est-ce que la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) ?
La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) aide les organisations à découvrir données sensibles, évaluer les risques d'exposition et réduire les risques liés à la sécurité des données dans les environnements cloud, SaaS et sur site.
Les outils de sécurité traditionnels se concentrent souvent sur l'infrastructure, les terminaux ou l'activité des utilisateurs. DSPM, quant à lui, se concentre directement sur les données elles-mêmes.
Les plateformes DSPM identifient :
- Où résident les données sensibles
- Qui y a accès
- Que cet accès crée ou non un risque d'exposition
Les plateformes DSPM offrent généralement des fonctionnalités telles que :
- Découverte de données sensibles à travers les systèmes cloud, SaaS et sur site
- Classification basée sur l'IA des types de données réglementées et sensibles
- Priorisation des risques en fonction de la sensibilité et de l'exposition des données
- Détection des magasins de données surexposés ou mal configurés
- Remédiation automatisée risques liés à la sécurité des données
Contrairement aux outils de découverte traditionnels, les plateformes DSPM identifient également les risques d'exposition, priorisent les mesures correctives et réduisent la surface d'attaque autour des données sensibles.
À mesure que les organisations stockent davantage de données sur multi-cloud, Pour les plateformes SaaS et les systèmes d'IA, les équipes de sécurité ont besoin de visibilité sur l'emplacement des données sensibles et sur la manière dont elles sont exposées.
C’est là que les plateformes DSPM comme BigID jouent un rôle crucial.
Comment BigID assure la gestion de la posture de sécurité des données
BigID offre l'un des plus plateformes DSPM avancées, aidant les organisations à comprendre et à réduire les risques liés aux données sur l'ensemble de leur environnement de données.
BigID va au-delà de la simple visibilité pour réduire activement l'exposition à travers des données sensibles.
Contrairement aux outils de surveillance d'accès traditionnels, BigID se concentre sur les données elles-mêmes et sur le risque créé par leur exposition.
Découverte approfondie des données
BigID analyse les données structurées et non structurées à travers :
- plateformes cloud
- Applications SaaS
- bases de données
- systèmes de fichiers
- entrepôts de données
Cela permet de dresser un inventaire complet des données sensibles dans les environnements modernes.
Classification des données pilotée par l'IA
Les modèles d'apprentissage automatique identifient :
- les informations personnellement identifiables (PII)
- données financières
- données de santé
- informations réglementées et confidentielles
Cela permet aux équipes de sécurité de comprendre Quelles données sont les plus importantes ?.
Identification des risques d’exposition
BigID ne se contente pas de localiser les données sensibles.
La plateforme identifie :
- Données sensibles surexposées
- Autorisations d'accès excessives
- Combinaisons toxiques de données sensibles
- Données sensibles obsolètes ou inutilisées
Ces risques augmentent considérablement le risque de violation de données.
Remédiation automatisée des risques
Les équipes de sécurité peuvent hiérarchiser et corriger les risques en :
- réduire les autorisations excessives
- supprimer l'accès aux données inutiles
- suppression des données sensibles obsolètes
- amélioration des contrôles de gouvernance des données
Cela permet aux organisations de réduire leur surface d'attaque des données.
DSPM vs Outils de surveillance d'accès
Varonis et les plateformes de sécurité des données comme BigID s'attaquent à différentes couches du problème de la sécurité des données.
Couverture des environnements de données modernes
Une autre différence majeure réside dans la couverture des plateformes.
Varonis se concentre principalement sur la surveillance :
- systèmes de fichiers
- plateformes de collaboration
- activité de l'utilisateur
Les plateformes DSPM comme BigID offrent une visibilité sur :
- plateformes cloud
- Applications SaaS
- bases de données et entrepôts de données
- données non structurées et structurées
- environnements hybrides
Cette couverture plus étendue permet aux équipes de sécurité d'identifier les expositions aux données sensibles dans l'ensemble de leur écosystème de données. Ceci est particulièrement important car les données sensibles résident de plus en plus dans en dehors des systèmes de fichiers traditionnels.
Sécurisation des données utilisées par les systèmes d'IA
Les organisations qui adoptent l'IA générative et les systèmes d'apprentissage automatique sont confrontées à un nouveau défi en matière de sécurité des données : comprendre quelles données sensibles sont utilisées par les applications d'IA.
Les modèles d'IA sont souvent entraînés sur de grands ensembles de données qui peuvent contenir :
- les informations personnelles identifiables (IPI)
- données financières
- propriété intellectuelle confidentielle
- données réglementées
Sans une gouvernance adéquate, ces données peuvent être exposées involontairement via les résultats de l'IA ou intégrées dans les pipelines d'entraînement de l'IA.
Les plateformes DSPM aident les organisations à identifier et à gérer les données utilisées par les systèmes d'IA.
En identifiant les données sensibles dans différents environnements et en appliquant des politiques de classification et de gouvernance, les équipes de sécurité peuvent mieux comprendre quelles données alimentent les applications d'IA et réduire les risques associés.
Cette capacité devient de plus en plus importante à mesure que les organisations mettent en œuvre cadres de gouvernance de l'IA et AI TRiSM stratégies.
BigID vs Varonis : Coût, fonctionnalités clés et capacités
Choisir la bonne plateforme ne se résume pas à comparer les fonctionnalités.
Les organisations devraient également évaluer :
- flexibilité de déploiement
- couverture des données
- capacités de réduction des risques
Vous trouverez ci-dessous un aperçu plus détaillé de la manière dont chaque plateforme relève les défis liés à la sécurité des données.
BigID
BigID propose la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM), la découverte, la classification et la correction automatisée des risques liés aux données sur une plateforme unifiée.
Les équipes de sécurité utilisent BigID pour :
- comprendre où se trouvent les données sensibles
- identifier les risques d'exposition
- réduire la surface d'attaque des données
Idéal pour
- Gestion de la sécurité des données (DSPM)
- Découverte et classification des données sensibles
- Remédiation des risques liés aux données et réduction de l'exposition
- Automatisation de la confidentialité et les flux de travail de conformité réglementaire
Varonis
Varonis se concentre principalement sur la surveillance du comportement des utilisateurs et la gestion des autorisations d'accès afin de détecter les menaces internes et les activités suspectes.
La plateforme analyse l'activité des fichiers, identifie les comportements anormaux et aide les organisations à réduire les autorisations d'accès excessives.
Idéal pour
- Gouvernance de l'accès aux données
- Analyse du comportement des utilisateurs
- Détection des menaces internes
Comment les organisations évaluent la gestion des accès et des accès (DSPM) par rapport à la surveillance des accès
De nombreuses organisations évaluent conjointement les plateformes DSPM et les outils de surveillance des accès.
Les plateformes DSPM aident les équipes de sécurité :
- découvrir des données sensibles dans les environnements modernes
- identifier les risques d'exposition
- réduire la surface d'attaque autour des données sensibles
Les outils de surveillance des accès se concentrent sur :
- détection d'activités suspectes des utilisateurs
- analyse des anomalies comportementales
- surveillance des modèles d'accès
Les équipes de sécurité déploient souvent des plateformes DSPM pour réduire les risques d'exposition avant que les attaquants ne puissent les exploiter.
Pourquoi les organisations passent du contrôle d'accès au DSPM
De nombreuses organisations adoptent initialement des outils de surveillance des accès pour obtenir une visibilité sur l'activité et les autorisations des utilisateurs. Ces outils permettent de détecter les comportements suspects et d'identifier les menaces internes.
Cependant, à mesure que les environnements de données deviennent plus complexes, Les équipes de sécurité rencontrent souvent des limitations.
Les données sensibles ne sont plus confinées aux systèmes de fichiers. Elles sont distribuées sur des plateformes cloud, des applications SaaS, des bases de données et des systèmes d'IA.
Ce changement engendre de nouveaux défis :
- Visibilité limitée quant à l'emplacement des données sensibles dans les différents environnements
- Difficulté à identifier les données surexposées ou mal configurées
- Risque accru lié aux données obsolètes et aux autorisations excessives
- Manque de visibilité sur les données sensibles utilisées dans les systèmes d'IA
Pour relever ces défis, les organisations adoptent des plateformes de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM).
Les plateformes DSPM aident les équipes de sécurité :
- Découvrez les données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et hybrides.
- Identifier les risques d'exposition en fonction de la sensibilité des données et de l'accès
- Prioriser et corriger les expositions de données à haut risque
- Réduisez la surface d'attaque des données avant que les menaces ne surviennent.
Au lieu de se concentrer uniquement sur le suivi des activités, le DSPM déplace l'attention vers réduire le risque d'exposition au niveau des données.
De ce fait, de nombreuses organisations utilisent des plateformes DSPM comme BigID pour compléter ou étendre les outils de surveillance des accès dans le cadre d'une stratégie moderne de sécurité des données.
Choisissez BigID lorsque vous en avez besoin
- Découverte approfondie de données sensibles et réglementées
- Gestion de la sécurité des données (DSPM)
- Visibilité sur les environnements cloud, SaaS et hybrides
- Correction automatisée des risques liés aux données
- Automatisation de la protection des données et flux de travail de conformité réglementaire
Choisissez Varonis lorsque vous en avez besoin
- Surveillance de l'activité et des autorisations des utilisateurs
- Analyse comportementale des menaces internes
- Gouvernance des accès au sein des systèmes de fichiers et des plateformes de collaboration
Verdict final
Varonis et BigID abordent différents aspects de la sécurité des données.
Varonis se concentre sur la surveillance du comportement des utilisateurs et la détection des activités d'accès suspectes.
BigID se concentre sur la découverte des données sensibles, l'identification des risques d'exposition et la réduction de la surface d'attaque des données dans les environnements de données modernes.
Les organisations qui privilégient la visibilité des données, la réduction de l'exposition et les opérations de protection de la vie privée adoptent souvent des plateformes DSPM comme BigID.
BigID contre Varonis : Foire aux questions
BigID est-il meilleur que Varonis ?
La réponse dépend de vos priorités en matière de sécurité.
Les organisations soucieuses de découvrir les données sensibles et de réduire leur exposition dans les environnements cloud et SaaS choisissent souvent BigID.
Les organisations qui s'intéressent au suivi du comportement des utilisateurs et de leur activité d'accès peuvent envisager Varonis.
BigID est-il un outil DLP ?
Non. BigID n'est pas un outil traditionnel de prévention des pertes de données (DLP).
BigID propose des services de découverte, de classification et de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) pour aider les organisations à identifier les données sensibles et à réduire leur exposition avant qu'une perte de données ne survienne.
Les organisations peuvent-elles migrer leurs plateformes de sécurité des données de Varonis vers BigID ?
Oui. De nombreuses organisations adoptent BigID pour étendre la visibilité de leurs données sensibles dans les environnements cloud, SaaS et de données modernes.
Les stratégies de migration varient en fonction des priorités en matière d'infrastructure et de sécurité.
Mettez en œuvre une sécurité axée sur les données avec BigID
Les organisations qui privilégient la visibilité des données, la réduction de l'exposition et la sécurité moderne des données dans les environnements cloud, SaaS et d'IA adoptent souvent des plateformes DSPM comme BigID.
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